沐曦股份曦云C系列GPU?率先完成MiniMax H3-Image?Day 0适配

MiniMax宣布开放MiniMax H3-Image权重。沐曦股份曦云C系列GPU率先实现该模型Day 0深度适配，依托全栈自研MXMACA软件栈，为MiniMax H3-Image提供高性能国产算力底座，持续夯实国产GPU前沿大模型极速适配能力。

自2025年12月以来，沐曦股份已累计完成48个主流开源模型Day 0适配，包括DeepSeek、智谱、MiniMax、阿里千问、阶跃星辰、腾讯混元等国内主流模型厂商，类型包括旗舰基座模型、Flash 轻量化模型、多模态模型等，覆盖通用对话、代码、OCR、文生图等多元场景，适配速度、数量、生态广度持续稳居行业前列。这也是沐曦继M2.5、M2.7、M3、M3.1 Flash之后，再度实现MiniMax模型的Day 0适配。

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曦云C系列GPU测试验证效果

曦云C系列GPU基于沐曦自主GPGPU核心IP打造，具备超大高带宽显存、混合精度强劲算力与MetaXLink多卡高速互联能力，可灵活扩展至大规模智算集群，完美匹配万亿级参数大模型分布式推理需求，兼顾低延迟、高吞吐与部署稳定性，适配智算中心规模化落地场景。

本次Day 0适配的快速落地，核心源于沐曦“自研GPU硬件+MXMACA全栈软件栈”软硬一体的技术路线。MXMACA作为连接算力硬件与上层AI生态的核心平台，覆盖底层驱动、MXCC编译器、算子库、通信组件，原生兼容PyTorch、vLLM、SGLang等主流AI框架，支持海量开源模型与项目，将传统模型适配周期大幅压缩，大幅降低模型迁移、调优与商业化部署成本，真正实现“开箱可用、快速上云”。

沐曦股份始终坚持国产算力与大模型生态协同共建，持续响应前沿模型迭代节奏，以常态化Day 0适配能力，打通“模型发布-算力就绪-产业落地”闭环。未来，沐曦将持续迭代硬件产品与MXMACA软件栈，深度优化万亿级参数、超长上下文Agent模型推理性能，联合生态伙伴推进国产算力规模化落地，为人工智能产业创新提供安全可控、高性能的算力支撑。

关于MiniMax H3-Image

MiniMax H3-Image是一款衍生自 H3 的图像生成模型，其具备文本生成图像、图像参考和图像编辑能力。它能够在 10 秒内生成一张 4096 x 4096 像素、约 16 MP（4K）的高分辨率图像，同时呈现丰富、真实的细节，并具备优秀的指令遵循和多参考图理解能力。

在 H3 预训练赋予的广泛图像能力基础上，H3-Image 进一步强化了整个后训练链路，在数据、强化学习、步数压缩、PE、部署优化等方面做了许多扎实的工作，这些工作的组合使得 MiniMax H3-image 同时具备了速度、画面质量、指令遵循三个方面的竞争力：

相比于主流的一百万像素或者四百万像素，一千六百万像素（16MP，4096×4096）的图片在细节上具备显著优势。MiniMax H3-Image 可以在 10s 内生成 16MP 的高规格图像，速度可达市面主流水平的 5 倍。这使得 16MP 的日常创作成为可能。

画面细节和真实感可以显著拓宽模型的使用范围。有别于常见的“AI 感”，H3-Image 能够提供丰富的画面细节和极强的真实感。MiniMax希望进一步缩小 AI 生成图像与真实视觉世界之间的距离。

指令遵循能力可以提升创作的上限：高质量的图像生成，不只是让画面好看，更重要的是让创作者能够表达和实现自己的意图。MiniMax提供了开源模型中最强的指令遵循能力并最多支持 16 张参考图片。

在生成速度上，H3-Image 标准模式的速度是市面上主流工具的 1.5-2 倍，Highspeed 模式则可达到 3–4 倍，显著提升创作效率。与此同时，H3-Image 的价格仅为同档位主流工具的 50%–70%，让高质量图像生成更具性价比。

模型开源链接

Hugging Face:

https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image

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关于沐曦股份

沐曦股份致力于自主研发全栈高性能 GPU 芯片及计算平台，为人工智能训练、推理，图形渲染，科学智能等提供 “通用易用、稳定可靠” 的算力支撑，成为数字经济发展的基石。