从“一张图”到“一张网”，空间智能如何重写数字中国的连接方式

 来源中国发展网

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2026中国地理信息产业大会期间，超图软件总工程师罗亚接受中国发展网采访，以下为报道原文转载。

从“一张图”到“一张网”

——空间智能如何重写数字中国的连接方式

10月15日，重庆，中国地理信息产业大会（以下简称“大会”），论坛上、展台上有个词出现频率特别高——“智能体”。

大会期间，超图软件总工程师罗亚在接受采访时表示：地理信息产业的智能化不是简单的功能叠加，而是产品形态与研发逻辑在整个AI生态里的根本重塑。重塑的主角正是AI与空间智能体。

这话听起来像是企业的自我表述。但把它放回地理信息行业近几年的变化里看，它指向的是一件更大的事——一个长期在幕后工作的基础软件门类，正在改变自己存在的形态。而这件事，恰好发生在数字中国建设从“建系统”转向“连系统”的当口。

对于观察者来说，真正值得记录的不是一家公司发布了什么新产品，而是地理信息软件技术的应用发展，正在从一张“图”，变成一张“网”。

看不见的网

先说一件常识：城市里发生的每一件事，都在某个位置上发生。

一栋楼什么时候开工，一根管线埋多深，一场暴雨会淹掉哪几条街，一次人口流动怎样改变一座城区的公共服务需求——这些问题的答案，最终都要落回空间。

但在很长一段时间里，地理信息在数字政府建设中扮演的是底图和背景板，它负责让大屏好看，让汇报有画面，却很少被当成一种治理能力来看待：各部门各有各的坐标体系，各有各的数据口径，各有各的业务系统；数据躺在各自的服务器里，谁都能看见自己的那一块，谁也拼不出完整的那一张。

一份项目材料里的表述很能说明问题：现有模式难以适配新职能要求，原有系统无法全面支持跨部门场景应用，数据资源的统一性、精确性、时效性、完整性均有待提升……

这不只是某一个项目的处境。真正的孤岛，不是没有数据，而是数据之间没有统一的空间底座，就无法一张图上叠加。数据各建各的，最后长成一根根“烟囱”，彼此相邻，却互不相通。

有意思的是，人工智能的进入改变了对这个底座的要求。模型要理解“人、地、事、物”之间的复杂关系，前提是这些要素能被放进同一个空间框架里。罗亚认为，地理信息与人工智能深度融合具备天然的跨领域连接特性，可以成为串联人、地、事、物的空间纽带。

换句话说，空间不再只回答“在哪儿”，它开始承担“怎么连”的功能。

图，正在变成网。

五年三级台阶

这条从图到网的路，大致可以分三步看。

第一步是打通。

大约五年前，一座华北新城的规划建设BIM（建筑信息模型的缩写，是一种用于建筑工程全生命周期管理的数字化工具）管理平台上线。这个平台的设计思路并不复杂，却很关键：它把城市建设拆成现状、总规、控规、设计、施工、竣工六个环节，让数据沿着这条链条循环迭代，记录一座城市自我生长的全过程。

它的意义在于，第一次把“全生命周期管理”从文件里的说法，变成了技术上可实现的事。规划阶段的指标能带到施工阶段，施工阶段的变更能回到规划阶段校核，竣工之后的模型还能继续服务运维。这不再是给某个部门建一套系统，而是让一座城市从规划到运行的所有动作，在同一套数据上留下连续痕迹。

同一时期，行业里逐渐形成一个共识：三维空间数据要在不同终端之间传输、交换与共享，必须有统一的数据格式规范。标准是网得以成立的协议。没有协议，连上也只是假的。

第二步是供给。

2024年底启动、建设周期为一年的一座超大城市“一张图”工程，做的是另一件事：把时空信息的共性能力沉淀下来，形成面向全市的共性能力平台，为各类政务时空应用提供统一赋能。

变化在哪里？过去是“一个部门建一套”，现在是“建一次，大家用”。

更难的是融合治理。BIM模型、3DMax、倾斜摄影、点云、白模——不同来源、不同精度、不同格式的三维数据要放进同一个场景里，还要能按区域更新、按对象更新。一座超大型城市的建筑物数以百万计，任何一次全量重建都是巨大的负担，只有把更新做细、做小、做成常态，这座“图”才能跟得上城市的变化速度。

把能力做成服务，让业务部门按需取用，这个动作看起来不显眼，但它意味着平台的定位从“交付一个功能性系统”转向“运营一种自愿性供给”。前者有终点，后者没有。

第三步是解算。

在东南沿海的一条江河上，数字孪生要面对的是另一种压力：多源异构数据复杂，业务系统壁垒森严。

这里的解法有几处值得记录。一是引入微前端架构，让多个业务模块轻量协同、无感交互，业务人员不再需要在系统之间反复切换；二是引入空间大数据智能分析引擎，让洪水演进模拟、淹没范围分析这类耗时极长的计算得以高效完成，把水情研判的响应速度提上来；三是把标准化地图服务、高精度三维场景和专题数据做成可上架、可申请、可审批、可监控的服务，业务团队在线按需获取，并配套瓦片自动更新工具，支持海量底层地图数据的一键切图与发布。

最后这一条尤其重要。“建而不用”是这个行业容易陷入的困局。把数据做成可以被反复调用的“商品”，本质上是在回答一个问题：谁来保证它被持续使用？

三步走完，地理信息平台完成了从“看得见”到“连得上”再到“算得快”的转变。图连成了网，网开始有了算力。

连上之后，难题才刚开始

但不能只讲进展。打通的代价，往往在打通之后才显现。

一是鲜度。空间数据会“老化”：建筑物在长高，道路在改线，地下管网在悄悄变动……一座城市每天都在变，而模型不会自己跟着变。更新一次的成本，常常比建设一次更高。这也是为什么“按区域更新”“按对象更新”“瓦片自动切图”这些看起来琐碎的技术细节，在行业里越来越被看重——建设是一次性的，维护才是常态。

二是标准。三维数据的格式、精度、坐标系、属性字段，任何一个环节不统一，融合就会打折。行业内推动开放数据格式的努力已经有年头，但从“有标准”到“都照做”，中间隔着的是存量系统的改造成本。

三是机制。技术可以把系统连起来，但没法替部门之间谈妥共享的权责。数据是谁的，谁能用，用出来出了问题算谁的……这些问题没有技术解，只能靠制度去磨。很多平台最终没能跑通，不是因为技术不行，而是因为这套机制没谈下来。

四是价值。平台建完之后，如果只是多了一块好看的大屏，那它只不过是刷了新漆，终究会成为另一根烟囱，判断一个平台是否真的成了“网”，标准很简单：有没有人在日常业务里反复调用它，有没有因为它少建了几套重复系统。

这些问题不解决，“网”就只是拓扑图上的连线，不是现实中的连接。

当GIS开始“自动驾驶”

回到会场。此次大会的主题是“数智筑基时空 场景赋能产业”。

今年9月，工业和信息化部印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》，提出到2030年，人工智能与软件和信息技术服务业融合发展实现新跃升，关键软件全面实现智能化升级，智能编程、智能体软件及智能服务等新业态成为产业新增长极。

罗亚认为，方案中提到的“加快软件产品智能化升级”“形成一批行业深度应用解决方案和典型场景”，与地理信息企业近年持续推进的智能化战略高度契合。

从时间线上看，沿着这条发展路径，地理信息软件技术探索已经走了不短的距离：2019年诞生GeoAI框架，实现人工智能赋能GIS（地理信息系统）；2024年搭建地理空间人工智能技术底座，出现空间智能体Web应用；2025年落地空间智能体服务平台；2026年推出空间智能体桌面平台，可支撑多类型智能体自主运行。

罗亚把这概括为：GIS正在从“副驾驶”模式走向“自动驾驶”模式，专业空间分析的使用门槛被显著降低。

门槛降低当然是好事。过去，一次淹没分析、一次用地适宜性评价，需要专门的人、专门的训练和专门的时间；现在，一个不懂GIS的业务人员，或许也能通过几句话完成一次空间分析。这意味着空间分析从“少数人的专业工具”，变成了“多数人的日常能力”。

但也要说清楚另一面：门槛降低，不等于判断力可以降低。

在防洪、规划、应急这类领域，模型的结论一旦进入决策流程，就必须有可复核的依据和清晰的责任边界。智能体能帮你算得更快、看得更全，但它不能替你承担后果。越是“自动驾驶”，越要把人工校验的环节设计得更结实——这不是保守，这是工程伦理上的必要配置。

同样值得警惕的是，智能化不能掩盖基础工作的欠账。如果数据本身不准、不新、不全，再聪明的智能体给出的也只是漂亮的错答案。

网的价值在于生长

从“一张图”到“一张网”，变化的核心不是画得更漂亮，而是让要素之间可以互相计算、互相印证、互相纠错。

数字中国走到今天，缺的从来不是系统，而是系统之间的联系。江河安澜、城市善治，最终考验的不是某一个平台有多先进，而是各个系统平台能不能有机连接成一张治理的生态“网”，这张“网”能不能持续更新，能不能在出错时被及时发现、及时修正。

罗亚表示，超图软件下一步将在空间智能方向持续投入，推动GIS从工具软件迈向智能体软件，与行业用户一起把空间智能真正用进业务、用出价值。

这句话里，“用出价值”四个字，或许才是整场大会最该被记住的部分。

网的价值，在于它永远在生长。

链 接

自然资源管理和国土空间规划“一张图”（以下简称“一张图”）是落实习近平总书记统一底图、统一标准、统一规划、统一平台的重要指示批示，推动“四个融合”关键举措。伴随着表述的调整，定位、内涵、目标都发生了重大变化。从定位看，由服务自然资源扩展至赋能千行百业，着力打造数字中国的统一空间底座；从内涵看，由自然资源信息化建设的一部分，延伸至全面推动自然资源全要素、全链条综合改革，自然资源业务规则的重塑、工作机制的协同、工作方式的优化是前提；从目标看，由为自然资源管理提供数据支撑，提升为推动自然资源治理体系和治理能力现代化转型，形成“一盘棋工作统筹、一体化数据管理、一站式应用服务”，全面支撑“两统一”职能履行，更好地服务美丽中国建设与经济社会高质量发展。

来源 | 中国发展网

编辑 | 王静

审核 | 吴晓燕

审签 | 王丹

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