药店大事小事 就问锐思AI
一
一个决定:不买通用AI改个名
三年前我们做了个决定:训练一个药店专属的AI。
原因很简单——药店的问题太具体了。效期、集采、批号、疗程装、贴牌、价格带,这些词通用模型听得懂,但答不对。
所以我们换了个思路:把家底喂给它。
二第一口粮:百强连锁的真实经营数据
百强连锁多年的销售、库存、采购、商品、会员、门店数据都在这里。
喂之前我们先做了一件事:纠偏。我们将药店经营所涉及的所有板块所有指标都进行了整理,无论你的数据库有没有维护,我们可以一键完成对整个数据库的字段清洗和规整,客单客品关联率等等所有字段一键生成。
为什么?因为喂错的数据,只会教出一个错的AI。
三第二口粮:商学院和十几年的资料库
华人健康商学院这些年做连锁药店的经营培训,攒下了大量课程、案例、方案和工具表;再加上集团十余年收集整理的行业资料与数据。
这些东西的价值在于——它们回答的是“怎么做”,而不是“是什么”。
AI读多了,就学会了药店的说话方式。
四第三口粮:一线员工的工作流
这是最容易被忽略的一份数据。
我们把药店一线部门和员工的工作流拆开看:店长早会看什么、运营每天盯哪几个数、采购什么时候对效期、商品怎么定主推、质管怎么应对检查。
把这些流程也喂进去,它才知道“什么时候该提醒谁”。
五喂完之后,它变了
它开始问得出对的问题。
不是“你需要什么帮助”,而是“你门店的效期还有多少在3个月内”。
不是“建议关注库存”,而是“这37个SKU月销不足5 件,占着11万库存”。
从“什么都懂一点”,变成“这一件事很懂”。
我们不敢说它什么都行。但在药店经营分析这件事上,它读过的书,比大多数AI多。
想验证?回复“我要体验”。
文|华人健康商学院·锐思AI
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