中国建筑第一届人工智能创新大赛：研发应用成果推介④

2026年4月，“建证未来 智启新程”中国建筑第一届人工智能创新大赛正式启动，设研发应用成果、场景命题开发、青年应用能手、穿透式监管模型研发四大组别。其中，总部部门与28家子企业共选送154项成果参赛研发应用成果组，评选集团内人工智能技术在建筑领域研发与落地应用的典型示范成果。经内外部专家综合评审，最终76支队伍入围复赛，36支队伍入围决赛。

近期，中国建筑融媒平台将聚焦入围决赛队伍，展示核心业务、重点业务、管理提升三大赛道的研发应用成果，呈现人工智能在管理提效、风险防控与建筑低碳运行中的实践经验。

针对建筑机器人作业场景样本采集难、标注效率低、训练应用衔接不足等问题，中建四局自主研发“AI灵眸”建筑机器人作业场景感知视觉高质量数据集“采标训用”一体化工具链。

工具链融合实机多源采集与仿真场景增强，结合大模型预标注、交互式分割及人工质检，贯通数据采集、智能标注、模型训练、工程应用和现场难例回流，推动数据集持续更新与感知模型迭代。

依托工具链形成约2TB综合数据资产，支撑钢筋绑扎、整平抹光、智能巡检等多款建筑机器人及感知模型研发，并在中建科创大厦、广州环球贸易广场等项目落地。相关数据集入选2025年国家数据局高质量数据集典型案例及2026年“百域智数”中央企业行业高质量数据集优秀成果，为智能建造提供数据支撑。

面向国家城市更新“先体检、后更新”要求，针对城市更新数据分散、诊断专业性强、协同环节多等情况，以集团“1151”好城区更新体系为指引，融合多源数据、AI大模型与UR-5D五维诊断体系，中建上海院研发“城市更新智检平台”。

集成数据底座、智能诊断、专家问诊、AIGC设计、建设方案、投资运营六大模块，构建“数据归集—智能诊断—专家复核—方案优化”协同机制，推动城市更新由经验判断向智能诊断、由单专业作业向多专业协同转变，为城市更新全周期决策提供数智支撑。

平台已在长三角、粤港澳多个项目开展试点，覆盖城市综合开发、城中村改造、社区焕新、存量更新等类型。相关项目人力成本下降60%以上、方案返工率下降70%。支撑集团好城市“1151咨投建运”一体化与城市合伙人模式落地。

城市更新项目运营环节数据利用不充分，治理手段有待提升。为增强存量社区运营管理能力，中建三局研发了“智瓴”城市焕新AIoT融合治理平台。

基于深耕行业积累的数据，构建了覆盖20万实体、50万关系的建筑知识图谱，融合垂类模型认知引擎与多智能体编排技术，孵化出安防、运维、能碳、物管、服务、应急等专业智能体，由“社区大管家”统一调度协同。系统可实现从全域感知、智能联动到一站决策的闭环。

平台已在深圳、苏州、厦门等地的7个项目125个小区落地应用，合同收入2200万元，服务居民超10万人，实现人力解放、管理效率提升、运营费用降低，让存量社区在不推倒重来的前提下，长出真正的认知能力。

针对工程行业一线技术人员内业工作繁重、通用大模型在工程专业场景下能力有待提升等问题。中建二局全栈自主研发跨平台适用的工程知识技能库及科技管理智能体矩阵，构建图文共生的工程知识库，包括规范知识库、案例图集库、创新成果库等，条文总数超过17万条。形成包括CAD结构化解析、三维建模、有限元驱动等代码驱动的工程技能库，统一API标准，实现跨模块、跨平台复用。

以落地应用为核心导向，在大模型的统一调度下，构建科技管理智能体矩阵，包含规范问答、方案审核、暗标审核、创效助理、结构计算、创新写作等智能体模块，融入一线技术人员工作流程并显著提升内业工作效能。

该成果目前已集成于企业管理平台，在中建二局100余个项目全面投入使用，累计使用超过3万次，工作效率综合提升90%以上。获深圳市智能建造大赛一类技术。

塔机作业长期依赖高空人工操作与现场指挥，对安全管控的精准性要求较高。为推动塔机作业向智能化升级，中建八局研发了面向多模态全域感知的智能塔机操作系统，融合5G通信、激光雷达三维感知、北斗RTK厘米级定位、多传感器融合与机器视觉等技术，构建“感知、通信、决策、执行、安全”五层一体化架构，实现塔机由人工驾驶向自主化、无人化作业升级，具备全域感知、自动驾驶、群塔立体协同、智能避障等能力。

成果已在多个重点项目批量部署、稳定运行超1万小时，服务项目管理、安全管控、塔机操作等岗位人员超60人；现场吊装安全性提升80%以上，群塔碰撞风险降低99.5%，吊装效率提升60%，人力成本降低30%—100%，正逐步向公司在建项目全面推广。

针对城市更新中现状不清、传统人工实测效率低，缺少自动化采集方案与点云处理效率低等问题，中建东方装饰自主研发面向城市更新的建筑空间智能扫描与点云AI数字化检测系统。

系统以自研扫描机器狗采集建筑空间点云，依托自研点云轻量化引擎，利用AI识别建筑及网架构件，通过“手动逆向—AI识别—批量建模”智能体工作流，完成语义分类、曲面拟合、尺寸量测、BIM逆向建模和模型贴合度核查，并与BIM软件互联，形成自动采集、智能处理、智能建模、工程核查闭环。

成果自2024年起持续迭代，已在西安生命之树、张江科学之门、上海半淞园住宅等30余个项目落地。质量检测由抽检升级为全数检测，偏差识别达毫米级；机器狗采集工效提升2倍以上，标准楼层点云处理由2—3天压缩至4小时以内，点云逆向分析工效提升约10倍。

针对供方全生命周期管理人工成本高、风险识别难、数据支撑有待加强等问题，中建一局打造AI供方管理助手，将AI能力嵌入业务系统链路，贴合一线采购习惯落地。

平台融合OCR、NLP、RAG知识库及自研供方量化评价算法，外接商用征信数据库，具备智能填报、风险筛查、决策建议三大能力，可自动提取证照、合同信息填报表单，识别标书雷同线索，排查供应商关联、经营异常隐患；构建可追溯供方画像，依托知识库实现制度、采购单价智能问答。

该助手已在智地公司30个在管项目落地，填报信息识别准确率超99%，月均预警10项采购风险，画像研判耗时缩减80%，制度查询效率提升90%，全年节约工时6504小时，实现采购合规风险前置防控。近期成熟功能已推广至智城公司等兄弟单位80余个项目，以数智化筑牢采购防线，助力打造阳光透明、协同共赢的亲清供应链生态。

责编：韦金池，纪文彬

核校：韦海峰，崔  融

审核：汪时锋

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内容来源：中国建筑融媒体中心

素材来源：企业文化部，信息化管理部，中建一局，中建二局，中建三局，中建四局，中建八局，中建上海院，中建装饰

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