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张一鸣再谈字节AI:最早2029年能追平OpenAI与Anthropic

图片来源:视觉中国

11月12日,据澎湃新闻报道,字节跳动创始人张一鸣在近期一次面向AI团队的全员会议上表示,字节有能力与OpenAI和Anthropic展开竞争,但真正追平前沿技术,最早也要到2029年或2030年,字节的大模型要对标国际第一梯队。

张一鸣坦言,与海外顶尖AI公司相比,字节Seed系列模型的预训练数据集规模“仍然少了”,这是字节AI当下最需要关注的问题。在Scaling Laws(规模定律)依然主导大模型演进的今天,数据的质量和规模直接决定了模型智商的物理极限。

字节在国内虽然拥有极其丰富的内容生态,但在获取全球范围内的优质、多语言、高知识密度的语料库时,面临着难以逾越的物理壁垒和版权鸿沟。他重申字节跳动不应依赖“蒸馏”,即利用更大模型的输出进行训练,而应把注意力放在长期目标上。

这并非张一鸣第一次在内部给AI业务划底线。今年8月,他就在内部交流中提出反对通过蒸馏对手模型的方式追赶,并表示可以接受阶段性的落后;更早前,他曾要求团队“坚持长期主义、延迟满足感,而不是用别人的输出,换一时的榜单排名”。

在中国头部AI公司中,Seed是唯一没有推出在主流评测中位居世界最前列的语言模型的团队。该团队目前约有1000名研究人员和工程师,由2025年从谷歌DeepMind加盟的吴永辉带队。字节跳动上一次对Seed大语言模型进行重大更新还是在今年6月发布的Seed 2.1。当时,Seed团队也公开承认,模型在最具挑战性的开放式任务和前沿科研问题求解上仍有提升空间。据悉,字节已开始预训练一款参数规模最高可达10万亿的模型,量级可与Anthropic最高端模型相比。

相较之下,视频生成是字节真正占优的赛道。随着OpenAI在AI视频领域收缩、关闭了Sora的相关服务,Seedance成功填补了这一市场空白。视频生成模型需要海量的高质量视频数据进行训练,而背靠抖音,拥有全球最庞大、最鲜活的视频语料库,这是任何纯文本公司都无法企及的天然壁垒。

目前,字节旗下最受欢迎的AI应用是豆包。凭借庞大的算力储备、免费策略以及抖音的导流,豆包在C端市场遥遥领先。QuestMobile发布的最新数据显示,今年9月豆包App月活跃用户达4.19亿,同比增长143.6%,同期通义千问为1.58亿、DeepSeek为1.23亿。截至2026年6月,豆包大模型日均Token调用量突破180万亿,较2024年5月发布时的1200亿增长逾1500倍。在公有云MaaS市场,火山引擎的Token份额达到49.5%位居第一。

亮眼的数据背后,是疯狂的烧钱。据?财联社?报道,字节已将2026年AI基础设施资本支出预算上调至超2000亿元,较此前初步计划增加25%。??反观资本市场,投资者却对“AI神话”的定价正在降温

目前,张一鸣的对标对象Anthropic正处在IPO路演的关键时刻。11月10日,Anthropic启动IPO路演,拟发行8.25亿股A类普通股,发行价区间为每股70至78美元,按上限计算最高募资约644亿美元,并申请在纳斯达克全球精选市场挂牌,代码“ANT”。按招股书披露的131亿股流通股和区间上限测算,对应估值约1.02万亿美元,完全摊薄口径约1.4万亿美元。这一水平较半个月前递交招股书时的1.5万亿美元明显缩水,较此前部分投资者预期的2万亿美元已接近腰斩。

压价的直接原因是市场开始重算投入产出。Anthropic招股书显示,2026年前三季度收入332.4亿美元,同比增长1206%;第三季度单季约170亿美元,环比增长约47%;截至10月底,年化收入运行率约810亿美元,过去12个月贡献至少10万美元收入的客户超过1.19万家。

但Anthropic公司提示,随着收入基数扩大、AI市场走向成熟,过去的增速不具备持续性。招股书还披露了一组开支数字,从现在到2045年,公司计算基础设施支出或将超过8000亿美元。

与此同时,OpenAI也开始缩减融资规模。11月7日,OpenAI宣布完成约110亿美元首期融资,整轮最高200亿美元,对应估值1.25万亿美元。这轮估值低于9月最初1.4万亿美元目标,融资规模也砍掉了100亿美元.

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