应用场景
作为“雪山下的公园城市”,成都肩负着筑牢长江上游生态屏障的使命。全市面积14335平方公里,数千公里河网纵横交织,其间分布着7万余家固定污染源企业、4万余个入河排口;大气、污水、噪声、固废等多个领域的治理任务同步推进、交织并行。
为破解数据孤岛、业务割裂、决策支撑不足的治理困局,成都市生态环境数智治理中心联合超图软件开展全域智慧生态环境应用建设,探索出一条国产化自主可控、集约高效的生态数智治理新路。该项目获评2026中国地理信息产业优秀工程金奖。
四层递进,打通空间治理全链条
筑牢信创底座,以统一地图中台避免“重复建设”
项目以全栈国产化为目标,完成政务云、操作系统、数据库、中间件、GIS 平台、终端的信创适配,通过国产商用密码应用测评。针对国密高频加解密的性能瓶颈,项目将国密服务与国产中间件资源池化融合,保障高并发下的系统流畅运行。
在GIS层,项目依托SuperMap iServer微服务架构建成全市统一的生态环境地图中台:地图制图、空间查询、缓冲与叠加分析等能力被拆解为标准化微服务,经统一网关注册、鉴权与监控,累计发布600多项地图与空间分析服务,支撑14个业务专题调用。新业务上线不再单独采购GIS软件、重复采集空间数据,调用现有服务即可搭建应用;全市业务共用一套底图与口径,“数出多门”在机制层面得以避免。
全市统一的生态环境地图中台
固定污染源信息原分散在环评审批、排污许可、应急减排、源清单填报等25个系统中,企业基础信息重复填报,审批、许可、产业、执法、监测、执法等业务信息彼此割裂,难以串成一家企业的全生命周期。
项目完成25个系统数据打通,汇聚数据超580亿条,梳理134类数据资产清单、1700余项治理规范,为7万余家企业建立“一企一档”:位置、许可、监测、执法信息落到同一张电子地图上,一键查询、全链条追溯成为现实。平台同步建立分级分类、动态脱敏、全程溯源的安全机制,支撑20余项跨部门协同业务。
智能算法上岗,环境问题主动发现
统一底座之上,项目将GIS空间分析与AI算法耦合,把“位置”变成智能的入口。平台集成9种智能算法,覆盖大气、水、噪声与环境应急全场景。
大气治理中,接入1万余家涉气企业点位与15.6万路天网视频,AI自动识别扬尘、废气偷排并实时预警,问题主动发现率达85%、取证时间缩短90%,累计办结任务超16万条;水环境治理中,汇聚4万余个入河排口、81个水源地保护区与3000余条支流,构建GIS水系网络,水质异常时可快速锁定上游疑似污染源,AI处置污水问题4000余起;噪声管控中,整合159个声环境监测站点、6439组人口密集区数据与28万条年投诉记录,对四类噪声分类溯源,热力图直接指引执法力量向高发区域集中;应急场景中,AI识别源头、GIS模拟扩散路径,实现分钟级响应。
固定污染源全生命周期监管
噪声污染协同管控
四级联动闭环,环境问题当天响应
依托“一张图”底座,成都建成市级生态环境指挥调度中心,搭建"市—区—镇"三级联动体系。环境问题统一进入平台,系统智能派发、全程跟踪、留存痕迹。投运至今累计闭环处置事件31万余条。“发现—预警—溯源—处置—办结”的全链条闭环,成为每天都在运转的治理常态。
双账兼顾,省在重复建设、见于环境改善
经济上,项目统筹2000余路高清视频与物联感知设备,向城市管理、交通运输、公安交管、水务开放共享,一次建设、多方复用,间接节省财政资金数千万元;环评智能辅助审批依托空间地理信息与“三线一单”数据,自动完成准入研判、容量分析与选址推荐,审批周期由40天压缩至7天以内;移动源专题建立拥堵预警模型,据测算每年减少氮氧化物和颗粒物排放数百吨。
社会效益上,地图中台融合气象与空气质量数据发布“雪山观景指数”,为市民提供观景指引。据成都市公开发布,2025年全市空气质量优良天数295天、与上年持平,其中“优”的天数增至117天,全年可遥望雪山81天,两项均创历史新高,市控及以上断面水质优良率100%。项目多项场景入选第六、八、九届数字中国建设峰会数字生态文明分论坛案例,获2025年“数据要素×”大赛四川分赛优秀应用实践奖。
三步落地,打造可复制城市实践范式
底座先行:全链路完成软硬件国产化替代,搭建国产数据库、超图GIS国土地图、国密安全、AI算法统一赋能平台整套基础底座,形成政务环保领域信创改造标准化方案。数据、技术、地图、视频、AI五大中台统筹建设,应用统一在底座上生长,重复投资从源头被切断;
协同共建:搭建实体化生态环境指挥调度中心,打通市级部门横向联动、市县纵向贯通的闭环运行机制,需求统一受理、方案快速验证,解决环保信息化“业务技术两张皮”、数据孤岛等痛点;
场景落地:14大类环保核心业务都对应一条从发现到办结的完整业务链,依托AI+空间地理技术实现自动感知、智能预警、闭环调度处置,构建“非现场监管、7×24小时自动取证、线上统一派单”数字化治理范式。
成都市在智慧生态环境应用建设中形成了两方面成功经验:一是统一空间底座,汇聚多源数据,形成一套底图与标准,避免重复建设与重复采集,支撑降本增效;二是推动GIS与AI融合,为问题发现提供技术路径。
二者协同运作:空间底座提供数据与落图载体,智能技术负责识别、研判与预警,研判结果落图后驱动处置,处置结果再回流底座,形成“数据—分析—处置—回流”的闭环,推动生态治理更加精准、高效、可持续。
作者 | 王静韩昕燃
编辑 | 王静静
审核 | 陈成 吴晓燕
审签 | 王丹
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