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资讯 如何从运行数据中挖掘价值，转化为知识以指导实践？湖南科技大学戴巨川教授、赵前程教授、刘德顺教授团队，结合十余年科研成果，在《风电 SCADA 数据分析与智能建模》中揭示了这一领域的奥秘。本书以风电SCADA数据分析与智能建模为主线，系统梳理并总结了作者团队的相关研究成果，旨在为风电装备设计、制造和运维提供新的理论视角与实践指南。
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风电SCADA数据分析与智能建模购买戴巨川 赵前程 刘德顺 著北京: 科学出版社, 2026. 4ISBN 978-7-03-083048-7深耕风电数据，构建智能分析体系
作者团队是国际上较早开展风电SCADA数据挖掘分析研究的团队之一，在国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目支持下，与风电企业协同创新，在数据预处理、参数特征、行为规律、性能预测、状态评估和故障诊断等方面取得了系列研究成果。
本书的学术价值和现实意义在于：一方面揭示了风电机组复杂机电液系统能量转换机制的新规律，丰富了机械工程、电气与控制工程等学科的知识融合；另一方面发展了针对复杂工业系统的SCADA数据挖掘分析与建模方法，为工业数据分析技术和数据科学提供了方法启示。最终为风电机组研发和运维决策提供理论与技术支撑，提升性能、降低成本，促进绿色能源事业发展。
▲ 风电SCADA系统示意图
双线并行：从物理机制到智能算法
全书共9章，内容结构清晰，层层递进，统计分析与智能建模并举，SCADA数据获取知识与辅助决策并重。本书的一大特色就在于其“双线并行”的写作思路。
第一线（第1～6章）：以数理统计、知识发现为主，侧重基于物理机制的数据建模与分析。
?第1章 绪论：介绍风电SCADA系统的组成、数据特点、分析模式与研究现状，构建知识背景。?第2章 数据预处理：深入探讨数据准备、异常数据剔除、噪声平滑等关键技术，为高质量分析奠定基础。?第3～6章：分别聚焦风功率参数特征、变桨行为特性、偏航行为特性、运行状态四个维度，揭示风资源与功率波动的关系，量化变桨与偏航系统的行为规律与力学特性，建立基于参数关系和概率面积准则的运行状态识别与评估模型，从数据中“理解”物理过程。
第二线（第7～9章）：以智能建模、辅助决策为主，侧重基于智能算法的数据建模与分析。
?第7章 数据智能识别：引入DBSCAN、随机森林等先进算法，用于异常数据识别、风速仪故障识别及运行工况识别，实现数据质量的智能管控。?第8章 运行参数智能预测：构建CEEMDWOAElman、SSAEMLP、KPCACNNLSTM等混合智能模型，对功率、机舱振动、发电机温度等关键参数进行高精度预测，为前瞻性运维提供支撑。?第9章 运行状态智能监测：构建DABiLSTM、FISSADBN、NARX等智能模型，实现主轴承健康状态与机组整体运行状态的精准评估和实时监测。
▲ 本书章节布局
理论与实践并重的操作指南
本书不仅是一部理论著作，更是指导实践的操作指南。每章附有参考文献，大量实例分析将理论与实际数据紧密结合。对于从事风电装备设计、制造、运维的科研人员和工程技术人员，以及相关专业的师生，本书都具有极高的参考价值。
在数据成为核心生产要素的今天，本书的出版将为推动中国风电技术从“制造”走向“智造”，从“大国”迈向“强国”贡献智慧力量。
戴巨川，教授，博士生导师，湖南科技大学机械工程学院院长。主要研究方向为复杂机电系统动力学、风电装备设计理论与方法、工业大数据分析与智能建模等。主持国防基础科研计划、国家自然科学基金等国家级项目多项。在Renewable & Sustainable Energy Reviews、Applied Energy、Renewable Energy、Energy、《中国科学：E辑》、《机械工程学报》、《兵工学报》、《中国机械工程》等重要学术期刊发表论文近百篇。获得湖南省科技奖励一等奖1项、二等奖2项，中国机械工业科学技术奖一等奖1项，湖南省教学成果奖二等奖1项、三等奖1项。
赵前程，教授，博士生导师，湖南科技大学副校长， 湖南省芙蓉计划创新团队带头人。主要研究方向为精密测量技术、机电系统状态监测与故障诊断、风电装备智能运维等。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等国家级项目多项，在国内外重要期刊发表学术论文100余篇。刘德顺，教授，博士生导师，享受国务院政府特殊津贴专家。主要研究方向为机械动力学、机电系统设计理论与方法、矿山机械与风电装备设计等。主持国家863计划、国家973计划、国家自然科学基金等国家级项目多项，在国内外学术期刊发表论文100余篇，获国家科技进步奖、省部级科技奖励多项。
风电SCADA数据分析与智能建模购买戴巨川 赵前程 刘德顺 著北京: 科学出版社, 2026. 4ISBN 978-7-03-083048-7
（本文编辑：刘四旦）
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