润建股份推出元识·生命科学平台 用“可信证据闭环”重新定义生命科学新范式

当下AI for Science已广泛应用于生命科学基础研究、多肽创新、靶点挖掘与医药研发，但通用大模型受概率生成逻辑限制，易产生科研幻觉，输出大量看似通顺却缺乏实证支撑的结果，带来结论虚实难辨、假说空泛无依据、科研过程黑盒不可溯源复现等问题，造成甄别信息、重复试错、论文返修等隐形科研损耗，难以满足重点实验室、高水平课题组与创新药研发对原创、可验证、可转化的高端科研需求，亟需跳出“以生成为先”的思路，解决假说空洞、证据断裂、过程黑盒等行业难题。

针对生命科学高端科研的核心痛点，元识·生命科学AI4S平台跳出通用AI“以生成为先”的固有逻辑，深度融合神经符号推理、科学因果约束、可证可信学习等前沿理论，打造生命科学专属的证据驱动Agentic可信科研闭环。不以量产结果为目标，只产出可证、可溯、可落地的高质量科研结论，从底层解决AI科研幻觉、假设空洞、结论失真、过程黑盒等行业顽疾。

摒弃传统RAG单一向量检索导致的语义泛化、知识错位问题，平台构建多维度精准证据召回体系，融合精准关键词匹配、领域语义对齐与生物实体因果图谱约束三重机制。所有模型推理仅依托权威知识切片、标准化组学数据库实证数据、分子对接、多肽制备、生信分析等专业工具的真实计算真值，通过生命科学客观规律与因果规则硬性过滤虚假、过时、冲突信息，从根源杜绝模型幻觉与知识偏差。

区别于行业普遍“先输出、后校验”的补救模式，元识采用先举证、后推理、再输出的前置管控逻辑。通过结构化证据账本与事实、时效、权限三重门控机制，对科研假设、机制推演、靶点关联、分子性能等每一项核心结论逐项核验。证据不足、逻辑存疑、无法证伪时自动降级、暂停推理或主动拒答，彻底杜绝无依据的科研输出。

模拟顶尖科研人员的求证思维，搭建专属观察?反思?校正（ORC）迭代体系。平台完成工具调用与结论生成后，会自主完成证据溯源、因果链路校验、生物物理规则适配与误差归因，精准识别数据偏差、工具缺陷与模型偏见，并自主补全证据、优化参数，让AI推理精度随科研迭代持续提升，越用越贴合真实科研规律。

基于科学可复现性理论，搭建全覆盖科研轨迹溯源体系，完整留存任务规划逻辑、模型调用记录、工具执行参数、数据版本、证据权重等全维度信息。所有科研成果均可关联原始文献、核心知识节点与计算依据，全程可审计、可复现、可溯源，完美适配高水平论文发表、重点课题结题、新药申报的严苛评审要求。

高端原创科研的突破，既依赖特色数据资源的深度挖掘，也离不开可信智能工具的有力支撑。平台深度融入本地科研生态，携手广西医科大学生命科学院，围绕“人体整体性衰老机制解析与精准干预”开展联合攻关。

同时，与广西大学医学院建立了产学研协同攻关机制，以广西北部湾特色海洋生物资源为核心研究对象，针对海洋生物来源活性多肽、功能分子及其潜在作用靶点，开展系统性挖掘与智能化筛选工作。双方协同构建涵盖多物种、具备标准化流程和可追溯性特征的海洋多肽数据库，并配套开发基于人工智能的活性挖掘与预测系统。

此次合作联合广西医科大学生命科学院、广西大学医学院共同直击三大行业痛点：

其一，扭转通用数据库对特色物种多肽资源覆盖不足、标准化程度低的局面，充分释放本土生物资源潜力；

其二，破解传统AI在多肽筛选中的结构幻觉、活性预测失真及机制空泛问题，提升预测结果的湿实验落地率；

其三，打通计算预测与实验验证的衔接断层，构建“智能计算—实验验证—数据迭代”的闭环体系，合力推动人体衰老干预相关应用落地。

真正的高端科研创新，从来不是AI生成内容的堆砌，而是有据、可证、可落地、可转化的科学突破。

元识·生命科学AI4S平台，坚守科研本质，以可信技术为根基，依托前沿理论、闭环证据校验、产学研落地生态，破除AI科研无效内卷。平台采用服务订阅+Token按需消耗模式，为重点实验室、科研团队、创新药企业提供严谨可落地的智能科研解决方案，订阅获取平台基础服务与技术保障，Token支撑各类AI科研任务算力执行，灵活可控，高效赋能生命科学原创科研突破与产业转化升级。