AI产业正迈入算力集群化、架构集约化、开发智能化的全新发展阶段，“超节点”已成为支撑大模型训练、Agentic AI落地的核心算力底座，而“开源开放”则是激活全域算力、驱动产业协同创新的核心底色。随着 Agentic AI深度融入模型迭代、代码开发、系统运维与场景创新，行业也迎来全新命题：如何依托超节点极致算力，破解大模型推理与智能体部署瓶颈？如何以全栈开源生态，释放规模化集群算力价值？如何通过开放共建模式，推动AI基础设施与应用生态持续迭代升级？

在“KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026”期间，昇腾将重磅亮相，讲述PyTorch与昇腾从“原生支持”迈向“深度共建”的一个个生态合作里程碑，昇腾全面拥抱PyTorch及三方开源社区，全方位展示基于昇腾超节点算力底座的开源生态进展与落地成果，携手PyTorch社区共建面向Agentic AI的开发生态，共同开启AI产业开源新时代。通过主题演讲、实操Demo、技术专题论坛、社区研讨交流会、现场Codelab实操体验等多元形式，聚焦昇腾 x PyTorch 一致性开发体验以及依托昇腾Agent进行AI开发、部署、运维全链路，全方位解放开发者生产力 。

三场KN分享：昇腾携手PyTorch开源共建，开拓AI生态新时代

KeyNote Session 1

Ascend & PyTorch: Pioneer New AI Open Ecosystem

随着人工智能模型规模的扩大和架构的日益复杂，产业生态系统面临着新的机遇和挑战。凭借八年的开源实践经验，昇腾深化了与 PyTorch 社区的合作关系，从硬件适配发展到技术标准联合研究。我们共同探索下一代人工智能软硬件协同设计方案，促进中外人工智能技术栈的互操作性，并构建开放、可持续的人工智能产业生态系统。

关键词：昇腾、PyTorch社区、异构协同、AI开源生态

KeyNote Session 2

HyperParallel: A SuperPoD-Aware Distributed Acceleration Library 

HyperParallel 是一个基于PyTorch专为昇腾超节点打造的分布式并行组件。本次演示在华为昇腾超节点集群上进行，使用Qwen3-30B-A3B 训练工作负载。在相同的配置下，HyperParallel FSDP2 + Muon相比PyTorch FSDP2 + Muon，不仅保持了损失收敛的一致性，还显著提升了训练吞吐量。本次演示完整展示了分布式模型训练工作流程，并动态可视化了训练吞吐量和损失收敛曲线，直观地展现了 HyperParallel 在大型模型训练方面的加速能力。

关键词：昇腾、超节点、HyperParallel、分布式训练

KeyNote Session 3

Build a Unified Heterogeneous AI Computing Ecosystem for PyTorch

人工智能计算硬件面临着严峻的异构性挑战，适应成本高昂且缺乏统一标准。由华为和英特尔共同主持的PyTorch TAC 加速器集成工作组致力于提供标准化的硬件接入指南、跨代码库的持续集成 (CI) 测试机制、通用的设备感知测试套件以及平台孵化工作流程。本次主题演讲将分享我们已取得的成果和未来的发展路线图，包括改进的设备无关API和扩展的多后端测试矩阵。我们诚邀所有硬件厂商和开发者共同构建一个开放、高效的PyTorch异构计算生态系统。

关键词：PyTorch TAC、异构计算、硬件接入标准化、多后端测试

一场专题论坛：Hardware-Aware AI: Building PyTorch Workloads Across

Accelerators聚焦多元硬件时代的 PyTorch AI基础设施与跨平台实践，围绕框架适配、分布式大模型训练、AI编译器及异构加速等关键技术方向，分享PyTorch 工作负载在不同加速器上的优化思路与工程实践。来自Ascend for PyTorch、DeepSpeed、FlagTree、Triton-Ascend 等开源项目与社区的技术专家，将深入探讨NPU原生PyTorch体验、跨平台分布式训练、多语言多芯片编译以及 AI 编译器优化等前沿议题，并通过Panel共同探讨多元硬件时代如何构建真正“好用”的AI基础设施，推动PyTorch生态与多元算力协同演进。

多场Lightning Talks：深度技术分享，共探昇腾创新实践

聚焦异构加速、推理引擎、分布式训练与 Agent 工程化实践，向上游开源输出昇腾全栈技术沉淀。围绕数值精度、多后端零时延模型适配、CI 测试体系、分层 KV?Cache、MoE 大规模训练、智能体缓存优化等前沿议题，分享经过大规模集群验证的工程方案与实战经验，与全球开发者共同推动开源 AI 技术栈迭代演进。

Exploring HiFloat8: A Tapered Format Complementing the FP8 Ecosystem for Robust Model Training

Eliminating Adaptation Latency: Day-0 Inference for New Models on Multi-Backends with vLLM

Agile Readiness: Leveraging CI Relay and Full-Scale Test Reuse

To Cache or Not to Cache? A Tiered KVCache Storage System for Agent Scenarios

veRL: Extreme Optimization Practices for Ultra-Large-Scale MoE Models

vLLM KV Cache Management: From Cache Reuse to Agent Scenario Optimization

专属展区：沉浸式体验昇腾开源全栈能力

设置10+技术展点，集中呈现华为开源生态成果。现场可近距离了解昇腾950超节点、开源生态、全栈Agent及支持PyTorch三方开源生态的进展与成果，丰富的技术看点静待开发者打卡体验。

开设多项动手开发任务：昇腾950真机开发、昇腾 × PyTorch 大模型训推开发、昇腾Agent智能化开发等十余项实操任务体验，供开发者动手挑战，切身感受一致化开发体验。

融合展区打卡、现场实操、线上课程多元互动玩法，完成任务即可赢取开发者专属徽章、纪念钥匙扣、华为全联接大会门票等丰厚开发者礼品。

欢迎广大开源贡献者、AI开发者莅临昇腾展台。

一同解锁昇腾超节点关键技术， 体验PyTorch一致性开发，了解从算子开发、分布式训练到推理部署的全套开源优化方案。

我们期待与全球开发者一道，参与多后端硬件标准共建，把昇腾的系统级创新回馈开源社区，共赴AI应用创新的新阶段。

昇腾盼与你相遇。