华设新势力丨华设紫灵完成新一轮升级

近日，华设设计集团自主研发的“紫灵算法中台”完成新一轮升级。平台在多年沉淀的小模型识别算法基础上，引入“紫灵Harness”智能体运行框架，搭建专属交通“豆包”，并同步推出雷视融合、空地协同、行业知识库三项能力升级，实现由“能识别”向“能融合、能研判、能调度、能办事”的跨越，进一步打通从“算法生产”到“业务闭环”的最后一公里，让各级交通管理部门、企业和科研院所都能按需调用平台的数据、算法与智能体能力，把AI真正用到巡查、研判和处置的日常工作中。

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平台亮点：

一座看得见、用得上的交通AI能力底座

紫灵算法中台是专为交通行业打造的AI基础软件，面向公路、航道、低空、港区作业与综合安防等场景，以紫灵智能体Harness为统一入口，将视觉算法、智能体编排、知识库查询等能力统一调度，用户只需用自然语言提出需求，即可一站式调用，覆盖数据、标注、训练到模型管理、推理服务到服务发布完整生命周期。

作为为交通行业的AI公共能力底座，可供省、市、县各级管理部门、企业与科研院所集中汇聚数据与算法资源，以集约化的共享服务，让各方“拿来即用、按需调用”。

已汇聚150余个算法模型
50余个智能体
百万级图像样本
30种目标事件的识别

平台同时配套个人客户端，实现“云端行业知识＋本地个人知识”双层协同：云端沉淀行业级专业知识，本地留存个人知识与数据，两者各自独立、互不干扰，既保障数据安全，又兼顾个性化使用。依托这一架构，紫灵致力于打造交通行业低成本、专用化的TrafficBuddy，让交通场景的AI能力更易获取、更好用、用得起。

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主要功能：七位一体的平台体系

紫灵算法中台是一个面向省、市、县各级交通主管部门、企业和科研院所的交通AI公共能力底座。各单位的数据、算法与知识资源可以在平台上集中沉淀、统一管理，再以标准服务的形式开放调用，实现“一处建设、多方共享”。

数据底座

汇聚图像、雷达等多源交通数据，覆盖数据接入、标注、样本管理与数据集沉淀，形成可持续积累、可复用的行业数据资产，避免各单位重复采集、重复标注。

视觉算法

算法超市汇聚150余个算法模型，覆盖交通事件、道路病害等30种目标事件，贯通数据、训练、模型管理到推理发布的完整生命周期，支持实时视频流与离线文件两类数据通道，以标准接口即开即用。

智能体

智能体超市持续汇聚50余个行业智能体，以紫灵Harness为统一入口，支持统一管理与跨智能体协同调度，让AI从单点工具升级为可对话、可协同的TrafficBuddy数字助手。

知识库

沉淀交通行业专业知识，构建紫灵知识图谱，让零散文档与经验转化为可检索、可关联的行业知识资产，并为智能体问答提供依据。

交通行业大模型

接入交通垂域知识与技能，与小模型协同使用，用小模型做高效识别、大模型做语义理解与综合分析，让各类应用无需各自部署、重复建设。

开发者工具

提供命令行与标准API接口等开放入口，便于业务系统和第三方平台把平台能力当作“公共工具”随时调用。

管理助手

对接口密钥、用户、用量与Token资源统一管控，支持多部门、多单位按权限、按用量共享使用，支撑规模化、可持续的服务运营。

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升级重点：

从“小模型算法识别”到“大模型智能体Harness”

过去，一个算法解决一类问题，识别结果仍需要人来研判、派单、复核。此次升级的核心，是让平台具备“理解意图、调用能力、编排任务、形成闭环”的智能体能力：紫灵Harness作为智能体的运行底座，使AI能够以自然语言与人对话，按需调用算法与知识，并跨系统完成任务，由此实现从“识别算法”到“智能体协同”的范式升级。围绕这一主线，本次升级集中在三个方面：

感知更准——雷视融合

在视觉算法基础上融合雷达感知，弥补恶劣天气、夜间低照度、复杂水面等环境下纯视觉方案的短板，让感知结果从“看得见”升级为“可测量、可研判”。在内河航道交通流观测中，融合算法船长识别误差均值仅0.1米、船宽识别误差均值仅0.05米，200米远距工况下，吃水深度识别误差控制在0.1米以内，突破了传统依赖船身水尺标记的限制，多项核心指标较行业远距方案实现数倍提升。

覆盖更广——空地协同

无人机空中画面实时接入平台，感知从“地面固定点位”拓展到“空中机动视角”；依托多智能体协同，实现事件触发、研判、任务编排、无人机响应、复核取证的全流程闭环。形成“自动巡查—智能识别—实时告警—语音驱离—工单处置—自动生成报告”的业务闭环。场景整体识别精度不低于95%，已替代80%以上的人工巡查，实现7×24小时全天候巡查，事件处置全程留痕、可追溯。

决策更智——知识驱动

知识库与智能体深度结合，实现从“静态存储”到“动态交互”、从“单向检索”到“智能对话”，从“技术壁垒”到“自然语言”，可调用任意视觉算法模型，让研判人员用对话即可获取结论与处置建议。

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行业赋能，华设担当

对管理部门而言，紫灵让“发现事件—研判处置—复核归档”从多系统、多环节的人工流转，走向一体化、可追溯的智能闭环；对基层养护与执法单位而言，它把人从高强度、重复性的巡查工作中解放出来，把有限的力量用在更需要判断的地方；对行业而言，它提供了一条可复制、可推广的“AI能力工厂”路径，降低人工智能在交通场景落地的门槛。对各级管理部门、企业和科研院所而言，平台把分散的交通数据、算法与知识集中到统一底座，各方共建共享、按需调用，避免重复投入、重复建设，让优质交通AI能力真正成为人人可用的公共工具。

集团依托在交通规划设计、工程建设与运营管养领域的长期积累，将行业知识、业务流程与前沿AI技术融为一体，使紫灵既懂算法，更懂交通。从工程师的“专业经验”到平台的“数字能力”，华设正推动交通AI从“单点应用”走向“体系化供给”。

下一步，华设集团将继续以场景为牵引，以智能体为抓手，持续丰富紫灵的行业能力与生态，推动“感知—认知—决策—控制”的智能化链条不断完善，为落实“人工智能＋”行动、推动交通运输高质量发展提供更加坚实的技术支撑。

江苏省交通智能感知与管控重点实验室 吴加伦

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华设设计集团
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