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资讯 2026年10月16日，GOSIM Shenzhen 2026 openGauss 数据库与生态协同论坛在深圳举办。围绕 openGauss 7.0.0 LTS新版本发布，论坛通过五场主题分享与一场圆桌讨论，交流数据库架构创新、AI 应用数据管理和端侧智能实践，探讨社区与伙伴协同推进技术创新和行业应用的路径。
#GOSIM #openGauss #AI #数据库 #oGRAC
AI时代数据库的技术演进与生态协同
开源数据库发展联盟理事成员周正中带来《AI时代数据库生态的技术创新与实践》主题分享。随着智能体逐步参与应用开发与数据访问，数据库需要应对更灵活的部署使用方式，并在语义检索、上下文记忆和可追溯性等方面提供支持。
openGauss 7.0.0 LTS的数据分支、BM25检索，以及 oGMemory、oGRAC等为这些需求提供了不同层面的技术支撑。数据分支服务于隔离试验与数据版本管理；关键词检索、向量检索与结构化条件过滤相结合，有助于满足复杂业务查询；上下文记忆管理则面向持续交互中的信息存储、检索与更新，支撑智能体对历史信息的利用。
开源数据库发展联盟理事成员 周正中
数据库能力向AI应用延伸，也需要明确数据库、模型和智能体应用之间的职责边界。可靠的数据管理、访问控制和追溯能力构成数据基础，检索、模型与应用逻辑则共同影响AI应用的整体效果。围绕这些环节建立清晰的接口与协作机制，是技术演进与生态协同的重要方向。
oGRAC共享存储多写架构的关键突破
openGauss系统架构师熊小军以《开源多写数据库的核心突破》为题，介绍了oGRAC的共享存储架构、核心技术和版本进展。oGRAC 支持多个数据库实例共享存储并发读写，其关键在于协调不同节点对数据页面、锁和事务状态的访问，在并发处理过程中保障数据一致性。
openGauss 系统架构师 熊小军
在架构层面，DSS提供共享存储管理，DMS承担分布式资源控制、锁服务和缓存一致性协调，CMS负责集群管理与故障处理。与鲲鹏超节点结合的软硬协同实践，则进一步探索跨节点数据交互的优化，降低通信开销，提升集群处理能力。
随着openGauss 7.0.0 LTS的发布，开源多写数据库oGRAC在性能优化、故障恢复和运维工具等方面进一步增强，为开发者和生态伙伴开展应用适配与场景验证提供了支撑。
从向量检索走向AI应用数据底座
移动磐维数据库架构师王小玉带来《从向量数据库到AI应用数据底座》主题分享。面向政企和通信业务，磐维向量数据库的应用从向量存储与检索，逐步延伸至知识库服务、智能体记忆和跨智能体协同，为AI应用提供数据支撑。
移动磐维数据库架构师 王小玉
在“聚智”智能体平台的知识库场景中，应用侧通过文档解析、切片和向量化处理，将业务资料转化为可检索的数据；磐维向量数据库为向量存储和检索提供支撑，并与查询处理、结果排序和大模型生成等环节衔接，服务知识问答等应用。
“蜂群”等智能体应用进一步拓展了记忆管理与任务状态管理的场景。随着数据库参与更多 AI 应用环节，数据管理需要同时考虑检索效果、更新一致性、访问安全和持续运行能力。磐维的相关实践将数据库技术与智能体平台建设相衔接，也为社区技术研发提供了具体的行业需求与应用反馈。
海量数据库面向企业AI的融合检索实践
海量数据华南区生态总监欧阳丽辉以《以智增效：海量数据库构筑AI智能数据基座》为题，分享海量数据库Vastbase面向企业AI应用的技术探索与行业实践，重点介绍结构化与非结构化数据融合管理，以及与客户、软硬件伙伴的协同。
海量数据华南区生态总监 欧阳丽辉
企业业务中的检索往往需要同时满足语义相关性和业务条件。例如，查找相似故障案例时，还需要考虑设备类别、发生时间和访问权限等约束。这要求数据底座能够协调向量检索与结构化条件过滤，并兼顾数据更新、权限控制和查询性能。
围绕这些需求，海量数据库在检索能力融合、索引优化和资源利用等方面开展优化，并结合制造、金融等行业场景，将数据管理与企业业务流程相衔接。与客户及鲲鹏等软硬件生态伙伴的合作，则进一步连接业务需求、数据库能力和底层算力，为企业AI应用的部署与运行提供支持。
国创灵梭IntarkDB支撑端侧智能
大湾区国创中心嵌入式数据库产品部CTO吕政带来《国创灵梭嵌入式数据库IntarkDB：端侧智能数据底座》主题分享，聚焦智能制造装备、具身智能机器人、智能汽车和智能终端等场景中的数据管理需求。
大湾区国创中心嵌入式数据库产品部 CTO 吕政
端侧设备需要处理传感器、控制器和视觉系统产生的多种数据，同时受到计算、内存、存储和网络条件的限制。围绕这些问题，IntarkDB基于openGauss技术路线，探索轻量化、多模数据管理和端边云协同，兼顾设备侧的数据处理需求与资源约束。
IntarkDB通过关系、时序、向量等数据的管理能力，服务机器人码垛工作站、储能能量管理单元、船舶制造工业平板等场景。在端侧知识库应用中，数据库可为知识存储、检索和同步提供支持，帮助设备更及时地获取更新后的知识。相关实践也为openGauss 生态拓展嵌入式与工业场景提供了参考。
圆桌讨论：以实际需求牵引技术演进与生态协同
在随后的圆桌环节，周正中担任主持，与各位分享嘉宾从用户需求和应用实践出发，共同探讨openGauss 7.0.0 LTS的技术能力如何转化为实际应用价值，以及社区与伙伴如何深化生态协同。
数据库面向 AI 的演进，应以具体场景需求为牵引。端侧Agent、AI Coding和多Agent协作具有不同的负载特点，记忆管理、数据分支、多模检索及多写架构等能力，需要结合这些差异持续演进。推动AI应用落地，既要夯实高质量数据基础，也要从明确的业务痛点切入，通过实际效果验证价值，再将成熟方案逐步复制推广。
生态的长期价值，体现在用户能否持续获得完整的应用与服务资源。 除新版本特性外，软硬件适配、咨询交付、运维服务、技术资料与人才培养同样关系到数据库的长期使用。因此，生态建设需要兼顾新技术探索与存量系统需求，形成覆盖不同应用阶段的协作体系。
后续协同应加强应用需求与社区技术之间的双向反馈。讨论提出，加强与Dify、RAGFlow等AI开发平台及框架的衔接，探索嵌入式数据库与服务端数据库之间的技术复用和数据协作，并将场景中的共性需求与实践成果反馈到社区，推动技术共建、开放贡献与应用验证相互促进。
从AI时代数据库的能力演进与oGRAC多写架构创新，到磐维、海量数据库的企业AI应用实践，再到国创灵梭IntarkDB的端侧智能探索，本次论坛展示了openGauss生态在技术研发、产品创新和行业应用等方面的进展，为社区专家、产业伙伴与开发者搭建了交流技术、分享经验和探讨合作的平台。围绕共性需求开展技术共建，支持伙伴结合自身优势推进产品创新，并将应用实践中的问题与经验反馈到社区研发中，是openGauss持续深化生态协同的重要方向。
未来，openGauss社区将以7.0.0 LTS新版本发布为契机，携手成员单位、产业伙伴与开发者，围绕多写架构、AI数据管理和嵌入式数据库等方向深化技术共建与联合验证，将更多真实业务需求和实践经验融入社区技术演进，促进研发成果开放共享，吸引更多伙伴与开发者参与贡献，共同建设开放协作、持续演进的数据库开源生态。
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