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资讯 良好的经营带动模式犹如“耦合剂”，引导产业链上各类生产经营主体加强合作，找到最大公约数，实现协同、联动发展。在工业制造领域，全链路高效运转的核心堵点，常常卡在企业之间的跨主体协作上。
9月3日，“AI驭链，整零焕新——2026飞书AI生产力大会?汽车行业专场”在上海举办。大会响应上海“AI＋制造”战略，联合产业各方启动“AI智造一齐飞”产业链智造升级，落地企业级AI能力体验、模型调用、整零协同优惠等多项支持，围绕制造业产业链协同开展深度交流，探索以标准共建、认知对齐、数据互通破除跨链壁垒，推动产业链由单点智能迈向全局协同。
2026飞书AI生产力大会?汽车行业专场
“标准”与“定制”的链上博弈
产业活力源于市场主体持续挖掘并满足需求，但产业链各方立场不一，诉求分歧，是产业数字化难以回避的现实难题。
汽车产业链条绵长、主体多元，一辆整车包含上万个零部件，整车厂与各级配套厂商业务基础各异，诉求也存在差异。
乘着“以旧换新”等政策东风，近年来，新能源汽车消费需求持续攀升。多数新能源整车企业希望统一流程、统一交付标准，把外部供应商纳入规范化管理；可零部件企业经过多年发展，既要满足多家整车厂的不同要求，又要守住自身内部业务流程，需要足够的灵活度。
面对产业博弈，“链上协作”的破局关键不在于“二选一”，而是分层次解决问题。先把沟通留痕、文档协作、权限管理这类所有企业都离不开的通用能力，搭建起统一的标准化基础；再针对汽车行业独有的研发变更、物料保障、交付管控等业务场景，开发能够灵活对接的定制模块。企业无需舍弃已经在用的业务系统，只需要在这套统一基础之上，适配接入自身个性化业务。中国汽车工程学会副秘书长李顺虎认为，数字化透明的目的，不是增加监控，而是减少揣测、等待与反复确认，把过去用来找信息、推进度、对口径的时间，转化为真正解决业务问题的时间。飞书在新能源汽车产业链的大规模落地实践，恰好印证了这套思路。
飞书商业化副总裁张棣在大会上介绍，飞书汽车行业服务已从新势力车企拓展至大型整车集团、零部件龙头与跨国车企。国内市值前十上市车企中9家已全部或部分落地应用，前30家新能源车企超七成使用飞书。上汽、赛力斯，舜宇光学、地平线、博世、丰田研发等众多国内外整车及零部件头部企业，均接入飞书生态。
大量整车与零部件企业汇聚同一平台，研发、变更、供应链交付等业务流程得以完整留存，推动飞书持续渗透研发、质量、供应链等核心业务环节。有车企负责人评价，汽车产业链复杂、交付标准严苛，是工业AI转型的试验场；AI若在此落地跑通，相关经验可复制至消费电子等多主体协同制造业。
深耕“整零协同”新试验场
放眼当下，国内整车与零部件企业的“整零协同”数字化建设，仍在探索前行。诸多企业虽已布局AI模型，但落地业务的梗阻依旧存在。飞书凭借协同底座弥合产业链断点，将AI深度融入研发、供应链、交付全链路，推动数字化转型从个体效率提升，迈向产业层面协同共进。
上汽集团与零部件企业开展研发协作时，便曾遭遇跨企业协同的典型难题。一款复杂控制器研发项目，数十位整车与供应商研发人员共同参与，187项主流程节点分散在两家企业。即使项目计划已实现线上留存，但信息核对、资料流转仍需要大量线下沟通作为补充，多类工具并行使用之下，容易出现版本不同步、信息完整传递成为跨主题协作需要面对的现实堵点。
上汽并未颠覆双方已成熟运行的原有开发流程，而是将飞书项目作为中间协作底座。借助跨组织互联能力，双方人员保留各自内部操作环境，业务数据自动同步流转，免去人工反复搬运资料。整车侧的变更任务可直达供应商经办人，交付材料自动归档，修改记录与业务讨论全程可回溯查证，项目计划排期也从过去1、2小时压缩至5分钟。
上汽集团创新研究开发总院院长王从鹤
“产业竞争不只是单品竞争，而是整条产业链协同能力的较量；竞争也从简单买卖关系，走向多方深度联合共创。”上汽集团创新研究开发总院院长王从鹤认为，“AI不缺算力，缺的是上下文。上下文不是凭空生成，是流程在线跑起来之后自己长出来的。”所谓上下文，就是完整留存的项目过程、变更决策与历史文档，这些业务沉淀，正是智能化发挥效用的根基。
“内部标准化做到什么程度，决定了对外协同能够走到什么深度。”零部件企业保隆科技相关负责人，在对外协同实践中感慨，先理顺自己，再谈对外协同。在对接多家整车厂商之前，企业应首先完成内部业务流程的标准化梳理。跨企业协同中，统一的项目节点、统一的交付要求，很多时候比技术接口对接更为关键。
同为产业链协同实践代表，蔚来依托飞书项目底座串联数百家供应链伙伴，流转上下游任务，沉淀可追踪业务轨迹；东风奕派借助飞书自动化能力打通400余家供应商协同，将物料预警转为执行任务，实现物料风险流程自动化；生益电子则立足既有ERP系统，接入飞书RPA自动化能力，将原本需人工每日盯盘的对账与交期确认流程线上化，交付异常响应时间缩短近七成。
路径殊异，却共同印证：跨企业高效协同，始于协作需求的标准化，成于流程规则的统一，最终落脚于产业链互通互懂的“共同语言”。
流程沉淀或成产业智能落地先决条件
在本次行业大会主题分享中，飞书CEO谢欣提出，企业里的绝大多数任务并不发生在孤立的工具中，而是贯穿文档、消息、会议、表格、流程和人与人的协作。当Agent进入企业，工作方式将从“人使用软件”转向“人和Agent在同一个工作环境里共同完成任务”。AI走进工业一线，绝不是简单给员工配备一个对话机器人，而是要植根于已经线上化的业务流程与沉淀下来的知识资产，把一线专家的实践经验，转化为整个组织可复用的集体能力。AI读取平台留存的真实业务记录，辅助做好资料检索、风险识别、问题复盘，为人的业务判断提供支撑，而非替代人作出决策。
据了解，8月25日字节跳动正式发布全新Agent产品与品牌“豆包工作”。飞书与豆包工作能力相互配合，依托飞书沉淀的企业业务上下文底座，豆包工作可以进一步释放智能体能力，二者有望为企业组织运转与智能化转型提供组合式支撑。
此次大会发布的制造业效能加速计划，将围绕企业级AI能力体验、模型调用支持、整零协同相关优惠、转型评估、场景模板、标杆探访及政策对接，为上海制造企业提供支持；并通过行业峰会、标杆探访、AI 先锋大赛、企业诊断和顾问陪跑等机制，把一次启动延伸为持续落地。
“AI游离于业务流程之外，便只是仅供演示的Demo；深度嵌入流程，才能转化为实打实的生产力。”当更多产业门类“以飞书为笺”，将生产、研发各环节零散的对话、文档、流程、数据，凝练成可供AI理解、可供业务落地的上下文，平台方能跳出碎片化单点智能的困局，让整条产业链凝聚成协同共进的有机整体。
而这，正是飞书为产业链协同追求“语相通、轨相合”的务实努力。（文/朱家齐）
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