2026.11.13
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作者 | 第一财经 刘晓洁
继前天发布旗舰模型后,北京时间11月13日,谷歌又发布了一个新模型Gemini 4 Hydrogen,这是谷歌在六周内发布的第三款新模型。
一个多月时间,谷歌几乎完成了从旗舰到轻量级模型的产品更新。相比之下,市场期待的OpenAI下一代旗舰模型久久没有发布。在谷歌的密集攻势下,不少用户认为OpenAI落后了。
与此前两款模型不同,谷歌的新模型Hydrogen不再追求智能上限,而是将重点放在更快的响应速度、更低的使用成本,以及更高效的AI智能体执行能力上。
按照谷歌的说明,Carbon和Argon主要负责复杂推理、长期规划和高难度软件工程,而Hydrogen更擅长快速编写代码、调用工具,以及处理需要连续执行的日常任务。
对普通用户而言更重要的变化是,终于人人可以体验谷歌新模型了。此前,谷歌将旗舰模型的访问权限主要向高级付费用户开放,引起诸多不满。此次Hydrogen则面向全球用户推出,覆盖Gemini应用、谷歌搜索、AI Studio、API和企业服务等产品。免费用户也可以通过Gemini应用的自动模型选择功能使用Hydrogen。
根据第三方AI评测机构Artificial Analysis的智能指数榜,目前Hydrogen排在榜单的第七位,而前一天更新的旗舰模型Carbon排在第二位。
Hydrogen的智能水平如何?根据Artificial Analysis的数据,在最高推理档位下,Hydrogen的智能指数达到54分,略低于Claude Sonnet 5.5和GPT-6.1 Sol最高档位的55分,但作为轻量模型已经接近全球第一梯队。
被大家讨论较多的另一个指标是,在默认的high档位下,定位更轻量的Hydrogen获得51分,甚至略高于此前定位高端的Argon(50分)。不过,与旗舰模型Carbon的60分相比,仍有差距。
根据用户目前的简单评测来看,谷歌新模型的反馈不错。有用户提到,“3.8 Flash解决不了的电脑问题,一下被它解决了,提升突飞猛进。”他认为,谷歌模型有能力与Claude“扳手腕”了。
还有海外用户表示,“第一次觉得自己在使用一个不错的谷歌模型,速度很快,且对于 20美元的订阅来说,使用限额相当慷慨。”他提到自己可能是在网上批评 Gemini 最多的人,但谷歌确实在进步,“如果他们保持这个速度,我甚至可以看到谷歌在未来 3 个月内超过 Anthropic,他们拥有出色的工程师和几乎无限的资源。”
还有国内用户将Hydrogen称为近期最喜欢的新模型,“代码能力不弱,审美合格,中文能力突出,文案能力也强,且速度飞快。”他比喻道,用了OpenAI的Sol模型再用Hydrogen,是“从绿皮火车到坐飞机的跨越”。
当然,这些用户的初步体验带有一定主观性,模型能否在更广泛的实际任务中保持优势,还需要更多验证。
价格、模型性价比一直是谷歌打出的一张重要的牌。此次Hydrogen的模型API定价为每百万输入Token 1.5美元、每百万输出Token 7.5美元。Artificial Analysis测算,在最高xhigh档位下,Hydrogen完成一项标准评测任务的平均成本约为3.16美元,只有Claude Sonnet 5.5最高档位的约三分之一,不过仍达到GPT-6.1 Sol最高档位的约2.5倍。
Hydrogen更明显的进步还体现在执行效率上。谷歌公布的数据显示,与上一代Gemini 3.8 Flash相比,Hydrogen在默认high档位下完成任务的速度达到前者的2.5倍。在考察AI智能体终端编程能力的Terminal-Bench 4.1测试中,其成绩从18.2%提升至57%,编造虚假信息的情况减少超过80%。
Artificial Analysis的评测也显示,Hydrogen在视觉推理和减少幻觉方面表现突出。在衡量模型知识准确性和幻觉情况的AA-Omniscience测试中,其幻觉率约为8%,Artificial Analysis提到这“是有记录以来最低的水平之一”,而Claude Sonnet 5.5和GPT-6.1 Sol最高档位分别为43%和52%。
谷歌还在从产品思路上尝试让不同模型分工干活。伴随这次Hydrogen的发布,谷歌还、在AI编程平台Google Antigravity中推出了Orchestrator(编排器),用户可以在同一个任务中动态切换不同模型。
谷歌在官方博客中举例,在软件开发中,Carbon和Argon可以负责复杂的系统架构设计、技术判断和疑难问题分析,而Hydrogen承担更高频的执行工作,包括编写代码、运行测试和验证修改。
按照谷歌的测试结果,在Terminal-Bench 4.0中,这套多模型系统取得了接近Carbon的任务成功率,但平均配额消耗减少24%,任务完成速度提升19%。
“感觉谷歌回来了,御三家名副其实,最掉队的轮到OpenAI了。”有用户感慨。AI大模型行业风水轮流转,下一步压力给到OpenAI了。
微信编辑 | 苏小
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