智能搜索问答平台-泛微·采知连

知识文档·需求背景 传统知识管理面临的挑战 知识来源散、知识量级大、知识搜索难 知识利用困境 来源分散，收集难，如何快速构建统一知识库？ 组织知识文档包含用户本地的创作、业务系统运行过程生成、外部的文献/专利/情报等，很难进行统一的收集管理。 量级巨大，内容杂，如何做好有效分类管控？ 组织知识文档量级巨大、格式繁杂，除了文档，还可能包含图片、音视频、图纸等，同一知识主题下常形成跨领域、多层级的庞杂信息网络。 搜索不到，利用难，如何准确获得关键内容？ 组织过往更加重视业务过程中的结构化数据管理，知识文档与业务脱节，找不到、搜不准、用不好。 知识文档·管理挑战 采知连·智能搜索与问答平台 采知连智能搜索与问答平台，应用AI技术，助力组织知识资产沉淀，让组织知识“搜得准、答得对、用得好” 采知连智能搜索与问答平台，助力组织知识资产沉淀，让组织知识“搜得准、答得对、用得好” 让知识 搜得 · 准 搜得准 基于RAG架构提供坚实支撑，融合语义理解技术剖析需求、图谱关联技术拓展信息、重排序模型优化结果，多技术协同发力，确保用户所需内容在第一屏精准呈现。 基于RAG架构支撑，结合语义理解、图谱关联、重排序模型等技术，确保用户所需内容在第一屏精准命中。 采知连 · 智能搜索与问答 www.caizhilian.com 答得 · 对 答得对 基于用户私有化业务知识开展自主学习与训练，构建个性化私域问答智能体，可实现AI多轮对话交互，且推理过程、知识依据与答案呈现紧密相连、环环相扣、层层递进。 基于用户私有化业务知识自主学习训练，建立个性化私域问答智能体，支持AI多轮对话交互，推理过程+知识依据+答案呈现环环相扣。 用得 · 好 用得好 与业务系统数据实现深度融合，业务知识能够智能采集。将AI助手嵌入业务流程，是便捷的搜索工具，更是得力决策助手，能智能化地向信息系统精准传递有效指令。 与业务系统及业务数据深度融合，让业务知识智能采集，AI助手嵌入业务流程，不仅作为组织的搜索工具，还是决策助手，智能化面向信息系统传递有效指令。 采知连·产品蓝图 采知连·智能搜索与问答解决方案 采知连通过多源知识自动采集、智能搜索与问答、知识业务深度融合、知识安全保障，让知识来源于业务、服务于业务 采知连·核心功能 采知连·五大核心能力 采知连聚焦组织知识管理中“采、搜、答、推、控”五大核心需求，通过AI 技术助力实现精准搜答与知识安全的双重目标 自动 · 采 RPA机器人跨系统抓取数据，自动分类归集 RPA机器人具备强大的跨系统数据抓取能力，可高效穿梭于不同系统之间精准抓取数据，并自动进行分类归集。同时，它还能实现全渠道自动采集，涵盖外部资讯、业务知识、共享文件以及个人知识等各类信息。 精准 · 搜 AI语义搜索，无需精确关键词，3秒精准可查 AI语义搜索功能强大，用户无需输入精确关键词，仅需简单表述，系统便能在3秒内精准呈现查询结果。它会对用户输入进行深度语义解析，识别意图、实体及上下文关联，动态调整检索策略，达成跨领域高效语义搜索。 智能 · 答 自然语言问答，答案更精准，支持多轮追问 系统具备强大的自然语言问答能力，能够精准理解用户意图，给出更为准确、贴合需求的答案。同时，系统还支持多轮追问功能，让用户可就某一话题持续深入交流，获取更全面的信息。 互联 · 推 知识嵌入业务过程，智能关联业务场景推荐 将业务知识深度嵌入到日常业务开展的各个环节与流程之中，使其紧密贴合业务实际。同时，借助智能技术精准关联各类业务场景，依据不同场景需求，为用户智能推荐契合的解决方案与策略。 权限 · 控 动态权限体系保障知识流动过程中的知识安全 构建动态权限体系，能够依据不同场景、角色及知识敏感度，灵活调整访问权限，对知识流动过程进行全方位、精细化的管控，从而切实保障知识在流动过程中的安全性。 自动构建统一的知识库 全渠道智能采集，自动汇集，自动关联业务属性，将分散的知识统一汇聚 全渠道智能采集，自动汇集，将分散的知识统一汇聚 全渠道智能采集 形成统一知识库 RPA自动抓取多源数据，自动汇集任务、项目、客户各模块知识文档并自动分级分类、自动关联业务属性，打破财务、销售、生产等领域的知识壁垒，将分散的知识统一汇聚。 结合不同行业需要构建统一的行业化知识库。 采知连·知识管理 搜答一体，搜得准·答得对 采知连借助AI大模型、语义解析、知识关联、RAG搜索增强技术，将精准搜索与思考问答深入融合 智能搜答一体 知识获取更高效、精准 采知连借助AI大模型、语义解析、知识关联、RAG搜索增强技术，将精准搜索与思考问答深入融合。 用户通过一个入口输入指令，系统将智能判断启动快速搜索、多问会话、深度思考来响应用户需求，让用户一站式体验到“搜得准、答得对、用得好”。 让知识来源于业务·服务于业务 基于平台化和自定义智能体能力，将知识深度嵌入到业务流程以及应用中，实现知识业务协同关联 采知连·AI应用场景 AI技术驱动·知识智能化管理 AI技术驱动知识智能升级，采知连结合AI能力，助力企业知识管理数智化转型升级 智能采集 智能标签 智能写作 知识地图 智能文控 智能搜索 版本比对 智能标签，自动分类 内嵌对知识文档自动的语义识别和智能分类能力，实现新增知识文档的自动标签整理。支持对工作中产生的知识文档内容进行关键词自动抽取，基于文档内容实现文档自动归集，方便用户检索查阅。 智能模板，一键生成 可嵌入在线编辑的界面，在用户编辑时能够根据文档的标题以及文档的内容在边界界面的右侧智能推荐相关素材。也可以预制文档的模版（如：工作计划、周报、会议纪要等），给出一系列关键词后，自动生成文章。 全面的岗位知识地图 针对更聚焦的一些业务单元，我们可以通过一定主线逻辑把相关知识通过地图形式串联起来，这样对用户学习查询知识的时候更有逻辑。比如某一个岗位的成长，需要根据不同的阶段学习了解不同的知识文档，我们可以搭建岗位成长知识地图。 智能检索，智能推荐 增加基于关键词触发的智能化推荐和智能化解析的内容。根据用户个性化工作流程，来智能检索和提供结构化主题知识，减轻用户搜索知识时的耗时需求。同时可以在搜索结果中展示与用户输入内容相关度较高、用户感兴趣、热度较高的文档。 采知连·行业应用 采知连·六大核心技术 融合智能化技术与知识管理技术，为组织知识搜索及问答的高效、精准、安全提供多重保障 智能搜索与问答 通过 RPA 自动采集多系统多源知识数据形成统一知识库，结合智能技术和动态权限技术，让知识管理实现“搜得准、答得对、用得好” RPA技术 让知识自动可采集，统一归集 模拟人工操作，7*24小时自动抓取多源系统数据，打破壁垒，让知识可以统一全量归集 RAG技术 让知识易于识别，让知识可问答 “检索 + 生成” 双引擎协同，从海量数据中检索内容，生成答案，确保结果准确性 NLP技术 理解用户意图，搜索与问答更精准 基于语义解析、意图识别与上下文理解，转化用户自然语言，突破传统关键词匹配的局限 知识图谱技术 让知识与知识之间可关联 以图结构来存储和表示知识，通过节点（实体）和边（关系）描述知识，揭示跨领域语义关系 数据集成技术 让知识服务于业务 连接业务系统与知识平台，通过API聚合、数据格式转换和流程编排将知识与业务融合 动态权限技术 让知识权限更可控 构建权限动态网络，可按照用户身份、业务属性以及网络环境匹配知识访问权限 采知连·发展历程 20余年来，伴随组织信息化、数字化、智能化的发展历程，采知连应用最新技术持续响应客户知识积累、知识利用需求 采知连·知识文档管理 全国及海外布局·便捷的本地化服务 200多家运营机构为客户提供便捷的本地化服务 采知连·客户案例 20000+中大客户的共同选择 客户案例涵盖金融、工程建筑、制造、医药等多个行业 金融行业 工程建筑 制造行业 科技行业 生物医疗 食品行业 高等教育 更多行业 采知连·新闻资讯 采知连·视频与资讯 智能知识知识搜索及问答平台，助力组织知识“搜得准，答得对，用得好” 常见问题 关于采知连·智能搜索问答平台的常见疑问解答 采知连是AI驱动的一站式智能知识中枢，通过「自动采集—智能搜索—业务协同」全链路能力，帮助组织将分散在本地创作、业务系统运行过程、外部文献情报中的知识统一沉淀，让知识「搜得准、答得对、用得好」，破解传统知识管理中来源散、量级大、搜索难的痛点。 传统KM侧重文档存储与权限管控，采知连以AI能力为核心：RPA机器人自动采集多源知识、智能标签自动分类、大模型与检索增强生成（RAG）实现可溯源的精准问答、知识图谱与岗位知识地图让知识可关联可推荐，并深度融入业务协同，而非孤立的知识仓库。 平台通过RPA机器人自动采集能力，将用户本地创作内容、业务系统运行过程中生成的数据、以及外部文献/专利/情报等多来源知识自动抓取、清洗并汇聚到统一知识库，无需人工逐份上传，即可快速构建组织级知识资产。 采知连融合大模型、语义解析、知识图谱与检索增强生成（RAG）技术：先对知识做语义理解与切片，再通过向量检索结合大模型生成带出处、可溯源的精准答案；并支持同屏比较高亮展示，便于比对不同版本与文档内容。 可以。平台支持文档、图片、音视频、图纸等多格式、跨领域、多层级知识的统一管理与智能标签自动分类，并对内容进行结构化解析，使非结构化知识同样可被检索、可被问答。 平台提供动态权限体系，可按岗位、部门、角色细粒度控制知识可见范围；配合智能文控实现版本回溯与变更留痕，确保知识在共享的同时不越权、可追溯、可审计，满足企业合规要求。 可以。采知连提供集成服务能力，能够无缝对接OA、ERP、财务等异构业务系统，在业务过程中直接调用知识搜索与问答能力，实现「业务协同+知识赋能」一体化，打破数据孤岛。 采知连已服务于金融、工程建筑、制造、科技、生物医疗、食品、高等教育等多个行业，并支持私有化及信创环境部署，满足不同行业对安全合规与本地化服务的需求。