建库耗时、样本降解、数据不稳？清华戚益军团队给出标准化解法！

在植物小RNA表观遗传领域，清华大学戚益军教授团队是国际公认的前沿力量。国家杰青、国际小RNA研究代表性学者、成果常登Cell、Nature系列期刊——这些标签背后，是实验室里日复一日的“硬仗”。

近年来，随着研究从拟南芥拓展至水稻、玉米等大田作物，团队开启了“北京实验室机制解析+海南崖州湾南繁大田取材”的双线并行模式。高产出的背后，是海量田间时序样本的高通量测序需求，而转录组与甲基化建库的稳定性，一度成为制约数据质量的“隐形天花板”。

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一整天泡在建库台，最怕的不是累，是心里没底

作为实验室的”建库主力“，黄嘉杰对全手动建库的痛点感触很深：

“单次处理48个田间样本，全套mRNA富集、多轮分选、反复洗涤……即使操作再熟练，一套流程下来也得耗费一整天，做到后面非常累，数据质量自己心里都没底。”

更棘手的难题来自京琼两地的协作：南繁基地的大批量新鲜样本若长途运回北京，运输中极易引发RNA降解；若两地分开手动操作，人员习惯和实验环境差异又让数据难以横向对比——田间性状观测与分子机制的桥梁，常常断在“操作不一致”这道坎上。

当北京和海南用同一套标准，数据终于不用‘看人下菜碟’了

自动化建库工作站引入后，同样48个样本的建库时长压缩到6-7小时，而且实验人员无需全程值守，可以并行开展其他工作。但在黄嘉杰看来，省时只是附带价值，真正撬动科研质量的，是标准化带来的数据一致性。

“产生一个好的、高质量的数据，远远比做得快更重要。手工操作总有误差，不同人员、不同时段做出来的结果难免波动，很难区分差异来自样本还是操作误差。自动化把每一步都卡在相同的条件下，批次间波动显著降低。”

如今，北京与海南基地部署统一设备、运行同一套建库方案，田间样本可就地完成建库，两地数据具备天然可比性——为解析环境如何影响作物表观调控提供了稳定的数据支撑。

国产自动化的温柔：让小课题组也能站上大舞台

谈及国产自动化设备的核心意义，黄嘉杰分享了两点切身感受：

一是成本门槛的降低——让更多刚起步的课题组也能迈入自动化建库的大门。
二是个性化服务的响应效率——从脚本调试到硬件适配特殊需求，工程师能快速协同解决。

他更前瞻地展望，如果领域内更多实验室采用统一标准化的自动化建库体系，那么不同课题组产出的数据将具备更高可比性，这或许会加速领域内知识积累和结论验证的进程。

让科研回归科学

让差异回归生物学

从单实验室高通量样本处理，到跨地域双线科研标准化协同，诺唯赞国产自动化建库工作站正在持续降低表观遗传研究的技术门槛，助力每一位探索者走得更稳、更远。

自动化设备的意义，从来不限于缩短实验时长，而是把研究者从重复劳动中解放出来，让精力回归真正的科学问题，让数据差异回归真实的生物学本身。这才是技术变革最本真的价值！