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资讯 编者按
新的一年，一线有什么新变化？
中国海油2026年工作会议提出打造具有鲜明海洋特色的世界一流能源资源集团，强调推动公司从传统油气生产企业向综合能源资源企业转型 。
今年以来，向深向远的油气勘探开发推进得稳不稳？炼化领域的转型实践做得扎实不扎实？对新的第二“增长曲线”的探索进行得如何？……中国海油官微、《中国海洋石油报》开设“去看一线新变化”专栏，看看基层一线在孕育新产业、新模式、新动能的过程中有哪些新举措，工作思路、运营模式、管理方法又有哪些新变化。
走进海油工程天津智能制造基地车间，远远就看到一道明亮的弧光在跳跃。走近了才看清，那是一只灵活有力的机械臂，正在稳稳地绣着焊缝——手臂落得稳，起得沉，焊花飞溅处，一道道平整均匀的焊缝便稳稳铺开。
这位干活的，是刚结束“实习期”，正式上岗开启规模化应用的“新同事”——柔性制造智能焊接机器人。
“在海洋工程装备制造领域一个长期存在的‘老大难’就是‘散装’，”天津智能制造基地数据工控中心的杨朝辉经理说，“工业离散性带来产品非标、工序庞杂、数据不通等问题。”
过去，这类车间的痛点很具体：不同型号的构件得配不同的工装，换个订单就要调整产线；老师傅的经验是“黑箱”，年轻人三五年才能独当一面；设计、生产、运维数据各说各话，像三个不串门的邻居……
那么，这位“新同事”能给“散装”车间带来什么新变化？
车间老师傅给记者打了个比方：过去那些焊接设备一个个都是“犟脾气”，焊什么构件就得配什么工装，换个角度、换个型号，又得拆拆装装折腾半天。现在这位身子骨“软”、脑子“活”，不同规格、不同姿态的焊接任务，手到擒来。
不远处的操作间里，操作工杜永恒正盯着屏幕，指尖在控制面板上轻轻点划，像在操作一台精巧的游戏机。18年前他刚入行那会儿，干这种活儿得钻到管子里干，一个姿势蹲一天。如今，他坐在屏幕前“指挥”起机器来。
数字最能说明变化：过去，完成一个大型构件的九道关键焊缝，需要两名高技能焊工配合，花上三到四天。现在一个机械臂独立完成，人工只用后续检查和修补，焊接效率较人工至少提高一倍。车间副经理刘睿锋告诉记者，如今操作员可以更聚焦质量判定和异常处理——设备内置的AI算法替人承担了高强度的实时决策。
今年以来，团队对这位“新同事”进行了密集的算法升级，系统稳定性更可靠，手臂位置和姿态控制更精准，一次焊接合格率也明显提升。更关键的是AI视觉识别加自适应学习，机器人能实时识别复杂坡口，根据焊缝形态自动调整手臂姿态和焊接参数。它不是简单地重复一个动作，而是在每次焊接中学习、优化。
换句话说，这位“新同事”不光是听话，还肯“钻研”。
郭连京如今的身份也换了。他不再亲手焊，而是成了机器人的“师傅”。几十年攒下的手艺，被量化、录入数据库，教给这位机器人“徒弟”。刘睿锋打了个比方：“别看是在研发一台设备，本质上是在搞仿生学。老师傅的手艺，正以一种数字化的方式让更多柔性同事用起来。”
手艺的传承不再是师傅单向输送，数据也不再是“孤岛”。工艺参数、焊接记录、质量反馈被实时汇入统一平台——设计、生产、运维开始用同一种语言“对话”。管理也从凭经验转向数据精准规划——焊接路径、变形量、耗材，开工前便可比对。
不过，这位“新同事”离真正的“师傅”还有距离。它也有自己的笨拙：视觉识别遇到强光时常常“眼花”，自适应算法只能处理预设范围内的构件变形，超出一点就“不会了”，“学习优化”依赖人工标注焊缝质量后才能反馈调整，远做不到实时自演进。
杨朝辉坦言：“我们的人工智能，目前更多是‘人工+智能’，很多异常还要人来判断。”未来，要让AI从“认生、发呆、老要人教”进化到“看得清、想得快、自己练”，算法、算力、数据质量都得再上几个台阶。
有意思的是，这种“不完美”反而催生了一种新的节奏。老师傅教机器人怎么焊，也教年轻人为什么这么焊；年轻人既跟老师傅学手艺，也跟工程师学算法。三股绳拧到一起，不知疲倦的“新同事”，正把一代代工匠的智慧熔铸进每一道焊缝。
焊花明灭之间，车间里的变化才刚刚开始。不远处，自动化切割、精准分拣、智能仓储与物流协同……越来越多的“新同事”正陆续加入。而这间车间，只是“数智海油”版图上一个小小的、却跳得有力的起点。
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视频 | 中国海油新闻中心
文字 | 徐忱卓
图片 | 刘冬
制作 | 于汪涵
编辑 | 高舒淇
责任编辑 | 刘建坤
监制 | 张宗鹭
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