汉得入选 IDC 中国工业 AI 及智能体市场图谱，让 AI 深入制造现场！

近日，IDC 发布《IDC Market Glance：中国工业 AI 及智能体，2Q26》，汉得入选企业级超级入口智能体、供应链智能体、工业 AI 服务类别核心代表厂商，同时入选行业 AI 的新能源、钢铁及有色等细分领域。

这份市场概览主要呈现中国工业 AI 生态的核心厂商，为了解汉得的平台、场景与服务能力提供新的窗口。

从还原炉工艺异常预警，到电芯容量预测、光伏切片良率优化，再到钢铁板材智能自动组板，汉得持续围绕制造企业的真实业务问题，推动工业数据、算法模型与生产流程相互连接，让智能化应用进入工艺、质量、设备和协同管理的具体环节。

工业 AI 的应用价值，最终要在生产现场得到验证：能否更早发现异常、更准确识别质量风险，并帮助现场人员完成处置。

IDC 在报告中指出，工业领域的行业与场景碎片化特征显著，未来工业 AI 的发展将更多依赖多模态模型协同。

对于制造企业而言，不同问题需要不同的技术能力：工艺趋势与质量预测需要机器学习、深度学习等模型分析过程数据；组板等复杂组合问题需要结合工艺规则与运筹优化算法；知识检索、意图理解与任务协同，则可以结合大语言模型和智能体能力。

把模型能力接入制造流程，是工业 AI 落地的关键一步。

依托「得·灵」企业级 AI 产品和服务体系，以及基于 H-ZERO 构建的 HCMs 制造协同平台，汉得将企业级 AI 能力与制造业务相结合，为数据贯通、模型应用、流程协同和持续迭代提供支撑。

三方面能力共同支撑落地：

贯通制造数据

将设备运行、工艺参数、物料批次、产品履历和质量结果关联起来，让模型能够识别数据对应的生产对象和业务背景。

连接模型与业务

将风险评分、预测结果和知识建议接入生产、质量、设备等业务流程，明确由谁确认、如何处理、何时关闭。

推动经验持续回流

将现场复核、处置动作和实际结果沉淀下来，为知识更新、模型评估和后续优化提供依据。

还原炉雾化预警

让异常更早进入处置流程

多晶硅还原炉运行周期长，炉况判断依赖人工巡检和工艺经验。

? 汉得与客户共同探索基于过程数据的雾化预警方案，结合历史炉况、操作记录和现场确认结果训练模型，将异常趋势送入 MES 预警流程。

现场人员复核后完成调整，处置结果持续回流，形成监测、预警、人员处置与经验沉淀的闭环。

电芯容量预测

探索预测与验证协同的分容路径

动力电池完整分容测试需要占用设备、时间和能源。

? 汉得探索关联电芯制造数据与化成曲线，通过模型识别容量变化及偏低容风险。

在数据可靠、模型稳定且经过验证的条件下，探索较短测试与预测结合的路径；风险电芯和置信度不足的样本保留完整检测，异常时回退。让质量判断前移，同时守住验证底线。

光伏切片良率优化

找到关键影响因素

光伏切片良率受多种工艺和设备因素影响。

? 汉得通过分析历史切割数据与工况参数，识别影响良率的关键变量，结合模型开展实时分析和异常预警，为工艺优化提供依据。

把复杂的良率问题转化为可分析、可验证的生产问题。

钢铁板材智能自动组板

优化合同组合与材料利用

钢铁厚板组板需要把不同合同的钢板需求安排到板坯轧制与切分方案中，同时满足钢种、尺寸、压下比、炉长和热处理等约束。

? 汉得将工艺规则与运筹优化算法结合，进行合同分组、约束校验和候选方案比较，兼顾合同尾量与材料利用。

结果返回 MES，经业务人员调整、确认后衔接生产命令生成。让组板经验转化为可计算、可执行的生产方案。

工业 AI 要在现场发挥作用，需要理解每个行业的生产逻辑：哪些工艺条件不能突破，哪些数据能够反映问题，哪些判断需要现场确认，以及一个优化建议如何进入实际生产流程。

长期的行业深耕与丰富的客户案例积累，是汉得构建工业 AI 应用的重要优势。

在新能源、钢铁等制造行业的持续服务中，汉得积累了大量行业知识、业务经验和客户项目案例。从生产计划、制造执行，到质量追溯、设备管理与物流协同，这些实践让汉得深入理解制造企业的业务流程、系统关系和现场约束，也为识别有价值的 AI 应用场景提供依据。

汉得的重点行业选择，始终围绕国家制造业发展的战略方向。

随着制造业向高端化、智能化持续升级，汉得的客户群也从“新三样”向“新新三样”不断延伸，在半导体设备、光模块、大型无人机、机器人等领域持续积累客户案例与项目经验，逐步建立起新的行业优势。

这一延伸，也让汉得的行业知识与解决方案不断丰富。通过深入新领域的制造现场，理解产品特点、工艺要求与生产组织方式，汉得将已有的制造数字化经验与新的行业需求相结合，为工业 AI 拓展有业务基础的应用场景。

丰富的客户项目经验，也让汉得能够在不同企业的实践中识别共性问题，沉淀业务模型、数据标准与实施方法，同时结合客户的工艺、设备和管理特点进行适配。

由此，AI 应用从需求识别、数据准备到系统集成和现场运行，都能获得更贴近业务的支撑。

懂行业，才能找准问题；

有实践，才能把方案落到现场。

汉得将持续把行业积累转化为 AI 应用能力，帮助制造企业解决生产经营中的具体问题。

工业 AI 的长期价值，需要通过持续运行来实现。原材料批次、工艺条件与设备状态不断变化，模型效果需要评估，知识需要更新，业务流程也需要随之完善。

汉得将企业级 AI 平台能力、制造业务经验与实施服务相结合，围绕需求分析、场景设计、数据治理、系统集成和部署迭代，为制造企业提供持续支持。

通过把项目中的数据标准、业务流程和应用经验沉淀下来，为后续场景拓展与跨产线、跨工厂复用创造条件。

此次入选 IDC 中国工业 AI 及智能体市场图谱，是汉得持续深耕工业领域的一个新节点。

未来，汉得将继续围绕工艺、质量、设备与制造协同中的具体问题，深化 AI 与工业场景的融合，让数据支撑判断、让流程承接行动、让经验持续积累，帮助制造企业把工业 AI 转化为日常生产中可持续使用的能力。

携手汉得，共铸硬核竞争力！

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