当算法走进工地,建筑行业迎来的并不是一场“无人化”变革,而是一场人机协同的建造升级。数据、设备与人的智慧在施工现场交汇,让工程建设向更安全、更精准、更高效迈进。
7月,人工智能再次成为浙江创新发展的高频词。说起AI,人们往往会想到大模型、机器人和各类智能终端。但在建筑工地这个更具体、更真实的应用场景中,AI也正在改变传统建造方式。
在施工现场,AI不一定以“机器人的形态”出现,它可能是一台地面整平机器人、一套智能塔吊系统,也可能藏在摄像头、无人机和数字化平台背后。它们正在改变传统建造方式,让现场风险感知更及时、施工协同更高效、质量管控更精准。
浙建集团这支“数智先锋队”,正推动人工智能与建筑场景深度融合,让技术从实验室走向施工一线,在一道道工序中探索智能建造的新可能。
风险早看见 预警快一步
工地上的风险,往往潜藏于细微变化之中。传统管理模式下,现场巡查更多依赖人员经验判断,面对复杂施工环境和动态风险,难以实现全过程精准感知。人工智能技术的应用,推动施工现场从“人找风险”向“智能识别风险”转变,让数据成为辅助决策的重要支撑。
在省智能船舶创新中心项目,AI视觉系统与无人机巡检、物联网平台协同联动,形成空中与地面配合的智能巡检体系,实现施工状态实时感知、异常信息快速识别,助力风险隐患闭环处置。
在毗邻古建筑的天一阁南馆及周边配套设施项目,针对文保环境下施工管控要求高的特点,项目通过高精度监测设备、无人机巡检和数字化管理体系,对振动、沉降、扬尘等关键指标实施动态监测,在保护文脉的同时,细化施工管理颗粒度。
机器扛重活 人做关键决策
在建筑现场,整平、研磨、抹灰、喷涂等工序重复性强、精度要求高。智能设备的应用,并非替代人员作业,而是重新优化人与机器的协作关系,划分人与机器的工作边界,实现全新的“人机协同作业新模式”。
截至2026年6月,浙建智造累计投入百台建筑智能施工设备 ,应用覆盖地面整平、地坪研磨、抹灰、喷涂、测量、无人机巡检等12大类35项主流工序,建筑机器人累计施工面积超过800万平方米。
从一线作业到项目管理,智能设备不仅减轻重复性劳动负担,也让施工过程拥有更加稳定的数据支撑和质量保障。技术赋能的意义,在于让建造更精准、更高效,让质量管控更加可感可控。
机器要用好 更需有人懂
设备走进工地,也对人才能力提出了新的要求。如何调试设备、优化参数、匹配施工工艺,如何结合现场变化作出精准判断,成为智能建造落地过程中新的课题。“数智技术员”这一复合型岗位应运而生,他们既掌握设备操作,又熟悉项目管理和施工工艺,在设备、数据与现场之间搭建起协同桥梁。
浙建智造围绕设备实操、项目管理等能力开展人才培养,并建设集维保升级、研发制造、考核培训、中试验证等功能于一体的智能建造服务平台。与其说AI让工地“不再需要人”,不如说它正在带来一批新的岗位、新的工具和新的协作方式。
单点变系统 协同见真章
智能建造的关键,不在于“能不能用”,而在于“能不能协同用”。
在义乌超高层项目,智能塔吊系统、无人机、机器狗与ALC墙板安装、抹灰、地坪研磨等智能设备协同应用,覆盖现场管理、施工执行等多个环节;在不同类型民生工程、公共建筑和产业项目中,一系列智能建造应用方案也在实践中持续优化完善。
目前,浙建智造相关业务已覆盖省内11个地市,服务81个省级重点重大工程项目。这些项目像一个个真实的“测试场”,让智能建造从单台设备走向多工序协同,加速新技术从“示范应用”走向“规模落地”。
智能不止于想象 更落于现场工序
从看见风险,到协同作业;从单台设备,到一套系统;从施工现场的一项新工具,到建筑产业的一种新能力——“数智先锋队”的探索,并非停留在技术展示中,而是融入一次次参数校准、一条条风险预警、一项项工艺优化之中,融入技术人员的设备调试、项目团队的科学决策和一线工人的安全作业里。
AI+建筑的价值,不在于让工地呈现多少“未来感”,而在于回应施工现场的真实需求,让工程建设更安全、质量管控更稳定、项目管理更精细。在浙江AI军团中,这支“数智先锋队”正推动智能技术融入建筑全流程,让创新成果在一道道工序中落地生根。
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