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世界互联网大会杰出贡献奖,为何因“AI数据平台”颁给OceanBase?


在AI全面走向生产系统的当下,AI数据平台,正在成为企业踏入智能时代的第一道基础底座。

11月3日上午,在乌镇举行的2026世界互联网大会开幕式上,OceanBase获得世界互联网大会杰出贡献奖。颁奖词指出:“OceanBase打造AI数据基础设施,服务全球数字经济发展。”这份认可,不只是对一家技术公司的褒扬,更是对其在全球数字经济版图中角色分量的肯定。

AI数据平台的崛起,并不是简单的新概念,而是AI从模型试点走向大规模生产系统的必然结果。它走向台前的根本原因在于,企业的数据架构不再只是服务人,而要同时服务“人和Agent”。

过去,多存一种数据类型就算得上是技术升级,而如今,企业必须在同一套数据基础设施中,让人与Agent共同使用数据,并且在高并发、强实时的压力下,保持高效与可信。这种需求的转变,改写着数据系统的底层逻辑。

OceanBase作为一家以分布式数据库立身的公司,在这一轮架构的深度重构中,依托一体化架构的连续性,从交易系统的底座向上生长为AI数据平台的创新者,由此打开一个新的全球化增长空间。

AI数据平台的潜力

从支撑业务走向服务智能

AI数据平台是AI应用的数据底座,也是整个AI数据基础设施中杠杆效应最强的环节。

从市场规模看,这一领域正处在高速扩张的品类窗口期。IDC报告预测,2025—2030年中国AI数据基础设施市场将以37.7%的复合增速增长,2030年达到738亿美元,到2035年有望进一步达到1548亿美元,较2025年增长超过10倍。

比增速更值得关注的,是需求端的结构性变化。Agent正在成为数据库的一类“新用户”,而且无论是规模,还是对数据质量和数据维度的要求,都远远超过人类用户。当Agent执行一次真实业务决策时,它需要的不是一条记录,而是用户画像、历史对话、知识库原文、语义召回结果和实时业务状态的同步准确抵达。

而轻量化Agent以高并发方式运行,带来前所未有的系统规模压力;复杂Agent则对数据准确性、上下文完整性提出严苛要求。因此,数据系统必须同时满足规模、上下文与持续进化等多重挑战。

这也意味着一场深刻的范式迁移。随着AI从生成内容迈向执行任务,数据基础设施的角色也在蜕变,从支撑业务流程,走向直接服务智能决策,传统数据库从单纯的记录系统,进化为智能数据底座,承担起翻译和组织的工作,把分散的海量数据转化为AI能理解、检索和调用的数据资产。

更直观的增量在于,AI数据平台的使命,是把曾经被视为成本项的非标数据,变为可持续增值的资产项,让企业的全量数据有机会在统一的语义框架与治理体系下,被AI系统性地消费。

这一转化过程,将直接释放效率红利和决策增益。

技术架构的连续性

与商业闭环同频

OceanBase从分布式数据库领先者升级为AI数据平台创新者,表面上看是一次战略转向,实则是顺着时间线自然展开的架构延伸,每一步能力扩展都踩在真实需求上,技术优势沿着客户关系、产品形态和收入模式,逐层转化为增长空间。

详细拆解来看,早期分布式OLTP,先解决在线交易的扩展性与可靠性难题,支撑高并发、高安全的交易场景,十余年双11购物节所经历的严苛考验,成为这一底座实力的长期证明;接着是HTAP,打通交易与分析之间的隔阂,消除数据搬运的复杂链路,让分析不必再重建系统,数据也不必再不同平台反复迁移;再向前一步,多模一体化把向量、全文、JSON等结构化之外的数据形态纳入同一引擎,让更多类型的数据回到统一管理和统一计算之下,不再散落在各类孤立的系统里。

最终,湖库一体把数据库的实时事务能力,与数据湖的开放存储、开放计算能力,合并为统一底座,让湖和库天然融合,协作互补。

值得一提的是,OceanBase将金融核心系统场景中锤炼的权限、审计、版本管理等治理能力,作为湖库一体架构的组成部分,这是其作为数据库厂商,而非AI工具厂商的差异化优势。

技术底座的升级,也自然带来了产品形态的跃迁。湖库一体AI数据库,不再是一个单点工具,而是被构建成可以按层拆解的平台型收入结构——底层引擎,延续在核心系统中的高价值定位,中间层的数据开发与治理,对应企业数据资产化的预算投入,上层的DataPilot直接面向业务人员,提供自然语言分析能力,让一线人员不必等待IT取数,就能直接提问和分析。

随之而来的是商业模式的整体迁移。从替换一个数据库的局部改造,走向承接一个数据平台预算的系统性建设,预算归属从IT基础设施开支向企业宏观AI数据战略倾斜,项目的客单价与战略权重也因此水涨船高,成为智能化转型的重点板块。

场景选择上,OceanBase选择先攻克有挑战的高地,从对一致性和实时性要求苛刻的行业切入做透,再向更广泛的市场铺开。

在自有生态内,蚂蚁阿福用数据分支能力,把模型评测环境的准备时间从天级压缩到分钟级;蚂蚁灵光以约3000万个闪应用验证了海量Agent数据空间的管理方法。

在外部客户中,通信行业三大运营商近4000个核心节点,每年稳定服务超过10亿移动端用户;数字政府领域,OceanBase覆盖了22个省份,支撑20大类政务场景;金融领域中,超过400家金融机构将其用于关键业务场景,其中六成部署在核心系统之内,承载海量交易与资金流动;央国企领域,也已有三分之一央企将其作为核心系统的底座,强化自身数字化运营能力。

这些真实业务的迁移和长期运行,让AI数据平台的价值在财务报表和市场份额中得到印证。根据Omdia机构按2025年收入口径的统计,OceanBase被列为亚洲及大洋洲分布式数据库市场首位,市场份额达到15.5%。

对于OceanBase而言,AI数据平台正在成为下一阶段的增长引擎,也是资本市场估值叙事中的新参数。刚刚在2026世界互联网大会上捧回的奖杯,并非偶然,是时代风向在技术创新与商业实践交汇处的一次确认。

文/林曼


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