从辅助问答到任务执行，AI正在逐步进入企业业务流程。尤其是AI Agent的出现，使AI开始具备更强的自主任务执行和工具调用能力。

与此同时，企业面临的安全问题也从“模型是否安全”，进一步延伸到：

Agent能够访问哪些数据？

可以调用哪些工具？

执行过程如何控制？

出现异常后能否及时发现并追溯？

云安全联盟大中华区《AI+安全创新实践案例集》将于9月23日在2026 CSA大中华区大会暨AI+安全大会上正式发布。

本次案例集汇集了一批AI与安全融合的实践探索。本篇聚焦绿盟科技的大模型与AI Agent相关案例，抢先看企业正在如何应对全新的安全需求。

全生命周期安全

核心问题：如何在应用上线之前进行安全评估，并将安全要求融入Agent的设计和运行机制。

绿盟科技｜大模型智能体安全测评与防护一体化

绿盟科技将安全测评与防护结合，通过“四道防线”开展AI Agent全生命周期安全管理。

从“能用”走向“可控”，AI安全正在进入实践阶段

企业对AI安全的关注正在从单一的模型防护，逐步延伸至AI应用运行的全过程。

对于企业而言，AI应用的安全治理并不是增加一道简单的防护措施，而是需要将安全要求逐步融入AI应用的设计、部署、运行和管理过程。

这也是本次《AI+安全创新实践案例集》希望呈现的价值——从真实应用场景出发，分享企业正在形成的实践经验，为AI安全治理提供更多可参考的路径。

下一篇文章内容，我们接着预告智能 SOC、攻防对抗、AI 治理，还有那些已经跑进电网、半导体、通信机房的行业落地案例，敬请期待！

更多AI与安全融合的实践案例、技术探索与行业经验，敬请关注大会。

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