中科院成都信息技术股份有限公司

Chengdu Information Technology of The Chinese Academy of Sciences Co.,Ltd.

2026 年半年度报告

2026-065

公司董事会及董事、高级管理人员保证本半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

【2026 年 8 月 28 日】

第一节 重要提示、目录和释义

公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

公司负责人史志明、主管会计工作负责人张绍兵及会计机构负责人(会计主管人员)杜立声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。

本半年度报告中涉及未来计划或规划等前瞻性陈述的，均不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者及相关人士对此保持足够的风险认识，充分理解计划、预测与承诺之间的差异，注意投资风险。

公司在本报告第三节“ 管理层讨论与分析” 中“公司面临的风险和应对措施”部分，详细描述了公司经营中可能存在的风险及应对措施，敬请投资者关注相关内容。

公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。

目录

第一节 重要提示、目录和释义....2

第二节 公司简介和主要财务指标....8

第三节 管理层讨论与分析....11

第四节 公司治理、环境和社会....62

第五节 重要事项....63

第六节 股份变动及股东情况....67

第七节 债券相关情况....73

第八节 财务报告....74

备查文件目录

一、载有法定代表人签名的 2026年半年度报告文本；

二、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表；

三、报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿；

四、其他有关资料；

五、以上备查文件的备置地点：公司董事会办公室。

释义

第二节 公司简介和主要财务指标

一、公司简介

二、联系人和联系方式

三、其他情况

1、公司联系方式

公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化

□适用 不适用

公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见 2025年年报。

2、信息披露及备置地点

信息披露及备置地点在报告期是否变化

□适用 不适用

公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见 2025年年报。

3、注册变更情况

注册情况在报告期是否变更情况

□适用 不适用

公司注册情况在报告期无变化，具体可参见 2025年年报。

四、主要会计数据和财务指标

公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据

□是 否

五、境内外会计准则下会计数据差异

1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用 不适用

公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用 不适用

公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

六、非经常性损益项目及金额

适用 □不适用

单位：元

第三节 管理层讨论与分析

一、报告期内公司从事的主要业务

（一）所属产业发展情况

1.人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，旨在探寻智能的实质，在此基础上生产出与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理和专家系统等等。

2.人工智能产业链

人工智能产业链上游是基础层，主要指计算平台和数据中心提供数据和算力支持，包括 AI 芯片、云计算、传感器、数据类服务等技术；中游是技术层，指 AI 算法和技术，主要技术包括计算机视觉（图像识别与分析）、智能语音和自然语言处理技术（语音识别与合成）、机器学习与深度学习（分析决策及行动）等；下游是应用层，是将人工智能技术和具体场景结合研发的产品和服务，是人工智能产业的自然延伸，主要应用场景有医疗、交通、金融、家居、教育、安防等方面。

3.产业市场规模

我国政府将人工智能提升至国家战略高度，《新一代人工智能发展规划》明确提出了到 2030 年成为世界主要人工智能创新中心的宏伟目标，并围绕这一目标制定了清晰的路径图。政府对人工智能产业在投资基金、财税支持、算力补贴等方面的政策体系日趋完善，形成了从顶层设计到具体实施的完整框架，为产业蓬勃发展提供了强有力的支持。我国拥有世界上最完整的工业门类和最大的消费市场，为AI 技术的商业化提供了多样化路径。当前，人工智能产业正处于技术突破与应用落地的关键阶段，政策支持与竞争并存，未来将加速向智能化、产业化、全球化方向发展。

根据中国信息通信研究院测算、国家数据局《数字中国发展报告（2025 年）》披露，2025 年我国人工智能核心产业规模超过 1.2 万亿元，同比增长 40%，产业保持高速增长态势 。（数据来源：https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/20260429162826395159001\_mobile.html?f\_link\_type=f\_linkinlinenote&flow\_extra=eyJkb2NfcG9zaXRpb24iOjAsImRvY19pZCI6Ijk1NmYxNjhiMDk4MGNlZWQtNmZhM2JmM2I4YjVkM2Y0YSIsImlubGluZV9kaXNwbGF5X3Bvc2l0aW9uIjowfQ%3D%3D&use\_xbridge3=true&loader\_name=forest&need\_sec\_link=1&sec\_link\_scene=im&theme=light）

4.发展政策

人工智能是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎，我国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。习近平总书记指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”，“加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。人工智能作为战略性的通用目的技术，正在重构生产要素配置方式，催生新型产业形态，其引发的“人工智能+”效应已从技术范式创新上升为驱动经济高质量发展的核心动能，其发展水平直接关系到国家竞争力强弱与现代化经济体系建设进程。全球主要经济体纷纷将人工智能纳入国家战略体系，2024年我国首次将“人工智能+”写入《政府工作报告》，2025年政府工作报告进一步指出，要持续推进“人工智能＋”行动，支持大模型广泛应用。在技术创新与商业应用驱动下，人工智能产业规模持续增长，行业进入高速发展期。

近几年出台的支持人工智能产业发展与创新的部分政策如下：

中国人工智能产业部分相关政策一览表（国家层面，不完全统计）

数据来源：公开资料整理

5.发展趋势

2026 年，产业将步入“技术深化与商业兑现并重”的新阶段，智能体规模化落地、多模态技术突破、算力底座升级、具身智能融合以及绿色低碳发展将成为主要趋势。行业告别参数竞赛、概念演示，全面进入价值兑现、虚实融合、国产化落地新阶段。

（1）技术架构：大模型迈入智能体（Agent）时代

产业重心从被动对话大模型转向自主智能体。AI 具备任务拆解、工具调用、自主规划、闭环复盘能力，从问答工具升级为可独立完成复杂工作的智能伙伴。基座模型竞争收敛，超长上下文、统一原生多模态成为标配；开源国产模型生态快速壮大，MoE 混合专家架构广泛普及。世界模型成为关键技术主线：打通数字仿真与现实物理世界，支撑工业柔性生产、机器人、自动驾驶等场景。

（2）物理落地：具身智能从展品走向商用试点

人形机器人、工业移动机器人热度显著提升，不再局限舞台演示，重点落地工业分拣、巡检、商用服务场景；家用机器人仍处于早期验证阶段。VLA（视觉-语言-行动）架构普及，依托世界模型解决非结构化环境自主作业难题。软硬一体成为门槛：单纯算法公司优势减弱，算法+硬件+行业场景一体化方案竞争力更强。

（3）算力底座：进入国产超节点与云边端协同阶段

行业告别单芯片比拼，转向万卡/千卡国产超节点集群竞争；全国产大型智算集群正式商用，液冷、高速互联成为新建智算中心标准。商业模式转变：从按卡租赁逐步向 Token算力服务转型，衡量核心指标变为推理效率、单位算力产出。云-边-端协同架构普及：复杂训练上云，感知、实时推理下沉边缘与终端；本地端侧大模型在 AI手机、智能眼镜加速规模化。

（4）产业应用：AI+千行百业，场景商业化成为胜负关键

评价标准重构：不再比拼技术指标，核心看真实场景稳定运行、量化降本、可持续商业模式。优势落地赛道：智能制造（机器视觉、柔性产线调度）、智慧政务、智慧金融、医疗辅助、城市智慧监测调度。通用基础模型同质化加剧，行业专有数据、业务流程 Know-how、项目交付运维能力构建长期壁垒。

（5）终端生态：原生 AI 硬件浪潮开启

AI 手机、AR 智能眼镜等终端从“外挂 AI功能”升级为搭载原生智能体操作系统；端侧本地推理保护数据隐私，适配政企、民生场景需求。

（6）产业生态与治理

国产化软硬件适配生态加速打通，国产芯片、框架、模型全栈协同，形成自主可控产业链。发展与安全并重：AI伦理审查、生成内容合规、数据安全、算法治理常态化，监管规则持续完善。分工清晰：基础层（算力、基座模型）头部集中；应用层垂直赛道百花齐放，行业集成商、解决方案商迎来机会。

（7）绿色 AI与能源问题显性化

AI 数据中心的巨量能耗引发对能源供给和环境的担忧，绿色 AI受关注。能够大规模提供价格低廉、可靠且清洁电力的地区，将在吸引人工智能相关投资方面占据结构性优势。通过开发更高效的模型架构、利用清洁能源算力中心，行业将致力于实现算力增长与碳排放控制的平衡。

6.发展前景

人工智能是新质生产力的强劲引擎，已上升为全球科技竞争的战略焦点，主要经济体通过政策引导、资本聚合和生态构建，在基础研究攻坚、应用场景拓展和治理体系创新等领域展开全方位竞合。以大模型为代表的新一代人工智能技术不断突破，其通用性特征引发的技术范式变革持续释放创新潜能，成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。我国凭借系统性创新优势，基础模型不断突破、“人工智能+”应用创新蓬勃发展。人工智能通过深度融合实体经济，正在重塑生产方式、优化资源配置、提升全要素生产率，成为培育新质生产力的关键支撑，为经济高质量发展注入源源不断的创新动能。

2025 年国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为 2026 年产业应用奠定政策基础。2026 年我国人工智能产业将迎来从“技术突破”向“商业兑现”的关键转折。中商产业研究院预测，2026 年中国人工智能市场规模将达 12534 亿元。国研网引述多家机构预测，2025—2030 年我国 AI市场年复合增长率在 30.6%至 47.1%之间，持续引领全球增长。

（二）所处行业发展情况

根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引（2012 年修订）》，公司主营业务属于“软件与

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信息技术服务业”（分类代码：I65），面向智慧政务、智能制造、智慧城市、智慧健康四大业务板块，为现场会议领域、烟草领域、印钞检测领域、油气领域、政府及其他领域的行业客户提供信息化解决方案（包括软件及硬件）及相关服务。

1.行业概况

软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用，并提供信息服务的业务活动。软件和信息技术服务行业产业链上游包含生产原材料、加工服务、通用产品及开源技术；下游应用领域包含政府、电信运营商和企业等。其中生产原材料包含芯片/元器件、各类功能模块、内存卡、PCB 和机框等；加工服务包含贴片、焊接和金属外壳的加工等；通用产品包含服务器、存储设备、操作系统、数据库、光盘等；开源技术包含虚拟化、云计算、大数据等。

据工业和信息化部数据，2026 年 1-5 月，我国软件和信息技术服务业（以下简称“软件业”）运行态势良好，软件业务收入稳健增长，利润总额增势放缓，软件业务出口保持正增长。我国软件业务收入 62451 亿元，同比增长 10.3%。软件业利润总额 7173 亿元，同比增长 2.2%。软件业务出口 276.5 亿美元，同比增长 12.8%。其中，软件产品收入稳定增长，实现收入 13608 亿元，同比增长 6.9%；基础软件收入 809 亿元，同比增长 10%；工业软件收入 1237 亿元，同比增长 8.6%；信息安全产品和服务收入1102 亿元，同比增长 6.5%；利润总额为 7173 亿元，同比增长 2.2%；软件业务出口额 276.5 亿美元，同比增长 12.8%，出口增速保持正增长，显示出国际市场的回暖向好趋势。（数据来源：https://www.miit.gov.cn/jgsj/yxj/xxfb/art/2026/art\_7ecee3ca8eaa489685c7162a18a92fef.html）

2.行业特点

（1）高技术壁垒特点

近年来，伴随企业数字化转型的需要，企业对 IT 服务的需求由单一技术层面拓展到业务的经营管理层面，具有端到端的、具有行业属性的一体化解决方案盛行，标准化产品与定制化服务相结合的服务模式成为重要趋势。软件服务企业对下游客户的产业链整合能力以及行业知识积累成为关键壁垒。

同时，软件服务业属于技术密集型产业，为下游提供技术解决方案涉及多个技术领域，是多学科相互渗透、相互交叉形成的高新技术产业，对企业的研发创新能力有较高要求。且软件行业技术发展日新月异，随着 5G 等新兴技术渗透的加速，行业壁垒进一步升高，对软件服务商的整体技术方案解决能力以及快速响应能力提出了较高要求。产品的升级换代需要持续不断的技术创新作为支撑，才能保持公司产品的技术领先优势。因此，本行业具有较高的技术壁垒。

（2）行业周期性特点

软件和信息技术服务业受经济周期的影响比传统的制造业要小，尤其是电子政务、工业信息化等领域均为国家重点发展的信息化领域，具有较强的抗周期性。从事电子政务、工业信息化等领域业务的软件和信息技术服务企业，由于服务的需求主体主要是政府部门和大型企业，而其信息化建设投资行为的特殊性决定了这些企业的业务具有一定的季节性特征。一般而言，政府部门和大型企业在上一年末或当年初确定信息化投资计划，在当年第二季度实施供应商招标，在当年四季度进行项目验收结算。由于项目的规模、复杂程度及合同实施周期的差异，部分大型项目存在跨期验收结算的情况。由于政府和大型企业客户项目验收和合同款项支付多数集中在年末，因此为此类客户服务的企业的营收确认、利润实现及现金流量等均呈现出一定的季节性。

3.发展政策

软件和信息技术服务业属于国家鼓励发展的战略性、基础性和先导性支柱产业，关系国民经济和社会发展全局，受到国家行业政策的大力支持，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。我国软件和信息技术服务业的主要政策如下：

中国软件与信息技术服务业部分相关政策一览表（国家层面，不完全统计）

4.发展趋势

我国软件和信息技术服务业依然保持良好发展韧性与潜力，随着数实融合稳步加快，对推进新型工业化、培育新质生产力的支撑作用也将日益突显。在“人工智能+”行动带动下，行业由单纯规模增长转向智能化重构、国产体系深化、数实深度融合，增长动能从新建系统，逐步转向存量业务智能化升级，呈现五大趋势：

（1）开发范式 AI重构，软件生产效率跃升

AI 编程由辅助工具走向全流程协同，需求、编码、测试、运维全链路智能化；开发者从写代码转向做架构、做需求、做质量审核。AI原生软件、智能体 Agent、MaaS（模型即服务）成为新产品形态，软件不再只提供功能工具，更多输出业务结果型服务，商业模式由席位授权向价值付费转变。

（2）基础软件、工业软件双线突破，国产化从外围走向核心业务

政策持续推动基础软件、数据库、工业软件攻关，首版次软件、软硬件适配为重要抓手。AI+工业软件成为重要突破口，传统 MES、仿真、分析软件叠加大模型能力；国产产品逐步进入金融、制造、政务核心业务系统，信创由替换走向深度生态建设。

（3）信息技术服务向“软件+数据+大模型”一体化解决方案演进

云计算、大数据服务保持高增速，单纯做系统实施、外包的模式压力加大。市场更偏好“软件平台+行业数据集+行业大模型”一体化交付。数据要素政策落地，工业数据筑基、模数共振带动数据治理、数据服务业务快速增长，软件企业竞争点由代码能力延伸到行业数据沉淀能力。

（4）行业需求从“数字化建设”切换为“数智化改造”，存量大于增量

新增项目之外，大量存量业务系统需要做 AI 增强改造，传统业务软件叠加智能分析、自然语言交互、自动决策能力。政务、医疗、制造、城市调度等垂直行业，是软件信息服务主要落地场景；政府采购、国企应用成为国产软件重要市场牵引。

（5）开源生态重要性提升，安全合规成为硬性约束

开源成为基础软件、AI软件创新的重要载体，但代码合规、AI 生成代码漏洞、数据安全风险凸显。软件产品不仅要实现功能，同时需要兼顾自主可控、安全可信；行业研发投入持续提升，向高附加值的解决方案服务转型，低附加值外包业务竞争加剧。

5.发展前景

软件是新一代信息技术的灵魂，是数字经济发展的重要底座，是制造强国、质量强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。在“人工智能+”行动驱动下，行业维持稳健增长，增长逻辑从传统数字化建设转向 AI 原生智能化升级，产业迎来范式重构，同时面临商业模式迭代、国产攻坚、落地商业化等现实挑战，“信创+行业 AI应用”是核心主线 。传统政务、制造、医疗、金融的存量软件、信息化系统进入 AI 改造周期，企业 IT 预算逐步向智能升级倾斜。不再单纯采购功能软件，更多采购 AI 赋能的业务成果，行业解决方案、行业大模型、智能 Agent 需求持续释放。云计算、大数据、信息技术服务继续领跑行业增速，算力-软件-行业应用协同发展。AI 深度嵌入需求分析、编码、测试、运维全流程，研发效率提升。软件形态从传统套件、SaaS，向模型即服务(MaaS)、智能体服务(GaaS)演进；交付模式由卖许可、按席位收费，逐步向按业务结果、按量计费转变。基础软件、工业软件在 AI 加持下加速突破，“芯片-操作系统-数据库-行业应用”全栈生态持续完善。政策持续支持基础软件、工业软件攻关，智慧政务、智能制造、智慧城市、智慧医疗等垂直行业的定制化软件与集成服务空间广阔。AI Agent、行业专用模型、数据智能、边缘智能、安全软件成为新增长点；政企、工业场景的 AI 落地由试点走向规模化复制，国产大模型配套的软件服务需求快速释放。根据赛迪智库《2026 年我国软件和信息技术服务业发展形势展望》、工信部“人工智能+软件”专项行动、IDC行业预测报告，2026之后 35年，行业整体保持中高速增长，不再简单依靠新建项目驱动，AI 改造存量系统+国产关键软件突破+垂直行业智能化解决方案构成主要增长引擎。具备行业 knowhow、能够把大模型能力和业务场景深度结合的软件与信息技术服务商更占优势；单纯标准化工具类软件面临较大竞争压力，行业进入分化阶段。根据前瞻产业研究院《中国软件行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，预计 2028 年整体行业的市场规模将超 20 万亿元。（数据来源：https://bg.qianzhan.com/trends/detail/506/230803-67ee21a9.html）

（三）客户所处行业形势及应对措施

1.数字会议领域

随着新一代信息技术愈发成熟，AI 赋能的新型数字会议产品受到市场青睐，这些产品同时具备了计算机视觉支撑的智能签到，以及语音识别支撑的新型无纸化、智能阅文、语义分析、智库、自适应学习等功能，带来传统会议模式的深刻变革，智能会议系统成为市场主流，并与远程视频会议系统进一步融合。2026 上半年，数字会议行业告别单纯硬件建设，进入信创国产化+AI 赋能+业务闭环的结构性升级阶段；政企、央国企仍是核心市场，整体增速平稳，增量来自存量会议室智能化改造，行业分化加剧。

（1）采购逻辑从“能开会”转向“会好用”

党政、人大政协、央国企采购不再只看音视频连通、表决签到基础能力，招标文件普遍增加 AI 纪要、任务闭环追踪、审计留痕、多网隔离、跨层级会商等要求；软件服务、平台能力在项目预算占比持续提升，“硬件+软件+运维+AI能力”一体化方案成为主流，单纯硬件集成项目占比下降。跨区域协同（政务联合审批、跨省会商）项目上半年部署量同比明显提升，成渝、中西部省会城市项目增速高于东部成熟市场。

（2）AI由卖点转为刚需功能，但侧重私有化、本地化

AI 语音转写、发言人跟踪、智能纪要不再是高端选配，中大型项目普遍纳入需求。政企客户更看重本地大模型部署、音视频数据不出域，规避公有云的数据泄露风险；重点把会议音视频转化为可检索、可归档、可督办的会议知识资产，而不只是简单的摘要输出。通用公有云会议产品在涉密、党政高敏感场景受限，私有化部署需求旺盛。

（3）市场竞争趋于成熟，龙头企业优势越发明显

数字政府的发展，龙头企业优势越发明显，其国家机关高端客户需求稳定，企事业单位客户需求加大，高端客户市场将成为国内外主要厂商展开竞争的主要领域，而竞争的方式集中体现在数字化的会议系统系列软件和硬件产品上。当前信创业务的开展如火如荼，龙头企业优势凸显。

（4）党政、企事业单位对自主可控数字会议系统的需求增长

信创产业不仅关乎国家的信息安全和自主可控，也直接关系到经济社会的创新和转型升级，发展信创是我国科技自立自强的必由之路。数字会议产品在机关团体、企事业单位渗透率的不断提升，支撑我国数字会议系统行业发展保持了良好增速。随着数字化转型、无纸化办公成为行业发展共识，越来越多的用户选择数字会议系统。同时，在 VR、AR、AI 等技术的驱动下，数字会议系统行业应用范围大大拓宽。推进信创工程提升了党政、企事业单位对自主可控数字会议系统的需求。据艾媒咨询数据，2027年中国信创产业规模有望达到 37011.3亿元，中国信创市场释放出前所未有的活力。

数字会议系统是党政、央国企数字办公中不可或缺的一部分，近年来国家机关团体、企事业单位对国产化自主可控数字会议系统的需求随之增长，中科信息选举、表决系统已全面实现国产化，数字会议系统的多项产品属于信创产品，有力支撑了业务持续增长。

公司应对措施：积极响应党和国家重大战略需求，以“成为国际领先的会议系统解决方案提供商”为业务战略目标，坚持走“营销网络化、产品规模化、服务本地化、运营市场化”的发展道路，以“核心－新兴－种子”三层业务链发展模式，集中资源发展战略性业务、整合资源发展战术性业务。依托“一带一路”倡议，积极发展海外业务。充分运用图像识别与智能分析、分布式计算及 AI 等技术，研制出稳定可靠、自主可控的国产化高端智能会议系统，确保技术、系统和产品，加快所用芯片、操作系统、数据库等的全面国产化替代，全力保障会议发言、扩声、选举、表决、同传等各项工作顺利进行，致力于为中央和地方重要客户提供包含智能会议系统技术、产品、工程与服务在内的“一站式”整体解决方案。

2.烟草业务领域

2026 全国烟草工作会议核心导向是，发展新质生产力，推动数字经济和烟草产业深度融合，坚持智能化、绿色化、融合化；围绕烟草农业、工业制造、商业流通、专卖监管全链条数字化，落实“人工智能+”行动，推进全产业链降本增效，强化穿透式监管，建设现代烟草产业体系 。2026上半年行业从单点系统建设，转向数据贯通、AI 落地、业务闭环的深度转型，增量以存量改造为主，项目更加看重实效、可量化产出，拒绝概念化应用。

数字烟草进入从建系统到用数据、从单点应用到全链协同的阶段。具备懂烟草业务流程+软硬件一体化交付+信创安全能力的服务商更具备竞争优势；单纯卖硬件、通用标准化软件的竞争压力加大。

（1）智能工厂由试点复制转向规模化推广，AI工业视觉成为标配

重点卷烟厂加速建设智能工厂、数字孪生车间，制丝、卷包关键工序推进设备联网、AI 质检、设备预测性维护；AI 视觉检测广泛用于烟包外观缺陷、辅料质检，替代大量人工肉眼抽检。生产排产、工艺参数优化从经验驱动向模型驱动转变，行业垂类大模型优先在工厂本地私有化部署，优先解决排产、故障诊断、工艺调参等生产刚需，公有云大模型使用较为审慎。投资结构上看，硬件占比下降，工业软件、算法模型、平台服务占比持续提升；大量老厂房做存量智能化改造，全新建厂项目占比有限；同时把数字化与绿色低碳改造相结合，实现降本降耗双重目标。

（2）全国营销一张网深化，零售终端数字化提质，重在数据用起来

继续推进零售户智能终端改造，不再只追求硬件铺设，核心目标是采集终端动销、库存、陈列数据，支撑货源投放、品牌培育、市场状态研判，实现精准调控，落实“大品牌大市场大企业”战略。智慧物流升级，仓储分拣、AGV调度、路径优化、循环包装数字化管理，商流物流信息流进一步打通；跨区域物流资源统筹调度能力提升。强调数据闭环，从“收集数据”转向“使用数据”，营销大数据平台辅助经营决策，减少主观经验判断。

（3）数字专卖、情报导侦成为核心抓手，数字化赋能全链条打假打私

按照年度会议“聚力全链条打击涉烟违法活动”部署，2026 上半年各地加快建设专卖情报研判平台。整合寄递、物流、零售、案件数据，大数据挖掘违法线索；视频 AI 识别、车辆监管、无人机巡查等场景落地，实现从事后查处向事前预警、全链条穿透监管转变；强化与公安等外部单位的数据协同，数字专卖是烟草数字化重点增量赛道之一。

（4）烟叶农业数字化向上游延伸，建设“第一车间”数字底座

智慧烟田、良种良法良地数字化，构建烟叶种植、农事作业、收购复烤全流程溯源；通过气象、土

壤、长势数据指导烟叶生产，稳定原料品质，打通从田间到工厂的数据链路。

（5）行业统一平台、私有云、数据中台持续夯实，安全自主可控要求高

坚持国产化、信创适配优先，行业私有云为主体，严控数据外流出域；网络安全、等保、数据分级是项目硬性门槛。推动农、工、商、专卖之间数据打通，破除部门数据孤岛，但数据权限、安全管控严格。“人工智能+”行动落地节奏务实：优先选择工业、专卖、营销成熟场景试点，成熟后再行业推广，不盲目追求大模型炫技功能 。

公司应对措施：充分利用自身技术平台资源，针对“工、农、商、政”全域业务，发挥组织人才效能，以产学研用抓创新，储备智能技术应用，统筹推进竞争实力提升。运用机器视觉、图像识别、智能分析、低代码开发、数视融合等技术应用于烟草生产制造、烟叶种植收购、烟草经营监管等领域，悉心打造新一代烟草产品研发云平台、自主可用烟叶收购系统、烟标质量检测系统、烟草生产质量管控系统等核心产品。不断提高产品质量与市场竞争力，全方位帮助烟草客户实现效率变革、能力再造、管理创新和形象重塑，实现高质量发展。

3.印钞造币检测领域

（1）流通中现金（M0）稳步增长现金地位不可替代

2026 年上半年，适度宽松的货币政策效果持续显现。6 月末广义货币 (M2) 余额 356.71 万亿元，同比增长 8%；狭义货币 (M1) 余额 118.48万亿元，同比增长 4%；流通中货币 (M0) 余额 14.74万亿元，同比增长 11.8%，上半年净投放现金 6417亿元。

（2）人民币国际化水平持续提高助推钞票印制需求增长

在全球印钞造币领域，中国印钞造币总公司拥有最大的产业规模、最齐全的专业门类和最完整的产业链条。近年来发行流通的人民币，100%由公司联营企业深圳市中钞科信金融科技有限公司（以下简称“中钞科信”）提供的机器视觉产品进行质量检测。中钞科信聚焦于图像处理基础理论研究，在智能视觉技术应用研发和工业视觉检测软件等方向持续大投入深度开发，取得了一系列填补国内空白、世界领先的技术成果，在机器视觉领域已经走在了国内前列，相关产品远销泰国、印尼等国家和地区的印钞厂。2025年，人民币国际化指数 RII波动向上趋势不变，人民币国际化水平持续提高。

2026 年上半年，我国稳慎推进人民币国际化，经常项目与直接投资项下跨境人民币结算规模保持增长，人民币在全部涉外收支占比提升至 52.9%，人民币在对外贸易、投融资当中的应用持续扩大。（ 数 据 来 源 ： 国 家 外 汇 管 理 局 2026 年 上 半 年 外 汇 收 支 发 布 会http://m.safe.gov.cn/big5/big5/www.safe.gov.cn:443/）随着共建“一带一路”、边境经贸往来不断深化，部分境外市场对于人民币实体现钞的合理需求逐步释放。参照货币国际化一般规律，境外现钞流通、旧钞迭代替换，会对人民币钞票印制形成一定增量拉动。整体看，人民币国际化水平持续提升，将成为支撑钞票印制业务需求的中长期积极因素，同时该需求会与国内现金周转、防伪升级等因素共同发挥作用。

中科信息作为中国印钞造币总公司的战略合作伙伴，将全力保障印钞检测技术水平及设备性能的高质量提升，依托“一带一路”建设，把握竞争格局变化带来的机遇，以高质量的产品和服务引领客户需求。

公司应对措施：坚持“机检为根本、数据为驱动”的核心理念，持续推进新技术研发以及业态转型升级，着力于从单一技术场景向自动化、信息化、智能化转型。报告期内，公司在印钞行业内着力推动多个智能化新技术落地，助力旧设备检测能力升级，以及新形态业务批量推广。同时积极开拓国际市场业务，助力公司高质量发展。

4.油气信息化领域

根据多家行业研究机构在 2026 年初发布的最新数据，全球数字油田市场正处于稳步增长阶段。数字化转型已成为油气行业提升效率、降低成本的核心路径。据行业深度研究报告显示，2025 年至 2030年，全球及中国的数字油田服务行业市场将迎来显著增长,全球数字油田服务市场的年复合增长率(CAGR)预计将达到 12%至 15%，而中国作为全球最大的能源消费国之一，CAGR 可能达到 15%至 18%。这一增长趋势的背后，是数字化、智能化技术在石油开采领域的广泛应用，包括大数据分析、人工智能、物联网和云计算等技术的集成应用，这些技术不仅提高了油田的运营效率，还显著降低了生产成本和环境风险。2026年的数字油田市场正从局部的“试点”走向全局的“转型”。

（1）增产与提效是数字油田建设的核心驱动力

推动市场增长最核心的动力，是油气公司利用数字技术提升老油田产量和整体运营效率的迫切需求。例如，通过数据分析优化生产，以及扩展自动化钻井解决方案，都是为了减少停机时间、降低成本。

（2）生产优化在细分流程中占据主导

在油田作业的各个流程中，生产优化是最大的应用领域，预计 2026 年将占据约 37%的市场份额。这包括油井完整性管理、地面设施设计等，旨在最大化油井产能。同时，油藏优化领域正以约 5.3%或更高的年复合增长率发展，体现了行业对精准评估复杂油藏的重视。

（3）亚太区域的数字油田市场崛起

亚太地区是增长最快的油田市场，预计 2026 年规模达 20.9亿美元。中国、印度等国为满足能源需求而增加的勘探活动是主要动力。例如，新疆油田正大力推进“物联网+AI”转型，其单井和站场物联网覆盖率已分别提升至 100%和 94%，实现了从“经验驱动”向“数据驱动”的跨越。

（4）AI、IoT与云原生深度融合是当前最显著的技术趋势

AI 与大模型用于处理海量地震数据，大幅提升勘探效率和准确性；云原生平台可实现数据的实时监控、分析和跨部门共享；数字孪生通过创建设备和资产的虚拟副本，进行实时模拟和预测性维护，从而提前发现问题，延长设备寿命。

（5）数据采集与分析是市场规模最大的细分领域

数字油田服务的应用领域广泛涵盖数据采集与分析、智能钻井、生产优化、设备维护等多个方面。2026年上半年，国内数字油田市场规模同比增长 15.8%，国家明确政策要求重点油田数据自动采集率年底需达标 95%。上半年国内各大油气、管网企业加速落地大模型、物联网、数字孪生等核心技术，生产优化、数据采集分析依旧是行业核心赛道，据预测，到 2030 年，数据采集与分析领域的市场规模将达到约 350 亿美元，占全球数字油田服务市场总规模的 43%。智能钻井技术作为新兴的细分领域近年来发展迅速。自动化和智能化技术的应用显著提高了钻井效率和安全性，市场规模也在不断扩大。预计到2030年，智能钻井领域的市场规模将达到约 120亿美元。

公司应对措施：在稳定争取原有产能类工程项目外，依托自有技术平台加管网 AI 智能应急相关技术攻关，打造适配行业需求的信创差异化产品；完善项目全周期成本管控机制，严格把控各类油田数字化改造项目投入与运营成本；加速大模型、云原生技术在油气行业实景场景的落地转化，全方位匹配客户增产提效、绿色降碳、合规经营的多重发展需求。

5.政务信息化领域

随着数字化转型浪潮席卷全球，中国智慧政务行业在政策引导与技术革新的双重驱动下，正逐步成为推动政府治理现代化的重要引擎。智慧政务以云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术为支撑，通过资源整合与流程优化，构建高效、透明、便民的政务服务新生态。根据多家行业研究机构和政府公开信息，2026 年中国政务信息化（或称“智慧政府”“数字政府”）市场正处在从“广泛实践”迈向“深化提质”的关键转型期。其核心特征是从传统的“信息化”向以人工智能和大数据驱动的“数智化”演进。2026 年，中国智慧政务行业正站在“十五五”规划的起点，以制度驱动、技术融合与业务协同为三大主线，推动政府治理向数智化、精准化、整体化方向跃升。据中研普华产业研究院预测，未来五年行业市场规模将以年均近两成的速度增长，到 2030 年突破万亿元大关。

（1）技术融合：从单点智能到全域协同

智慧政务将加速向“技术融合化、场景精细化、服务智能化”方向演进。人工智能与边缘计算的深度融合将提升系统实时响应能力，边缘 AI 设备在公共安全、工业制造等场景的渗透率显著提高;5G 与物联网的集成推动城市级“全域感知网络”建设，实现从单点监控向全域联防联控的跨越;区块链技术助力构建可信数据交换体系，解决跨部门数据共享中的信任难题。

（2）制度创新：从流程优化到治理现代化

政策导向正从“基础设施覆盖”转向“治理效能提升”，要求企业具备“治理逻辑重构”能力。中研普华预测，未来政策将聚焦制度规则重塑，通过优化政府职责体系、推进机构职能法定化，破解体制机制障碍。

（3）价值重构：从效率提升到生态共赢

智慧政务的可持续发展需破解“重建设、轻运营”的痛点，未来将形成“政府购买服务+按效果付费+数据资产化”的多元运营模式。政府通过 PPP、特许经营等方式引入社会资本，降低财政压力;企业通过数据运营、增值服务等方式实现长期收益，形成“投资—建设—运营—反馈”的闭环生态。

公司应对措施：加快智慧组工、智慧人大、智慧政协等产品的研发与升级。促进数据要素价值释放。大力推广以经济大脑平台（经济运行智慧调度、经济运行监测分析）、产业大脑平台（产业链图谱分析、产业链招商）、智慧统计大数据平台（统计大数据、统计数据管理与挖掘分析）、经济算法模型管理平台 V1.0、“进解优促”企业服务平台、经济智能问数智能体等为核心的产品解决方案，做好相关平台与 AI 应用的结合和升级工作，切实帮助其解决实际工作难题，提高政府服务效能，从而进一步提高公司在政务信息化领域的市场占有率。

6.智慧医疗领域

近年来，中国智慧医疗市场规模持续扩大。2026 年我国智慧医疗市场从试点示范走向临床规模化落地，受五部门《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》指引 ；行业重心由硬件建设，转向垂直 AI应用、存量系统改造、数据安全合规；医保支付打通 AI医疗商业化路径，临床价值成为项目核心评判标准，行业分化加速。根据弗若托沙利文预测，中国 AI 医疗市场规模将从 2023年的 88 亿元飙升至 2033年的 3157 亿元，年复合增长率高达 43.1%。2026年市场呈现出四大显著趋势：

（1）支付逻辑根本性改变，医保正式成为“买单方”

AI 医疗不再只是降本工具，而是有了明确的收费路径。国家医保局已明确将“人工智能辅助诊断”列入病理诊断等价格项目的扩展项，理顺了收费路径。2026 年 1 月起施行的政府采购新政，明确信创产品可享受 20%价格评审优惠，直接利好医疗信创采购。据中信证券预计，2026年医疗数据交易规模有望快速扩大，部分头部企业已实现千万元级的数据相关收入。

（2）“AI+医疗”由演示试点进入临床常态化，坚持本地化、辅助定位

医疗大模型不再追求通用大参数，专病专科垂直模型成为主流，集中在医学影像、临床辅助决策、病历文书、质控、中医药辅助等场景，明确 AI 仅作为医师辅助工具，不能替代临床诊断决策。公立医院普遍采用“原始数据不出院、模型进院”本地化/私有云部署模式，公有云大模型在患者敏感诊疗场景受到严格限制；联邦学习、隐私计算技术需求提升，解决医疗数据不敢、不能对外输出的痛点。支付端出现重大变化：部分 AI 辅助诊断项目纳入医保乙类目录，AI 医疗从项目制试点逐步转向可收费的常规临床应用，打通商业化关键环节。医疗 Agent（智能体）开始落地，用于问诊导诊、病历整理、院内流程协同，产品逐步走向备案、注册类监管管理，合规门槛抬高。

（3）建设逻辑：存量改造为主，采购由硬件向软件、服务、解决方案倾斜

新建智慧医院项目占比下降，三甲医院信息系统、病房、医技科室存量智能化升级成为主要增量；智慧病房、手术室数字化、院前-急诊-住院全流程信息打通需求旺盛。采购模式转变，医院更少单独采购硬件设备，优先采购整体解决方案，看重与现有 HIS、EMR 系统互联互通；商业模式从一次性设备售卖，逐步向“硬件+软件订阅+持续运维服务”演进，软件与服务的项目占比持续提升。基层智慧医疗提速，配合基层医疗质量提升三年行动，轻量化 AI 工具、县域医共体信息化建设加快，面向基层的低算力、低成本 AI产品需求增加，推动优质能力下沉。

（4）医疗数据要素与安全合规成为硬性准入门槛

医疗数据分级分类、安全评估、数据脱敏成为公立医院信息化项目的前置条件；强化患者隐私保护，数据泄露的监管处罚趋严。推动高质量医疗数据集建设，在安全可控前提下开展科研、模型训练；受“数据不出域”约束，大规模集中汇聚数据的模式难以推行，更多采用隐私计算实现数据价值释放。信创适配持续推进，核心业务系统逐步完成国产软硬件适配改造。

（5）软硬融合加速，智能医疗装备国产化提速

手术机器人、智能监护、AI 影像设备、康复智能设备国产化渗透率提升；设备不再只是硬件，内置 AI 算法软件成为产品核心竞争力，软件价值权重上升。智慧医院建设延伸至医院运营管理：智慧后勤、设备智能运维、院感监测、床位资源智能调度，提升医院运营效率。

（6）服务链条向院前院中院后全周期延伸

不再局限院内诊疗，远程监护、慢病管理、居家康复、互联网复诊协同发展；分级诊疗背景下，医联体内部的检查检验互认、处方流转、双向转诊数字化建设持续推进，构建连续型医疗服务数字底座。

公司应对措施：持续深化产品信创适配，投标时突出国产化适配优势，匹配政府采购要求；优化解决方案组合，灵活拆分产品方案，针对不同层级医疗机构推送匹配其预算与需求的产品；强化产学研医协同，联动本地高校与医疗机构共建医工融合实验室，联合申报科研项目，带动产品落地；拓宽市场渠道，提升方案编制能力，联动内外部主体共享客户资源，重点攻坚川渝本地市场，同时布局西南其他省份的县域医疗市场。

（四）主要业务、产品及用途

1.战略定位与主营业务

公司前身中国科学院成都计算机应用研究所是中国科学院在国内最早设立的三个计算机研究机构之一，目前是中国科学院人工智能产业集群重点企业，国内高速机器视觉领域的领先企业，国家专精特新“小巨人”企业。公司坚持面向行业应用持续深耕数十载，围绕“平台+赛道+产品”的发展思路，运用丰富的“行业专家+技术专家”优势，凭借“技术+服务”“软件+硬件”的业务特色，长期服务国家重大需求，助力传统行业提质增效，实现数字化转型产业升级。

公司主营业务是以智能识别及分析技术为核心，为客户提供信息化解决方案（包括软件及硬件）及相关产品与服务，主要应用在现场会议领域、烟草领域、印钞检测领域、油气领域、政府及其他领域。

2.核心技术

公司核心技术是高速机器视觉与智能分析，是应用于高速连续制造业生产质量实时检测的一种机器视觉技术，具有更高的识别检测精度与速度，并能够确保识别结果的准确性与稳定性。该技术来自中国科学院院士张景中、我国著名数学家杨路共同研究取得的自动推理与定理机器证明理论成果，该成果被国际学术界喻为人工智能的核心算法。张景中、杨路科学家领衔的国内一流研发团队在此成果基础上，数十年专注于人工智能领域的研究，形成了包括高速机器视觉与智能分析、机器学习、软件工程等关键技术在内的完善技术体系，并保持国内领先水平。

机器视觉指一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。相机、镜头、光源等图像采集硬件是系统的“眼睛”，图像处理算法和软件是系统的“大脑”，对形成的图像进行分析处理、输出分析结果至智能设备的其他执行机构。机器视觉包括识别、测量、定位和检测等四大应用场景，在工业领域应用占比分别是 24%、16%、10%和 50%。在实现难度方面，识别功能相对最简单，检测功能难度最大、但应用最广。检测主要是针对目标物体的表面状态，判断产品是否存在缺陷，通常用于零部件缺陷、污染物、功能性瑕疵检测等。

随着人工智能技术（尤其是深度学习）的突破，机器视觉正从简单的“看见”向“看懂”和“理解”决策演进。应用方向正在扩展到更广阔的领域。如：出行过程中的自动驾驶与环境感知、医疗过程中的辅助诊断与手术导航、制造过程中的机器人“眼手协同”、具身智能机器人的“大脑”与决策、物流与安防高效精准的运营、消费电子与智能家居的人机交互等。机器视觉正在像水和电一样，渗透到生产生活的方方面面。

3.核心技术的独特优势

（1）深厚的历史底蕴与技术源流

公司是由中国科学院成都计算机应用研究所整体转制而来，承继了研究所几十年来在计算机应用领域的深厚科研积淀。公司不仅拥有持续的研发投入，还拥有专业技术职称评定资格和中国科学院大学研究生培养点，为其技术领先地位提供了源源不断的智力支持。

（2）完整的全产业链技术布局

公司打造了从“边缘感知—数字中台—行业大模型—行业应用机器人”的完整技术栈，且在各个环节均拥有自主研发的产品，已经完成从机器视觉底层到应用层的全产业链布局，不受单一环节技术的局限，构成了核心护城河。

公司高速机器视觉技术在保证检测高精度的前提下，实现检测速度高于设备生产运行速度，并能同时处理足够多数量的被检测品，实现质检“高速”与“精准”的平衡。同时，打造了 2D与 3D融合的识别技术体系，并已应用于部分检测设备，以满足更复杂、多样性环境下的识别需求。

（3）细分市场的深度应用与领先地位

公司在多个高难度、高壁垒的细分市场中达到领先水平，验证了技术的落地能力：

国家级项目的严苛考验：公司长期服务于国家及省市级的高端会议，被誉为“会议系统国家队”。2025 年圆满完成香港选举委员会委员补选、立法会换届选举项目，实现了“系统运行零故障、计票零误差”。

高端制造领域的领先地位：通过联营公司中钞科信，公司与中国印钞造币总公司合作，为印钞行业提供全生命周期质量检测，保障了我国印钞质量检测核心技术的自主可控与国际先进地位。这一领域的成功，验证了公司在超高精度和稳定性要求下的技术实力。

多行业的高端检测覆盖：依托同样的核心技术，公司将其应用到烟草（物理检测、爆珠检测）、半导体（碳化硅晶圆检测）、电子玻璃、新能源电池、浮法玻璃、汽车 VIN码高精度防伪检测等数十个工业场景，服务于生产线上高速运行的实时检测。

4.主要产品

（1）应用于现场会议领域的数字会议系列产品与信息化整体解决方案

数字会议系列产品：以电子票箱、计票通、海外选举系统为核心产品的集中式电子选举系统；以手持式表决器、桌面式表决器、升降式智能表决终端、嵌入式智能表决终端及远程表决子系统为主要产品的代表大会和常委会电子表决系统；以发言、扩声和同声传译系统为主要产品的音频系统；以人脸识别报到机为核心产品的会议报到系统；以智能会议通为核心产品的无纸化会议系统。

整体解决方案：选民登记、人事任免、事项表决、人员报到、电子阅文、发言扩声、同声传译、大屏显示、摄像监控等全方位会务服务的整体解决方案。

报告期内，公司圆满完成了超 300场各级两会的技术保障和服务任务。完善了区域化服务体系、服务标准和激励机制，设立华北、华东、华中、华南、西南、西北和东北 7个大区服务机构，实行大区服务组长和省级服务组长制，会议服务质量和水平进一步提升。同时加大市场开拓力度，开展专项营销活动，重点建设项目陆续落地，核心业务规模进一步扩大，市场占有率持续攀升，新兴业务蓬勃发展，数字会议业务整体保持良好的发展态势。

（2）应用于烟草领域覆盖农-工-商全产业链的信息化产品与整体解决方案

烟草信息化产品：服务于烟草农业领域的烟叶种植专家分析系统、病虫害在线识别系统、烟叶生产服务管理系统、烟农物资管理系统、烘烤精准测产追溯系统、烟叶全流程质量追溯系统、烟叶仓储及物流综合管理系统、自主可控烟叶收购设备及收购监管系统等产品；服务于烟草工业制造领域的卷包数据采集、原辅材料跟踪、防差错管理、设备管理、智慧工艺分析、数字化仓储、数字车间管理、物流管控、虫情检测、在线自动取样检测、产品研发、全生命周期质量管控和科技创新管理等产品；服务于烟草工业制造和物流领域的基于机器视觉技术研发的烟支外观检测系统、烟包六面离线检测系统、基于多模态数据的无损检测系统、烟标在线检测系统、二维码质量等级管理系统、封装缺条监测系统以及云边端架构 IOT平台。

卷烟物理参数智能检测产品：用于常规卷烟、低温加热不燃烧卷烟、雪茄烟、常规滤棒、特种滤棒等物理参数（外观及水分密度、纸张透气度等内在物理指标）的智能检测仪器，在线自动取样检测系统，新型材料包括爆珠产品的智能检测仪器，原辅材料的智能检测仪器，高速在线智能检测设备和生产线智能检测设备。

整体解决方案：为烟草行业提供农-工-商全产业链信息化建设整体解决方案，提供包括烟草信息化建设规划、新数据基础平台建设、烟草企业数字化转型规划、烟草企业软件系统设计规划、行业应用定制化开发服务、信息化软硬件集成服务和信息化运维服务等相关解决方案，服务于烟草行业信息化的“规划－实施－维护”全生命周期；基于信创环境的信创应用兼容适配系统、基于 AI 核心技术的园区智慧安防、基于自动化和智能化物理检测仪器及检测系统、基于工业互联网平台的数字化管理、基于卷烟制造全要素、全产业链、全价值链的深度互联和智能应用等整体解决方案。

·自主研发EIOID工业互联网平台，面向工业操作系统、智能引擎和开放生态·支持智能制造、协同制造、云制造，提供跨行业、跨领域、跨地域的全生命周期与全产业链服务

报告期内，公司努力强化产品研发和交付能力，“开拓市场与核心技术提升”两手抓，将数字车间、智慧园区、复烤 MES、数智研发、智能运维等相关技术充分应用于智能制造业务，有效增强核心竞争力，成功取得上海、四川、湖南、河南、浙江、陕西、宁夏、黑龙江等地客户订单；烟草新数基建设及运维业务稳步推进，深化推进与烟机制造企业、智能设备制造企业等上游合作伙伴的合作，实质性项目合作有序开展；项目实施全过程精准管控有效保障了实施进度与交付质量，各项目顺利通过验收并获得客户好评。瑞拓科技烟用爆珠检测业务订单增长迅速，并将相关检测仪器扩展推广至食品行业；微波烟支水分密度测量仪、烟支含末率测量仪、纸张透气度全自动检测仪等新产品陆续取得订单；海外业务拓展效果显著，完成了出口俄罗斯、白俄罗斯、越南、印尼等国家的产品交付。

（3）印钞检测领域全生产流程在线质量检测产品与整体解决方案

印钞检测产品：覆盖印钞全生命周期，提供从造纸源头到印刷终端的全链条质量检测解决方案，并深度融合制造行业的自动化、信息化及智能安全技术防护能力。具体产品涵盖印版检测、防伪线质量检测、钞票纸质量检测，以及印钞全流程各关键工序的质量检测系统；同时配套提供产线自动化设备、质量信息与数字化管理平台、大数据分析系统，以及火情监控与智能安防系统等综合保障设施。

整体解决方案：围绕钞票全生命周期，提供基于机器视觉的质量守护闭环解决方案。

报告期内，联营公司中钞科信紧扣印制行业提质增效主线，持续加大智能化、自动化、信息化及数据挖掘等前沿技术研发投入，以 AI 技术深度赋能印制工艺优化与创新，加速关键技术国产化进程。传统机检设备智能化升级改造稳步推进，钞厂工艺优化项目持续深化，大张品检机在国内钞厂进一步推广应用的同时，成功拓展至更多外币品种生产检测，进口设备自主维保保障能力全面提升，巩固了我国印钞质量检测核心技术的自主可控与国际先进地位。多元化市场拓展成效显著，电子玻璃领域业务由单一设备向综合系统解决方案持续升级；新能源动力电池极片缺陷检测技术深入研究，业务向产业上下游延伸布局；汽配及高端防伪印刷等新行业业务稳步增长，多元增长动能持续增强。

（4）石油领域的油气田数字化生产管理产品与整体解决方案

数字油气田产品：提供油气田单井数据采集、油气生产智能指挥调度、智慧安防、视频分析平台等智能化产品。油气管网智能化应急抢险平台能够建立智能感知、识别、分析、优化决策和协同指挥的管网应急响应体系，实现设备物资管理、作业过程和应急响应的持续优化。通过构建可视化大屏实现”一屏观全局”，实时监控作业任务、人员设备动态并自动预警定检到期全面提升全局指挥能力。智能安防监控平台以"视频+AI+多系统融合“为差异化路线，覆盖应急响应、安防设备、设备维护、人员排班、知识库、人员管理、应急可视化等 7大业务域，管道仿真培训软件 V1.0 具备管网建模、稳态/动态仿真、工艺预测、运行优化及模拟培训功能，可支撑西南分控中心调度人员的日常技能培训与事故工况演练。

整体解决方案:围绕油气田及管道数字化生产管理，形成覆盖智能巡护、应急抢险、安防监控、仿真培训四大场景的完整解决方案体系。油气管道”天空地管”四维感知巡护解决方案融合无人机、高位视频、地面传感、管道光纤等多源感知手段，集成机械狗巡检与智能问数等新型终端，实现管道全天候、立体化智能巡护;油气管网应急抢险指挥调度解决方案以”一屏观全局"为设计理念，覆盖预案管理智能匹配、物资调度、复盘分析、知识问答及移动协同全链路，支撑突发事件快速响应与科学指挥;油气场站智能安防监控解决方案基于“视频+AI+多系统融合”技术路线，打通应急响应、设备维护、人员排班、知识库等业务域，实现安防管理一体化联动;管网仿真培训解决方案依托管道仿真培训软件 V1，提供管网建模、稳态/动态仿真、工艺预测及事故工况演练能力，支撑调控中心人员技能培训和应急处置能力建设。

报告期内，公司紧跟 2026 年油气、管网行业数字化智能化转型政策导向，依托 AI、数字孪生、自控国产化技术对行业进行赋能，凭借多年行业落地经验为客户提供一体化智能解决方案。自研管网应急抢维修调度管理智能体已完成一阶段部署，获得用户好评，目前正在推动第二阶段建设；在油气行业连续拿下电气仪表抢建、井场集输管道两项分包工程，稳固基本盘的核心阵地；管网板块实现突破，先后中标管网企业阀室 RTU 改造、站场自控系统国产化改造项目；业务品类同步拓宽，获得油气电缆仿真数据管理插件研发、井下自动化系统运维服务订单。

（5）智慧政务领域的政务信息化产品与整体解决方案

①智慧组工、智慧人大、智慧政协产品：以自主创新、安全可靠为核心，以大数据、人工智能为基础，以标准规范和管理机制为制度保障，构建综合应用平台。包括智慧政务基础平台、政务数据中台、智慧党建系统、干部测评系统、干部推荐系统、代表履职服务平台、人大预算联网监督平台、人大信访工作平台、人大综合办公平台、人大立法管理平台、委员提案管理系统、委员信息管理系统、社情民意管理系统等，为各级党委、人大、政协客户提供安全自主可靠的信息化产品。

②“数据”+“智能”的产业经济大数据产品：经济大脑平台（经济运行智慧调度、经济运行监测分析）、产业大脑平台（产业链图谱分析、产业链招商）、智慧统计大数据平台（统计大数据、统计数据管理与挖掘分析）、经济算法模型管理平台、“升规提质”智能平台、企业服务平台、统计基础数据查询分析汇总平台等。

整体解决方案：提供智慧政务服务平台整体解决方案、省级政务大数据共享及民生服务平台系统、省级政法部门信息化资源共享平台系统、视频大数据智能检索分析系统等。包括面向各级党委、人大、政协、安全保密重要单位的智慧组工、智慧人大、智慧政协和智能人员管理、智慧统计和智慧教育建设提供技术、产品和服务，面向旅游局、景区的智慧景区管理、营销产品和服务。

报告期内，公司在智慧政务相关领域已成功实施和交付了多个省市级、区县级的数字人大、政协信息化运维、预决算、智能会议通以及组织部、国企与高校干部测评项目。利用大模型、知识图谱、算法模型等技术上线的“经济运行智慧调度平台 V2.0”，有效支撑地方党委、政府对区域经济发展情况的走势研判和趋势分析，成功应用在多个区域的政府经济运行分析会，为区域经济高质量发展提供助力；为成都市锦江区快速上线企业走访服务平台精准高效服务企业，为全市推进“进促解优”工作提供强效支撑和助力；按照国产化替代的相关要求，积极开展多个已有平台的国产化改造工作，符合国家总体的战略方针导向，所有产品解决方案完成与国内多家主流国产化厂商的适配认证；推动数据要素在“政学产研用”等不同领域的流通利用，促进“数据+科技+经济”的价值转化，从而推动“数字产业化”和“产业数字化”建设，助力数字经济高质量发展。

（6）智慧医疗领域的产品与信息化整体解决方案

智慧医疗产品：具有涵盖多个智能系统和平台的产品体系，包括通过动态监测和调控基本生命功能实现术中麻醉智能化调控的人工智能麻醉机器人；利用物联网（IoT）技术提高运营效率和设备使用效率，并为设备优化和采购策略提供支持的医学装备物联网动态监控运营系统；借助信息化平台实现智能化设备需求获取、审批、调配、状态更新、报表生成及设备档案管理的医疗设备调配中心信息平台；利用人工智能和大数据技术辅助医生诊断和治疗的医学影像辅助诊疗系统；以及通过 MRI 和 CT 进行肿瘤相关教学和考核的肿瘤勾画及教考系统。

整体解决方案：基于公司的核心产品，并结合了国家分级诊疗的重大需求，构建了具有两大核心功能的整体解决方案：区域智慧医疗和智慧医院，方案能提供从顶层设计、项目设计与实施、项目运营等一站式服务。

报告期内，医学装备物联网动态监控运营系统在四川大学华西医院本部、华西附二院、厦门医院实现升级，集成了计量数据，呼吸科数据，并进一步推广，覆盖范围持续扩展。医学影像辅助诊疗系统在多组学肿瘤疗效与预后预测方面，新技术/产品继续取得突破性进展，系统的准确性和效率得到了认可，并计划进行进一步的试验。人工智能麻醉机器人临床试验进展顺利，现已完成 25 例；放射肿瘤学靶区勾画教学考试平台通过学术培训推广。与成都致学、成都明途科技、重庆医济智联科技有限公司共建创新区域医康养一体化建设项目，拟面向医疗领域的大数据、人工智能、应用场景等创新产品研发，实现区域医康养一体化服务体系。

（五）经营模式

公司主要以承接各类客户信息化项目的形式开展业务。业务流程涵盖了市场机会获取到项目实施交付的整个周期。客户根据所实施信息化项目的具体情况，一般以公开招标、邀请投标或单一来源采购谈判等方式选择供应商，招投标也是公司获取信息化项目业务的主要方式。公司依据客户招标文件的要求，对客户所实施项目进行技术方案设计、软硬件系统配置、交付方案制定、人员投入计划、实施费用估算等实质内容进行公开响应并参与投标比选。项目中标后公司与客户签订正式的销售合同，各事业部、子公司组织项目组开展项目方案优化、技术论证、软件开发、硬件采购、安装实施、使用培训等工作，然后交付客户测试运行、验收。

1.销售模式

公司销售为直销方式，具体主要流程如下：

（1）销售人员通过直访、项目信息发布平台、合作伙伴、设备供应商和业主邀标等多种形式获得项目销售线索，由公司进行销售线索的筛选和分配，投标前对重大项目进行专项评审；

（2）项目负责人组织销售团队了解和分析客户需求，制定解决方案并与客户进行沟通、技术交流；

（3）参加客户或客户委托招标代理机构组织的公开招标或邀请招标或单一来源采购谈判；

（4）中标后依据投标文件与业主方进行合同商谈，并最终签订销售合同。

公司各类业务的定价方式如下：

（1）信息化解决方案

公司信息化解决方案是以客户的需求为出发点，以采购和集成部分设备或平台为基础，融入公司技术或成果，形成满足客户需求的产品，为客户完成解决方案的部署和实施，完成产品交付。公司在综合考虑采购成本和实施人员成本，并融入技术成果的数量和实现难易程度等多种因素后，通过市场公开投标等方式最终确定销售价格。

（2）技术开发与服务

技术开发与服务主要是以公司自有核心技术或专有能力为主要内容，以客户的需求为目标，为客户提供定制化的软、硬件产品或技术服务，最终以提供专有产品或特定服务为形态完成交付。其定价方式综合考量了所使用核心技术或专有能力价值，产品元器件成本，完成具体产品或服务所需人员成本等，通过市场公开投标等方式最终确定销售价格。

2.生产及服务模式

公司信息化业务主要以承接项目形式开展，并分为两类：信息化解决方案项目、技术服务与开发项目。具体如下：

公司信息化解决方案项目中标后，由各项目组依据客户需求进行系统解决方案的整体设计、软硬件平台和设备采购部署、相关软件系统的开发调试、配套设备和材料的采购、系统的安装和调试工作，部分项目还包括施工建设工作，然后将信息化系统交付客户试运行和验收。业务流程图大致如下：

公司技术开发项目主要面向政府、烟草、油气、医疗、特种印刷客户，为客户开发定制化的软、硬件产品并应用于特定的应用场景。

公司技术服务项目主要分为三大类。一是面向一些大集团客户，提供信息化系统 IT 运维和现场技术支持服务；二是现场数字会议领域，由公司派出技术服务团队携带相关会议设备提供现场会议服务（服务内容包括相关会议系统设备的准备、调试以及会议期间正式使用保障、会后的物资整理归档等工作，确保会议系统设备在会议期间的正常运行）；三是公司之前为客户开发实施的整体解决方案或定制开发系统，在客户后续使用过程中，为客户有偿提供的系统升级优化和运行维护服务。

3.研发模式

公司实行公司-事业部两级技术研发体系，研发流程包括主流程、子流程、文档模板三部分。其中主流程由概念阶段、计划阶段、开发阶段、验证阶段、发布阶段、生命周期管理阶段六部分构成。通过建立科研项目管理系统，实施科研项目（含公司内部立项项目）的储备库、项目申报信息、项目申报、项目立项、项目过程、项目结题及项目成果等全过程的管理。公司严格按照《科研项目管理办法》，对研发项目进行流程管理，并在执行过程中持续进行优化。

4.采购模式

根据与客户签订的销售合同，项目实施团队拟定采购计划并上报相关管理部门审批；依据审批通过的项目采购计划，公司采购服务中心协同实施团队首先确定项目所需采购的产品和服务的细化需求，然后向相关的供应商进行询价，通过比选、竞价、招标等方式确定供应商、成交价格及相关商务条款，并最终签订采购合同。采购内容主要包括两大类：①设备材料及相关产品，主要包括信息化项目建设中所需的传感器、仪器仪表、网络设备、工控设备、通讯设备、服务器、存储设备、软件中间件、软件产品、辅助材料和各类工具等；②服务，主要包括软件开发服务、专业运维服务、生产厂家原厂服务、委托加工服务、特种施工服务和劳务服务等。

5.影响经营模式的主要因素

公司目前采用的经营模式是结合下游客户在政务工作和生产经营中对信息化系统的实际需求、信息化系统产品的定制化特点、行业技术特点及公司业务构成等因素确定的，报告期内未发生重大变化。

（六）市场地位

1.中国数字会议一流品牌

早在 1978 年，公司前身中国科学院成都计算机应用研究所就研制出我国第一代电子票箱、电子表决器和报到机，掌握会议选举系统核心技术，拥有自主知识产权。中科信息数字会议系统能够实现从报到、选举、表决、发言、扩声、同声传译以及会议管理等全链条业务的覆盖，根据用户不同需求提供从产品研发、生产、销售、集成、实施到维护的一体化解决方案，是中国数字会议一流品牌，也是重大会议选举设备和服务提供商。自主开发的“中科国声”音频产品多项性能指标比肩世界一流水平，并全面应用于人民大会堂，成功服务于 2024 亚非中欧合作论坛、2025 上合组织天津峰会、2026 年 APEC 数字和人工智能部长会议及“数字周”活动，正在陆续向各省市推广。公司在党政机关群体中积累了丰富的中高端客户资源，具有很强的客户黏性。

2.烟草信息化全栈赋能者

公司是助力烟草行业数字化转型的先行者，深耕烟草行业信息化建设 30 余年，先后承担多家省级中烟工业公司和烟草商业公司的信息化建设总体规划，完成国内近 20 家烟草企业的各类信息化建设工程，业务覆盖烟草信息化的农、工、商全行业，是国内少数几家能为烟草行业提供包括农业、工业和商业全产业链整体解决方案的供应商。公司面向工业智能制造推出的创新产品——卷烟厂智慧设备管理系统成为烟草行业“智慧工厂”的示范案例；自主研发的基于 EIOD 边缘智能设备的工业互联网平台具有自主可控、高性能的特点，整体技术达到国际同类系统先进水平，其中多维遗传禁忌的“1+N”滚动生产模型、生产线工艺参数智能控制算法在最优求解方面达到国际领先水平。

公司全资子公司成都瑞拓科技有限责任公司（以下简称“瑞拓科技”）是烟草物理检测细分领域的专精特新企业。长期耕耘于仪器领域，积极参与行业内标准的制定和修订工作，是中国烟草标准化中心的合作伙伴，在行业内树立了专家形象和地位，是成都市中小企业成长工程培育企业，面向烟草物理检测领域推出的“瑞拓”系列产品客户覆盖全国，并向海外 10 余个国家出口，成为该领域领先的国内品

牌。

3.印钞质检行业领军者

公司自 1997 年率先将高速机器视觉技术应用于印钞检测行业，目前是全球唯一一家能从制版、防伪线、钞票纸和印钞工序全流程提供人工智能检测方案以及全套机器视觉检测解决方案的提供商，是中国印钞造币集团有限公司重要的信息技术依托单位。自 2008 年起，公司主要通过联营企业中钞科信实施印钞行业信息化业务，该企业是深圳市“专精特新”企业，目前已经占有国内印钞检测产品及技术服务业务的绝大部分市场份额，在确保钞票印制产品质量和保障国家金融安全方面具有不可替代的作用。

4.油气信息化重要建设者

公司于 2007 年开始进入石油行业，掌握了油气领域信息化涉及的主要核心技术，能够为行业上中下游提供紧贴业务需求的信息化整体解决方案。开发的油气田场站 SCADA系统、多业务光传输系统、智能防御-工业电视监控系统、统一安防平台、高危行业智能视频行为分析、多功能一体化撬、智能火炬等多种信息化系统，技术水平和创新能力在国内处于领先水平，是中石油、中石化等国内主要石油公司信息系统建设的合作伙伴。

5.护航数字中国的信创主力军

公司长期从事四川省内政府各系统信息化基础设施相关业务，是为数不多的能够同时提供信息化基础平台规划、信息化基础设施建设、硬件集成、软件开发及配套服务的企业，客户已覆盖四川省财政、教育、公安、统计、法院等多个领域。近年来，公司在政务大数据业务领域，瞄准政府宏观经济运行管理及区域经济治理、产业（产业链）培育发展、政府精准招商等为核心的“产业（经济）大脑”，推出了产业经济大数据产品与解决方案，实现了成都本土市场的绝对优势。历时多年承建的四川省“统计改革全领域试点”重点创新项目——锦江区经济大数据平台成为政府治理体系和治理能力现代化建设在经济领域的代表性案例，发挥了重要的实用价值，受到各级领导的高度肯定。公司是四川省信创产业联盟、成都市信创产业联盟的发起单位和副理事长单位，很早就开始信创业务布局。实现了智慧政务产品的全国产化替代，成功取得了部分行业信创建设案例。

（七）主要的业绩驱动因素

公司收入主要来自对数字会议、烟草、印钞、油气、政府领域等客户的持续性服务。公司紧抓大力推进“AI+应用”落地、加快各行业数字化转型的机遇，紧跟客户需求，发挥营销网络组织营销作用，做好重点项目争取策划和资源集中投入，努力开拓市场。报告期内，公司实现营业收入 23,371.01 万元，较去年同期增长 65.10%；归属于上市公司股东的净利润为 561.79万元，较上年同期增长 49.11%。公司营业收入、归属于上市公司股东的净利润增长的原因有以下三点：

第一，公司高度重视项目管理，践行“为客户创造价值”的理念，以“做一个项目树一个标杆”的态度抓好项目质量和实施进度，确保了在手订单项目的高质高效推进及顺利验收；第二，加大市场开拓力度，紧跟各行业客户“AI+应用”需求，提供专家级的解决方案与产品匹配方案，合同稳定增长为业绩的提升提供了支撑；第三，公司持续的研发投入为各细分业务提升市场竞争力产生了积极作用，迭代升级后的产品助力客户提质增效作用明显，得到客户普遍认可。

1.政策因素

习近平总书记在 2025 年 4 月 25日举行的二十届中央政治局第二十次集体学习会上强调，面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。他指出，我国人工智能“在基础理论、关键核心技术等方面还存在短板弱项”。他要求正视差距、加倍努力，“必须在基础理论、方法、工具等方面取得突破”，集中力量攻克“高端芯片、基础软件等核心技术”，构建“自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件系统”。芯片、框架、算法、基础软件，这些是真正的命门。基础不牢，地动山摇。要推动“人工智能科技创新与产业创新深度融合”，构建“企业主导的产学研用协同创新体系”。2025年 8 月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出推动软件信息服务企业智能化转型，重构产品形态和服务模式。培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”“智能体即服务”等新模式；打造人工智能应用服务链，推动软件企业向智能原生企业转型；加快重点领域人工智能标准研制，推进跨行业、跨领域标准联动。作为推动人工智能发展的牵头部门，国家发展改革委随即打出政策“组合拳”——优化智算资源布局，面向中小企业发放算力券、模型券降低 AI 应用门槛，建设国家人工智能应用中试基地，推动央国企开放应用场景。科技部加强“十五五”人工智能顶层设计，国家数据局推进高质量数据集建设与“人工智能+”行动协同发力。从中央文件到部委分工，一套完整政策框架实现了从顶层设计到执行细则的落地。2026年，政策开始加速落地。1月 7日，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，围绕创新筑基、赋智升级、产品突破等 7 大重点任务细化 21 项具体措施。国务院国资委连续两年召开专题会议推进中央企业“人工智能+制造”专项行动，明确国资央企要当好我国智算基础设施的重要供给者；教育部启动国家教育数字化战略行动2.0，发布《中小学人工智能通识教育指南》。国家网信办加速推进人工智能“小快灵”立法；3 月，“十五五”规划《纲要》明确提出全面实施“人工智能+”行动；4 月，中共中央政治局会议作出部署，全面实施“人工智能+”行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理；与此同时，要“纵深推进全国统一大市场建设，深入整治‘内卷式’竞争”；7 月 8 日，在国家科学技术奖励大会、两院院士大会和中国科协第十一次全国代表大会上，习近平总书记强调，人工智能等前沿技术加速迭代应用，“双刃剑”效应日益显现。要统筹发展和安全，密切跟踪新技术新应用发展态势，加强科技治理体系和能力建设，推动科技向上向善、安全可控、造福人民。国家支持政策全面进入发力阶段，人工智能技术“创新-转化-应用”的迭代过程正在加速，为各行各业注入新质生产力，促进技术经济系统的协同进化，重构产业价值网络。

在国家对信创产业的政策推动下，央国企将在 2027 年底前完成信息化系统的信创国产化改造，全面构建国产自主的信创标准与服务生态。党政、央国企及教育医疗事业单位等行业信创有望开启加速模式，带来信创市场数千亿级增量市场空间，也为公司各业务板块带来新的市场机遇。公司将充分发挥作为四川省信创联盟、成都市信创生态联盟副理事长单位的引领作用，加大信创生态建设力度。随着公司业务战略布局加快推进、技术创新及市场开拓能力持续增强，未来公司营业收入具备持续向好的趋势。

2.客户所在行业因素

（1）数字会议业务方面，在人工智能、VR、AR 等技术的驱动下，数字化转型、无纸化办公成为行业发展共识，越来越多的党政机关、大型企事业单位选择数字会议系统。数字会议产品在机关团体、企事业单位的渗透率不断提升。公司作为数字会议国家队，以先进的技术、优质的服务、安全可靠的性能赢得客户信赖，与全国党政机关客户形成了稳固的合作关系。此外，信创工程的推进也进一步带动了党政、企事业单位对自主可控数字会议系统需求的提升。根据东吴证券 2026 年 5 月《计算机行业深度报告：国产算力趋势不可逆 AI 信创战略拐点》、第一新声研究院《2026 中国信创产业全景报告》，2026年中国信创产业市场规模将达到 1.8—2.2万亿元，同比增速 20%—26%；根据赛迪顾问信创产业跟踪报告、招商证券 2025年底计算机年度策略（2027年国央企国产化攻坚节点测算），2027年中国信创产业规模有望达到 2.3—2.8 万亿元，同比增速 22%—27%。由于数字会议系统是党政、央国企数字办公中不可或缺的一部分，中科信息选举、表决系统已全面实现国产化，数字会议系统的多项产品属于信创产品，有利于支撑业务持续增长。

（2）烟草行业业务方面，数字化转型的旺盛需求推动业务持续增长。2026 至 2030 年中国卷烟行业市场预计将呈现稳中有升的发展态势，根据智研咨询《2026 中国卷烟行业全景报告》、中研普华中长期测算模型，国内卷烟（不含电子烟、加热卷烟等新型烟草）批发销售规模在 2026 年约达到 1.68-1.72万亿元，同比增速 1.2%-3.6%。随着健康意识的提升，低焦油、低尼古丁的环保型中高端卷烟将持续替代低价卷烟，如未来高端新品持续放量、价格调控平稳落地，其市场规模在 2030 年有望接近 1.88万亿元，市场份额将占到总市场的 35%左右。同时，电子烟等新型烟草产品的崛起也为行业带来新的增长点。随着“一带一路”倡议的深入推进，中国卷烟品牌将加速国际化步伐，海外市场拓展将成为行业新的增长引擎。预计到 2030 年，中国卷烟行业的出口额将达到 150 亿美元左右。2026 年全国烟草工作会议要求，“要着力推进全产业链降本增效，加快培育新的经济增长点；注重发展新质生产力，主动融入国家创新体系和国际科创中心布局，推动科技创新和产业创新深度融合。”依靠信息技术创新驱动促使烟草行业数字化转型升级市场规模进一步扩大。

（3）油气行业业务方面，以人工智能技术为核心驱动力，协同 5G高速通信、大数据深度挖掘与数字孪生精准映射等新一代信息技术集群正全面重塑石油石化产业生态，也为石油石化等传统行业转型升级、培育新质生产力提供了难得的机遇。以中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、中国中化等为代表的能源央企，在推动生产经营优化、产品服务创新、商业模式升级等方面的行业数字化转型取得了实质性进展，在提升本质安全水平的同时，开创了高质量发展与产业升级的双赢局面，有力推动我国石油石化行业正式迈入“数智融合”的新发展阶段。中国石油计划到 2030 年，基本建成“数智中国石油”，实现全价值链业务的数字化和主要作业场景的智能化；到 2035 年，全面实现数字化转型，全面建成“数智中国石油”。

（4）在印钞检测业务方面，中国印钞造币总公司是全球产业规模最大、专业门类最齐全和产业链条最完整的印钞造币企业，随着持续的技术创新与积累，在券别结构、票面材质、制版印刷技术、机读性能及防伪措施等方面都达到国际先进水平，实现了人民币防伪技术集成化、系统化，还参与国际竞争，成功中标泰国、孟加拉国、斯里兰卡、马来西亚、印度、巴西、波兰、尼泊尔和阿根廷等多个国家的货币生产项目。一流的产品质量有赖于一流的技术和一流的管理做保障。当前，各印钞企业将加快技术研发和创新，不断深化大数据、人工智能技术与业务全方位的融合，提升企业的信息化、数字化和智能化能力和水平，发挥核心能力和优势，积极推动高端防伪印制和货币文化产业发展。在国际化方面，依托“一带一路”倡议，把握竞争格局变化带来的机遇，以高质量的产品和服务引领客户需求，扩大中国印钞造币的国际影响力。作为中国印钞造币总公司的战略合作伙伴，中科信息全力保障印钞检测技术水平及设备性能的高质量提升。

（5）在政务大数据业务方面，国务院印发《关于加强数字政府建设的指导意见》中明确提出数字政府建设的七个重点任务，其中之一是强化经济运行大数据监测分析，提升经济调节能力。2025 年 10月，国家发展改革委等部门联合印发《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》，首次把“城市经济智慧调度监测”作为独立任务写入国家级智慧城市文件，是 2026–2027 各地平台建设最重要政策依据。2026 年《政府工作报告》明确提出持续推进智慧城市、城市治理智慧化精细化；用好数字技术提升宏观经济监测、区域经济动态研判水平，夯实城市数字化决策支撑能力。国家数据局 2026 持续推进“数据要素×”系列行动，鼓励政务数据、产业数据、企业数据融合流通，解决经济监测最大痛点：跨部门数据孤岛；支持各地建设经济领域数据空间，为经济调度平台提供数据基础甘肃、重庆、山东、四川等省份在 2026 年印发省级全域数字化转型方案，均单独设置“城市经济运行监测调度平台”建设任务，明确纳入智慧城市重点工程。

（6）在智慧医疗业务方面，当大模型成为基础能力，智能体成为应用入口，AI 医院成为医疗体系升级的新探索，人工智能与医疗融合正在进入新的阶段。医疗服务是一个高度复杂的系统，患者从疾病咨询、风险筛查，到辅助诊断、治疗决策、康复管理，涉及多个环节和不同专业协同。医疗 AI 的发展不再聚焦影像识别、病历辅助、医学问答等单一场景，而是贯穿全过程的智能能力。医疗 AI 竞争的不只是技术高度，更是谁能够将 AI 能力真正转化为可持续的临床价值与医患获得感，推动医疗体系向更加智能、高效和可及的方向演进。政策层面，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》将医疗健康列为六大重点领域，明确推动 AI技术从“技术突破”向“场景落地”转型，强调 AI下沉基层医疗。脑机接口被纳入“六大未来产业”，首个行业标准与独立价格项目落地，为相关技术产业化铺平道路。国家药监局发布的《优化全生命周期监管支持高端医疗器械创新发展有关举措》（2025年第 63 号公告）明确提出“优化创新医疗器械特别审查程序，重点支持 AI 影像诊断、手术机器人、脑机接口等产品”，并强调加快制定 AI医疗器械技术标准，加强质量监测体系建设这一政策为 AI医疗产品的审评审批与上市后监管提供了明确指引。市场层面，根据 IDC《2026 中国医疗 AI 数字化白皮书》，AI 医疗健康解决方案（AI 辅诊、临床大模型、医院 AI 中台、区域健康大脑、AI 慢病管理、AI 科研平台，软件+实施服务）市场规模预计在 2028 年达到 1274亿元，复合年增长率达 43.6%。

3. 技术创新因素

围绕人工智能、机器视觉、数据智能、工业智能控制和共性技术平台建设主线，进一步向大模型与智能体融合、AI 辅助研发、国产化适配和跨场景复用推进创新研发，为公司提升产品性能、增强自主可控能力、提高研发与交付复用水平、拓展行业应用场景等方面发挥了积极作用。

（1)共性技术平台持续优化

在完成信创适配、鲲鹏兼容认证和多项目应用的基础上，进一步推进 AI Coding与平台融合，将组件和技术文档逐步转化为 AI 工具可理解、可调用的知识库，为代码生成、组件复用和研发提效提供支撑。基于平台升级的“选民登记”产品在湖北省、重庆市等地落地；报告期内，新增四川省算云科技有限公司、四川蓝大中科信息技术有限公司、自贡软信科技有限公司三家合作伙伴，战略合作签约伙伴达到 70家，平台应用与生态协作持续深化。

（2）共性技术支持能力增强

在机器视觉与视频分析共性技术方面，智能视频行为分析系统基础版完成并在油气场景应用，进一步迭代融入多模态视觉大模型检测能力的 V1.1 版本，同时推进国产化软硬件环境适配，并探索向仓储等场景拓展。相关能力由单一项目应用向跨部门、跨场景复用持续演进，为公司及生态伙伴开发可复制的智能识别解决方案提供技术支撑。

（3）新型算法、大模型有效提升各项业务竞争力

①数字会议

公司持续推进下一代选举系统的电子票箱、电子表决系统核心部件和软件国产化替代验证及适配。正式发布人大智慧立法平台，覆盖智能起草、智能比对、智能审查、智能修改四大 AI 应用场景；海外大选系统系统完成升级，基于国产化技术栈打造新一代国产干部测评推荐系统，全面提升干部选拔数字化水平。

②政务大数据

构建了产业经济大模型知识库形成了涵盖 4 大类和 15 个具体场景的算法模型，为政府经济部门的高质量发展和经济精准治理提供了有力支持。搭建“数据智能”业务框架与配套平台，迭代升级地方政府经济调度、GDP 核算预测系统，新增产业经济智能模型管理平台，打通数据至研判落地全链路；同步推出旅游统计大数据、智能测算产品并落地新疆文旅厅，有效解决文旅统计滞后、核算繁琐问题。

③烟草信息化

聚焦“数实融合、智能驱动”的研发主线，持续推进平台能力建设和关键技术突破。持续投入研发打造具备高兼容性与快速部署能力的工业边缘采集平台。新研发的云边端架构 IoT数据采集平台进一步补充工业现场数据采集能力，持续迭代“烟包六面离线检测系统”“基于多模态数据的无损检测系统”等创新产品，有效提升质量检测覆盖率与缺陷识别准确率，构建起涵盖数据采集、模型建模、智能决策等多项核心能力的工业智能应用体系。烟叶收购国产化软硬件平台由原型验证推进至重点环节全链路适配和项目应用，增强了产品对烟草及中储粮客户国产化、智能化需求的适配能力。瑞拓科技围绕光密度检测、CIS 成像和大模型应用开展技术研究，同步推进卷烟滤棒、特种滤棒和烟用爆珠检测设备升级，为提升产品性能、场景适配能力和市场响应效率提供支撑。

④印钞质量检测

优化智能裁切、检封、质量管控算法，落地深度网络智能缺陷检测技术，完善离线判废、废品分析、符样检测深度学习算法；持续加强智能相机、数据采集卡、万兆光传输模块、特种光源等基础硬件的研发，搭建软硬件协同创新体系。

⑤油气信息化

应急管理产品线推进多项目并行交付，应急设备快速出库模块形成从预案触发到物资出库的闭环能力，3 个智能体核心组件完成 MVP版本开发和自动化测试，为应急管理产品智能化升级和后续产品化应用形成技术储备。

⑥智慧医疗

医疗设备物联网平台完成安全升级，搭建了设备共享调配平台以及医工培训平台；与华西医院合作研究快速放疗平台相关技术，医疗物联网大数据平台不断升级、设备智能调配中心投入实际应用并推广。

医疗设备物联网平台完成平台化升级；麻醉机器人 V3.0 进入临床验证阶段已完成二十余例人体临床试验；智慧中医公共服务平台取得阶段性进展，为医疗产品持续迭代和新场景拓展奠定基础。

4.市场开拓力度加强

报告期内，公司坚持“以客户为中心 树精品工程”的理念，以及时、持续、优质的服务，确保了各板块业务高质高效开展，赢得行业客户高度肯定和赞扬。中烟企业云平台、中烟综合测试台、旅游统计大数据管理平台、原油深度稳定工程等重点项目陆续中标并顺利实施，为后续项目的争取奠定了良好基础。随着营销体系建设的持续，公司市场体系不断完善，销售渠道覆盖范围进一步扩大，境外数字会议、烟草市场成功开拓；分、子公司、办事处已覆盖国内 14 省（特区）；新增 5 家注册经销商，注册经销商队伍已覆盖广东、四川、河南、重庆、浙江、福建、山西、江苏、山东、辽宁、湖北、湖南、北京、云南、海南、广西、内蒙古、黑龙江等 18 省市自治区及境外地区。持续加强生态建设，与中科曙光、龙芯中科推进战略合作，各方基于各自的产品技术优势和创新能力，开展全方位和深层次的合作，在信创以及其他行业进一步扩大合作范围。

5.创新成果转化

持续完善和优化中科国声“国宾”系列产品，智慧立法系统等新产品成功投放市场；海外大选系统持续获得境外客户认可；自主研制的集表决、阅文、发言于一体的会议系统终端为尼加拉瓜国会提供服务保障。具备智能起草、比对、审查、修改四类 AI 应用能力的人大智慧立法平台正式发布。构建起涵盖数据采集、模型建模、智能决策等多项核心能力的工业智能应用体系，持续研发具备高兼容性和快速部署能力的云边端架构 IOT平台；探索大模型、多模态数据与工业应用融合，持续迭代“烟包六面离线检测系统”“基于多模态数据的无损检测系统”等产品，提升质量检测覆盖率和缺陷识别准确率；完成覆盖烟叶收购关键环节的国产化软硬件底座开发。围绕智能裁切、智能检封和质量管控等关键环节，持续优化数据分析与缺陷识别算法，推进基于深度学习的智能缺陷检测技术在钞纸和印钞机检等场景中的工程化应用。重点完善离线判废、废品分析和符样检测等深度学习算法，提升复杂缺陷识别与质量分析能力。推进并完成油气田应急物资出库系统、运维作业管理系统、管道仿真培训软件 V1.0、国家管网维抢修预案解析智能体、野外导航智能体和应急管理智能体开发；“地方政府经济调度会系统”“GDP核算预测系统”持续迭代；研发“产业经济智能模型管理平台”，研发旅游统计大数据、智能测算等新产品，有效解决传统旅游统计时效性不足、核算流程繁琐等痛点。

6.管理能力不断提升

公司持续加强内部管理，紧抓风险防控，不断提升运营水平。根据新《公司法》、中国证监会、深圳证券交易所最新颁布实施和修订的《上市公司治理准则》《上市规则》等法律法规要求，强化董事会、股东会、审计委员会的规范治理，强化董事、高管人员履职责任，对公司《章程》、股东会、董事会议事规则、审计委员会工作细则、董事会秘书工作细则及相关制度进行及时修订，制定《董事、高级管理人员薪酬管理制度》，确保公司内部控制制度适用性，保护全体股东的合法权益。加强项目管理制度建设，持续加强项目管理的体制机制建设，制定各类运营制度和工作机制 13 项；持续强化重大项目标前评审和立项预算评审，降低项目实施风险，提升项目精细化管理水平；大力推进应收账款清理催收工作，经营性现金流入额同比增长 34.36%。强化公司治理与规范运作，充分利用常年法律顾问的专业支撑作用，强化对各类风险的控制与防范。

公司完成四川省企业技术中心、ITSS、ISO三标体系等 9项资质的到期延续、年度审核。全资子公司中科石油正式获授四川省“专精特新”中小企业。通过质量、环境、职业健康安全三体系认证年审。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

二、核心竞争力分析

（一）“行业专家”的品牌优势

公司是我国第一套电子票箱、电子表决器、电子报到机的发明者，是国家重大会议的设备与服务提供商、我国数字会议领域的领军企业、中国数字会议一流品牌。

公司是高速机器视觉技术在印钞行业应用的开创者，是中国印钞检测行业最重要的检测技术与设备供应商。

公司是国内排名前三的烟草信息化整体解决方案与产品供应商，是国内为数不多的能为烟草行业提供农-工-商全产业链信息化解决方案的供应商之一。

公司是我国油气行业信息化与智能化工程建设重要供应商，数十年扎根行业持续深耕。

（二）“自主研发”的技术优势

成都计算机所在国内人工智能领域的研究起步早，从 20世纪 90年代就开始开展相关技术研究，公司承继前身中国科学院成都计算机应用研究所数十年来雄厚的研发实力与丰富的成果积淀，拥有包括中国科学院院士在内的国内一流信息技术人才，形成了应用基础理论研究、核心技术研发、产品开发与工程服务三个层次的综合创新体系和能力。公司承担过多项国家“863”“973”、国家自然科学基金等重点科研项目，先后获得国家科技进步奖、国家自然科学奖、省部级科技进步奖、中国科学院科技进步奖及地方奖项数百项，多项成果被列入国家级科技成果重点推广计划。公司应用基础研究团队数十年专注于人工智能研究，在自动推理与定理机器证明领域保持国际先进水平、国内领先水平，并在基础算法、智能识别与分析、机器学习、软件工程等领域形成了深厚技术积累。拥有从硬件(光源、相机等）、到软件(平台、算法等)、到系统（工业大模型、政务大模型等）全线自主知识产权。截至 2025 年 12 月

31 日，公司累计拥有专利 283项，软件著作权 620项。

报告期内，公司围绕人工智能、机器视觉、大数据和工业智能控制持续投入的技术主线，顺应大模型与智能体技术加速融入行业软件的发展趋势，重点推进计算机自动推理、深度学习与多模态算法、智能视频行为分析、高速图像识别与处理、行业知识库与智能体、云边端协同及工业装备智能控制等方向的研发，并探索 AI Coding与通用软件开发平台融合，推动编码、测试等研发环节智能化和技术资产规范化沉淀。公司坚持共性技术平台建设与行业场景应用相结合，持续推进技术成果工程化、产品化和国产化适配，形成覆盖算法、软件平台、智能硬件和行业解决方案的综合技术体系。在共性技术平台方面，公司持续优化通用软件开发平台及“中科极云”系列产品。在既有信创适配和项目应用基础上，进一步探索平台与 AI Coding、智能体技术融合，对组件库和技术文档进行结构化整理，逐步建设面向 AI 工具调用的知识库，支持智能代码生成和组件复用。智能视频行为分析系统在基础版本完成并应用于油气生产场景的基础上，完成融入多模态视觉大模型检测能力的 V1.1 版本研发，同步推进国产化软硬件环境适配，并协同事业部探索仓储等新场景应用，持续增强平台二次开发和跨行业复用能力。报告期内，公司及全资子公司新增知识产权 7 项，其中新增授权专利 4项（发明专利 3项、外观设计专利 1项），新增软件著作权登记 3项，具体情况如下：

（三）“院士领衔”的人才优势

公司承继了中国科学院成都计算机应用研究所深厚的科研积淀和一大批高素质科研人才。公司首席科学家张景中院士，是我国著名数学家，计算机自动推理及机器证明领域的著名专家，人工智能基础理论奠基者之一。杨路研究员，是我国著名数学家，计算机自动推理及机器证明、符号计算、智能软件技术等领域的著名专家，曾任国家两届攀登项目和国家两届 973项目专家委员会委员。此外，还有多名担任过国家自然科学基金、科技部、工信部人才计划、项目评审、省学位委员会、四川省人工智能专家委员会、四川省数字经济专家咨询委员会委员等在内的科学家。现有高级职称 92 人，其中中国科学院大学博导 11人，硕导 9 人，省级学术带头人(后备人选)6人，享受国务院政府特殊津贴专家 2人。

报告期内，中国科学院大学在本公司设有计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机技术、软件工程、人工智能、大数据技术与工程等 5个硕士培养点，计算机软件与理论博士点 1个，计算机科学与技术博士后科研工作站 1 个，在读研究生 128 名，在站博士后 1 名。2023 年至今，相关科研人员和研究生共发表学术论文 214篇，其中 EI47 篇、SCI75篇、中文核心 92篇。

（四）“合作共生”的生态协作优势

公司先后独立或参与建设了“四川省企业技术中心”“四川省数字会议工程技术研究中心”“中科信息-成都信息工程大学机器视觉联合实验室”“成都物联网研发中心”“四川省计算机学会虚拟仿真专委会”“智能医学创新培训中心”“四川省肿瘤学会人工智能与大数据专委会”“四川省中医药信息学会智慧医疗分会”“成都市脑认知与智慧医疗创新应用实验室”等多个创新平台。公司还是中国软件行业会员单位、四川省计算机学会挂靠单位和理事长单位、中国科学院人工智能产学研创新联盟理事单位、四川省软件行业协会常务理事单位、中国科学院智慧城市产业化联盟理事单位，四川省人工智能学会副理事长单位、四川省信创产业联盟副理事长单位、成都市高新区大数据与网络空间安全业界共治理事会常务理事单位、成都市高新区 5G 与人工智能业界共治理事会常务理事单位、成都市第一届物联网智库入选单位、组建中国科学院大学成都学院之人工智能学院的牵头单位、信息技术应用创新工作委员会会员单位、成都信创生态联盟副理事长单位、华为鲲鹏生态 ISV认证合作伙伴、中科曙光战略合作伙伴、龙芯中科业务合作伙伴、工信部电子五所重庆赛宝战略合作伙伴、苏州纳米所战略合作伙伴、博依特战略合作伙伴、中国民用航空飞行学院战略合作伙伴、北京航空航天大学成都创新研究院战略合作伙伴。

报告期内，公司与电子科技大学、成都信息工程大学等单位联合开展技术研究，持续承担国家级项目《新型油气勘探开发国家科技重大专项-15000 米智能钻机》、省级项目《空间智能感知与认知关键技术及应用》、市级项目《基于多模态推理的流程制造产业质量管控自决策平台研发及应用》等科研项目，通过协同研发提升核心技术创新能力，促进技术进步和产品升级。在此基础上，公司持续完善从边缘感知、数据平台到行业模型、智能体和智能装备的技术布局，推动机器视觉、数据智能、工业控制等核心能力在主营业务中落地。依托成都信创生态联盟成都信创实验室，与覆盖芯片、操作系统、数据库、服务器、终端、密码等领域的 40 余家厂商及应用伙伴开展协同，推动信创产品适配、验证和应用生态建设。公司持续参与四川省信创产业联盟及四川省计算机学会信创专委会工作，参与相关产品评估认定规则研究，并围绕人工智能、数字经济发展规划和国际学术交流提供专家与智力支持，进一步巩固公司在区域人工智能和信创产业生态中的协作优势。

（五）稳定的客户资源及渠道支撑优势

公司以“为客户提供有价值的产品与服务”为发展根本，充分发挥人工智能技术专家优势，坚持面向行业发展，以过硬的专业技术能力和深厚的行业服务经验，为行业客户提供满足其特定需求的信息化整体解决方案及相关产品与服务。在多个行业的众多成功应用案例和拳头产品应用形成了良好口碑和客户信任度，公司与众多优质客户建立的战略合作关系为公司形成了较强的客户资源优势和用户黏性。公司高度重视渠道资源和产业生态培育、建设，积极加强同 IT 业界头部企业的广泛合作。公司持续扩大市场覆盖范围，以成都为总部，在北京、上海、深圳、郑州、太原、济南、沈阳、昆明、长沙、南宁、乌鲁木齐、库尔勒、福建、宁夏、吉林等地设立有二十多个分、子公司、办事处及服务机构，逐渐形成了面向全国辐射的营销与服务网络。主要客户覆盖中央和国家机关、各省市自治区党委、政府，人大、政协、统计、环保、旅游、教育、交通等政府部门及公检法和部队等单位，国内众多能源、制造、烟草等大中型国有企业，中国印钞造币总公司和泰国、印尼等各国央行及金融机构等。

三、主营业务分析

概述

2026 年是“十五五”规划的开局之年。在中国科学院“抢占科技制高点”的战略引领和国家“人工智能+制造”专项行动、推进“AI+应用”落地的政策加持下，公司致力于数据智能、智能制造、智慧健康、低空经济等领域的进一步突破。坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻院党组和国科控股党委各项决策部署，紧紧围绕人工智能主业和行业客户需求，持续完善科技创新体系与现代治理体系，统筹当前经营与长远发展，统筹规模扩张与质量效益，统筹改革发展与安全稳定，努力推进“AI+”战略实施，聚焦主业，优化业务布局，持续改革创新、增强核心竞争力，围绕行业智改数转、新质生产力建设不断发力。

报告期内，公司积极应对市场环境变化等因素给公司经营带来的挑战，加大市场拓展力度的同时，集中围绕重点产品开展创新、技术突破，研发投入 1,181.74 万元。实现营业收入 23,371.01 万元，同比增长 65.10%；实现营业利润 748.95 万元，同比增长 2.38%；实现利润总额 743.35 万元，同比下降1.55%；实现归属于上市公司股东的净利润为 561.79 万元，同比增长 49.11%。

（1）数字会议领域

新型表决系统和中科国声同传扩声产品圆满保障了 2026 年全国两会、全国人大常委会、中国科学院士大会、中国科协全国代表大会等 300余场重大活动。系统运行“零故障、零差错”获得与会各方高度评价，收到感谢信 20余封。承担的国际项目-尼加拉瓜国会会议厅无纸化表决系统和发言扩声系统实施顺利。坚持“核心－新兴－种子”三层业务链发展模式，以选举、报到和表决业务订单稳定，表决业务新增多个代表大会、常委会应用案例，作为新兴业务代表的音频业务快速增长，成功落地西藏人民会堂、山东省政协、雄安启动区城市文化广场、上海国际会客厅、上海市北科创中心等重要项目。中科国声 AI声学产品国内外应用标杆案例不断丰富，2026 Beijing InfoComm China、新视听等专业展会上备受关注，品牌知名度进一步提升。营销网络进一步扩大，已建立 12个办事处，签约 32家合作经销商，注册经销商覆盖全国 10 个省份，有效促进本地化服务质量的提升。报告期内，数字会议业务实现营业收入 3,283.43 万元，较去年同期增长 1.05%，实现毛利 1,848.33 万元。

（2）政务信息化领域

参与各级党委、人大、政协的信息化系统建设，推进数字人大产品的研发并成功应用，推进智慧党建、智慧组工、智慧政协等产品的研发与升级，针对政务信息化形成一系列整体解决方案，逐步推广。成功争取到西藏自治区政协无纸化会议系统、四川省人大运维项目、湖北省选民登记系统升级、巴中市预算联网系统等多个信息化项目，四川省委、广西司法厅、崇左组织部、柳州组织部等多个智慧组工项目，新增 5 个用户。在政府产业经济业务领域持续发力，聚焦政府经济运行分析调度会议场景，顺利完成宜宾市经济大数据平台改造等项目的验收；大力推进成都市金牛区经济运行监测分析大数据平台项目，成都市工业经济和信息化研究院产业分析平台等项目的交付，以及经济调度会解决方案标准化等创新工作。报告期内，政府及事业单位领域业务（含相关信息化基础设施建设）实现营业收入 10,522.68 万元，较去年同期增长 494.11%，实现毛利 211.38 万元。主要原因系政府信息化需求增长带动订单增长，市场开拓成效显著，取得乐山市智慧城市信息化等多个重大项目。公司紧抓项目实施与交付，保证项目按时完成并验收确认营业收入，导致营业收入大幅增长。但是该类项目硬件采购占比较高，毛利率较低，导致行业毛利率较去年同期下降 12.34 个百分点。

（3）烟草业务领域

公司努力强化产品研发和交付能力，“开拓市场与核心技术提升”两手抓，将数字车间、智慧园区、复烤 MES、数智研发、智能运维等相关技术充分应用于智能制造业务，有效增强核心竞争力，稳步拓展四川、河南、浙江等优势区域市场，进入陕西中烟新市场，全国市场客户订单保持增长；IOT物联网平台产品成功应用于中储粮新行业，实现了数采业务在烟草行业外应用的突破；烟草新数基建设及运维业务稳步推进，深化推进与烟机制造企业、智能设备制造企业等上游合作伙伴的合作，实质性项目合作有序开展；紧抓在建项目交付全周期管理，以全过程精准管控有效保障实施进度与交付质量，各项目顺利通过验收并获得客户好评。瑞拓科技烟用爆珠检测业务订单增长迅速，并将相关检测仪器扩展推广至食品行业；微波烟支水分密度测量仪、烟支含末率测量仪、纸张透气度全自动检测仪等新产品陆续取得订单；海外业务持续向韩国、俄罗斯、巴西、印尼、东南亚市场拓展。报告期内，烟草行业业务实现营业收入 2,965.37 万元，较去年同期下降 38.20%，实现毛利 1,032.36 万元。营业收入下降的主要原因系项目实施时间周期导致该类项目完工验收较少，确认营业收入额减少。

（4）印钞检测领域

联营公司中钞科信紧跟印制行业提质增效主线，持续加大在智能化、自动化、信息化及数据挖掘等前沿技术领域的研发投入，运用 AI 技术深度推进印制行业工艺优化与创新，加速关键技术的国产化进程。报告期内，传统机检设备智能化升级改造稳步推进，钞厂工艺优化项目持续深化，大张品检机在国内钞厂进一步推广应用的同时，成功拓展至更多外币品种生产检测，进口设备自主维保保障能力全面提升，巩固了我国印钞质量检测核心技术的自主可控与国际先进地位。多元化市场拓展成效显著，电子玻璃领域业务由单一设备向综合系统解决方案持续升级；新能源动力电池极片缺陷检测技术深入研究，业务向产业上下游延伸布局；汽配及高端防伪印刷等新行业业务稳步增长，多元增长动能持续增强。报告期内，中钞科信业务实现营业收入 12,753.28万元，同比增长 57.88%，净利润 1,286.38万元。

（5）油气信息化领域

公司紧跟 2026 年油气、管网行业数字化智能化转型政策导向，依托 AI、数字孪生、自控国产化技术对行业进行赋能，凭借多年行业落地经验为客户提供一体化智能解决方案。公司自研管网应急抢维修调度管理智能体已完成一阶段部署，获得用户好评，目前正在推动第二阶段建设；在油气行业连续拿下电气仪表抢建、井场集输管道两项分包工程，稳固基本盘的核心阵地。面向石油工业开发的智能控制一体化平台及工业软件 SCADA 系统 2.0全面进入规模化现场应用与迭代升级期，成为国产高端智能钻机的“标配大脑”。已在中石油长庆、塔里木、西南页岩气等主力区块的自动化/智能化钻机队中实现批量部署。特别是在 7000 米及以上深井、超深井钻机领域，市场占有率处于领先地位。管网板块实现突破，先后中标管网企业阀室 RTU 改造、站场自控系统国产化改造项目；业务品类同步拓宽，获得油气电缆仿真数据管理插件研发、井下自动化系统运维服务订单。报告期内，油气信息化业务实现营业收入1,947.08 万元，较去年同期增长 44.00%，实现毛利 221.34 万元。营业收入增加较多的主要原因系2025 年末在手订单于报告期内完工确认营业收入；加之 2026 年部分新签订单顺利完工验收确认营业收入。两个因素叠加造成油气信息化业务营业收入大幅增加。

（6）智慧城市（其他行业）领域

公司积极打造“生态协同模式”，持续深入拓展政府、教育、交通、城市园区、司法、军队等领域，推进“AI+应用”方案在政企、事业单位等客户群体的落地，致力于“数字中国”建设。取得隆昌市智慧城市项目中两个片区的智慧公安项目。报告期内，该领域实现营业收入 4,652.45 万元，较去年同期增长 55.88%，实现毛利 470.13 万元。主要原因系市场开拓与项目实施力度加大，在建项目顺利实施和及时验收确认当期收入。

（7）智慧医疗领域

公司在智慧医院、区域医疗及医共体、医疗设备物联网、AI 医疗设备四个方向持续推进智慧医疗业务推广并落实，持续稳固与四川大学华西医院的合作，为其开发多个业务管理系统，完成其现用的医学装备物联网动态监控运营系统升级。持续推进麻醉创新产品研发，放射肿瘤靶区勾画教学与考试平台正式进入上市销售阶段；医疗设备管理系列产品完成通用版迭代，将与东软集团、国药集团等头部企业以及渠道商合作开展销售；联合生态合作伙伴，开展创新区域医康养一体化建设项目，推进区域医疗安全监管体系建设。通过四川省中医药信息学会智慧医疗分会平台，开展医护人员继续教育主题论坛，建立“专家+医院科室”服务体系。推进四川省中医药管理局绩效管理系统升级项目、宜宾中西医结合医院科研项目、以及成都市第一人民医院、华西天府医院物联网建设项目落地。

主要财务数据同比变动情况

单位：元

公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动

□适用 不适用

公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。

占比 10%以上的产品或服务情况

适用 □不适用

单位：元

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求：

占公司营业收入或营业利润 10%以上的行业情况

适用 □不适用

单位：元

主营业务成本构成 单位：元

相关数据同比发生变动 30%以上的原因说明 ☑适用 □不适用

报告期内在手合同完工验收较上年同期增加，对应项目耗用的外购材料、服务集中结转，使得当期外购材料和服务成本出现较大幅度增长。

四、非主营业务分析

适用 □不适用

单位：元

五、资产及负债状况分析

1、资产构成重大变动情况

单位：元

2、主要境外资产情况

□适用 不适用

3、以公允价值计量的资产和负债

□适用 不适用

4、截至报告期末的资产权利受限情况

期末余额中其他货币资金存款 11,577,260.19元，其使用受到限制。

六、投资状况分析

1、总体情况

□适用 不适用

2、报告期内获取的重大的股权投资情况

□适用 不适用

3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况

□适用 不适用

4、以公允价值计量的金融资产

□适用 不适用

5、募集资金使用情况

□适用 不适用

公司报告期无募集资金使用情况。

6、委托理财、衍生品投资情况

（1） 委托理财情况

适用 □不适用

报告期内委托理财概况

单位：万元

公司作为单一委托人委托金融机构开展资产管理，或投资安全性较低、流动性较差的高风险委托理财具体情况□适用 不适用

（2） 衍生品投资情况

□适用 不适用

公司报告期不存在衍生品投资。

七、重大资产和股权出售

1、出售重大资产情况

□适用 不适用

公司报告期未出售重大资产。

2、出售重大股权情况

□适用 不适用

八、主要控股参股公司分析

适用 □不适用

主要子公司及对公司净利润影响达 10%以上的参股公司情况

单位：元

报告期内取得和处置子公司的情况

□适用 不适用

主要控股参股公司情况说明

九、公司控制的结构化主体情况

□适用 不适用

十、公司面临的风险和应对措施

1.营业收入季节性波动风险

公司所处行业具有一定的季节性，下游政府、石油、烟草等行业客户以国家机关或大型国有企事业单位为主，其信息化采购具有较为规范的采购机制和采购流程，按预算决算体制执行，通常在上半年对全年具体实施的信息化应用系统进行立项、采购和实施，项目验收和结款一般集中在第四季度，公司收入存在季节性波动风险。公司主要客户属于政府或大型国企，其本身受宏观环境变化影响较大，进而影响公司订单的获得。

应对措施：公司将凭借自身核心技术优势和良好的市场口碑继续深耕现有行业客户市场，提升产品与服务质量；积极拓宽智慧政务、做精智能制造等业务市场，壮大智慧城市、智慧医疗业务规模，积极开拓新的行业应用，以降低季节性波动的影响，为公司增添新的业绩增长点。

2.市场竞争加剧的风险

中国人工智能应用类企业的竞争在 2025 年已进入白热化阶段。据工信部数据，国内人工智能企业数量超过 6200 家，核心产业规模突破 1.2 万亿元。海量参与者使得赛道异常拥挤。竞争已从单一的应用层面向全产业链蔓延，智能制造服务类企业同样身处激烈的市场鏖战之中。智能制造解决方案提供商面临着双重挤压：一方面，市场需求的爆发吸引了海量参与者；另一方面，行业竞争已从单点设备供应升级为全产业链解决方案的比拼。头部企业凭借技术壁垒构筑护城河，众多中小企业则在价格战中挣扎。公司面临市场竞争加剧、毛利率和整体业绩下降的风险。

应对措施：公司将紧抓时代机遇，发挥技术创新与行业地位优势，做好未来发展布局，扩大生态圈合作共赢；加快创新研发，不断强化核心技术竞争力，运用新技术赋能更多行业数字化改造；打造完善和专业的营销体系，扩大品牌影响力，提升市场综合竞争能力，提升盈利能力。

3.应收账款发生坏账的风险

截至本报告期，公司应收账款金额为 18,993.81 万元，较年初下降 12.46%。如果客户出现信用降低或现金流支付困难，应收款将有发生坏账的可能。

应对措施：公司将继续抓好应收账款管理工作，特别是对大额长账龄款项进行重点监管，采取有力措施催收；严格执行项目回款率与市场人员绩效考核挂钩的规定，把应收账款总规模控制在合理范围，以减少因应收账款不能及时收回或出现损失对公司经营业绩产生的不利影响。

4.政府补助减少的风险

报告期内，公司获得的政府补贴收入金额为 114.13 万元，占当期利润总额的比例为 15.35%。如果公司未来取得的政府补助减少，将对公司经营业绩产生不利影响。

应对措施：公司将通过“加强研发、开拓市场、提升运营效率、控制成本”等经营措施持续提升公司主营业务的盈利能力和盈利规模，有效控制政府补助对公司经营业绩的影响程度；同时进一步加强国家、省市级重点科研项目的争取力度，联合产学研合作单位积极争取政府支持的科研经费和各种产业政策的支持。

5.业务规模扩大带来的管理风险

随着公司持续推进集团化发展，业务规模不断扩大，公司分公司、控股子公司、办事处逐渐增多，国内市场区域持续扩大，对公司的运营管理和风险控制能力带来一定压力。

应对措施：公司将继续抓好公司治理规范化工作，强化集团公司全级次企业“关键少数”法律法规的学习与履职能力培训，严格执行“三重一大”决策制度，不断健全完善集团化管控制度体系，综合运用内部风险控制和纪检监察措施，加强全级次企业的合规管理，以管理的规范化、标准化为集团公司健康稳定发展提供可靠保障。公司将持续做好后备人才队伍建设，加大复合型管理人才引进、干部内部选拔培养力度，以满足公司业务发展需求；进一步优化公司人才引进、培养、考核、激励的人力资源管理体系，完善员工职业生涯规划，实现人才价值的最大化。

6.投资收益减少的风险

报告期内，公司持有中钞科信 40%股权，并按权益法对中钞科信长期股权投资进行核算，本期投资收益为 478.48 万元，较去年同期增长 4.79%。如果中钞科信 2026 年业绩出现波动下滑，将对本公司的财务状况产生不利影响。

应对措施：公司将积极运用自身核心技术优势，努力开拓行业市场，通过增强自身盈利能力，减少中钞科信业绩下滑对公司业绩的影响。

十一、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表

适用 □不适用

十二、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况

公司是否制定了市值管理制度。

是 □否

公司是否披露了估值提升计划。

□是 否

公司市值管理工作由董事会领导、管理层深度协同负责。董事长是市值管理工作的第一负责人，董事会秘书是具体负责人。董事会办公室是市值管理工作的具体执行机构，负责公司的市值监测、评估，提供市值管理方案并组织实施，负责市值的日常维护管理工作。

市值管理的主要目的是通过制定科学的发展战略、完善公司治理，不断改进经营和内控、培育核心竞争力以及充分、合规的信息披露，增强公司透明度，切实可持续地创造公司价值。同时，利用资本运作、权益管理、投资者关系管理等手段，建立稳定和优质的投资者基础，获得长期的市场支持，实现公司市值与内在价值的动态均衡，从而达到公司整体利益最大化和股东财富增长的双重目标。

公司应当聚焦主业，提升经营效率和盈利能力，同时结合公司发展实际情况，综合运用下列方式促进公司投资价值合理反映公司质量：（一）并购重组；（二）股权激励、员工持股计划；（三）现金分红；（四）投资者关系管理；（五）信息披露；（六）股份回购；（七）其他合法合规的方式。

同时，公司及其控股股东、实际控制人、董事、高级管理人员等应当切实提高合法合规意识，不得在市值管理中从事以下行为：

（一）操控公司信息披露，通过控制信息披露节奏、选择性披露信息、披露虚假信息等方式，误导或者欺骗投资者；

（二）通过内幕交易、泄露内幕信息、操纵股价或者配合其他主体实施操纵行为等方式，牟取非法利益，扰乱资本市场秩序；

（三）对公司证券及其衍生品交易价格等作出预测或者承诺；

（四）未通过回购专用账户实施股份回购，未通过相应实名账户实施股份增持，股份增持、回购违反信息披露或股票交易等规则；

（五）直接或间接披露涉密项目信息；

（六）其他违反法律、行政法规、中国证监会规定的行为。

十三、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况

公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。

□是 否

第四节 公司治理、环境和社会

一、公司董事、高级管理人员变动情况

□适用 不适用公司董事和高级管理人员在报告期没有发生变动，具体可参见 2025年年报。

二、本报告期利润分配及资本公积金转增股本情况

□适用 不适用公司计划半年度不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。

三、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的实施情况

□适用 不适用公司报告期无股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施及其实施情况。

四、环境信息披露情况

上市公司及其主要子公司是否纳入环境信息依法披露企业名单□是 否

五、社会责任情况

公司持续深入贯彻 2026 年党中央关于“三农”工作的最新精神，落实习近平总书记对“三农”工作的重要指示要求，严格对照 2026 年中央一号文件《中共中央 国务院关于锚定农业农村现代化 扎实推进乡村全面振兴的意见》部署，锚定农业农村现代化总目标，以推进乡村全面振兴为总抓手，以学习运用“千万工程”经验为引领，继续发挥高科技企业优势，结合壮岭村资源禀赋和优势领域，加大各项帮扶投入力度，强化科技赋能、产业赋能、人才赋能。公司在中国科学院成都分院统筹安排下，加强与各系统单位的协作配合，助力健全常态化帮扶政策体系，为把壮岭村打造成乡村振兴示范样板村、宜居宜业和美乡村而共同努力。报告期内，公司帮助农户拓宽农产品销售渠道，除协助搭建电商平台以外，积极响应国家消费帮扶政策，由工会组织员工购买剑阁县特色帮扶产品，既满足了员工的日常生活需求，又直接助推了当地农户增收。通过以购代扶的方式，搭建起了一座连接城市与乡村的爱心桥梁，增强了员工的社会责任感与使命感。公司未来还将继续开展定点定向消费采购帮扶，为扶贫工作贡献自己的力量。

第五节 重要事项

一、公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕及截至报告期末超期未履行完毕的承诺事项

□适用 不适用

公司报告期不存在由公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕及截至报告期末超期未履行完毕的承诺事项。

二、控股股东及其他关联方对上市公司的非经营性占用资金情况

□适用 不适用

公司报告期不存在上市公司发生控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况。

三、违规对外担保情况

□适用 不适用

公司报告期无违规对外担保情况。

四、聘任、解聘会计师事务所情况

半年度财务报告是否已经审计

□是 否

公司半年度报告未经审计。

五、董事会、审计委员会对会计师事务所本报告期“非标准审计报告”的说明

□适用 不适用

六、董事会对上年度“非标准审计报告”相关情况的说明

□适用 不适用

七、破产重整相关事项

□适用 不适用

公司报告期未发生破产重整相关事项。

八、诉讼事项

重大诉讼仲裁事项

□适用 不适用

本报告期公司无重大诉讼、仲裁事项。

其他诉讼事项

适用 □不适用

上述涉案金额为本报告期内发生的累计未达到重大诉讼披露标准的诉讼(仲裁)请求之标的总金额为3309.73 万元，主要包括合同纠纷、票据纠纷等。其中，公司(或子公司)作为原告的案件涉案金额约3107.29 万元，公司(或子公司)作为被告(或共同被告)的案件涉案金额约 202.44 万元。截止本报告披露日，上述案件中除剩余的 6 起案件（涉案总金额为 1691.55万元）外，其余均已结案或撤诉，对公司经营不会产生重大影响。

九、处罚及整改情况

□适用 不适用

公司报告期不存在处罚及整改情况。

十、公司及其控股股东、实际控制人的诚信状况

□适用 不适用

十一、重大关联交易

1、与日常经营相关的关联交易

□适用 不适用

公司报告期未发生与日常经营相关的关联交易。

2、资产或股权收购、出售发生的关联交易

□适用 不适用

公司报告期未发生资产或股权收购、出售的关联交易。

3、共同对外投资的关联交易

□适用 不适用

公司报告期未发生共同对外投资的关联交易。

4、关联债权债务往来

□适用 不适用

公司报告期不存在关联债权债务往来。

5、与存在关联关系的财务公司的往来情况

□适用 不适用

公司与存在关联关系的财务公司、公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

6、公司控股的财务公司与关联方的往来情况

□适用 不适用公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

7、其他重大关联交易

□适用 不适用公司报告期无其他重大关联交易。

十二、重大合同及其履行情况

1、托管、承包、租赁事项情况

（1） 托管情况

□适用 不适用公司报告期不存在托管情况。

（2） 承包情况

□适用 不适用公司报告期不存在承包情况。

（3） 租赁情况

□适用 不适用公司报告期不存在租赁情况。

2、重大担保

□适用 不适用公司报告期不存在重大担保情况。

3、日常经营重大合同

□适用 不适用公司报告期不存在日常经营重大合同。

4、其他重大合同

□适用 不适用

公司报告期不存在其他重大合同。

十三、其他重大事项的说明

□适用 不适用

公司报告期不存在需要说明的其他重大事项。

十四、公司子公司重大事项

□适用 不适用

第六节 股份变动及股东情况

一、股份变动情况

1、股份变动情况

单位：股

股份变动的原因

适用 □不适用

报告期内，公司因 2025年部分高管人员的离任锁定期届满，导致限售股份发生变化。

股份变动的批准情况

□适用 不适用

股份变动的过户情况

□适用 不适用

股份回购的实施进展情况

□适用 不适用

采用集中竞价方式减持回购股份的实施进展情况

□适用 不适用

股份变动对最近一年和最近一期基本每股收益和稀释每股收益、归属于公司普通股股东的每股净资产等财务指标的影响□适用 不适用

公司认为必要或证券监管机构要求披露的其他内容

□适用 不适用

2、限售股份变动情况

适用 □不适用

单位：股

二、证券发行与上市情况

□适用 不适用

三、公司股东数量及持股情况

单位：股

持股 5%以上股东、前 10名股东及前10名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况

□适用 不适用

前 10名股东及前 10名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

□适用 不适用

公司是否具有表决权差异安排

□是 否

公司前 10名普通股股东、前 10名无限售条件普通股股东在报告期内是否进行约定购回交易

□是 否

公司前 10名普通股股东、前 10名无限售条件普通股股东在报告期内未进行约定购回交易。

四、董事和高级管理人员持股变动

适用 □不适用

五、控股股东或实际控制人变更情况

公司前期已披露实际控制人筹划控制权变更但尚未完成的，请说明控制权变更进展情况。

□适用 不适用

控股股东报告期内变更

□适用 不适用

公司报告期控股股东未发生变更。

实际控制人报告期内变更

□适用 不适用

公司报告期实际控制人未发生变更。

六、优先股相关情况

□适用 不适用

报告期公司不存在优先股。

第七节 债券相关情况

□适用 不适用

第八节 财务报告

一、审计报告

半年度报告是否经过审计

□是 否

公司半年度财务报告未经审计。

二、财务报表

财务附注中报表的单位为：元

1、合并资产负债表

编制单位：中科院成都信息技术股份有限公司

单位：元

法定代表人：史志明 主管会计工作负责人：张绍兵 会计机构负责人：杜立

2、母公司资产负债表

单位：元

3、合并利润表

单位：元

本期发生同一控制下企业合并的，被合并方在合并前实现的净利润为：0.00元，上期被合并方实现的净利润为：0.00元。

法定代表人：史志明 主管会计工作负责人：张绍兵 会计机构负责人：杜立

4、母公司利润表

单位：元

5、合并现金流量表

单位：元

6、母公司现金流量表

单位：元

7、合并所有者权益变动表

本期金额

单位：元

上年金额 单位：元

8、母公司所有者权益变动表

本期金额

单位：元

上期金额

单位：元

三、公司基本情况

中科院成都信息技术股份有限公司（以下简称“本公司”或“公司”，在包含子公司时统称“本集团”），系由中国科学院、付忠良、宋昌元等十二名在职职工共同出资设立，于 2001年 6 月 26日，取得成都市工商行政管理局核发的《企业法人营业执照》。本公司于 2017年 7 月 28日在深圳证券交易所上市交易，股票代码 300678。本公司统一社会信用代码：915101007301965784；注册地址：四川天府新区兴隆街道科智路 1369 号；法定代表人：史志明。

本公司所属行业为软件和信息技术服务业。经营范围为：一般项目：软件开发；人工智能理论与算法软件开发；人工智能应用软件开发；软件外包服务；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；电子产品销售；信息技术咨询服务；计算机及通讯设备租赁；计算机软硬件及辅助设备批发；计算机软硬件及辅助设备零售；通讯设备销售；网络设备销售；电子元器件与机电组件设备销售；电子元器件批发；人工智能公共数据平台；人工智能公共服务平台技术咨询服务；人工智能双创服务平台；人工智能基础资源与技术平台；人工智能行业应用系统集成服务；人工智能硬件销售；智能无人飞行器制造[分支机构经营]；智能无人飞行器销售；信息系统集成服务；安全技术防范系统设计施工服务；仪器仪表制造[分支机构经营]；教学专用仪器销售；数据处理和存储支持服务；工业互联网数据服务；大数据服务；物联网应用服务；信息系统运行维护服务；数据处理服务；数字技术服务；第一类医疗器械生产[分支机构经营]；第一类医疗器械销售；第二类医疗器械销售；住房租赁；非居住房地产租赁；租赁服务（不含许可类租赁服务）；货物进出口；技术进出口；业务培训（不含教育培训、职业技能培训等需取得许可的培训）。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）许可项目：建设工程设计；建设工程施工；建筑智能化系统设计；基础电信业务；第一类增值电信业务；第二类增值电信业务；第二类医疗器械生产[分支机构经营]；第三类医疗器械生产[分支机构经营]；第三类医疗器械经营；电气安装服务。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准）。

本财务报表于 2026年 8 月 27 日由本公司董事会批准报出。

四、财务报表的编制基础

1、编制基础

本集团财务报表根据实际发生的交易和事项，按照财政部颁布的《企业会计准则》及其应用指南、解释及其他相关规定（以下合称“企业会计准则”），以及中国证券监督管理委员会（以下简称“证监会”）《公开发行证券的公司信息披露编报规则第 15 号—财务报告的一般规定》（2023年修订）的披露相关规定编制。

2、持续经营

本集团对自 2026 年 6 月 30 日起 12 个月的持续经营能力进行了评价，未发现对持续经营能力产生重大怀疑的事项和情况。本财务报表以持续经营为基础列报。

五、重要会计政策及会计估计

具体会计政策和会计估计提示：

具体会计政策和会计估计提示：本集团根据实际生产经营特点制定的具体会计政策和会计估计包括应收款项坏账准备、固定资产折旧、无形资产摊销、收入确认和计量等。

1、遵循企业会计准则的声明

本财务报表符合企业会计准则的要求，真实、完整地反映了本公司及本集团于 2026年 6月 30日的财务状况以及 2026年 1-6 月经营成果和现金流量等有关信息。

2、会计期间

本集团的会计期间为公历 1月 1日至 12 月 31日。

3、营业周期

本集团以 12 个月作为一个营业周期，并以其作为资产和负债的流动性划分标准。

4、记账本位币

本集团以人民币为记账本位币。

5、重要性标准确定方法和选择依据

适用 □不适用

6、同一控制下和非同一控制下企业合并的会计处理方法

（1）同一控制下的企业合并

参与合并的企业在合并前后均受同一方或相同的多方最终控制且该控制并非暂时性的，为同一控制下的企业合并。

本集团作为合并方，在同一控制下企业合并中取得的资产和负债，在合并日按被合并方在最终控制方合并报表中的账面价值（或发行股份面值总额）计量。取得的净资产账面价值与支付的合并对价账面价值的差额，调整资本公积；资本公积不足冲减的，调整留存收益。

（2）非同一控制下的企业合并

参与合并的各方在合并前后不受同一方或相同的多方最终控制的，为非同一控制下的企业合并。

本集团作为购买方，在非同一控制下企业合并中取得的被购买方可辨认资产、负债及或有负债在收购日以公允价值计量。合并成本大于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的差额，确认为商誉；合并成本小于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的，首先对合并中取得的各项可辨认资产、负债及或有负债的公允价值、以及合并成本进行复核，经复核后，合并成本仍小于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的，将其差额计入合并当期营业外收入。

7、控制的判断标准和合并财务报表的编制方法

本集团合并财务报表的合并范围以控制为基础予以确定，包括本公司及本公司控制的所有子公司（含企业、被投资单位中可分割的部分，以及企业所控制的结构化主体等）。本集团判断控制的标准为，本集团拥有对被投资方的权力，通过参与被投资方的相关活动而享有可变回报，并且有能力运用对被投资方的权力影响其回报金额。

在编制合并财务报表时，子公司与本公司采用的会计政策或会计期间不一致的，按照本公司的会计政策或会计期间对子公司财务报表进行必要的调整。

本公司与子公司及子公司相互之间发生的内部交易对合并财务报表的影响于合并时抵消。子公司的所有者权益中不属于母公司的份额以及当期净损益、其他综合收益及综合收益总额中属于少数股东权益的份额，分别在合并财务报表“少数股东权益、少数股东损益、归属于少数股东的其他综合收益及归属于少数股东的综合收益总额”项目列示。

对于同一控制下企业合并取得的子公司，其经营成果和现金流量自合并当期期初纳入合并财务报表。编制比较合并财务报表时，对上年财务报表的相关项目进行调整，视同合并后形成的报告主体自最终控制方开始控制时点起一直存在。

对于非同一控制下企业合并取得子公司，经营成果和现金流量自本集团取得控制权之日起纳入合并财务报表。在编制合并财务报表时，以购买日确定的各项可辨认资产、负债及或有负债的公允价值为基础对子公司的财务报表进行调整。

8、合营安排分类及共同经营会计处理方法

（1）合营安排的认定和分类

合营安排，是指一项由两个或两个以上的参与方共同控制的安排。合营安排具有下列特征：（1）各参与方均受到该安排的约束；（2）两个或两个以上的参与方对该安排实施共同控制。任何一个参与方都不能够单独控制该安排，对该安排具有共同控制的任何一个参与方均能够阻止其他参与方或参与方组合单独控制该安排。

共同控制，是指按照相关约定对某项安排所共有的控制，并且该安排的相关活动必须经过分享控制权的参与方一致同意后才能决策。

合营安排分为共同经营和合营企业。共同经营，是指合营方享有该安排相关资产且承担该安排相关

负债的合营安排。合营企业，是指合营方仅对该安排的净资产享有权利的合营安排。

（2）合营安排的会计处理

共同经营参与方应当确认其与共同经营中利益份额相关的下列项目，并按照相关企业会计准则的规定进行会计处理：（1）确认单独所持有的资产，以及按其份额确认共同持有的资产；（2）确认单独所承担的负债，以及按其份额确认共同承担的负债；（3）确认出售其享有的共同经营产出份额所产生的收入；（4）按其份额确认共同经营因出售产出所产生的收入；（5）确认单独所发生的费用，以及按其份额确认共同经营发生的费用。

合营企业参与方应当按照《企业会计准则第 2 号——长期股权投资》的规定对合营企业的投资进行会计处理。

9、现金及现金等价物的确定标准

本集团现金流量表之现金指库存现金以及可以随时用于支付的存款。现金流量表之现金等价物指持有期限不超过 3 个月、流动性强、易于转换为已知金额现金且价值变动风险很小的投资。

10、外币业务和外币报表折算

（1）外币交易

本集团外币交易在初始确认时，采用交易发生日的即期汇率将外币金额折算为记账本位币金额。于资产负债表日，外币货币性项目采用资产负债表日的即期汇率折算为记账本位币，所产生的折算差额除了为购建或生产符合资本化条件的资产而借入的外币专门借款产生的汇兑差额按资本化的原则处理外，直接计入当期损益；以历史成本计量的外币非货币性项目，仍采用交易发生日的即期汇率折算，不改变其记账本位币金额；以公允价值计量的外币非货币性项目，采用公允价值确定日的即期汇率折算，折算后的记账本位币金额与原记账本位币金额的差额，作为公允价值变动（含汇率变动）处理，计入当期损益；收到投资者以外币投入的资本，采用交易发生日即期汇率折算，外币投入资本与相应的货币性项目的记账本位币金额之间不产生外币资本折算差额。

（2）外币财务报表的折算

本集团在编制合并财务报表时将境外经营的财务报表折算为人民币，其中：外币资产负债表中资产、负债类项目采用资产负债表日的即期汇率折算；所有者权益类项目除“未分配利润”外，均按业务发生时的即期汇率折算；利润表中的收入与费用项目，采用交易发生日的交易当期平均汇率折算。上述折算产生的外币报表折算差额，在其他综合收益项目中列示。外币现金流量采用现金流量发生日的交易当期平均汇率折算。汇率变动对现金的影响额，在现金流量表中单独列示。

11、金融工具

（1）金融工具的确认和终止确认

本集团成为金融工具合同的一方时确认一项金融资产或金融负债。

满足下列条件的，终止确认金融资产（或金融资产的一部分，或一组类似金融资产的一部分），即将之前确认的金融资产从资产负债表内予以转销：1）收取金融资产现金流量的权利届满；2）转移了收取金融资产现金流量的权利，或在“过手协议”下承担了及时将收取的现金流量全额支付给第三方的义务；并且实质上转让了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬，或虽然实质上既没有转移也没有保留金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬，但放弃了对该金融资产的控制。

如果金融负债的责任已履行、撤销或届满，则对金融负债进行终止确认。如果现有金融负债被同一债权人以实质上几乎完全不同条款的另一金融负债所取代，或现有负债的条款几乎全部被实质性修改，则此类替换或修改作为终止确认原负债和确认新负债处理，差额计入当期损益。

以常规方式买卖金融资产，按交易日会计进行确认和终止确认。交易日，是指本集团承诺买入或卖出金融资产的日期。

（2）金融资产分类和计量方法

本集团的金融资产于初始确认时根据本集团管理金融资产的业务模式和金融资产的合同现金流量特征，将金融资产分类为以摊余成本计量的金融资产、以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产、以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产。当且仅当本集团改变管理金融资产的业务模式时，才对所有受影响的相关金融资产进行重分类。

在判断业务模式时，本集团考虑包括企业评价和向关键管理人员报告金融资产业绩的方式、影响金融资产业绩的风险及其管理方式以及相关业务管理人员获得报酬的方式等。在评估是否以收取合同现金流量为目标时，本集团对金融资产到期日前的出售原因、时间、频率和价值等进行分析判断。

在判断合同现金流量特征时，本集团判断合同现金流量是否仅为对本金和以未偿付本金为基础的利息的支付，包含（对货币时间价值的修正进行评估时，判断与基准现金流量相比是否具有显著差异或对包含提前还款特征的金融资产，判断提前还款特征的公允价值是否非常小等）。

金融资产在初始确认时以公允价值计量，但是因销售商品或提供服务等产生的应收账款或应收票据未包含重大融资成分或不考虑不超过一年的融资成分的，按照交易价格进行初始计量。

对于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产，相关交易费用直接计入当期损益，其他类别的金融资产相关交易费用计入其初始确认金额。

金融资产的后续计量取决于其分类：

1）以摊余成本计量的金融资产

金融资产同时符合下列条件的，分类为以摊余成本计量的金融资产：①管理该金融资产的业务模式是以收取合同现金流量为目标。②该金融资产的合同条款规定，在特定日期产生的现金流量，仅为对本金和以未偿付本金金额为基础的利息的支付。此类金融资产采用实际利率法确认利息收入，其终止确认、修改或减值产生的利得或损失，均计入当期损益。本集团该分类的金融资产主要包括：货币资金、应收账款、应收票据、其他应收款。

2）以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资

金融资产同时符合下列条件的，分类为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产：①本集团管理该金融资产的业务模式既以收取合同现金流量为目标又以出售该金融资产为目标。②该金融资产的合同条款规定，在特定日期产生的现金流量，仅为对本金和以未偿付本金金额为基础的利息的支付。此类金融资产采用实际利率法确认利息收入。除利息收入、减值损失及汇兑差额确认为当期损益外，其余公允价值变动计入其他综合收益。当金融资产终止确认时，之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益转出，计入当期损益。本集团该分类的金融资产主要包括：应收款项融资。

3）以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的权益工具投资

本集团不可撤销地选择将部分非交易性权益工具投资指定为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产。本集团仅将相关股利收入（明确作为投资成本部分收回的股利收入除外）计入当期损益，公允价值的后续变动计入其他综合收益，不需计提减值准备。当金融资产终止确认时，之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益转出，计入留存收益。本集团该分类的金融资产为其他权益工具投资。

4）以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产

除上述分类为以摊余成本计量的金融资产和分类或指定为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产之外的金融资产，本集团将其分类为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产。此类金融资产按照公允价值进行后续计量，除与套期会计有关外，所有公允价值变动计入当期损益。本集团该分类的金融资产主要包括：交易性金融资产。

本集团在非同一控制下的企业合并中确认的或有对价构成金融资产的，该金融资产分类为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产。

（3）金融负债分类、确认依据和计量方法

除了签发的财务担保合同、以低于市场利率贷款的贷款承诺及由于金融资产转移不符合终止确认条件或继续涉入被转移金融资产所形成的金融负债以外，本集团的金融负债于初始确认时分类为：以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债、以摊余成本计量的金融负债。对于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债，相关交易费用直接计入当期损益，以摊余成本计量的金融负债的相关交易费用计入其初始确认金额。

金融负债的后续计量取决于其分类：

1）以摊余成本计量的金融负债

以摊余成本计量的金融负债，采用实际利率法，按照摊余成本进行后续计量。

2）以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债

以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债（含属于金融负债的衍生工具），包括交易性金融负债和初始确认时指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债。交易性金融负债（含属于金融负债的衍生工具），按照公允价值进行后续计量，除与套期会计有关外，所有公允价值变动均计入当期损益。对于指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债，按照公允价值进行后续计量，除由本集团自身信用风险变动引起的公允价值变动计入其他综合收益之外，其他公允价值变动计入当期损益；如果由本集团自身信用风险变动引起的公允价值变动计入其他综合收益会造成或扩大损益中的会计错配，本集团将所有公允价值变动（包括自身信用风险变动的影响金额）计入当期损益。

（4）金融工具减值

本集团以预期信用损失为基础，对以摊余成本计量的金融资产、以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债权投资、合同资产、租赁应收款、贷款承诺及财务担保合同进行减值处理并确认损失准备。

1）预期信用损失的计量

预期信用损失，是指以发生违约的风险为权重的金融工具信用损失的加权平均值。信用损失，是指本集团按照原实际利率折现的、根据合同应收的所有合同现金流量与预期收取的所有现金流量之间的差额，即全部现金短缺的现值。

整个存续期预期信用损失，是指因金融工具整个预计存续期内所有可能发生的违约事件而导致的预期信用损失。未来 12 个月内预期信用损失，是指因资产负债表日后 12个月内（若金融工具的预计存续期少于 12 个月，则为预计存续期）可能发生的金融工具违约事件而导致的预期信用损失，是整个存续期预期信用损失的一部分。

对于因销售商品、提供劳务等日常经营活动形成的不含重大融资成分的应收账款、应收票据、应收款项融资、合同资产等应收款项，本集团运用简化计量方法，按照相当于整个存续期内的预期信用损失金额计量损失准备。

对于租赁应收款、包含重大融资成分的应收款项以及合同资产，本集团选择运用简化计量方法，按照相当于整个存续期内的预期信用损失金额计量损失准备。

本集团将金额大于 100万元面临特殊风险的应收款项确认为单项金额重大的应收款项。本集团对单项金额重大的应收款项单独进行减值测试。

除上述采用简化计量方法以外的金融资产（如债权投资、其他债权投资、其他应收款）、贷款承诺及财务担保合同，本集团采用一般方法（三阶段法）计提预期信用损失。在每个资产负债表日，本集团评估其信用风险自初始确认后是否已经显著增加，如果信用风险自初始确认后未显著增加，处于第一阶段，本集团按照相当于未来 12 个月内预期信用损失的金额计量损失准备，并按照账面余额和实际利率计算利息收入；如果信用风险自初始确认后已显著增加但尚未发生信用减值的，处于第二阶段，本集团按照相当于整个存续期内预期信用损失的金额计量损失准备，并按照账面余额和实际利率计算利息收入；如果初始确认后发生信用减值的，处于第三阶段，本集团按照相当于整个存续期内预期信用损失的金额计量损失准备，并按照摊余成本和实际利率计算利息收入。

对于资产负债表日只具有较低信用风险的金融工具，本集团假设其信用风险自初始确认后未显著增加。关于本集团对信用风险显著增加判断标准、已发生信用减值资产的定义等披露参见附注十二、1。

本集团采用预期信用损失模型对金融工具和合同资产的减值进行评估时，根据历史还款数据并结合经济政策、宏观经济指标、行业风险等因素推断债务人信用风险的预期变动。不同的估计可能会影响减值准备的计提，已计提的减值准备可能并不等于未来实际的减值损失金额。

2）按照信用风险特征组合计提减值准备的组合类别及确定依据

本集团基于单项和组合评估金融工具的预期信用损失，以组合为基础进行评估时，本集团基于共同信用风险特征将金融工具分为不同组别。本集团采用的共同信用风险特征包括：金融工具类型、信用风险评级、债务人所处地理位置、债务人所处行业、逾期信息、应收款项账龄等。

应收账款（与合同资产）的组合类别及确定依据

本集团根据应收账款（与合同资产）的账龄、款项性质等信息为基础，按信用风险特征的相似性和相关性进行分组。对于应收账款（与合同资产），本集团判断交易对象和账龄为其信用风险主要影响因素，因此，本集团以交易对象组合和账龄组合为基础评估其预期信用损失。本集团根据确认收入日计算账龄。

应收票据的组合类别及确定依据

本集团基于应收票据的承兑人信用风险作为共同风险特征，将其划分为不同组合，并确定预期信用损失会计估计政策：a.银行承兑汇票，本集团评价该类款项具有较低的信用风险，不确认预期信用损失；b.商业承兑汇票，参照本集团应收账款政策确认预期损失率计提损失准备，与应收账款的组合划分相同。

3）按照单项计提坏账减值准备的单项计提判断标准

若某一客户信用风险特征与组合中其他客户显著不同，或该客户信用风险特征发生显著变化，例如客户发生严重财务困难，应收该客户款项的预期信用损失率已显著高于其所处于账龄、逾期区间的预期信用损失率等，本集团对应收该客户款项按照单项计提损失准备。

4）减值准备的核销

当本集团不再合理预期能够全部或部分收回金融资产合同现金流量时，本集团直接减记该金融资产的账面余额。已减记的金融资产以后又收回的，作为减值损失的转回计入收回当期的损益。

（5）金融资产转移的确认依据和计量方法

对于金融资产转移交易，本集团已将金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬转移给转入方的，终止确认该金融资产；保留了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，不终止确认该金融资产；既没有转移也没有保留金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，放弃了对该金融资产控制的，终止确认该金融资产并确认产生的资产和负债，未放弃对该金融资产控制的，按照其继续涉入所转移金融资产的程度确认有关金融资产，并相应确认有关负债。

金融资产整体转移满足终止确认条件的，将所转移金融资产在终止确认日的账面价值，与因转移而收到的对价及原直接计入其他综合收益的公允价值变动累计额中对应终止确认部分的金额（涉及转移的金融资产同时符合下列条件：①集团管理该金融资产的业务模式既以收取合同现金流量为目标又以出售该金融资产为目标；②该金融资产的合同条款规定，在特定日期产生的现金流量，仅为对本金和以未偿付本金金额为基础的利息的支付。）之和的差额计入当期损益。

金融资产部分转移满足终止确认条件的，将所转移金融资产整体的账面价值，在终止确认部分和未终止确认部分之间，按照各自的相对公允价值进行分摊，并将因转移而收到的对价及应分摊至终止确认部分的原计入其他综合收益的公允价值变动累计额中对应终止确认部分的金额（涉及转移的金融资产同时符合下列条件：①集团管理该金融资产的业务模式既以收取合同现金流量为目标又以出售该金融资产为目标；②该金融资产的合同条款规定，在特定日期产生的现金流量，仅为对本金和以未偿付本金金额为基础的利息的支付。）之和，与分摊的前述金融资产整体账面价值的差额计入当期损益。

通过对所转移金融资产提供财务担保方式继续涉入的，按照金融资产的账面价值和财务担保金额两者之中的较低者，确认继续涉入形成的资产。财务担保金额，是指所收到的对价中，将被要求偿还的最高金额。

（6）金融负债与权益工具的区分及相关处理方法

本集团按照以下原则区分金融负债与权益工具：（1）如果本集团不能无条件地避免以交付现金或其他金融资产来履行一项合同义务，则该合同义务符合金融负债的定义。有些金融工具虽然没有明确地包含交付现金或其他金融资产义务的条款和条件，但有可能通过其他条款和条件间接地形成合同义务。

（2）如果一项金融工具须用或可用本集团自身权益工具进行结算，需要考虑用于结算该工具的本集团自身权益工具，是作为现金或其他金融资产的替代品，还是为了使该工具持有方享有在发行方扣除所有负债后的资产中的剩余权益。如果是前者，该工具是发行方的金融负债；如果是后者，该工具是发行方的权益工具。在某些情况下，一项金融工具合同规定本集团须用或可用自身权益工具结算该金融工具，其中合同权利或合同义务的金额等于可获取或需交付的自身权益工具的数量乘以其结算时的公允价值，则无论该合同权利或义务的金额是固定的，还是完全或部分地基于除本集团自身权益工具的市场价格以外的变量（例如利率、某种商品的价格或某项金融工具的价格）的变动而变动，该合同分类为金融负债。

本集团在合并报表中对金融工具（或其组成部分）进行分类时，考虑了集团成员和金融工具持有方之间达成的所有条款和条件。如果集团作为一个整体由于该工具而承担了交付现金、其他金融资产或者以其他导致该工具成为金融负债的方式进行结算的义务，则该工具应当分类为金融负债。

金融工具或其组成部分属于金融负债的，相关利息、股利（或股息）、利得或损失，以及赎回或再融资产生的利得或损失等，本集团计入当期损益。

金融工具或其组成部分属于权益工具的，其发行（含再融资）、回购、出售或注销时，本集团作为权益的变动处理，不确认权益工具的公允价值变动。

（7）衍生金融工具

本集团使用衍生金融工具，例如以外汇远期合同、商品远期合同和利率互换，分别对汇率风险、商品价格风险和利率风险进行套期。衍生金融工具初始以衍生交易合同签订当日的公允价值进行计量，并以其公允价值进行后续计量。公允价值为正数的衍生金融工具确认为一项资产，公允价值为负数的确认为一项负债。

除与套期会计有关外，衍生工具公允价值变动产生的利得或损失直接计入当期损益。

（8）金融资产和金融负债的抵销

本集团的金融资产和金融负债在资产负债表内分别列示，不相互抵销。但同时满足下列条件时，以相互抵销后的净额在资产负债表内列示：（1）本集团具有抵销已确认金额的法定权利，且该种法定权利是当前可执行的；（2）本集团计划以净额结算，或同时变现该金融资产和清偿该金融负债。

12、合同资产

合同资产，是指本集团已向客户转让商品而有权收取对价的权利，且该权利取决于时间流逝之外的其他因素。合同资产的预期信用损失的确定方法和会计处理方法，详见上述附注五、11 金融工具减值相关内容。

13、存货

本集团存货主要包括原材料、库存商品、在产品、发出商品、合同履约成本等。

存货按照成本进行初始计量。存货成本包括采购成本、加工成本和其他成本。存货实行永续盘存制，领用或发出存货，采用月末一次加权平均法与个别计价法确定其实际成本。

资产负债表日，存货按照成本与可变现净值孰低计量。存货成本高于其可变现净值的，计提存货跌价准备，计入当期损益。可变现净值，是指在日常活动中，存货的估计售价减去至完工时估计将要发生的成本、估计的销售费用以及相关税费后的金额。

库存商品、在产品和用于出售的材料等直接用于出售的商品存货，其可变现净值按该存货的估计售价减去估计的销售费用和相关税费后的金额确定；用于生产而持有的材料存货，其可变现净值按所生产的产成品的估计售价减去至完工时估计将要发生的成本、估计的销售费用和相关税费后的金额确定；合同履约成本可变现净值按公司因转让与该资产相关的商品预期能够取得的剩余对价减去转让该相关商品估计将要发生的成本后的金额确定。

14、长期股权投资

本集团长期股权投资包括对子公司的投资、对联营企业的投资和对合营企业的权益性投资。

（1）重大影响、共同控制的判断

本集团对被投资单位具有重大影响的权益性投资，即对联营企业投资。重大影响，是指本集团对被投资方的财务和经营政策有参与决策的权力，但并不能够控制或者与其他方一起共同控制这些政策的制定。本公司直接或通过子公司间接拥有被投资单位 20％以上但低于 50％的表决权时，通常认为对被投资单位具有重大影响，除非有明确的证据表明本集团不能参与被投资单位的生产经营决策或形成对被投资单位的控制。

本集团与其他合营方一同对被投资单位实施共同控制且对被投资单位净资产享有权利的权益性投资，即对合营企业投资。共同控制，是指按照相关约定对某项安排所共有的控制，并且该安排的相关活动必须经过分享控制权的参与方一致同意后才能决策。本集团对共同控制的判断依据是所有参与方或参与方组合集体控制该安排，并且该安排相关活动的决策必须经过这些集体控制该安排的参与方一致同意。

（2）会计处理方法

本集团按照初始投资成本对取得的长期股权投资进行初始计量。

通过同一控制下的企业合并取得的长期股权投资，以合并日取得被合并方在最终控制方合并报表中净资产的账面价值的份额作为初始投资成本；被合并方在合并日的净资产账面价值为负数的，初始投资

成本按零确定。

通过非同一控制下的企业合并取得的长期股权投资，以合并成本作为初始投资成本；通过多次交易分步实现非同一控制下企业合并，不属于一揽子交易的，以原持有的股权投资账面价值加上新增投资成本之和，作为初始投资成本。

除企业合并形成的长期股权投资外，以支付现金取得的长期股权投资，按照实际支付的购买价款及与取得长期股权投资直接相关的费用、税金及其他必要支出作为初始投资成本；以发行权益性证券取得的长期股权投资，按照发行权益性证券的公允价值作为投资成本。

本公司对子公司投资在个别财务报表中采用成本法核算。采用成本法时，长期股权投资按初始投资成本计价。在追加投资时，按照追加投资支付的成本的公允价值及发生的相关交易费用增加长期股权投资成本的账面价值。被投资单位宣告分派的现金股利或利润，按照应享有的金额确认为当期投资收益。

本集团对合营企业及联营企业的投资采用权益法核算。采用权益法时，长期股权投资初始投资成本大于投资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值的份额的，不调整长期股权投资账面价值；长期股权投资初始投资成本小于投资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值的份额的，差额调增长期股权投资的账面价值，同时计入取得投资当期损益。

后续计量采用权益法核算的长期股权投资，在持有投资期间，随着被投资单位所有者权益的变动相应调整增加或减少长期股权投资的账面价值。其中在确认应享有被投资单位净损益的份额时，以取得投资时被投资单位各项可辨认资产等的公允价值为基础，按照本集团的会计政策及会计期间，并抵销与联营企业及合营企业之间发生的不构成业务的交易产生的未实现内部交易损益按照应享有比例计算归属于本集团的部分（内部交易损失属于资产减值损失的，全额确认），对被投资单位的净利润进行调整后确认。本集团确认被投资单位发生的净亏损，以长期股权投资的账面价值以及其他实质上构成对被投资单位净投资的长期权益减记至零为限，本集团负有承担额外损失义务的除外。

处置长期股权投资，其账面价值与实际取得价款的差额，计入当期投资收益。

采用权益法核算的长期股权投资，原权益法核算的相关其他综合收益在终止采用权益法核算时采用与被投资单位直接处置相关资产或负债相同的基础进行会计处理，因被投资方除净损益、其他综合收益和利润分配以外的其他所有者权益变动而确认的所有者权益，在终止采用权益法核算时全部转入当期投资收益。

15、固定资产

（1） 确认条件

本集团固定资产是指同时具有以下特征，即为生产商品、提供劳务、出租或经营管理而持有的，使用年限超过一年，单位价值较高的有形资产。

（2） 折旧方法

16、在建工程

在建工程成本按实际工程支出确定，包括在建期间发生的各项必要工程支出、工程达到预定可使用状态前的应予资本化的借款费用以及其他相关费用等。

在建工程在达到预定可使用状态之日起，根据工程预算、造价或工程实际成本等，按估计的价值结转固定资产，次月起开始计提折旧，待办理了竣工决算手续后再对固定资产原值差异进行调整。

在建工程在达到预定可使用状态时转入固定资产，标准如下：

17、借款费用

本集团将发生的可直接归属于符合资本化条件的资产的购建或者生产的借款费用予以资本化，计入相关资产成本，其他借款费用计入当期损益。本集团确定的符合资本化条件的资产包括需要经过 1年以上的购建或者生产活动才能达到预定可使用或者可销售状态的固定资产、投资性房地产和存货等的借款费用，在资产支出已经发生、借款费用已经发生、为使资产达到预定可使用或可销售状态所必要的购建或生产活动已经开始时，开始资本化；当购建或生产符合资本化条件的资产达到预定可使用或可销售状态时，停止资本化，其后发生的借款费用计入当期损益。如果符合资本化条件的资产在购建或者生产过程中发生非正常中断、且中断时间连续超过 3个月，暂停借款费用的资本化，直至资产的购建或生产活动重新开始。

在资本化期间内的每一会计期间，本集团按照以下方法确认借款费用的资本化金额：借入专门借款的，按照当期实际发生的利息费用，扣除尚未动用的借款资金存入银行取得的利息收入或进行暂时性投资取得的投资收益后的金额确定；占用一般借款的，根据累计资产支出超过专门借款部分的资产支出加权平均数乘以所占用一般借款的资本化率确定，其中资本化率根据一般借款加权平均利率计算确定。

18、无形资产

（1） 使用寿命及其确定依据、估计情况、摊销方法或复核程序

土地使用权从出让起始日起，按其出让年限平均摊销；专利技术、非专利技术和其他无形资产按预计使用年限、合同规定的受益年限和法律规定的有效年限三者中最短者分期平均摊销。摊销金额按其受益对象计入相关资产成本和当期损益。对使用寿命有限的无形资产的预计使用寿命及摊销方法于每年年度终了进行复核，如发生改变，则作为会计估计变更处理。

将因无法预见为本集团带来经济利益期限的无形资产，确定为使用寿命不确定的无形资产。在每个会计期间，本集团对使用寿命不确定的无形资产的预计使用寿命进行复核。

（2） 研发支出的归集范围及相关会计处理方法

本集团研发支出的归集范围包括研发人员职工薪酬、直接投入费用、折旧及待摊费用、其他费用等。

本集团根据内部研究开发项目支出的性质以及研发活动最终形成无形资产是否具有较大不确定性，将其分为研究阶段支出和开发阶段支出。研究阶段支出于发生时计入当期损益，对于开发阶段的支出，在同时满足以下条件时予以资本化：本集团评估完成该无形资产以使其能够使用或出售在技术上具有可行性；本集团具有完成该无形资产并使用或出售的意图；无形资产预计能够为本集团带来经济利益；本集团有足够的技术、财务资源和其他资源支持，以完成该无形资产的开发，并有能力使用或出售该无形资产；归属于该无形资产开发阶段的支出能够可靠地计量。对于不满足资本化条件的开发阶段支出于发生时计入当期损益。已资本化的开发阶段的支出在资产负债表上列示为开发支出，自该项目达到预定可使用状态之日起转为无形资产。

19、长期资产减值

本集团于每一资产负债表日对长期股权投资、采用成本模式计量的投资性房地产、固定资产、在建工程、使用权资产、使用寿命有限的无形资产等项目进行检查，当存在减值迹象时，本集团进行减值测试。对商誉、使用寿命不确定的无形资产、尚未达到预定可使用状态的开发支出无论是否存在减值迹象，每年末均进行减值测试。

（1）除金融资产之外的非流动资产减值（除商誉外）

本集团在进行减值测试时，按照资产的公允价值减去处置费用后的净额与资产预计未来现金流量的现值两者之间的较高者确定其可收回金额。减值测试后，若该资产的账面价值超过其可收回金额，其差额确认为减值损失。

本集团以单项资产为基础估计其可回收金额，难以对单项资产的可回收金额进行估计的，以该资产所属资产组为基础确定资产组的可回收金额。资产组的认定，以资产组产生的主要现金流入是否独立于其他资产或者资产组的现金流入为依据。

公允价值减去处置费用后的净额，参考公平交易中类似资产的销售协议价格或可观察到的市场价格，减去可直接归属于该资产处置的增量成本确定。预计未来现金流量现值时，管理层必须估计该项资产或资产组的预计未来现金流量，并选择恰当的折现率确定未来现金流量的现值。

上述资产的减值损失一经确认，在以后会计期间不予转回。

20、长期待摊费用

本集团的长期待摊费用是指本集团已经支付但应由本期及以后各期分摊的期限在 1年以上的费用。该等费用在受益期内平均摊销。如果长期待摊费用项目不能使以后会计期间受益，则将尚未摊销的该项目的摊余价值全部转入当期损益。

21、合同负债

合同负债反映本集团已收或应收客户对价而应向客户转让商品的义务。

同一合同下的合同资产和合同负债以净额列示。

22、职工薪酬

（1） 短期薪酬的会计处理方法

短期薪酬主要包括职工工资、奖金、津贴和补贴、福利费、医疗保险、生育保险、工伤保险、住房公积金、工会经费和职工教育经费等，在职工提供服务的会计期间，将实际发生的短期薪酬确认为负债，并按照受益对象计入当期损益或相关资产成本。

（2） 离职后福利的会计处理方法

离职后福利主要包括基本养老保险费、失业保险费等，按照公司承担的风险和义务，分类为设定提存计划。对于设定提存计划在根据在资产负债表日为换取职工在会计期间提供的服务而向单独主体缴存的提存金确认为负债，并按照受益对象计入当期损益或相关资产成本。

（3） 辞退福利的会计处理方法

辞退福利是由于辞退员工产生，在办理离职手续日确认辞退福利产生的职工薪酬负债，并计入当期损益。

（4） 其他长期职工福利的会计处理方法

其他长期福利主要包括职工安置支出等，对于属于搬迁补偿范围的职工安置支出，在确认时计入其他非流动资产—搬迁支出，其他长期福利在确认时计入当期损益。

23、预计负债

当与未决诉讼或仲裁、保证类质量保证等或有事项相关的业务同时符合以下条件时，本集团将其确认为负债：该义务是本集团承担的现时义务；该义务的履行很可能导致经济利益流出企业；该义务的金额能够可靠地计量。

预计负债按照履行相关现时义务所需支出的最佳估计数进行初始计量，并综合考虑与或有事项有关的风险、不确定性和货币时间价值等因素。本集团于资产负债表日对当前最佳估计数进行复核并对预计负债的账面价值进行调整。

非同一控制下企业合并中取得的被购买方或有负债在初始确认时按照公允价值计量，在初始确认后，按照预计负债确认的金额，和初始确认金额扣除收入确认原则确定的累计摊销额后的余额，以两者之中的较高者进行后续计量。

24、收入

按照业务类型披露收入确认和计量所采用的会计政策

（1）一般原则

本集团在履行了合同中的履约义务，即在客户取得相关商品或服务的控制权时，确认收入。取得相关商品或服务的控制权，是指能够主导该商品的使用或该服务的提供并从中获得几乎全部的经济利益。

履约义务，是指合同中本集团向客户转让可明确区分商品的承诺。本集团的履约义务在满足下列条件之一的，属于在某一时段内履行履约义务；否则，属于在某一时点履行履约义务：①客户在本集团履约的同时即取得并消耗本集团履约所带来的经济利益；②客户能够控制本集团履约过程中在建的商品；③本集团履约过程中所产出的商品具有不可替代用途，且本集团在整个合同期间内有权就累计至今已完成的履约部分收取款项。

对于在某一时段内履行的履约义务，本集团在该段时间内按照履约进度确认收入。履约进度不能合理确定时，本集团已经发生的成本预计能够得到补偿的，按照已经发生的成本金额确认收入，直到履约进度能够合理确定为止。

对于在某一时点履行的履约义务，本集团在客户取得相关商品控制权时点确认收入。本集团在判断客户是否已取得商品控制权时，综合考虑下列迹象：①本集团就该商品享有现时收款权利，即客户就该商品负有现时付款义务；②本集团已将该商品的法定所有权转移给客户，即客户已拥有该商品的法定所有权；③本集团已将该商品实物转移给客户，即客户已实物占有该商品；④本集团已将该商品所有权上的主要风险和报酬转移给客户，即客户已取得该商品所有权上的主要风险和报酬；⑤客户已接受该商品；⑥其他表明客户已取得商品控制权的迹象。

合同中包含两项或多项履约义务的，本集团在合同开始时，按照各单项履约义务所承诺商品或服务的单独售价的相对比例，将交易价格分摊至各单项履约义务，按照分摊至各单项履约义务的交易价格计量收入。

交易价格是本集团因向客户转让商品或服务而预期有权收取的对价金额，不包括代第三方收取的款项。在确定交易价格时，本集团考虑可变对价、合同中存在重大融资成分等因素的影响。

合同中存在可变对价的，本集团按照期望值或最可能发生金额确定可变对价的最佳估计数。包含可变对价的交易价格，不超过在相关不确定性消除时累计已确认收入极可能不会发生重大转回的金额。每一资产负债表日，本集团重新估计应计入交易价格的可变对价金额。

对于合同中存在重大融资成分的，本集团按照假定客户在取得商品控制权时即以现金支付的应付金额确定交易价格，使用将合同对价的名义金额折现为商品现销价格的折现率，将确定的交易价格与合同承诺的对价金额之间的差额在合同期间内采用实际利率法摊销。合同开始日，本集团预计客户取得商品或服务控制权与客户支付价款间隔不超过一年的，不考虑合同中存在的重大融资成分。

本集团根据在向客户转让商品前是否拥有对该商品的控制权，来判断本集团从事交易时的身份是主要责任人还是代理人。本集团在向客户转让商品前能够控制该商品的，则本集团为主要责任人，按照已收或应收对价总额确认收入；否则，为代理人，按照预期有权收取的佣金或手续费的金额确认收入，该金额应当按照已收或应收对价总额扣除应支付给其他相关方的价款后的净额，或者按照既定的佣金金额或比例等确定。

对于附有销售退回条款的销售，本集团在客户取得相关商品控制权时，按照因向客户转让商品而预期有权收取的对价金额确认收入，按照预期因销售退回将退还的金额确认为预计负债；同时，按照预期将退回商品转让时的账面价值，扣除收回该商品预计发生的成本（包括退回商品的价值减损）后的余额，确认为一项资产，即应收退货成本，按照所转让商品转让时的账面价值，扣除上述资产成本的净额结转成本。每一资产负债表日，本集团重新估计未来销售退回情况，并对上述资产和负债进行重新计量。

根据合同约定、法律规定等，本集团为所销售的商品提供质量保证，属于为向客户保证所销售的商品符合既定标准的保证类质量保证，本集团按照附注三、22 预计负债进行会计处理。本集团为向客户提供了超过法定质保期限或范围的质量保证，属于对所销售的商品符合既定标准之外提供了一项单独服务，本集团将其作为一项单项履约义务。本集团按照提供商品和服务类质量保证的单独售价的相对比例，将部分交易价格分摊至服务类质量保证，并在客户取得服务控制权时确认收入。

（2）具体方法

本集团的收入主要包括信息化解决方案、软件开发收入、服务收入、销售商品收入、让渡资产使用权收入等。

①信息化解决方案

本集团信息化解决方案合同一般包括工艺设计、设备采购、系统集成及安装调试等一系列业务。对信息化解决方案收入，属于“在某一时段内履行的履约义务”的，按照履约进度确认服务收入；属于“某一时点履行的履约义务”的，若合同规定需经客户或其他第三方验收的，本集团在系统交付客户运行并取得客户或其他第三方签署的验收文件后一次性确认收入的实现；若合同未规定需经客户或其他第三方验收的，本集团在项目完工并移交客户使用时确认收入的实现。

②软件开发收入

本集团软件开发合同主要为客户定制开发的软件产品。对软件开发收入，若合同规定需经客户验收的，本集团在软件交付客户运行并取得客户或第三方签署的验收文件后一次性确认收入的实现；若合同未规定需经客户或其他第三方验收的，本集团在项目完成并将开发的软件移交客户后确认收入的实现。

③服务收入

服务收入主要分为烟草信息化服务业务和会议服务业务两类，包括系统的日常维护保养、技术支持、系统升级等，还包括公司会议设备的租赁服务等。对服务收入，属于“在某一时段内履行的履约义务”的，按照服务进度确认服务收入；属于“某一时点履行的履约义务”的，在服务完成且成果获得客户确认时一次性确认收入。

④销售商品收入

本集团对客户销售商品可分为两类，一类为纯粹的商品销售（主要是信息化硬件产品），本集团在商品交付客户验收后确认销售商品收入的实现；一类对信息化解决方案项目中包括的商品销售，本集团将其作为信息化解决方案项目一体，在信息化解决方案项目达到收入确认条件时，确认收入的实现。

⑤让渡资产使用权收入

与交易相关的经济利益很可能流入本集团、收入的金额能够可靠地计量时，确认让渡资产使用权收入的实现。本集团让渡资产使用权收入以房租收入为主，本集团对经营租赁中的租金在租赁期内各个期间按照直线法（按月）确认收入。

同类业务采用不同经营模式涉及不同收入确认方式及计量方法的情况

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

25、合同成本

（1）与合同成本有关的资产金额的确定方法

本集团与合同成本有关的资产包括合同履约成本和合同取得成本。根据其流动性，合同履约成本分别列报在存货和其他非流动资产中，合同取得成本分别列报在其他流动资产和其他非流动资产中。

合同履约成本，即本集团为履行合同发生的成本，不属于存货、固定资产或无形资产等相关会计准则规范范围且同时满足下列条件的，作为合同履约成本确认为一项资产：该成本与一份当前或预期取得的合同直接相关，包括直接人工、直接材料、制造费用（或类似费用）、明确由客户承担的成本以及仅因该合同而发生的其他成本；该成本增加了本集团未来用于履行履约义务的资源；该成本预期能够收回。

合同取得成本，即本集团为取得合同发生的增量成本预期能够收回的，作为合同取得成本确认为一项资产。如果该资产摊销期限不超过一年，本集团选择在发生时计入当期损益的简化处理。增量成本，是指不取得合同就不会发生的成本（如销售佣金等）。本集团为取得合同发生的、除预期能够收回的增量成本之外的其他支出（如无论是否取得合同均会发生的差旅费等），在发生时计入当期损益，但是，明确由客户承担的除外。

（2）与合同成本有关的资产的摊销

本集团与合同成本有关的资产采用与该资产相关的商品收入确认相同的基础进行摊销，计入当期损益。

（3）与合同成本有关的资产的减值

本集团与合同成本有关的资产，其账面价值高于下列两项差额的，本集团将超出部分计提减值准备，并确认为资产减值损失：①企业因转让与该资产相关的商品预期能够取得的剩余对价；②为转让该相关商品估计将要发生的成本。计提减值准备后，如果以前期间减值的因素发生变化，使得上述两项差额高于该资产账面价值的，转回原已计提的资产减值准备，并计入当期损益，但转回后的资产账面价值不超过假定不计提减值准备情况下该资产在转回日的账面价值。

26、政府补助

政府补助收到时予以确认。政府补助为货币性资产的，按照实际收到或应收的金额计量；政府补助为非货币性资产的，按照公允价值计量，公允价值不能可靠取得的，按照名义金额（1元）计量。

本集团的政府补助包括与资产相关的政府补助和与收益相关的政府补助。其中，与资产相关的政府补助，是指本集团取得的、用于购建或以其他方式形成长期资产的政府补助；与收益相关的政府补助，是指除与资产相关的政府补助之外的政府补助。如果政府文件中未明确规定补助对象，本集团按照上述区分原则进行判断，难以区分的，整体归类为与收益相关的政府补助。

与资产相关的政府补助确认为递延收益，并在相关资产使用寿命内平均分配计入当期损益。相关资产在使用寿命结束前被出售、转让、报废或发生毁损的，将尚未分配的相关递延收益余额转入资产处置当期的损益。

与收益相关的政府补助，用于补偿以后期间的相关成本费用或损失的，确认为递延收益，并在确认相关成本费用或损失的期间计入当期损益。与日常活动相关的政府补助，按照经济业务实质，计入其他收益或冲减相关成本费用。与日常活动无关的政府补助，计入营业外收支。

本集团取得政策性优惠贷款贴息的，区分财政将贴息资金拨付给贷款银行和财政将贴息资金直接拨付给本集团两种情况，分别按照以下原则进行会计处理：（1）财政将贴息资金拨付给贷款银行，由贷款银行以政策性优惠利率向本集团提供贷款的，本集团以实际收到的借款金额作为借款的入账价值，按照借款本金和该政策性优惠利率计算相关借款费用。（2）财政将贴息资金直接拨付给本集团，本集团将对应的贴息冲减相关借款费用。

27、递延所得税资产/递延所得税负债

本集团递延所得税资产和递延所得税负债根据资产和负债的计税基础与其账面价值之间的差额、以及未作为资产和负债确认但按照税法规定可以确定其计税基础的项目的计税基础与其账面价值之间的差额产生的暂时性差异计算确认。

本集团对除以下情形外的所有应纳税暂时性差异确认递延所得税负债：（1）暂时性差异产生于商誉的初始确认或既不影响会计利润也不影响应纳税所得额（或可抵扣亏损）的非企业合并的交易中产生的资产或负债的初始确认；（2）与子公司、联营企业及合营企业投资相关的应纳税暂时性差异，本集团能够控制暂时性差异转回的时间且该暂时性差异在可预见的未来很可能不会转回的。

本集团以很可能取得用来抵扣可抵扣暂时性差异、可抵扣亏损和税款抵减的未来应纳税所得额为限，对除以下情形外产生的可抵扣暂时性差异、可抵扣亏损和税款抵减确认递延所得税资产：（1）暂时性差异产生于既不影响会计利润也不影响应纳税所得额（或可抵扣亏损）的非企业合并的交易中产生的资产或负债的初始确认；（2）与子公司、联营企业及合营企业投资相关的可抵扣暂时性差异，不能同时满足以下条件的：暂时性差异在可预见的未来很可能转回、未来很可能获得用来抵扣可抵扣暂时性差异的应纳税所得额。

本集团在很可能有足够的应纳税所得额用以抵扣可抵扣亏损的限度内，就所有尚未利用的可抵扣亏损确认递延所得税资产。管理层运用大量的判断来估计未来取得应纳税所得额的时间和金额，结合纳税筹划策略，决定应确认的递延所得税资产的金额，因此存在不确定性。

于资产负债表日，递延所得税资产和递延所得税负债，按照预期收回该资产或清偿该负债期间的适用税率计量。

28、租赁

（1） 作为承租方租赁的会计处理方法

1）租赁确认

除了短期租赁和低价值资产租赁，在租赁期开始日，本集团对租赁确认使用权资产和租赁负债。

使用权资产，是指本集团作为承租人可在租赁期内使用租赁资产的权利，按照成本进行初始计量。该成本包括：①租赁负债的初始计量金额；②在租赁期开始日或之前支付的租赁付款额扣除已享受的租赁激励相关金额；③发生的初始直接费用；④为拆卸及移除租赁资产、复原租赁资产所在场地或将租赁资产恢复至租赁条款约定状态预计将发生的成本（属于为生产存货而发生的除外）。本集团按照租赁准则有关规定重新计量租赁负债的，相应调整使用权资产的账面价值。

本集团根据与使用权资产有关的经济利益的预期消耗方式以直线法对使用权资产计提折旧。能够合理确定租赁期届满时取得租赁资产所有权的，在租赁资产剩余使用寿命内计提折旧；无法合理确定租赁期届满时能够取得租赁资产所有权的，在租赁期与租赁资产剩余使用寿命两者孰短的期间内计提折旧。计提的折旧金额根据使用权资产的用途，计入相关资产的成本或者当期损益。

本集团按照租赁期开始日尚未支付的租赁付款额的现值对租赁负债进行初始计量。租赁付款额包括：①固定付款额及实质固定付款额，扣除租赁激励相关金额；②取决于指数或比率的可变租赁付款额；③本集团合理确定将行使购买选择权时，购买选择权的行权价格；④租赁期反映出本集团将行使终止租赁选择权时，行使终止租赁选择权需支付的款项；⑤根据本集团提供的担保余值预计应支付的款项。

本集团因无法确定租赁内含利率的，采用增量借款利率作为折现率。本集团按照固定的周期性利率计算租赁负债在租赁期内各期间的利息费用，并计入当期损益，但应当资本化的除外。

在租赁期开始日后，本集团确认租赁负债的利息时，增加租赁负债的账面金额；支付租赁付款额时，减少租赁负债的账面金额。当实质固定付款额发生变动、担保余值预计的应付金额发生变化、用于确定租赁付款额的指数或比率发生变动、购买选择权、续租选择权或终止选择权的评估结果或实际行权情况发生变化时，本集团按照变动后的租赁付款额的现值重新计量租赁负债。

2）租赁变更

租赁变更，是指原合同条款之外的租赁范围、租赁对价、租赁期限的变更，包括增加或终止一项或多项租赁资产的使用权，延长或缩短合同规定的租赁期等。租赁变更生效日，是指双方就租赁变更达成一致的日期。

租赁发生变更且同时符合下列条件的，本集团将该租赁变更作为一项单独租赁进行会计处理：①该租赁变更通过增加一项或多项租赁资产的使用权而扩大了租赁范围或延长了租赁期限；②增加的对价与租赁范围扩大部分或租赁期限延长部分的单独价格按该合同情况调整后的金额相当。

租赁变更未作为一项单独租赁进行会计处理的，在租赁变更生效日，本集团按照租赁准则有关规定对变更后合同的对价进行分摊，重新确定变更后的租赁期；并采用修订后的折现率对变更后的租赁付款额进行折现，以重新计量租赁负债。就上述租赁负债调整的影响，本集团区分以下情形进行会计处理：①租赁变更导致租赁范围缩小或租赁期缩短的，承租人应当调减使用权资产的账面价值，并将部分终止或完全终止租赁的相关利得或损失计入当期损益。②其他租赁变更导致租赁负债重新计量的，承租人相应调整使用权资产的账面价值。

3）短期租赁和低价值资产租赁

对于租赁期不超过 12 个月的短期租赁和单项租赁资产为全新资产时价值较低的低价值资产租赁，本集团选择不确认使用权资产和租赁负债。本集团将短期租赁和低价值资产租赁的租赁付款额，在租赁期内各个期间按照直线法或其他系统合理的方法计入相关资产成本或当期损益。

（2） 作为出租方租赁的会计处理方法

本集团作为出租人，如果一项租赁实质上转移了与租赁资产所有权有关的几乎全部风险和报酬，本集团将该项租赁分类为融资租赁，除此之外分类为经营租赁。

1）融资租赁

在租赁期开始日，本集团对融资租赁确认应收融资租赁款，并终止确认融资租赁资产。本集团对应收融资租赁款进行初始计量时，以租赁投资净额作为应收融资租赁款的入账价值。

租赁投资净额为未担保余值和租赁期开始日尚未收到的租赁收款额按照租赁内含利率折现的现值之和。本集团按照固定的周期性利率计算并确认租赁期内各个期间的利息收入。本集团取得的未纳入租赁投资净额计量的可变租赁付款额在实际发生时计入当期损益。

2）经营租赁

在租赁期内各个期间，本集团采用直线法将经营租赁的租赁收款额确认为租金收入。

本集团发生的与经营租赁有关的初始直接费用资本化至租赁标的资产的成本，在租赁期内按照与租金收入相同的确认基础分期计入当期损益。本集团取得的与经营租赁有关的未计入租赁收款额的可变租赁付款额，在实际发生时计入当期损益。

经营租赁发生变更的，本集团自变更生效日开始，将其作为一项新的租赁进行会计处理，与变更前租赁有关的预收或应收租赁收款额视为新租赁的收款额。

29、其他重要的会计政策和会计估计

不适用

30、重要会计政策和会计估计变更

（1） 重要会计政策变更

□适用 不适用

（2） 重要会计估计变更

□适用 不适用

（3） 2026年起首次执行新会计准则调整首次执行当年年初财务报表相关项目情况

□适用 不适用

31、其他

六、税项

1、主要税种及税率

存在不同企业所得税税率纳税主体的，披露情况说明

2、税收优惠

（1）高新技术企业税收优惠

2023 年 10 月 16 日，本公司获四川省科学技术厅、四川省财政厅、国家税务总局四川省税务局颁发“GR202351002182 号”《高新技术企业证书》，有效期三年。根据高新技术企业所得税优惠政策，本公司 2026 年度按 15%税率计缴企业所得税。

2024 年 10 月 28 日，本公司控股子公司成都中科获四川省科学技术厅、四川省财政厅、国家税务总局四川省税务局颁发“GR202451000065 号”《高新技术企业证书》，有效期三年。根据高新技术企业所得税优惠政策，成都中科 2026 年度按 15%税率计缴企业所得税。

2023 年 12 月 12 日，本公司控股子公司成都瑞拓获四川省科学技术厅、四川省财政厅、国家税务总局四川省税务局颁发“GR202351005778 号”《高新技术企业证书》，有效期三年。根据高新技术企业所得税优惠政策，成都瑞拓 2026 年度按 15%税率计缴企业所得税。

2024 年 12 月 6 日，本公司控股子公司中科石油获四川省科学技术厅、四川省财政厅、国家税务总局四川省税务局颁发“GR202451003122 号”《高新技术企业证书》，有效期三年。根据高新技术企业所得税优惠政策，中科石油 2026年度按 15%税率计缴企业所得税。

2024 年 12 月 31 日，本公司控股子公司中科国声获北京市科学技术委员会、北京市财政局、国家税务总局北京市税务局颁发“GR202411008196 号”《高新技术企业证书》，有效期三年。根据高新技术企业所得税优惠政策，中科国声 2026 年度按 15%税率计缴企业所得税。

（2）研究开发费用企业所得税优惠

根据《财政部税务总局关于进一步完善研发费用税前加计扣除政策的公告》（财政部税务总局公告 2023 年第 7 号），企业开展研发活动中实际发生的研发费用，未形成无形资产计入当期损益的，在按规定据实扣除的基础上，自 2023 年 1 月 1 日起，再按照实际发生额的 100%在税前加计扣除；形成无形资产的，自 2023 年 1 月 1 日起，按照无形资产成本的 200%在税前摊销。本公司及控股子公司成都中科、成都瑞拓、中科石油、中科君安、中科国声、中科极云 2026年度享受上述优惠政策。

（3）小微企业普惠性税收减免

根据《关于进一步实施小微企业所得税优惠政策的公告》（财政部、税务总局公告 2022 年第 13号）、《财政部税务总局关于小微企业和个体工商户所得税优惠政策的公告》（财政部税务总局公告2023 年第 6 号），2022 年 1 月 1 日至 2024 年 12 月 31 日期间，对小型微利企业年应纳税所得额超过100 万元但不超过 300 万元的部分，减按 25%计入应纳税所得额，按 20%的税率缴纳企业所得税。202年 1 月 1 日至 2024 年 12 月 31 日期间，对小型微利企业年应纳税所得额不超过 100 万元的部分，减按25%计入应纳税所得额，按 20%的税率缴纳企业所得税。

根据财政部、税务总局 2023 年 8 月 26 日出具的《关于进一步支持小微企业和个体工商户发展有关税费政策的公告》（财政部税务总局公告 2023年第 12 号）规定，对小型微利企业减按 25%计算应纳税所得额，按 20%的税率缴纳企业所得税政策，延续执行至 2027 年 12 月 31 日。本公司控股子公司中科极云符合小微企业税收减免政策条件，2026年度享受该优惠政策。

（4）先进制造业企业增值税加计抵减的政策

根据《财政部税务总局关于先进制造业企业增值税加计抵减政策的公告》（财政部税务总局公告2023 年第 43 号），自 2023 年 1 月 1 日至 2027 年 12 月 31 日，允许先进制造业企业按照当期可抵扣进项税额加计 5%抵减应纳增值税税额。本公司控股子公司成都瑞拓符合相关规定，2026 年享受该优惠政策。

（5）安置残疾人员就业税收优惠

根据《财政部国家税务总局关于安置残疾人员就业有关企业所得税优惠政策问题的通知》（财税2009〕70 号），本集团安置残疾人员就业支付给残疾职工工资，在据实扣除的基础上，可以在计算应纳税所得额时按照支付给残疾职工工资的 100%加计扣除。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3 号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

3、其他

七、合并财务报表项目注释

1、货币资金

单位：元

其他说明 注：其他货币资金主要为保函保证金。

使用受到限制的货币资金

2、应收票据

（1） 应收票据分类列示

单位：元

（2） 按坏账计提方法分类披露

单位：元

按组合计提坏账准备类别名称： 单位：元

确定该组合依据的说明： 如是按照预期信用损失一般模型计提应收票据坏账准备：

□适用 不适用

（3） 本期计提、收回或转回的坏账准备情况

本期计提坏账准备情况：

单位：元

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的： □适用 不适用

（4） 期末公司已背书或贴现且在资产负债表日尚未到期的应收票据

单位：元

（5） 本期实际核销的应收票据情况

本期无实际核销的应收票据。

3、应收账款

（1） 按账龄披露

单位：元

（2） 按坏账计提方法分类披露

单位：元

按单项计提坏账准备类别名称： 单位：元

按组合计提坏账准备类别名称： 单位：元

确定该组合依据的说明： 如是按照预期信用损失一般模型计提应收账款坏账准备： □适用 不适用

（3） 本期计提、收回或转回的坏账准备情况

本期计提坏账准备情况：

单位：元

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的： 单位：元

（4） 本期实际核销的应收账款情况

本期无实际核销的应收账款。

（5） 按欠款方归集的期末余额前五名的应收账款和合同资产情况

单位：元

4、合同资产

（1） 合同资产情况

单位：元

（2） 报告期内账面价值发生的重大变动金额和原因

单位：元

（3） 按坏账计提方法分类披露

单位：元

按组合计提坏账准备类别个数：1 按组合计提坏账准备类别名称： 单位：元

确定该组合依据的说明： 按预期信用损失一般模型计提坏账准备 □适用 不适用

（4） 本期计提、收回或转回的坏账准备情况

单位：元

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的： 单位：元

其他说明

（5） 本期实际核销的合同资产情况

本期无实际核销的合同资产。

其他说明：

5、其他应收款

单位：元

（1） 应收利息

1） 应收利息分类

单位：元

2） 按坏账计提方法分类披露

□适用 不适用

（2） 其他应收款

1） 其他应收款按款项性质分类情况

单位：元

2） 按账龄披露

单位：元

3） 按坏账计提方法分类披露

适用 □不适用

单位：元

按组合计提坏账准备类别名称： 单位：元

确定该组合依据的说明：

按预期信用损失一般模型计提坏账准备：

单位：元

各阶段划分依据和坏账准备计提比例

损失准备本期变动金额重大的账面余额变动情况

□适用 不适用

4） 本期计提、收回或转回的坏账准备情况

本期计提坏账准备情况：

单位：元

其中本期坏账准备转回或收回金额重要的： 单位：元

5） 本期实际核销的其他应收款情况

本期无实际核销的其他应收款。

6） 按欠款方归集的期末余额前五名的其他应收款情况

单位：元

7） 因资金集中管理而列报于其他应收款

单位：元

其他说明：

期末无因资金集中管理而列报于其他应收款。

6、预付款项

（1） 预付款项按账龄列示

单位：元

账龄超过 1年且金额重要的预付款项未及时结算原因的说明：

（2） 按预付对象归集的期末余额前五名的预付款情况

本年按预付对象归集的年末余额前五名预付款项汇总金额 43,295,808.00元，占预付款项年末余额合计数的比例 32.95%。

其他说明：

7、存货

公司是否需要遵守房地产行业的披露要求

否

（1） 存货分类

单位：元

（2） 存货跌价准备和合同履约成本减值准备

单位：元

按组合计提存货跌价准备

单位：元

按组合计提存货跌价准备的计提标准

（3） 存货期末余额含有借款费用资本化金额的说明

存货期末余额不存在含有借款费用资本化的情况。

8、其他流动资产

单位：元

补偿性资产相关信息 其他说明：

注：理财产品系本集团为加强日常资金管理、提高资金利用效率而利用自有资金购买的证券公司发行的短期“本金保障型固定收益凭证”及银行理财公司发行的短期资管产品。

9、其他权益工具投资

单位：元

本期存在终止确认 单位：元

分项披露本期非交易性权益工具投资

单位：元

其他说明：

10、长期股权投资

单位：元

可收回金额按公允价值减去处置费用后的净额确定

□适用 不适用

可收回金额按预计未来现金流量的现值确定

□适用 不适用

前述信息与以前年度减值测试采用的信息或外部信息明显不一致的差异原因

公司以前年度减值测试采用信息与当年实际情况明显不一致的差异原因

其他说明

11、固定资产

单位：元

（1） 固定资产情况

单位：元