Part 1:
领导致辞&科华数据生物医药解决方案
科华数云副总裁欧阳江涛指出,算力已从“辅助工具”升级为“核心引擎”,AIDD(AI-Driven Drug Design)研发对算力的性能、稳定性、安全性及弹性扩展能力提出了更高要求。科华数据依托近40年电力电子积淀,结合覆盖全国的智算中心集群与自主研发的算力基础设施产品,为生物医药行业提供可靠、弹性、灵活、绿色的多元算力资源方案,助力AIDD研发的高效落地。科华数云华东区产品总监全康带来《算力筑底 智药基建——从微模块到Token,构筑AI for Bio-pharma的安全底座》主题分享。他表示,科华数据依托华北、华东、华南、西南四大智算集群,构建了覆盖“算力租赁+算力平台+模型训练推理”的一体化服务体系,面向“AI+生物医药”的干实验室场景,提供从算力基础设施到上层异构算力调度的全栈产品技术能力,打造适配AIDD场景的专属算力底座,全方位赋能药物研发流程。
Part 2:
AI制药前沿突破
AI正在重塑药物研发的底层逻辑。AI技术正在打通从靶点发现到候选分子优化的全流程。“AI+生物医药”的深度。在分享环节,五位嘉宾带来了精彩分享:
数因信科
基于虚拟生命AI的可编程RNA设计
途深智合
科学超智能体驱动的生物药研发
深度智耀
以智能体驱动的可信临床研发交付
津渡生科
重塑药物发现范式:
从AI智能体到数字化智造
深势科技
基础设施建设&驱动基础研究
突破与未来产业创新
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Part 3:
药物研发新范式
药物研发正在经历从“实验驱动”向“数据驱动”的范式转变。AI Agent正在重塑药物研发的流程与分工,“干湿闭环”成为实现AI药物研发持续迭代的关键路径。七位嘉宾围绕“药物研发新范式”展开探讨:
水木分子
医药产业3.0
医药智能体驱动的研发范式重构
予路乾行
AI CRO前沿应用实践相关
德睿智药
AI赋能GLP-1小分子研发新进展
百英生物
AI大分子药物快速迭代的湿实验数据获取
维亚生物
AI如何重塑药物研发决策
分子势能
让一位科学家跑出一支团队
MolEX多智能体协作提升研发效率的潜力
飞瀑智能
θGenome 8.4亿参数
全球最轻量化全基因组基座大模型
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Part 4:
生态签约
论坛期间,科华数据与10家生态伙伴正式签署合作协议,携手共建AI制药算力新生态。签约伙伴涵盖AI制药平台、生物技术企业、科研机构等多个领域,未来将围绕算力基础设施、异构算力调度、行业解决方案等领域深化协同,共同推动“AI+生物医药”产业的高质量发展。
数因信科、途深智合、津渡生科、深势科技、蜂旭科技、水木分子、深度智耀、飞瀑智能、德睿智药、分子势能
Part 5:
圆桌论坛
现场嘉宾们围绕AI赋能、湿实验验证、数据治理、复合型人才培养及企业内部跨部门协作等多个维度展开深度碰撞。
圆桌论坛(上):水木分子 联合创始人 邢杰、华东医药 智能计算技术执行总监 张晓华、上海以岭药业 智能药物设计部门负责人 宫晓龙、蜂旭科技 联合创始人兼首席科学家 梁洪铭、阿尔脉生物 创始人兼CEO 熊昭平、喜同生物 创始人兼CEO 李静宇
圆桌论坛(下):同源康生物 CAIO 鲜翾、恒瑞药业 AI药物研发负责人 韩链漪、诺纳生物 首席人工智能官 苗洪江、宇道生物 AI平台负责人 石磊磊、药图智能 创始人兼CEO 俞开先、科华数据 华东区产品总监 全康
嘉宾们表示,当前AI制药面临的核心挑战在于“最后一公里”的落地:从靶点发现到候选分子生成,AI虽能快速产出大量结果,但如何通过湿实验验证(病理、毒理、ADMET等)完成从“数字”到“药物”的转化,仍是行业普遍痛点。此外,高质量训练数据的匮乏、数据治理体系的不完善,制约了AI模型的泛化能力。在组织层面,复合型人才的稀缺与跨部门协作的壁垒同样突出——既懂AI算法又懂药物研发的跨界人才供不应求,而传统药企内部AI部门与药化、临床团队之间的协同效率也亟待提升。
嘉宾们一致认为,算力基础设施是AI制药从“技术验证”走向“产业化、规模化”的核心支撑:从大规模虚拟筛选、分子动力学模拟到AI模型的训练与推理,每一个环节都需要高密度、高并发、高安全性的算力底座作为保障。随着算力基础设施的完善、模型能力的提升以及监管体系的成熟将成为驱动AIDD产业化落地的关键引擎。
算力浪潮奔涌向前,协同创新方能行稳致远。科华数据以覆盖全国的智算中心集群为支点,以自主可控的算力基础设施全链服务能力为底座,携手行业伙伴共同构筑开放、协同、创新的算力服务新生态。面向未来,科华数据将持续深耕生物医药行业,完善覆盖算力集群、算力平台、行业应用的全链路服务体系,切实降低创新门槛,助力“AI+生物医药”迈向更高质量的发展。
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