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算力的转口贸易——第三地如何给中美算力墙定价

方法:把东南亚(以柔佛为枢纽)与中东放进“中美算力墙上的阀门”这一个框架里——先用系列03的排队经济学尺子量清楚第三地的产能与约束,再用管制时间线拆解阀门的开合机制,最后落到它对中国国内算力市场与中美租金比价的传导上。容量数字逐处标注在营/在建/规划口径;涉及中资背景公司的表述以股权公告为准;外溢规模的估算按不确定性分层呈现。所有数字标注来源机构与数据时点;文中情景与研究假设为分析性推演,不构成方向判断。

摘 要

管制把算力切成了两个市场(系列05),第三地就是墙上的阀门。它同时承接两样东西:美国管制下芯片的灰色流转,和中国算力需求的合规外溢。前者用海关查获计量——2026年6月吉隆坡机场查获72台伪报"电脑零部件"的AI服务器(约1293万美元);后者用租约计量——规模是前者的百倍量级。

外溢的规模比多数人想象的大:对中国算力总量约280万H100当量的四项分解中,远程访问境外算力(中位约103万H100e)是第一大单项,超过国产芯片(约90万)、合法外购(约46万)与走私流入(约45万)中的任何一项。第三地阀门的开合,直接改写中国算力的资产负债表。该估算不确定性大(区间60-180万),且下界口径中约八成依赖一笔被公司否认的采购计划折算——本文按分层口径呈现。

柔佛是这个阀门的枢纽。新加坡 2019 年冻结数据中心审批、随后把供给做成配额(每轮约200MW、下一轮要等18-24个月),排队的价格是全球最高的 colo 租金(330-475 美元/kW/月);柔佛用全球最短的通电周期(12-14 个月,对照美国弗吉尼亚最长约7年)接走溢出,五年从10MW干到1110MW在营、挤进亚太前三。

但泄压阀自己开始限流:2025 年 7 月电价改革大用户成本上调 10-14%、2026 年 2 月起非 AI 数据中心审批冻结约两年、水冷扩建暂停、Tier 1/2 设施停批——约束正从审批转向输配电与水(全州数据中心申请用水是可持续供给的约 5.7 倍)。TNB 已签 7.1GW供电协议,实际负荷只有 850MW:8.5GW 纸面储备与真实供给之间,隔着电网、水表和大租户的续约意愿。

柔佛供给的主力是"去中资化的中资":DayOne(万国数据前国际业务)与 Bridge(贝恩控股)合计约占已建成容量 58%,但万国数据对 DayOne 的持股已从 52.7% 降到约 19.9%,Coatue/高瓴成为前两大股东——中国需求+美元资本+马来土地的三方结构意味着:需求外溢了,资产和租金却不再并表回中国。需求侧 61% 的新增去化来自社媒类租户(字节系为主),单一租户依赖是柔佛的另一重风险。

阀门的管制呈三线并行:马来西亚许可制生效但批准数据从未公开、执法已从表态转向查获;美方穿透收紧("最终母公司在中国一律需证")但立法工具全部搁置——穿透靠指南与个案执法,政策半衰期短;UAE 作为对照升入免许可国别组,却带着 270 天自动失效的日落条款。放松最快的通道也内嵌可逆性,两端的政策半衰期都短于产能建设周期——这是第三地资产定价的核心特征。

对国内的传导要诚实拆开:中方对境外训练并无显性禁令(约束在芯片侧),回流案例迄今为零,方向仍是外流(阿里、字节把最新模型训练放在新马);而国内租金上涨的主因是 token 需求爆发,与海外通道事件之间没有可辨识的直接传导。外溢的真实含义不是"国内没算力",而是结构性错配的镜像:低端过剩打价格战、高端缺口约 43 万张 H100——外溢走的恰是国内最缺的那一层。

对中美租金比价(当前 0.74-0.81):比价已处在预设观察区间的下沿,继续下行空间有限,风险方向在收紧一侧——KYC 补漏新规落地、云租赁立法通过或 9 月中旬中美 AI 对话破裂中的任何一个,都会推动比价向 0.90 方向回升。柔佛 8.5GW 待建储备若全部投运约折合 300-600 万张 H100 当量的承载力,但这部分供给是否进入公开租赁池,本身被阀门调制——供给变量与政策变量不独立,这是第三地故事对算力期货定价最重要的一句提醒。

吉隆坡机场的七十二台服务器

2026年6月5日下午,马来西亚海关在吉隆坡国际机场自由贸易区拦下一批申报为"电脑零部件"的货物:72 台服务器,装载先进 AI 芯片,货值约 5292 万令吉(约 1293 万美元),准备经马来西亚转运再出口到另一个亚洲国家。海关按《2010 年战略贸易法》立案调查,三周后开记者会公开。

这是字面意义上的转口贸易——货物借道第三地,绕过原产国的出口限制。它有价格(走私渠道的 B200 整机在华溢价约五成)、有风险(新加坡此前已起诉一宗案值约 3.9 亿美元的转口案)、也有查获率。但如果只盯着机场货仓,会错过这门生意的主体。

同一个月,柔佛——从吉隆坡向南四个小时车程、与新加坡一桥之隔的马来西亚州——的数据中心正在排队上电。那里五年间从10MW在营容量干到1110MW,挤进亚太前三;园区里最大的租户群来自中国,最大的运营商流着中国血统但股东已经换成美元基金;中国最强的几个大模型,最新版本的训练作业就跑在这些机房里。这同样是转口贸易,只是转的不是服务器,是算力本身:芯片合法地留在第三地,算力经云服务合法地跨境交付。它不需要伪报品名,需要的是租约、电力协议和一份对管制条文的精确理解。

非法的转口用查获计量,合法的转口用租约计量——后者的规模,是前者的百倍量级。本篇讲后者。

这是本系列第六篇。系列05 把中美拆成"一个市场、两种短缺":美国有卡等电,中国有电等卡。顺着那个框架问下一个问题:两种短缺之间隔着一堵管制墙,墙上有没有阀门?阀门在哪、多大、谁在管、还能开多久?答案主要在柔佛,对照组在阿布扎比。

版图:谁在墙边,谁只是路过

先把"第三地"从"亚洲算力"里切出来。

亚太数据中心在营容量的前三名——东京约1473MW、新加坡约1118MW、柔佛约1110MW——已经是同一个量级。但三者的角色完全不同。东京和首尔是主权AI 采购的故事:日韩用国家预算买英伟达的卡、建自己的主权云,服务本国市场,与中美算力墙没有直接关系。印度是规模可观的自用市场。它们都值得研究,但都不是"阀门"。

阀门的定义是:承接他者的管制外溢。按这个定义,亚洲只有两个候选:柔佛(承接新加坡的配额外溢+中国的需求外溢),和以阿布扎比为代表的中东(承接美国对盟友的配额化放行)。东南亚其余节点——曼谷在建约859MW、雅加达签约约360MW、越南全国规划约375MW、马尼拉在营约90MW——加起来也不足以替代柔佛这一个枢纽,量级上只能做背景板。

所以本篇的地理很简单:主角柔佛,对照组UAE,其余一笔带过。

有价排队,与它的泄压阀

柔佛的故事要从新加坡讲起——它是新加坡排队经济学的直接产物。

新加坡2019年起冻结新数据中心审批,理由是土地、电力与碳排放约束。2022年二季度由IMDA/EDB 以试点方式重启,招标约60MW(实际发放 80MW),门槛是PUE不高于1.3加绿色建筑白金认证;2024年5月的绿色数据中心路线图承诺"近期至少300MW"新增容量(配额口径),绿电部署可以解锁更多;到最近一轮分配,每轮约200MW,且官方明言下一轮要等18-24个月。

这就是系列03讲过的排队经济学,换了一种制度形态:美国的排队是电网工程排出来的(弗吉尼亚大型项目供电审批最长约 7 年),新加坡的排队是政府配额排出来的。排队的价格清晰可见——新加坡 colo 租金330-475 美元/kW/月,全球最高,空置率不足1.4%。

柔佛的角色,就是这个配额制的泄压阀。它在营容量的爬坡曲线是东南亚数据中心行业最陡的一条:2022年约10MW,2024年末401MW,2025年末897MW,2026 年上半年 1110MW。支撑这条曲线的核心能力只有一个:快。马来西亚国家电力公司(TNB)为数据中心开了绿色通道,承诺 12 个月完成供电接入;头部开发商的实测纪录是拿地到投运 14 个月。对照系列03 里美国的 4-7 年、对照新加坡的18-24 个月等一轮配额——在一个通电周期就是商业模式本身的行业里,柔佛赢在不排队。

再加上成本:电价约为新加坡的56-75%(2025 年加价后约合13.3 美分/kWh 对新加坡 17.8-23.9 美分),建造成本低约 23%(约 900 万对 1170 万美元/MW),新柔经济特区(JS-SEZ)给15年5% 的企业所得税优惠。土地、电、税三样,新加坡最缺的它都有。

把系列03、05、06 的三把尺子放在一张图上:美国排电(约束=电力,通电最长 84 个月)、中国缺卡(约束=高端芯片,电不排队)、柔佛靠不排队起家(13 个月通电)。三个市场、三种短缺——这正是"算力的地理"在管制时代的样子:约束品种决定角色。美国是高端算力的原产地,中国是被隔离的需求方,柔佛是两者之间那道墙上的阀门。

泄压阀自己开始限流

但 2025 年下半年以来,柔佛的故事出现了一个所有排队经济学案例都逃不掉的转折:泄压阀自己开始限流。

四重降温信号按时间排开:2025 年 7 月,马来西亚电价改革,数据中心这类大用户成本上调约 10-14%;2026 年 2 月起,非 AI 数据中心的新审批冻结约两年;水冷设施扩建暂停至2027年年中;Tier 1/2 级(低冗余等级)设施停止批准。审批端的口子在收窄,且收窄的方向很明确:只留 AI 级、高价值的项目。

更硬的约束在审批之外。TNB已经与数据中心项目签了约 7.1GW 的供电协议,但截至 2025年10月,实际负荷只有约850MW——签约到负荷的兑现率约12%。行业口径的待建储备8542MW(亚太最大)听起来惊人,但它是规划口径;从纸面储备到真实供给,中间隔着输配电网的扩容、水的分配和大租户的续约意愿。水是最直观的一条:全州数据中心的申请用水量约8.08亿升/日,而评估可持续供给的只有约1.42亿升/日,相差约5.7 倍——柔佛本就背着向新加坡供水的历史包袱,水在这里从来不是免费变量。

这个转折对本篇的论证有两层含义。第一,柔佛的供给爬坡不会按储备数字线性外推——评估阀门容量时,850MW 的实际负荷和12-14个月的通电周期是比 8.5GW 更真实的锚。第二,也是更有趣的一层:五年前解决新加坡排队问题的地方,正在生成自己的排队。排队经济学没有例外,只有先后——任何"快"的洼地,一旦被需求发现,约束就会从审批迁移到物理基础设施,然后长出自己的配给制。这条规律本系列已经见证了三次:弗吉尼亚、新加坡、柔佛。

玩家:中国需求+美元资本+马来土地

柔佛的容量是谁建的、租给谁,决定了这个阀门的政治经济属性。答案的结构相当清晰。

供给端的主力是"中资血统"的运营商。已建成的约1110MW 中,DayOne 约 390MW、Bridge Data Centres 约 110MW,两家合计约 500MW、占 58% 上下。DayOne 的前身是万国数据(GDS)的国际业务,2022 年创立、2025 年 1 月 1 日起作为独立公司运营,总部新加坡;Bridge 属秦淮数据系出海一脉,现由贝恩资本控股。说它们"中资",指的是创立渊源与业务基因;但看股权,故事完全是另一个方向。

股权在系统性地"去中资化"。 以 DayOne 为例,全部是公告事实:万国数据的持股从出表前的52.7%,经 2024 年 12 月 B 轮交割降到 35.6%,2025 年 12 月 C 轮首笔交割降到30.1%,2026 年 1 月 DayOne 以 3.85 亿美元回购后降到 24%——万国数据在公告里写明此举收回约95% 的投入本金、录得约6.5倍回报——到 2026 年 4 月约为 19.9%。同期Coatue、高瓴成为前两大股东,A+B 轮合计约 19 亿美元、C 轮 13 亿美元的融资名单里是软银愿景、Citadel 创始人这样的名字,公司已秘密递交约 50 亿美元的美股 IPO 申请。

把需求端放进来,结构就完整了:2025 年上半年柔佛新增去化的约 61% 来自社媒类租户——字节跳动一家以累计约295亿令吉(约70 亿美元)的承诺同时锚定 Bridge(其 MY06 园区的锚定租户)与 DayOne(报道口径其柔佛项目的最大客户)。这是一个中国需求 + 美元资本 + 马来土地的三方结构:中国公司出需求和长约,美元基金出资本并拿走股权收益,马来西亚出土地、电和税收优惠。

这个结构本身,就是"对国内影响"的第一层答案:需求外溢了,资产和租金却不再并表回中国。中国IDC 行业出海的实际路径,是把承接中国需求的能力装进外资多数股权的壳里——需求方是中国公司,收租的是国际资本。对照组更能说明问题:真正的美资超大规模云(微软、谷歌、AWS 对马来西亚合计约 169 亿美元的区域投资)全部落在吉隆坡周边的巴生谷而不进柔佛,CoreWeave 的亚太首站选了印尼,世纪互联给字节的 500MW 大单留在了中国国内——柔佛的"中国色彩"本身已经成为其他玩家选址时的风险变量。而柔佛州务大臣 2026 年 1 月专程赴华"锁定字节的长期承诺",等于官方承认了需求单一化的风险。

阀门的三线并行

第三地能承接多少中国需求,最终不由土地和电决定,由管制决定。把2025年7月以来的管制动作按三条线排开,可以看清阀门的真实状态。

第一条线:马来西亚自己的许可制。 2025年7月14 日,马来西亚投资贸易与工业部以《第 1/2025 号指令》将美国原产高性能 AI 芯片的出口、转运、过境全部纳入战略贸易许可管理(按技术参数界定、对标美国出口管制的 3A090 口径),2026 年 1 月配套的法律修订生效。执法已经从表态走向动作——本文开头的 72 台服务器就是证据。但一个关键数字从未公开:许可的批准与拒绝件数。阀门在马来西亚手里的松紧,外界只能靠个案倒推。

第二条线:美方的穿透。 2026年5月31日,美国商务部产业安全局以指南形式重申:最终母公司在中国(含澳门)的任何境外实体,购买先进计算产品一律需要许可——中资在第三地设壳采购的通道被明示关闭;配套的是个案执法(3月起诉Super Micro 联合创始人涉案约25亿美元、8月台湾起诉一名经理经日本和印尼转运74台B300 服务器)。但同样重要的是没有发生的事:接替"AI 扩散规则"的新规则体系已在7月的国会作证中被正式放弃,把出口管制延伸到云服务的《远程访问安全法案》在众议院以369比22高票通过后,在参议院搁置至今;填补云租赁漏洞的 KYC 新规 8 月还在起草。穿透靠指南加个案执法,而不是规则体系——指南可以随时加码,也意味着它随时可能因政策风向而松动,执法强度受预算约束。这条线的政策半衰期,比任何一座数据中心的建设周期都短。

第三条线:UAE 对照组。 同为第三地,阿布扎比拿到的是完全不同的待遇:从2025年11月G42 与 Humain(沙特)各获约 3.5 万片授权,经 2026 年上半年商务部长拒签造成的僵局,到 2026 年7月10 日 UAE 直接升入 A:5 国别组、获批实体免许可——放松的速度冠绝全球。但细则里藏着一个条款:G42/Core42 的授权带 270 天自动失效的日落条款,续期取决于合规审查(UAE 此前已按美方要求让 G42 剥离华为设备与中方股权)。沙特没有获得同等升级,仍走逐案授权。

三条线合起来读,阀门的现状是:对盟友白名单化放松、对中资穿透化收紧、执行普遍不透明。而两端共同的特征是可逆——UAE 的豁免带日落条款,美方的穿透靠可随时改写的指南,马来西亚的许可数据是黑箱。这决定了第三地算力资产的一个定价特征:它的政策半衰期短于产能建设周期。为一个 270 天可失效的授权、或一份随时可加码的指南,去建一座 30 年寿命的数据中心——这个期限错配,就是第三地资产要求更高回报率、大租户长约成为稀缺品的根本原因,也是柔佛州务大臣要亲自飞北京的原因。

外溢的规模:中国算力的第一大边际来源

现在到题眼:这个阀门对中国到底有多重要?答案需要把中国的算力来源拆开算。

一项针对中国算力总量的蒙特卡洛估算(2026 年 4 月,数据截至 3 月)给出的分解是:中国可用算力总量约280万H100 当量(90% 置信区间 180-480 万),由四个来源构成——国产芯片约 90.4 万,合法外购(H20 等合规型号的历史存量)约 46 万,走私流入约 45.2 万,远程访问境外算力约 102.6 万。

排序本身就是结论:远程访问是四项中最大的一项。中国算力的第一大边际来源不在境内的任何一座智算中心里,而在境外的机房——主要就是柔佛这样的第三地,以及美国本土的云。第三地阀门的开合,直接改写中国算力的总账。

这个数字必须诚实地分层呈现。中位数 102.6 万的区间是 60-180 万;另一项研究给出的"下界"约 66.5万(构成:字节系约 61 万、腾讯系约 5.1 万),但其中约八成来自一笔被报道的字节 2026年70亿美元境外租算力计划的折算——字节官方否认了这笔计划。真正有设施级证据支撑的部分要小得多:柔佛 DayOne 与 Bridge 合计约500MW 的字节系租约、腾讯经日本云服务商取得约1.5万颗 B200 大部分使用权的合约(约 12 亿美元)、以及若干具名的小型租约。换句话说:外溢的量级(数十万到百万级 H100e)是可信的,精确数字不可信——引用时按"中位/下界/设施级证据"三档分层,是本篇的口径纪律。

方向感则不依赖精确数字。三个独立信号都指向外溢仍在加速而非收缩:其一,资金——字节2026年9月初获得296亿美元三年期银团贷款(花旗、摩根大通牵头,约30家中美欧新银行参与),用途包含中国境外的AI项目,规模约为其2024 年那笔贷款的三倍;其二,行为——阿里的 Qwen、字节的豆包,最新版本的训练作业被证实放在新加坡与马来西亚的数据中心(中国公司不拥有这些设施,签长约租用,硬件的法律控制权留在运营商手里——这正是它在美国现行规则下合法的原因);其三,产能——阿里云 2026年6月在柔佛开出第五座马来西亚数据中心、腾讯云8月在柔佛开出首个马来西亚区域,中国云厂自己也在把区域产能铺向第三地(官方口径服务本地客户与中企出海,但同一批设施承载自家模型训练的用途最敏感、也最少披露)。

对国内的传导:诚实的账

外溢对国内算力市场意味着什么?这一节需要格外克制,因为最容易讲错。

第一笔账:政策边界。 直觉上中国会限制算力需求外流,但查证的结果是:中方对境外训练没有显性禁令。网信办 2026 年 1 月与 7 月两版数据出境政策问答里,没有任何针对 AI 训练数据出境或使用境外算力的条目;数据出境安全评估的实际放行率超过九成。中方真正的收紧在芯片侧——2025年9月禁购英伟达特供版消费卡、对已获美方许可的 H200 采购也施加限制。也就是说:中方限制的是"买美国的卡",不是"用境外的算力"——这个不对称本身,就是外溢通道存在的制度基础。

第二笔账:回流。 有没有公司因为管制收紧把训练搬回国内?迄今为止:零。可查证的方向仍然是外流。经常被当作"回流"案例的DeepSeek 其实是"从未外出"——它靠禁令前囤积的英伟达芯片在境内完成全规模训练;而它被推动改用昇腾训练新模型、多次失败后回到"英伟达训练+昇腾推理"分工的经历(随后又下了 16 万颗昇腾 950DT 的推理订单),恰恰说明了外溢的技术根源:训练层对最先进硬件的依赖,目前既回不来、也替代不掉。国产芯片承接的是推理(系列05 的判断在这里再次得到印证),训练的增量需求只能在"境外的英伟达"与"境内的存量英伟达"之间分配。

第三笔账:价格。 国内 H100 租金从 2025 年 10 月到 2026 年 3 月上涨了约 20-30%,时间上恰好在中方禁购令之后、美方穿透指南之前——把它归因给海外通道事件很有诱惑力,但证据不支持:中文信源把这轮上涨的主因指向token 调用量的爆发(日均调用两年增长约千倍),算力租赁市场规模从 2025 年全年 328 亿元跳到 2026 年一季度单季 680 亿元。海外通道的收紧事件(5 月穿透指南、6 月大马查获)与国内租金之间,找不到可辨识的传导痕迹。本篇不编这个因果。

真正站得住的传导判断是结构性的:国内算力市场是低端过剩、高端短缺的错配(系列05:利用率三成上下、头部满载、2026 年一季度高端缺口约 35%、仅H100 一款缺约 43 万张),而外溢走的恰是高端训练这一层——国内最缺的那层需求,正好是流出去的那层。由此可以写出两个可验证的情景:若阀门收紧(KYC 新规落地、云租赁立法通过、或执法强度上台阶),被挤回的训练需求将落在国内本已最紧的高端层上——国内高端租金获得支撑、国产替代的训练侧压力测试提前到来;若阀门维持现状或放松,外溢继续分流高端需求,国内错配格局延续,第三地产能的每一 MW 都在边际上替代一座国内智算中心的潜在需求。

转口的价差,与更响亮的缺席

一个价差研究者会问:算力的转口贸易,价差在哪里能看到?答案分三层,而且每一层都有"看不到的部分"比看得到的更有信息量。

第一层:云的跨区价差。系统可得的唯一公开口径是超大规模云的价目API。以8卡H100整机按需价为例:GCP美国中部区约88 美元/小时,台湾区约102(+15.7%),新加坡区约114(+29.1%)。更响亮的是缺席:AWS 的 H100 训练机型不进新加坡区,Azure 的 ND H100 系列在新加坡零挂牌——两大云的训练 SKU 干脆不进场,GCP 是唯一在新加坡挂牌的一家。缺席结构本身就是配额制的价格证据:在一个供给被配额锁死的市场,把稀缺的训练算力摆上公开货架是不划算的。旁证是 Azure 马来西亚西区的单卡 H100 挂牌价比新加坡低约 10%——柔佛承接外溢的成本优势,直接印在云的价目表上。

第二层:成本的剪刀差。 柔佛对新加坡有系统性的成本护城河(电价约 56-75%、建造成本低约 23%、税率 5% 对 24%);但对中国西部(电价约 2.8-4.9 美分/kWh)柔佛毫无成本优势。这一点值得停一秒:第三地的价值不在成本,在合规通道。中国公司多付电费、多付建造溢价去柔佛,买的不是便宜,是"英伟达最先进型号的硬件+美国现行规则下的合法访问"这个组合——这是管制租金的直接度量。

第三层:硬件与租金的脱节(系列05 的发现在第三地视角下更清晰)。 硬件层的走私溢价约五成,但租金层中国对美国反而折价约两成——溢价没有传导到租金,因为低电价、政策性资本和低利用率在国内消化了它。第三地正好卡在两层中间:芯片按美国官价合法落地(无硬件溢价),租金按接近美国的水平计价(无中国折价)——第三地租赁是全链条里唯一"两头都按墙外价格"的环节,这正是它对中国买家的成本、对国际资本的吸引力所在。

数据底座的结论也在这一层:东南亚没有公开的市场化GPU租金序列(本地 GPU 云均为询价制,柔佛 colo 租金锁在付费数据库里),SD 指数把地理作为归一化调整项处理、不发布地区子指数(其季频披露的亚太区间 3.60-7.00 美元/小时,较全球基准溢价 42-177%)。可持续跟踪的口径只有一条:超大规模云价目 API 的跨区价差(日频可采、无鉴权)。这是本系列数据底座的下一块拼图,本文附带给出结论:值得建。

阀门与沪伦比:给期货交易者的一节

最后把第三地放回本系列的主线——算力的价格与它的衍生品。

系列05建立了中美租金比价("算力的沪伦比")的观察框架,当前读数:整机包月口径约0.74、单卡短租口径约0.81——正处在预设观察区间 0.75-0.90 的下沿。第三地阀门是这个比价最重要的调节器,传导链有六个环节:阀门政策→第三地到手成本→中国需求分流量→国内租金→全球指数→比价。六环节中有日频数据的只有后三环(国内租金用变动活跃的整机包月序列观察,前端挂牌价75天零变动;全球指数即期货标的本身);前三环没有高频数据,只能靠管制与租约的事件流跟踪——这个信息结构意味着:该价差的重定价将是事件驱动、跳跃式的,而不是连续的。

两个情景的不对称值得写明。放松情景下,比价已在区间下沿,继续下行的空间有限——这是把推演重心放在收紧一侧的算术理由。收紧情景的触发清单都有明确日期:填补云租赁漏洞的KYC新规(起草中)、《远程访问安全法案》在参议院的进展、以及2026年9月中旬计划举行的中美首次正式 AI 对话(云租赁漏洞正是谈判背景议题之一)——任何一项落地,到手成本上升、分流回落,国内高端租金获支撑而全球指数失去一块需求,比价向0.90方向回升。

对期货标的(SD全球指数)的供给端含义,量级要说清、机制要说透。柔佛8.5GW待建储备若全部投运,按每张GPU全系统约1.4-2kW折算约300-600万张 H100 当量——相当于全球可商租算力池扩容三到六成,听起来是趋势性的供给压制。但两个折扣必须打:第一,TNB 签约到实际负荷的兑现率目前只有约 12%,纸面储备不是供给;第二,也是更根本的——这部分产能建成后是进入公开租赁池(压指数)、还是被穿透规则逼成超大规模云的专属自用或中国租户的封闭长约(不进指数样本),取决于阀门本身。供给变量与政策变量不独立:同一个 8.5GW,在阀门放松的世界里是压制指数的供给力量,在阀门收紧的世界里是被锁进长约的死量。给算力期货定价的人,需要把这层相关性写进模型,而不是把柔佛的待建储备当成一个外生的供给数字。

结论与观察清单

把本篇压缩成三句话:

其一,第三地是中美算力墙上的阀门,而且比直觉重要——远程访问境外算力是中国算力的第一大边际来源,柔佛是这个通道的物理枢纽。其二,阀门的两端都握着关阀之手:美方的穿透靠半衰期极短的指南与个案执法,马来西亚在收紧自己的审批,中方的不对称管制(限卡不限算力)随时可能补上另一半——而柔佛自己也在长出配给制。其三,对价格而言,比价处在区间下沿+政策工具集中在收紧侧+信息结构是事件驱动,三者叠加指向同一个结论:这个价差的风险分布是不对称的。

可公开跟踪的观察清单:

·2026年9月中旬:中美首次正式 AI 对话——云租赁通道是否成为交易筹码

·滚动:KYC补漏新规的联邦公报进展、《远程访问安全法案》参议院动向

·2027年4月前:UAE G42/Core42授权的270天日落条款首次续期——"放松的可逆性"第一次实测

·半年频:柔佛在营容量与TNB 实际负荷(兑现率是否脱离 12%)、通电周期是否从12-14个月拉长

·事件驱动:DayOne美股 IPO 进展与发行时的股权结构

·月频:中美租金比价相对 0.75-0.90 区间的位置(整机包月腿)

研究假设(供后续公开对表)

柔佛配给制化:至2027年年中,柔佛实际负荷突破2GW,但通电周期从12-14个月拉长至20个月以上(输配电与水的约束生效)。反证条件:通电周期维持在15个月以内且新增配额放量。

阀门风险方向在收紧侧:至2027年年中,KYC新规落地或云租赁立法成法至少其一发生,且中美租金比价从 0.74-0.81 向 0.90 方向上行。反证条件:对话后管制实质放松,且比价跌破 0.70。

"去中资化"获资本市场确认:DayOne于2027年前完成美股IPO,发行时万国数据持股低于 15%。反证条件:IPO 撤回或推迟至 2027 年后。

数据来源与方法说明

容量数据来自DC Byte、Cushman&Wakefield、Structure Research 等机构2026年口径,在营/在建/规划三口径逐处标注;新加坡配额与门槛引自 IMDA/EDB 官方公告;马来西亚许可制引自 MITI 指令原文与海关通报;美方管制引自商务部产业安全局指南、国会记录与联邦审计署文件;UAE 安排引自美国商务部国别分组公告及相关报道。中国境外算力估算引自公开研究机构的蒙特卡洛模拟与调查报道,按不确定性分层呈现,其中依赖未证实计划折算的部分已明示;涉中资背景公司的股权表述以SEC文件与公司公告为准。云价格取自GCP/AWS/Azure 价目API 2026年9月快照,为挂牌价而非成交价;中美租金比价的口径与汇率假设同系列05。文中"亿美元/亿令吉"均为 10^8 单位。情景与研究假设为分析性推演,不构成对任何价格方向的判断。

交易咨询业务资格:证监许可【2011】1290号

作者:南华研究院能源化工分析师 宋霁鹏(投资咨询资格证号:Z0016598)


730 小时:CME给算力定价的第一张合约

一边售罄,一边举债——算力供给端的八个环节与一条反馈线

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