找一些数据,翻三四份excel;画一张图,拉半天数据——投研里最耗时的,往往不是判断,而是取数与对齐。
仅使用通用AI,虽然搜得快、写得顺,但总是距离我们的预期有较大差距:
让它找资料,找不到有广度的;
让它做任务,做不了有深度的。
长江电新·知识图谱MCP补的正是这两处:现在可以给AI接上一个强大的现成电新知识储备,让AI与分析师站在相同频道,并且提供原始来源。
一、MCP是什么:给AI接上一个「行业大脑」
先说MCP。它是Model Context Protocol的缩写——一套让AI连接外部数据与工具的通用标准。打个不严格的比方:如果大模型是一台性能强劲的电脑,MCP就是标准USB接口,不依赖于电脑型号(任意AI大模型、任意支持MCP接口的AI工具),插上什么,它就能用什么。
长江电新·知识图谱MCP插上去的,是团队数十年沉淀的行业数据与研究积累——它们被完整梳理、结构化成一张知识图谱。AI接上它,得到的不是零散几份文件,而是一整套现成的、成体系的知识储备,相当于换上一颗真正懂这个行业的"大脑"。它不必再靠"回忆和搜索"作答,而是可以直接取用。
所以更准确的说法是:它是AI时代传统文件资料的最新形态。形态变了,内核还是数据资料,只是这一次,它天生就为了被AI提取、接受、分析和展示,使得AI具备实时的知识学习能力。
二、它如何赋能AI投研:解决「找不到」与「做不深」
一是找不到——找不到有广度的资料。它的知识来自训练时的广泛摄入,对付常识问题游刃有余;可一旦落到具体问题——某个口径下的月度数据、某家公司的份额变化——它只能凭模糊印象去猜。而跨来源、跨年份、跨口径地找一份特定资料,无异于大海捞针;找不到的时候,它还可能给出一个看起来合理,又经不起推敲的答案。
二是做不深——做不了有深度的任务。投研里真正有价值的数据,往往不是查一下就有的:需要多来源交叉、彼此印证,再经过比对、计算才能得出。这种取数链条本身就长,通用AI常常走到一半就丢了方向。
针对通用AI做投研的痛点,我们开发知识图谱MCP,以三层架构体系使AI完美接入我们的知识体系:
·基础资料层——数十年积累的行业数据库与知识体系,覆盖电新核心产业链,应有尽有,持续扩张;
·知识图谱层——这些数据不是以表格形式罗列,而是重新结构化成「名词—关系—事实」的知识图谱。名词与事实之间彼此关联,AI凭借问题输入可以自发联想,准确命中知识图谱提供的相关事实;
·搜索调用层——通过MCP接口无感调用,提问即取。人不必学任何新工具,也不必手动导入导出。
效果可以概括成一句话:数据资料不再是"要去找的东西",而是"存在AI脑子里的答案"。
三、里面有什么:现在已备,未来可期
我们的规划包括但不限于以下四类:行业数据库、深度报告、估值模型、行业资料。
其中行业数据库已经陆续上线,已覆盖新能源汽车产销、锂电排产与价格、储能、光伏、电力设备等核心领域。
每一个领域的背后,都是一整套可持续跟踪的指标体系。
接下来我们会陆续上线电力设备进出口、光伏排产、电力设备价格、风电行业等数据库,以及估值模型、深度报告、行业资料。
长江电新·知识图谱MCP会像个分析师一样,不断学习新的内容。
四、用起来是什么效果:问得自然,答得有据
怎么提问——就按平时说话的方式问,把问题说清楚就行。
AI怎么提取——它会依靠自身的联想和推理能力在图谱里精确定位到相关的名词与事实,把散落在不同位置、不同年份、不同口径的数据一次性取齐。
AI怎么分析——精准取数、对齐口径、加工计算、给出结论,一路走完,不会中途丢条件。
来源怎么呈现——每一条结论旁边,都带着它的口径说明和原始出处。你可以随时回问:这个数字资料从哪里来、是什么口径。
用三个字概括这套体验:
·准——数据资料来自图谱,不靠模型生成,口径清楚,出处可查。
·快——知识图谱以SQL存储,库内直查,查询快、返回快,AI分析也同样快。
·省——不必再泛泛地找资料,省下的既是时间,也是token费用。
五、怎么接入:三步,一分钟
第一步,凭证获取:登录长江研究机构客户服务平台,进入MCP专区,按指引获取密钥,约30秒。
第二步,MCP配置:把配置复制粘贴到你的客户端,约20秒。
第三步,开启问答:像平时一样提问,剩下的交给它。
跨平台、跨模型通用,适配workbuddy等各类支持MCP的工具。
目前,长江研究MCP专区已同步上线,如需使用,可直接扫码获取接入方式:
风险提示:由AI结合本公司MCP/Skill提供的数据与规则生成的回答,可能存在遗漏、偏差或错误,仅供参考,不应视为本公司或分析师正式发布的研究观点,不构成投资建议,请以正式发布的研究报告及权威披露信息为准。
评级说明及声明
评级说明
行业评级:报告发布日后的12个月内行业股票指数的涨跌幅相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅为基准,投资建议的评级标准为:看好:相对表现优于同期相关证券市场代表性指数;中性:相对表现与同期相关证券市场代表性指数持平;看淡:相对表现弱于同期相关证券市场代表性指数。
公司评级:报告发布日后的12个月内公司的涨跌幅相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅为基准,投资建议的评级标准为:买入:相对同期相关证券市场代表性指数涨幅大于10%;增持:相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在5%~10%之间;中性:相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在-5%~5%之间;减持:相对同期相关证券市场代表性指数涨幅小于-5% ;无投资评级:由于我们无法获取必要的资料,或者公司面临无法预见结果的重大不确定性事件,或者其他原因,致使我们无法给出明确的投资评级。
相关证券市场代表性指数说明:A股市场以沪深300指数为基准;新三板市场以三板成指(针对协议转让标的)或三板做市指数(针对做市转让标的)为基准;香港市场以恒生指数为基准。
重要声明
长江证券股份有限公司具有证券投资咨询业务资格,经营证券业务许可证编号:10060000。本报告仅限中国大陆地区发行,仅供长江证券股份有限公司(以下简称:本公司)的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户。本报告的信息均来源于公开资料,本公司对这些信息的准确性和完整性不作任何保证,也不保证所包含信息和建议不发生任何变更。本公司已力求报告内容的客观、公正,但文中的观点、结论和建议仅供参考,不包含作者对证券价格涨跌或市场走势的确定性判断。报告中的信息或意见并不构成所述证券的买卖出价或征价,投资者据此做出的任何投资决策与本公司和作者无关。
本报告所载的资料、意见及推测仅反映本公司于发布本报告当日的判断,本报告所指的证券或投资标的的价格、价值及投资收入可升可跌,过往表现不应作为日后的表现依据;在不同时期,本公司可以发出其他与本报告所载信息不一致及有不同结论的报告;本报告所反映研究人员的不同观点、见解及分析方法,并不代表本公司或其他附属机构的立场;本公司不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时,本公司对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改,投资者应当自行关注相应的更新或修改。本公司及作者在自身所知情范围内,与本报告中所评价或推荐的证券不存在法律法规要求披露或采取限制、静默措施的利益冲突。
本报告版权仅为本公司所有,未经书面许可,任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制和发布。如引用须注明出处为长江证券研究所,且不得对本报告进行有悖原意的引用、删节和修改。刊载或者转发本证券研究报告或者摘要的,应当注明本报告的发布人和发布日期,提示使用证券研究报告的风险。未经授权刊载或者转发本报告的,本公司将保留向其追究法律责任的权利。
法律声明
本订阅号为长江证券股份有限公司研究所(以下简称“长江研究”)依法设立、运营的唯一官方订阅号。其他机构或个人在微信平台以长江研究名义注册的,或含有“长江研究”,或含有与长江研究品牌名称等相关信息的其他订阅号均不是长江研究官方订阅号。长江研究充分重视证券研究及咨询服务的合规管理,将依法、合规、独立地运营本订阅号。
本订阅号仅面向长江证券客户中的专业投资者,根据《证券期货投资者适当性管理办法》,若您并非长江证券客户中的专业投资者,为保证服务质量、控制投资风险,请勿订阅或转载本订阅号中的信息。长江研究不因任何订阅本公众号的行为而将订阅者视为长江证券的客户。
本订阅号旨在沟通研究信息,分享研究成果,所推送信息为“投资信息参考服务”,而非具体的“投资决策服务”。本订阅号内容仅为报告摘要,如需了解详细内容,请具体参见长江研究发布的完整版报告。本订阅号推送信息仅限完整报告发布当日有效,发布日后推送信息受限于相关因素的更新而不再准确或失效的,本订阅号不承担更新推送信息或另行通知义务,后续更新信息请以长江研究正式公开发布报告为准。
市场有风险,投资需谨慎。在任何情况下,本订阅号中的信息所表述的意见并不构成对任何人的投资建议,订阅人不应单独依靠本订阅号中的信息而取代自身独立的判断,应自主做出投资决策并自行承担投资风险。本资料接受者应当仔细阅读所附各项声明、信息披露事项及相关风险提示,充分理解报告所含的关键假设条件,并准确理解投资评级含义。在任何情况下,长江研究不对任何人因使用本订阅号发布的任何内容所引致的任何损失负任何责任。本订阅号所载内容版权仅为长江研究所有,长江研究对本订阅号保留一切法律权利。
END
股票
板块
用户
资讯
评论 (0)