美迪西×雷奥顶峰：以战略合作驱动驱动产线升级，把产能变成确定性

2026年11月10日，美迪西与雷奥顶峰在上海签署“人工智能驱动的生命科学自动化实验室产线升级”战略合作框架协议。双方将围绕药物发现、DMPK等场景，共同推进实验室自动化产线升级，以AI和自动化技术提升单位通量、人均效能、批间稳定性和数据可追溯性。

美迪西投融资发展部副总裁陈国铠先生、综合管理部副总裁郑祯祥先生、药物代谢动力学部副总裁蒋品博士等出席签约仪式。雷奥顶峰创始人董事长兼CEO王磊博士、山科创投公司总经理谭庆彬先生、华盖资本管理合伙人张翼先生、清源投资合伙人潘海峰先生等共同见证签约。

美迪西·雷奥顶峰“人工智能驱动的生命科学自动化实验室”战略合作框架协议签约仪式，图源动脉网

（从左向右依次为：美迪西综合管理部副总裁 郑祯祥、美迪西药物代谢动力学部项目经理 王晓雪、美迪西药物代谢动力学部副总裁 蒋品、美迪西投融资发展部副总裁 陈国铠、雷奥顶峰创始人董事长兼CEO王磊、山科创投公司总经理 谭庆彬、华盖资本管理合伙人 张翼、清源投资合伙人 潘海峰、华盖资本投资经理 宫延明）

此次合作不是一次普通的设备采购，而是美迪西面向AI驱动的新药研发范式，在核心湿实验环节推进的产线级升级。双方从方案设计阶段即开始联合定义产线标准，围绕美迪西正在运行的真实产线场景进行场景评估、样机验证与产线试跑。从首次接触到正式签约，双方磨合了15个月；多场景覆盖产线上每个实验动作，逐步由手工转向设备与系统协同完成。

买设备，交付的是设备；升级整条产线的执行方式，交付的是产能、数据质量和稳定性。在CRO行业，实验室自动化早已走过“单机替代手工”的初期阶段。真正决定自动化价值的，不是某一台仪器跑得多快，而是设备之间能否被统一调度，数据能否在流程中自动流转、全程留痕。分散的单机可以提升某一个动作的效率，但只有整合型平台，才能把通量、质量和合规同时推到产线级水平。当AI开始规模化改写药物发现流程，湿实验这一端的自动化水平，正在成为决定干湿闭环能否真正跑通的关键变量。

AI正在改写新药研发

美迪西以干湿闭环承接AI需求

全球药企正在加速拥抱AI，AI参与发现的管线持续增加。AI在靶点发现、分子生成、成药性预测等前端能力不断被验证，但AI给出预测之后，仍需要高质量湿实验给出答案。干实验越深入，湿实验的承接能力就越重要。

蒋品博士介绍，2008年，美迪西就引入了第一批自动化设备，此后公司持续推动自动化能力迭代升级，需求端也在持续增长。美迪西已搭建覆盖干实验预测与湿实验验证的AI实验室能力体系，形成从计算预测到实验验证的干湿结合闭环。

陈国铠先生介绍，去年国内创新药出海（License-out）交易总规模约1300余亿美元；其中多笔重磅出海管线，由美迪西参与提供临床前研发服务支撑，对应管线对外授权总交易规模超百亿美元；至 2026 年 6 月末，美迪西已为全球超 2000 家客户提供药物研发服务，参与研发完成的新药项目已有近 700 件 IND临床批件，其中50个已走向市场化销售。 

订单来了，产能必须接得住。CRO扩张产能的传统路径是加人，而产线级升级要做的，是把易涨也易缩的人力成本，逐步换成可折旧、可复用的固定资产。 因此，“产线级”三个字有了具体含义：设备更新、工位整合、流程再造、软件调度一起动。

蒋品博士表示，合作方首先要满足合规Assay的应用场景，其次要真正理解客户和CRO的需求；只有同频，项目才能高效推进。进口平台并非不能定制，但周期长、投入大，真正影响选择的是对场景的理解深度。

此次与雷奥顶峰的产线级合作，正是对这一湿实验底座的自动化升级：当AI管线越来越多、实验需求越来越密集，湿实验端的通量、稳定性和数据质量，直接决定干湿闭环能否真正跑起来。

美迪西的产线共建：

从方案定义到验收落地

美迪西要推动的不是单台设备替换，而是让整条产线在统一标准下协同运行。

第一个动作，是联合定义产线标准。合作方在方案阶段即介入，双方围绕药物发现、DMPK等真实场景评估，把适配商业化产能的方案定下来。

第二个动作，是把需求倒回去。CRO一线最真实的诉求直接回流到研发端：哪一步手工最耗时、哪个环节批间差异最大。

第三个动作，则在AI与自动化的结合。第一步是打通自动化交付样品板搬运、液相质谱分析与后端报告生成等环节，使自动化工作站能够在统一指令下协同运行；再把资深科研的经验沉淀为可本地部署的模型，并在运行中持续纠错。干湿闭环的上半程是AI预测，下半程是湿实验自动化；产线升级，本质上是在为下半程铺设可规模化、可迭代的数据通路。

美迪西的选择标准：

场景适配与产线能力

面对进口与国产的多种方案，什么才是适合美迪西在跑产线的选择？

美迪西的答案不是单一参数，而是一组与CRO业务直接相关的标准：场景是否适配、数据质量能否提升、设备能否连续运行、服务响应能否跟上、系统是否具备开放协同能力等。

第一， 场景适配优先于参数表。药物发现、DMPK等都对流程衔接、样本流转和批间一致性有具体要求。合作方需要对美迪西真实场景有理解深度。

第二， 数据质量要从液体处理这个基础环节看起：批间是否更稳、数据是否更可追溯、重复实验是否更少等

第三， 产线连续运行能力是硬门槛。CRO全年高频运转，维保窗口有限，设备不能只在验收时表现良好。美迪西关注的是长期运行下的故障率、维护响应速度等。

第四， 服务半径影响停机时间。对CRO而言，服务响应不是售后条款，而是产能保障的一部分。合作方靠近研发与服务中心，是美迪西评估长期服务保障的因素之一。

因此，美迪西不只是选一台参数最高的设备，更是选一个能理解场景、接入产线、共同对结果负责的伙伴。

美迪西的AI实验室布局：

从“能算”走向“能验证”

美迪西是国内较早系统性布局AI+CRO融合的临床前研发服务企业之一，已搭建起一套覆盖“干实验预测—湿实验验证’的AI实验室能力体系。”

第一层，是AI药物研发综合技术平台（MAIDD）。 美迪西打通小分子、核酸、大分子、多肽多条技术子平台，覆盖蛋白结构预测、智能分子设计、AI-ADMET成药性预测等核心能力，构建“计算预测+实验验证”的干湿结合研发闭环，可赋能PROTAC、XDC、小核酸等新分子药物的快速优化，贯穿靶点发现到候选分子筛选全流程。

第二层，是合规、规模化的湿实验验证体系。 美迪西前瞻性打通AI干实验预测、体外NAMs模型验证和GLP标准化湿实验研发体系，构建覆盖药物发现、药学研究、临床前研究及IND申报的一站式临床前服务能力，使AI生成的候选分子能够在真实实验体系中完成药效、药代和安全性验证。

第三层，是面向新一代评价方法的NAMs平台。 美迪西正在搭建“AI驱动+类器官+干湿融合”三位一体的NAMs服务平台，融合人类细胞模型、AI预测、类器官和PBPK建模，在减少对传统动物实验依赖的同时，提升人体相关性预测能力，适配AI新药对早期成药性快速评估的需求。

此次合作是美迪西推进AI实验室与智能化升级的重要一步。当全球药企纷纷把AI写入研发核心战略，当AI管线从个位数走向百余条进入临床，真正决定竞争位置的，已经不只是谁的算法更领先，而是谁能把干实验的预测能力与湿实验的验证能力连成一条稳定、合规、可规模化的闭环。美迪西正在用AI实验室平台和自动化产线，搭建这条闭环中不可或缺的湿实验底座。未来，美迪西将继续以开放姿态携手产业链上下游伙伴，围绕真实场景推动AI与自动化在核心工序落地，持续提升产能利用率、数据质量与交付稳定性，为全球客户提供更高效、更稳定的研发服务。

关于美迪西

美迪西（股票代码：688202.SH）成立于 2004 年，专注于为全球制药企业、研究机构及科研工作者提供全方位的临床前新药研发服务。公司构建了覆盖药物发现、药学研究至临床前研究的一站式综合研发平台，并在 ADC/AOC、小核酸、多 (环) 肽、TPD、RIPTAC等前沿领域搭建了服务平台。公司建立了符合国际规范的质量体系，已获得中国 NMPA、美国 FDA、 OECD 等 GLP 认证以及 AAALAC 国际认证。目前，公司在上海和Boston拥有约 9.2 万平方米研发实验室。至 2026 年 6 月末，公司已为全球超 2000 家客户提供药物研发服务，参与研发完成的新药项目已有近700件IND临床批件。美迪西将继续携手国内外合作伙伴共同推动药物创新，为人类健康贡献力量。欢迎访问公司官网 www.medicilon.com.cn 了解更多详情。