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学习贯彻党代会精神 全力以赴加快建设世界一流工业智能科技公司 | 与会代表热议党代会(四)





编者按



6月29日,宝信软件第三次党代会胜利召开。宝信软件党委书记、董事长田国兵在会上作了《勇担职责使命 抢抓战略机遇 全力以赴加快建设世界一流工业智能科技公司》的报告,锚定“建设世界一流工业智能科技公司”的宏伟目标,明确了“拓展、转型、蜕变”总基调,统筹推进“AI2.0战略”“四个一体化”和“一总部多基地”管控改革,为公司在AI时代背景下实现高质量发展指明了方向、凝聚了力量。


为推动大会部署要求落地见效,在全公司营造全员深学、热议践行的浓厚氛围,公司官微特开设“热议党代会”专栏。聆听代表心声、共话发展蓝图,在思想交流中凝聚奋进共识,在互学互鉴中激扬实干动能,切实把学习领会党代会精神的思想自觉,转化为扎根岗位、担当作为的行动自觉,同心聚力,奋力谱写宝信软件建设世界一流工业智能科技公司的崭新答卷。





智能装备事业本部智能装备研究所 陶钧





资深总监



宝信软件第三次党代会的胜利召开,为公司在“十五五”新征程上锚定了航向、擘画了蓝图。作为智能装备本部的一名技术研发人员,有幸参会,本人深感使命光荣、责任重大。宝信软件明确定位为中国宝武集团AI战略落地的“压舱石”,这一定位让本人深受鼓舞,也更加坚定了以技术创新驱动装备业务高质量发展的信心和决心。


大会提出的“四个一体化”和一总部多基地管理变革,对装备业务的产品规模化提出了更高要求。本人深刻认识到,要将电磁热工、机器视觉、无人行车等核心技术沉淀为标准化产品模块,实现从“做项目”到“卖产品”的跨越,必须在研发体系、交付流程、售后支撑全链条推进一体化协同。将充分借助公司工业AI视觉专项推进为抓手,持续打磨产品内核,提升平台化、组件化能力,让宝信智能装备成为钢铁工业智能化转型的坚实底座。


贯彻落实党代会精神,关键在于知行合一。下一步,本人将立足本职岗位,聚焦三方面发力:一是深化工业AI视觉技术研发,持续推进视觉大模型在钢铁场景的落地应用,提升模型泛化能力与工程化水平;二是加速装备产品模块化设计,推动核心技术成果向可复制、可推广的产品形态转化;三是强化跨部门协同,主动融入“一总部多基地”管理变革,以技术赋能支撑多基地装备业务的统一标准、高效协同。


站在新起点,本人将以党代会精神为指引,永葆技术报国的初心,以“功成不必在我”的境界和“功成必定有我”的担当,为宝信软件打造中国宝武AI战略“压舱石”贡献装备人的智慧和力量。



自动化事业本部热轧业务部 王炜





高级总监



第三次党代会是公司在“十五五”开局、AI2.0 战略全面落地、管理变革纵深推进关键节点召开的一次重要会议。大会总结了二次党代会以来五年发展成就,明确了建设世界一流工业智能科技公司的奋斗目标,围绕十五五规划落地、AI+钢铁战略、一总部多基地管理变革等核心任务作出全面部署,通过反复研读党代会报告原文,结合自身岗位职责,对工作方向有了更为清晰深刻的认识和体会。


一是深刻领会会议精神,数智赋能热轧未来。通过系统学习党代会报告,公司党委系统谋划了发展蓝图,明确了阶段任务与核心目标。这些会议精神是破解发展难题、实现高质量发展的根本方针,为我们理清工作思路、落实具体行动提供了强大的思想武器和清晰的实践路径。对热轧业务部而言,AI技术的渗透既是严峻挑战,更是前所未有的历史机遇。我们要主动融入变革,以技术创新驱动技术升级,在时代命题中交出热轧人的优异答卷。


二是聚焦主责主业,找准自身定位,直面挑战。热轧业务是自动化板块相对薄弱的一环,与世界先进热轧三电供应商相比还有一定的差距,在市场竞争中处于弱势。通过本次大会的学习,更加明确了我们要立足自身,清醒的认识我们的使命、优势和挑战,深耕热轧核心工艺,传承宝钢先进工艺控制思想,在控制精度、产品质量、品种覆盖和建设速度上达国际先进、国内领先水平,以专业化、精细化的制造能力,为用户提供高品质的产品与服务。


三是数实融合,全面深化热轧AI技术融合应用。大会报告中将宝武集团2526工程作为指导方向,部署“AI+钢铁”工业智能新模式,聚焦钢铁大模型、智能体、数据底座等核心方向。热轧业务要强化产线全流程数据采集、清洗与治理,构建标准化、高质量的热轧工艺数据库,为AI算法迭代与模型训练提供坚实的数据支撑;积极探索“机理模型+数据模型”深度融合的混合建模路径,突破单一模型局限,显著提升AI模型对热轧工况的自适应能力与鲁棒性。



工业智能研究院大数据技术研究所 黄明





高级总监



宝信软件第三次党代会是在“十五五”规划开局之年召开的一次重要会议,报告明确提出打造AI时代数据底座、建设钢铁垂类数据集,夯实技术底座与数据能力,全力推进工业智能技术底座建设。作为工业智能研究院大数据技术研究所的一员,结合数据底座技术平台建设,谈三点认识。


一是学习体会:数据是工业AI的硬通货。工业AI的竞争力不取决于模型参数有多大,而取决于数据供给有多稳。数据不准,模型再强也是空中楼阁。宝信在信息化和自动化时代积累的行业数据资产,是通用大模型短期内难以复制的壁垒。把这份家底变成AI可用的高质量燃料,是智研院必须扛起来的责任。


二是落实思路:Data for AI与AI for Data双向发力。Data for AI方面,聚焦数据供给的确定性——来源可追溯、质量可承诺、时效可测量、权限可管控。持续推进数据新鲜度SLA承诺、质量可视化体检、行级权限精细管控等基础能力建设,让大模型和智能体有可靠的数据支撑。AI for Data方面,探索智能数据巡检、自然语言问询、异常归因等场景,用AI手段让数据治理更高效、门槛更低。两条线并行互促,让数据底座既能守得住、又能用得活。


三是工作计划:以产品思维推动技术创新。下一步,把数据底座技术平台当产品来做——关注用户痛点、打磨交付质量、建立可衡量的服务标准。同时推动AI辅助研发的审查标准、质量门禁等规范落地,让AI成为团队提效的放大器。


党代会把方向指清楚了,把数据底座夯实,让AI能力精准挂载上去——这就是本人在AI时代该做的事。



信息化事业本部MES软件事业部 塔巍





总监



深入学习公司第三次党代会报告,报告围绕“拓展、转型、蜕变”主线,明确AI2.0战略落地、一总部多基地管理变革、工程精品化转型等重点任务,为项目统筹管理工作指明方向。作为项目总监,本人深感责任重大,将立足团队管理、市场经营核心职责,将大会部署转化为项目管理落地实效。


一是坚持精品工程导向,统筹推进项目提质增效。紧扣报告“工程精品化、产品规模化、运营平台化”转型策略,完善全周期项目管控体系,从前期方案策划、现场实施、上线交付到后期运维全流程贯彻标准化管控理念。严把项目质量、进度、成本三道关口,严控项目两金占用,提升项目整体盈利水平。在项目落地中优先搭载公司PLC、工业大模型、智能体等自主产品。推动标准化产品规模化复制,加速业务由一次性工程交付向长期价值运营服务转型。


二是落实一总部多基地变革,构建跨区域协同实施体系。按照“军种+战区”管理模式,统筹总部与各区域基地项目团队,统一实施标准、资源调度、问题协同机制,构建项目案例共享机制,打通跨基地人力、技术资源调配通道。联动营销、研发团队,在项目现场挖掘客户需求,同步支撑纵向深耕钢铁主业、横向拓展非钢市场的布局目标。


三是强化党建引领带队伍,筑牢项目风险廉洁防线。发挥党员示范引领作用,组建重大项目党员攻坚突击队,做好异地驻场员工关爱保障工作。健全项目全流程廉洁风险防控机制,严守技术、数据保密底线,搭建人才培养通道,培育懂工艺、懂AI、跨区域复合型实施人才,夯实项目团队发展根基。


今后本人将以党代会精神为统领,以优质项目支撑公司建设世界一流工业智能科技公司。



数字工业研究院产品发展部 徐峰 





ICV产品部经理



作为党代表参加公司第三次党员代表大会,细读党委工作报告,本人倍感振奋、责任倍增。报告全面总结了公司五年发展成效,天行PLC荣获工博会大奖、图灵机器人获评专精特新“小巨人”企业、“一总部多基地”布局落地、千余个企业智能体上线等成果,令人自豪。同时报告明确了“十五五”建设世界一流工业智能科技公司的奋斗目标,为我们工控岗位员工履职奋进指明了清晰方向。


报告提出攻坚PLC和工业软件底层内核、打造自主可控工业软件产业链,与本人岗位工作高度贴合。作为PLC、SCADA产品经理,本人主要负责一线需求挖掘,搭建客户现场与研发团队的沟通桥梁。对照党代会精神自查,本人存在明显短板:AI与传统工控融合规划思路偏窄,有色、化工等非钢行业场景调研不深,跨基地需求协同效率有待提升。


下一步,本人将立足岗位抓实党代会精神落地。一是聚焦工控自主可控主线,深入生产现场提炼真实需求,优化天行PLC、自研SCADA产品功能与配套方案,加速国产工控产品替代进程。二是紧扣公司AI2.0战略和“2526”工程,围绕高炉、能源管控、智能轧钢等核心场景,梳理智能控制一体化需求,打通工控产品与工业大模型、智能体的联动应用。三是适配“一总部多基地”及“四个一体化”改革,建立跨基地需求共享机制,统一产品规范,深耕非钢行业,沉淀标准化方案,培育新的业务增长点。


后续工作中,本人将紧扣公司“十五五”发展规划,补齐能力短板、精进业务能力,扎实做好工控产品需求挖掘工作。以自主可控的核心产品筑牢工业智能底座,助力公司智能经济高质量发展,为建设世界一流工业智能科技公司贡献一线力量。


编辑:@酸奶

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