据中控技术官微，在10月16日工业AI成果发布会上，中控技术与中煤远兴展示TPT项目：基于时间序列大模型构建煤质预测、智能控制与实时寻优链路，煤质预测准确率超90%，关键被控变量标准偏差平均降低35.98%，周操作频次由577次降至83次，有效气含量提升0.55%，单炉年综合效益800多万元。
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中控技术与中煤远兴用TPT大模型优化煤气化装置，关键变量标准偏差降35.98%
本快讯由采编团队根据以下原文改写
中煤远兴x中控技术：以TPT破解煤气化"黑箱"，构建一体化AI大脑
据中控技术，中煤远兴TPT项目在10月16日工业AI成果发布会上作为重点案例展示，该项目基于时间序列大模型TPT构建煤质预测、风险预警与生产优化链路，关键被控变量标准偏差平均降低35.98%，操作频次降低85.62%。（AI摘要）
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