从记录到理解，AI让病历生成与质控全面迈向智能协同

随着数智医院建设不断深入，医院对电子病历质量、临床效率和智能化水平提出了更高要求。与此同时，医疗大模型、智能体等AI技术快速发展，为电子病历从信息记录向智能理解、辅助决策进一步演进提供了新的技术支撑。

在第二届医学人工智能大会（MAIC2nd 2026）上，万达信息股份有限公司（以下简称“万达信息”）在大会“病历生成与质控”平行会议上以“基于多智能体协同的病历生成与质控——赋能数智医院建设”为主题进行主旨演讲。

万达信息自主研发了基于多智能体协同的电子病历系统，以“夯实基础能力+注入智能引擎”为理念，在成熟稳定的医嘱管理与电子病历编辑器基础上，创新融合大模型与多智能体协同技术，实现临床全流程电子病历的智能化升级，推动电子病历从“被记录”到“被理解”的质变。目前，系统已在多家三甲医院上线使用，持续提升医院电子病历管理智能化水平。

基于多智能体协同的电子病历系统架构图

系统依托AI能力支撑，涵盖临床路径智能管理、医嘱管理、电子病历编辑器、电子病历智能生成、电子病历智能质控等核心功能，具备基于微服务的多院区协同架构、全周期一体化电子病历管理、基于大小模型的电子病历智能应用、支撑高等级数智医院测评四大核心特征，全面支撑医院临床诊疗业务一体化建设。

在技术层面，系统采用多智能体协同机制，通过总控模块统一负责任务拆解、流程编排、智能体调度、冲突仲裁和结果汇总，将医学理解、结构化抽取、知识检索、病历生成、质控校验等任务拆分为多个专业智能体协同完成，并进行统一调度、编排、评估和优化，提升任务执行的稳定性、可控性与可追溯性。

基于检验、检查、医嘱、会诊、既往病历和预问诊信息等多源数据，融合医疗专用语音识别引擎、临床语义大模型和医学知识库，构建“语音输入→智能结构化→医学逻辑校验→医生轻量审核”闭环，在诊疗关键节点生成规范化病历初稿，减少医生重复录入和机械性书写工作。

针对肿瘤等专病诊疗周期长、数据链路复杂、治疗方案个性化程度高的专病场景，系统可结合专病科室特性，对肿瘤部位、病理类型、肿瘤标志物、组织学分级、临床分期、病理分期、转移部位、治疗方案、不良反应等信息进行识别与整合，打造个性化病历生成能力，并通过“知识深度嵌入、逻辑校验机制、人机协同终审”三层校验机制，保障生成内容的严谨性与可靠性。

通过数智技术赋能端到端电子病历管理，系统可贯穿入院、诊疗、出院全过程。在提升临床诊疗效率的同时，结合全过程质控，持续优化医疗质量和运营管理水平。

在此基础上，系统进一步支撑医院以电子病历为核心推进业务流程重构，实现全流程数据闭环管理，为高级医疗决策提供支撑；同时，全面助力医院推进智慧医疗七级、互联互通五级、智慧服务三级、智慧管理三级的“7533”高等级测评，持续提升数智医院高质量发展。

未来，万达信息将持续深耕“人工智能+医疗健康”领域，以AI技术创新为驱动，不断迭代系统能力，深化电子病历系统在临床决策支持、全病程管理、区域医疗协同等场景的智能化探索，以更专业、更高效、更安全的数智能力赋能医疗机构深度数智化转型升级，为数智健康高质量发展持续贡献力量。