智汇申城，共创赋能丨AI星精英培训班第二日精彩纪实

2026年3月13日，AI星精英培训班进入实地研学和课题共创核心环节。在产学研用协同模式下，学员们深度参与AI技术赋能检验医学发展的智慧实践，在实战中完成“知识融贯—思维创变—课题设计”的研创能力提升。

实地研学，智启研思

上午，培训班学员走进人工智能企业开展技术参访。本次实地研学紧扣“AI技术如何落地应用”这一主线，引导学员们从实际应用反推技术逻辑，了解AI技术在实际场景中的部署与应用。 

在企业AI体验中心，学员们深入了解了AI技术在现代城市管理、自动驾驶、人工智能生成内容技术（AIGC）等领域的实践应用成果。在智慧医疗展区，学员们不仅近距离观摩了医疗大模型在医学影像智能识别、智能手术规划、智慧化医院管理等场景的创新应用实践，还体验了医疗智能体在医学科研及辅助诊疗场景下的实操应用。

商汤医疗申田博士与学员展开深入交流，围绕微生物检验图像识别、医疗大模型在医疗机构的部署策略、AI技术医学应用的伦理思考等临床与科研领域热点问题，分享了深刻独到的见解。

此次实地研学不仅是一场技术展示，更是一次“技术黑箱”的破拆实践，为后续课题共创筑牢了场景认知基础。

专家引智，课题共创

下午的课题共创环节是本次培训班的核心实践模块。活动围绕“临床需求—技术路径—转化设计”三位一体的创新逻辑展开，引导学员从临床与科研工作的实际需求出发，探讨AI在检验医学领域内的创新研究方向，为未来的课题申报与多中心、跨学科合作打下坚实基础。

为保障课题设计的科学性与可落地性，课题共创环节全程由AI领域专家导师团队指导推进。AI导师团队由南京大学人工智能学院叶翰嘉教授、复旦大学附属中山医院裘天颐研究员、厦门大学人工智能研究院彭军教授、上海人工智能实验室闫芳博士及毛康昆博士领衔。

导师团队与学员形成“AI + 医疗”跨学科联动，全面适配临床转化课题从“临床痛点挖掘—技术可行性研究—基础算法研究—临床场景应用”的专业要求。综合学员们的研究兴趣与学科背景，AI导师团队指导学员从以下方向开展课题设计：

图像处理组聚焦医学影像智能分析；

质量控制组攻关实验室报告智慧化管理；

大模型诊疗组探索辅助诊断决策系统研发；

组学分析组挖掘多组学数据的疾病诊疗价值；

创新医学组探索AI在特色医疗场景下的创新应用方案。

在课题共创过程中，AI导师团队为学员开展技术赋能专项环节，为后续的课题设计与项目落地破除技术壁垒。

南京大学人工智能学院叶翰嘉教授团队的李毓晟老师为现场学员演示讲解了编程技术所需要的环境配置与AI编程工具链搭建的实操方法，并用AI编程工具带领学员复刻经典AI论文疾病预测模型，帮助学员们迈出“从想法到代码”的第一步。上海人工智能实验室毛康昆博士则现场演示书生AI通用大模型开放平台的API调用技巧，通过复现经典案例，清晰呈现医疗场景下的模型开发应用。这些实用的技术方法与工具应用思路，为学员后续课题共创中的创新实践筑牢了坚实的技术支撑。

在课题共创过程中，学员们展开了热烈讨论，积极与AI导师团队深度交流。直到活动结束后，大家仍意犹未尽，有学员围坐一起互相指导，也有学员继续探讨技术细节。现场学习氛围持续高涨，学员们都展现出高度的参与热情与求知动力。

在AI专家的全程赋能与专业指引下，学员们在各自组内开展了课题讨论与项目设计，最终形成具备创新性与临床应用价值的“AI+检验医学”科研项目方案。

本次培训班突破传统培训单向理论灌输的模式，以“理论深耕、实地研学、课题共创”为核心构建多维培养体系，充分激发学员的主体意识与创新创造力。这种产学研用深度融合的创新培养路径，将持续为医疗AI领域培育兼具技术视野、临床思维与创新能力的复合型人才，为检验医学的智能化升级注入持久动力。

让我们共同期待第三天精彩纷呈的科创课题展示，预祝本次AI星精英培训班圆满成功。