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【液冷技术观察②】风冷“撞墙”,液冷接棒,万马科技如何重构算力散热法则?



导语:

当AI大模型引爆算力需求,数据中心单柜功率密度正飙升至几十千瓦甚至更高。当“东数西算”将PUE(电能使用效率)红线死死卡在1.25甚至更低,传统风冷技术已逼近物理极限。


面对“算力越高,散热越难”的局面,万马科技给出了怎样的答案?今天,让我们揭秘AI时代算力基础设施的“冷静”之道。


风冷“撞墙”:

高密度算力的散热与能效挑战



01

在过去,风冷是数据中心的绝对主角。但如今,AI算力的快速增长正将数据中心无情地推入“高密度计算时代”。


算力与散热,就像一枚硬币的两面。芯片的功耗在不断攀升,这意味着算力越高,对散热与能效的要求就越高。传统风冷在面对超高密度的热负荷时,不仅效率大打折扣,还会带来惊人的电力消耗,让数据中心的PUE值居高不下。


当PUE≤1.25成为新建数据中心的硬性门槛,当节能降耗成为“双碳”目标下的必答题,单纯依靠风冷显然已经走到了尽头。一场从“风”到“液”的散热革命,迫在眉睫。

-TECHNOLOGY-


破局之道:

液冷不是设备,而是一套“系统工程”



02

面对高密度算力带来的散热挑战,液冷技术以其极高的热交换效率,正加速成为数据中心基础设施升级的关键方向。

但在万马科技看来,液冷从来不是单一的硬件设备,而是一套高度协同的系统工程。


真正的液冷落地,需要从服务器侧到CDU(冷量分配单元),再到复杂的管路与冷源,每一个环节都必须精密咬合、协同工作。这也正是万马科技布局液冷技术的核心逻辑—不做单点突破,而是提供涵盖服务器、CDU、管路及冷源的系统性解决方案。只有全链路协同,才能让“冷静”贯穿算力始终。


万马实践:

从研发到验证,为AI算力提供坚实支撑


 03

深知系统之重,方显技术之深。万马科技并未止步于概念,而是以全流程的实战能力,深耕液冷技术的每一个细节:


全链路产品研发:从底层的液冷服务器机柜,到作为系统“动力心脏”的液冷CDU,再到二次侧管路集成、快速接头等核心部件,万马科技打造了覆盖液冷全场景的产品矩阵。


极致的可靠性验证:在产品走向市场前,必须经过严格测试,确保系统在极端工况下的稳定性与可靠性。从研发到测试,再到真实场景的应用验证,万马科技坚持以系统工程思维重塑液冷交付标准。




END



散热技术的演进,是算力发展的基石。当风冷逐渐退居二线,液冷的规模化应用已是不可逆转的趋势。


从单点设备到系统协同,从技术探索到工程落地。万马科技正不断完善液冷产业布局,为智算中心、超大数据中心及更多高算力应用场景提供坚实支撑。



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