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在数字化转型过程中,公司是如何利用数据识别市场需求、客户需求、原材料价格以及供应链风险等外部变化的?数字化系统在“提前发现变化、识别机会或风险”方面形成了哪些具体机制?

尊敬的投资者您好!公司持续整合市场行情、客户需求、采购、销售等内外部数据,建设黑色市场分析和智慧管理系统,以数字化模型整合市场行情数据,构建研判、决策、落地、复盘闭环机制。针对大宗原料价格波动和供需协同,公司上线采购智能辅助决策系统,具备多周期行情预测、事件台账、采购方案推演功能,联动外部价格与内部产需数据,打通跨部门信息壁垒。公司依托“元冶·钢铁大模型”底座,构建钢铁行业高质量数据集,推进工业智能体在质量、生产、配料、物流等领域的场景落地。通过数据监测、趋势分析、模型研判、预警提示和协同处置,提升公司对市场机会和经营风险的前瞻识别能力。感谢您对公司的关注!
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