知识分享
关于2D相机与3D相机
2D相机是为人眼服务的“画家”,3D相机是为机器和虚拟世界服务的“测绘师”。未来的视觉系统,可能既具备2D相机的情感表达能力,又具备3D相机的空间理解能力。
随着轨道交通领域巡检系统普及,2D相机与3D相机应用越来越广泛。接下来会从原理层、优劣层、应用层和总结层四个方面展开:
核心原理
优缺点对比
典型巡检应用场景
1、适合2D相机的场景:
表观缺陷检测:检测划痕、污点、破损、毛刺(在固定光照下)。
字符识别与验证:读取产品上的生产日期、序列号、二维码/条形码。
颜色与图案检查:检测标签印刷颜色、包装图案是否正确。
存在性检测与计数:确认零件是否装配到位,传送带上的物品计数。
高精度尺寸测量:前提是物体高度一致且平整,如PCB板上的元件间距、芯片引脚宽度。
2、适合3D相机的场景:
三维尺寸与形貌测量:零件的平面度、翘曲度、共面性、体积、截面轮廓。
高度差与台阶测量:测量焊接焊缝的饱满度、胶路的高度和宽度、电池极片凸起。
装配完整性检测:检查插针是否弯曲、螺丝是否浮锁、密封圈是否安装到位。
无序抓取与引导:从料筐中随机抓取零件,需要3D信息来定位和避障。
缺陷检测(与形状相关):检测电池隔膜的褶皱、冲压件的凹陷或凸起、注塑件的缩痕。
3、工务巡检中的检测应用
3.1 2D相机检测项目包含但不限于:
(1)钢轨轨面擦伤、剥离掉块、光带异常。
(2)轨枕扣件零部件缺失、扣件歪斜、扣件断裂。
(3)轨道板裂纹、剥离掉块、存在异物。
(4)轨枕裂纹、轨枕掉块。
3.1 3D相机检测项目包含但不限于:
(1)轨距块大小
(2)垫板厚度
(3)挡板尺寸
(4)挡板与轨底间隙
总结
END
文章来源丨新技术部
排版发布丨企管部
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