中国建筑第一届人工智能创新大赛：研发应用成果推介②

2026年4月，“建证未来 智启新程”中国建筑第一届人工智能创新大赛正式启动，设研发应用成果、场景命题开发、青年应用能手、穿透式监管模型研发四大组别。其中，总部部门与28家子企业共选送154项成果参赛研发应用成果组，评选集团内人工智能技术在建筑领域研发与落地应用的典型示范成果。经内外部专家综合评审，最终76支队伍入围复赛，36支队伍入围决赛。

近期，中国建筑融媒平台将聚焦入围决赛队伍，展示核心业务、重点业务、管理提升三大赛道的研发应用成果，呈现人工智能在管理提效、风险防控与建筑低碳运行中的实践经验。

预拌混凝土出厂放料检测以人工为主，罐内运输过程监控手段有限，出机至交付环节的质量管控仍有优化空间。针对这一需求，中建西部建设自研智能监测和调控系统。

系统以视觉大模型为关键，构建“端—边—云”协同架构，可对每盘混凝土放料过程自动识别坍落度、扩展度与和易性，实现出机工作性的非接触、免校准自动判定；可实时监测罐内混凝土状态，发现异常时可远程精准添加外加剂并联动快转搅拌，在抵达工地前恢复合格状态，形成“监测—预警—调控—复核”闭环。

系统已在陕西、四川、贵州、山东、湖南5省市落地8条出机示范生产线，稳定运行半年以上。可用率超99%，异常检出与人工判定一致性达90%以上，坍落度区间预测准确率92%；测算年均节约人力成本约3000万元，性能相关质量问题可减少30%—50%。混凝土质量控制由此从依赖人工经验，提升为贯穿出机到交付的智能闭环，为传统建材产业数字化转型和建筑业高质量发展提供了可复制、可推广的实践路径。

面向模块化建筑全生命周期，针对设计—制造数据断链、经验高度依赖人工等系统性痛点，中建科工构建“数据链式引用+AI多智能体协同”的智能建造体系，实现设计、生产、质检、物流全流程贯通与闭环优化。通过制造级BIM与多算法融合，突破传统经验驱动模式，显著提升设计效率、制造精度与排产柔性，降低材料损耗与质量风险，推动建筑工业由单点自动化向全链路智能决策系统跃迁。

系统已在香港简约公屋、深圳荣胜小学、澳洲悉尼学生公寓等项目上应用，累计覆盖模块箱体13810个，单箱深化设计效率提升60%，材料损耗率降低，角件盒焊接一次合格率提升。

针对海外工程PDF图纸数量庞大、版本迭代频繁、图纸拆分碎片化，多方参建协同复杂，图纸管理、版本对比与拼合等工作量大、自动化程度有待提升等情况，中海中建国际医疗产业发展有限公司自主研发AI图纸协同管理数智化设计管理平台。

平台融合YOLO目标检测、视觉大模型、矢量几何计算、图像特征匹配等技术，实现图纸结构化识别、分级式构件差异识别、多策略矢量图纸恢复三大核心创新。支持AI自动解析提取PDF图纸关键信息完成结构化入库，自动匹配新旧图纸完成叠图比对输出构件差异，将碎片化分区图纸自动拼合生成完整图纸。

平台已完成内部落地，赋能设计及管理团队200余人，覆盖11个专业，累计处理图纸超过9万张。图纸录入工效提升67%，图纸对比工效提升40%，图纸拼接工效提升。现已在中建香港医疗公司地盘全面推广，推动工程图纸从传统文件管理向数据智能协同升级。

针对城市体检多源数据格式不一、人工清洗耗时较长，众多指标需组合多种不同的GIS工具、配置复杂，城市更新存量资产评估缺乏量化工具、多情景建模重复烦琐、经济测算与空间方案脱节等痛点，中建西南院城市更新与规划设计研究三院（智城实验室）研发了RenewCity AI·城市体检与城市更新智能辅助平台。

平台以ArcGIS Pro插件形式深度集成，通过MCP服务分发与ProBridge实时读取地图上下文，内置城市体检、更新潜力评价、产业分析等专业Skills工作流，可由自然语言生成ArcPy脚本在软件内闭环执行、自动纠错，结合本地知识库与AI生图，实现“数据—分析—出图”全流程贯通。

平台已在成都春熙路商圈、北京房山及豆各庄、乌鲁木齐大巴扎片区等十余个城市更新项目中应用，数据清洗时间压缩70%以上，体检指标计算由数天缩短至小时级，方案表达图产出效率提升50%以上。平台正逐步向全院及行业推广。

针对Robotaxi等自动驾驶车辆快速规模化落地后，充电场站仍依靠地勤人员人工补能，存在人力成本高、难以实现7×24小时无人运营的行业痛点，中建科工智慧停车科技有限公司研发轨道移动式AI视觉充电机器人。

融合二维图像AI智能识别、三维点云数据AI推理、六维力控AI自主调节三大核心技术，通过海量车型样本训练，充电盖两次识别成功率达99.99%，国标充电口定位精度达±0.5毫米，可自适应车辆泊车偏移、偏角，柔性完成充电枪插拔，摆脱对特定车型的限制，实现单台机器人服务多个车位。

该机器人已在深圳南山区中山公园棒球场部署落地，与小马智行打通全无人充电场景，通过华为代客充电场站软硬件能力标准测试，累计运行超两万次，作业成功率99.98%。未来将从单一自动补能拓展至洗车、车检等全域站务服务，面向Robotaxi、智慧物流、高端智驾私家车多场景推广，助力自动驾驶产业基础设施建设。

针对传统检测鉴定业务收样归档依赖纸质、实验调度粗放、报告人工转录易错、审核依赖专家经验等痛点，中建四局贵州建科院自主研发鉴筑云：面向智慧检测的多场景AI智能体。

鉴筑云以“平台+智能体集群”为核心架构，打造AI收样及归档、试验及现场检测巡检辅助、数据处理及报告生成、报告审核、云平台值班员五大智能体，贯通检测鉴定“收样—检测—报告—归档”全流程。鉴筑云坚持以“轻量化、全覆盖、可靠性、低成本”为导向，并以确定性计算、知识约束、全量校验、专家终审四道防线防范AI幻觉，复用存量设备与数据、无需GPU集群即可部署，实现“不替换、只增强”。

目前，鉴筑云已覆盖城市体检、老旧小区改造、工业厂房等第三方检测业务场景，在贵州、广东等地实施数十个项目，报告编制效率提升15倍，并获1项国家发明专利授权、3项软件著作权、5项实用新型专利，为存量建筑安全研判与城市更新决策提供数字化支撑。

责编：韦金池，纪文彬

核校：韦海峰，崔  融

审核：汪时锋

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内容来源：中国建筑融媒体中心

素材来源：企业文化部，信息化管理部，中海集团，中建四局，中建八局，中建西南院，中建科工，中建西部建设

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