每日互动：2026年半年度报告

每日互动股份有限公司2026年半年度报告

每日互动股份有限公司股票代码：300766

数据让产业更智能

2026年恰逢“十五五”规划开局、数据要素价值释放年、AI智能体商用元年三重机遇交汇，智能经济新形态驶入发展快车道。行业变革大势奔涌而来，公司深耕数据智能二十多年，持续加码人工智能技术创新研发与场景落地，形成“DI（数据智能）×AI（人工智能）”双轮驱动的产业格局。报告期内，公司营业收入同比增长近 25%，其中第二季度营收增速加快并重回盈利，经营基本面持续夯实，数据智能业务有序推进，人工智能业务加速落地，持续践行“数据让产业更智能”。

让数好用、把数用好，数据智能筑牢业务基本盘

公司始终秉承“让数好用、把数用好”的理念，深耕数据智能行业，构建了“D-M-P”（数据积累-数据治理-数据应用）三层业务逻辑，数据智能业务长期保持发展韧性，构筑了公司稳定、可持续的经营底盘。

报告期内，公司数据智能业务板块保持稳健增长态势，其中开发者服务持续保持行业领先地位，形成数据沉淀与业务增长双向循环；增能与风控服务持续突破，业务收入创新高，在覆盖绝大多数头部互联网平台基础上，金融行业商业化加速落地；品牌服务依托十亿级用户行为偏好数据底座，推出个知·智能营销（AITA），将大模型能力融入营销全链路，有效提升客户营销决策与转化效率；公共服务SaaS产品、公共服务数盘运营稳健，客户留存率长期保持高位，依托人工智能打造的新 SaaS产品陆续落地放量，为公共服务板块注入新增长动能。

面向未来，数据智能业务将持续深化技术打磨与场景深耕，进一步打通数据积累、治理、应用全链条，为公司整体业务增长筑牢坚实的根基。

能人放大、人能放心，人工智能蓄力业务向上动能

在人工智能赛道中，公司精准锚定“让 AI把私有数据用起来”，用 AI放大人的能力，也让人安全、放心地使用 AI，即“能人放大、人能放心”。

公司将积累 20多年的数据智能优势与人工智能技术深度融合，打造人工智能业务核心产品——个知·智能工作站，首倡数据“用而不拥、流而不留”，解决行业普遍面临的数据安全问题、纯私有化部署成本高昂、通用模型难以适配垂直业务场景的痛点，走出一条普惠、安全、实用的发展路径。作为面向政企客户的新一代智能终端，个知·智能工作站采用“云-边-端-库”混合架构，原始敏感数据全程留存本地，仅轻量化向量信息上传专有云端完成复杂推理，从根源保障数据安全，大幅降低客户自建算力的高额投入，真正实现让 AI“用得起，更用得起来”。同时，公司正牵头与电信运营商、头部互联网平台企业等单位共同起草国家标准《数据基础设施 生成式人工智能 云边端数据交互要求》，从行业实践上升至标准制定层面夯实数据安全与 AI协同交互规范，落实数据“流而不留”。

为打通 AI 落地“最后一公里”，公司创新搭建“CCE+DVD”模式。CCE（即“共创工程师”）

以培训、驻场等方式帮助客户拆解业务痛点，并基于个知·智能工作站的能力，快速开发出贴合业务场景的 AI应用，后续客户可依托工作站自主迭代、更新应用原型或根据新的业务需求开发出新的 AI应用；DVD（即“数据价值开发者”）则盘活企业内部零散数据，完成数据资产标准化治理，让私有数据真正成为企业大模型的优质生产原料。这套交付模式可一人承接多类中小型场景落地，同时工作站的专有云可以保障客户系统、数据安全，因此部署后公司可通过客户对专有云的算力持续使用而获得持续性收入，构筑高壁垒竞争优势，目前已处于持续落地、迭代优化阶段。

“仝”行共创、价值共享，生态协同拓宽未来发展潜能

人工智能规模化落地绝非单一企业孤军奋战，行业知识（Know-How）、算力、大模型多方协同，才能释放完整产业价值。公司坚持“仝”行共创、价值共享生态理念，构建开放迭代、互利共赢的 AI创新生态。

在业务落地层面，公司打造“标品、标类、标杆”递进式共创路径。“标品”即个知·智能工作站标准化产品，面向海量客户输出轻量化通用 AI能力，通过“CCE+DVD”，盘活企业数据资产，解决垂直场景应用难题；“标类”深耕垂直赛道，依托数据智能沉淀定制行业专属 AI应用；“标杆”联动三花智控等头部企业深度共创智能解决方案，打造示范项目，沉淀可复用的行业经验反向优化标品功能，推动业务从零散项目走向体系化可持续增长。

在产业生态层面，公司内外双向协同完善产业链布局。公司搭建创新培育体系，设立人工智能事业部、首席智能官统筹研发，打造 AI共创营、CCE实训班等常态化成长平台，培养复合型人工智能人才；公司广泛链接产业链伙伴，与超聚变、摩尔线程、中科可控、麒麟软件达成合作，完善智能终端硬件、软件适配生态，并可匹配信创全栈需求。

此外，公司全面推进“发数站”战略，以“可信数据空间”为载体搭建数据安全流通枢纽，打通公共、产业两类数据资源池，实行城市、行业双线并行落地：城市端已与温州、济南、武汉、湖州等多城数据基座合作；行业端持续深耕运营商、科研、卫星等垂直赛道，新增与中国移动浙江公司等数据持有方达成战略合作，实现数据安全流通、价值共享，构筑行业稀缺核心壁垒。

数智征程，“仝”行方能致远；产业革新，共创才可破局。公司将持续以数据为根基、以智能为引擎，持续释放数据要素价值，深耕垂直行业场景，携手全国城市、产业生态伙伴“仝”心共建创新生态，推动人工智能深度融入千行百业生产经营全流程，奔赴数据与人工智能融合共生的全新未来。

第一节 重要提示、目录和释义

公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

公司负责人方毅、主管会计工作负责人朱剑敏及会计机构负责人(会计主管人员)潘德女声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。

本年度报告涉及未来计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 4号——创业板行业信息披露》中的“互联网营销及数据服务相关业务”的披露要求：

公司在经营中可能存在的风险因素内容已在本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“十、公司面临的风险和应对措施”部分予以描述，敬请投资者注意并仔细阅读该章节全部内容。

公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。

目录

第一节 重要提示、目录和释义....2

第二节 公司简介和主要财务指标....9

第三节 管理层讨论与分析....12

第四节 公司治理、环境和社会....34

第五节 重要事项....37

第六节 股份变动及股东情况....43

第七节 债券相关情况....48

第八节 财务报告....49

备查文件目录

1、载有法定代表人签名的 2026年半年度报告；

2、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表；

3、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿；

以上备查文件的备置地点：公司董事会办公室。

释义

第二节 公司简介和主要财务指标

一、公司简介

二、联系人和联系方式

三、其他情况

1、公司联系方式

公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化

□适用 不适用

公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见 2025年年报。

2、信息披露及备置地点

信息披露及备置地点在报告期是否变化

□适用 不适用

公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见 2025年年报。

3、注册变更情况

注册情况在报告期是否变更情况

适用 □不适用

四、主要会计数据和财务指标

公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据

□是 否

存在股权激励、员工持股计划的公司，可以披露扣除股份支付影响后的净利润

五、境内外会计准则下会计数据差异

1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用 不适用

公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用 不适用

公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

六、非经常性损益项目及金额

适用 □不适用

单位：元

其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况：

□适用 不适用

公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。

将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明

□适用 不适用

公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。

第三节 管理层讨论与分析

一、报告期内公司从事的主要业务

（一）公司业务结构及主要产品

公司作为专业数据智能服务商，秉承“让数好用、把数用好”的理念，长期深耕数据智能领域，积累了海量数据资源、强大数据治理能力与丰富行业经验，数据要素价值化相关收入多年持续高位，构筑起坚实业务基本盘。依托 DI（数据智能）业务的深厚沉淀，公司敏锐捕捉行业发展契机，布局人工智能（AI）业务，为客户提供“用得起，更用得起来”的人工智能产品。公司以“DI×AI”双轮驱动，高效释放数据价值，推动 AI能力深度嵌入业务流程，践行“数据让产业更智能”。

1、数据智能（DI）业务

公司是数据智能（DI）行业的先行者和领跑者，构建了“数据积累-数据治理-数据应用”（D-M-P，Data-Machine-People）三层业务逻辑，实现“让数好用、把数用好”。

底层“D”是指数据积累，公司基于在开发者服务中积累的数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源不断地为顶层业务提供数据支撑。中层“M”是指数据治理，公司打造了数据治理的能力，可以对数据进行归集汇聚、资产化管理、精细加工，然后提供给上层业务系统以数据服务的能力。上层“P”是指数据应用，公司结合数据模型与行业理解，在商业服务、公共服务领域打造了产品化且规模化盈利的数据智能应用。

主要产品和服务：

2、人工智能（AI）业务

公司充分发挥人工智能作为激活数据价值“引擎”的作用，让 AI把私有数据用起来，将数据智能（DI）业务进一步拓展至人工智能（AI）业务，强化公司数据治理层的智能化处理能力和数据应用层的垂直行业渗透能力。

公司一直走在人工智能与大数据技术深度融合研究与实践的最前沿。在治理层，公司打造了人工智能操作系统GAI OS，将大模型融合进数据治理全流程，显著提升数据知识化与深度检索效率；同时支持应用层自主调度 AI核心能力，快速生产轻量级应用或工具，并为构建智能体创造基础。

在应用层，公司面向政企打造“用得起、更用得起来”的人工智能产品，依托“标品、标类、标杆”策略分层推进。其中“标品”为公司重点打造的新一代智能终端——个知·智能工作站，预装自研的知识管理、办公 AI套件、AI专属助理等标准化应用，依托硬件载体保障私有数据安全使用，快速落地到政企日常办公；“标类”则依托深厚的数据智能技术沉淀切入各垂直行业，贴合细分业务痛点打造专属 AI应用；“标杆”则与有强烈 AI化升级需求的头部客户深度共创，向客户提供端到端全链路 AI解决方案，打造示范标杆项目。

通过“标品、标类、标杆”的分层推进，公司形成了闭环递进的业务落地路径。以标准化“标品”构筑业务基础，向大量客户输出轻量化通用 AI能力；标品延伸出“标类”深耕垂直行业，打造适配行业特性的定制化应用；以“标杆”项目深度打磨解决方案，沉淀实战经验反哺优化标品功能。三者协同赋能，推动人工智能业务由单点项目突破，稳步向体系化、规模化可持续发展。

为把 AI产品高效落地到客户现场，公司搭建“CCE+DVD”双轮协同交付模式，完成标准化产品的现场落地交付，并产生持续性收入。CCE即 AI共创工程师（Co-Create Engineer），解决业务落地“最后一公里”难题，深度贴合业务场景拆解需求，基于个知·智能工作站的能力交付落地业务工作流的 AI 应用；DVD 即数据价值开发者（Data ValuDeveloper），专职负责企业私有化数据对接、数据资产治理与业务价值挖掘，高效盘活企业内部零散资料。通过“CCE+DVD”模式，公司依托自研个知·智能工作站，把标准化 AI能力变成政企内可运行的业务系统，赋能个知·智能工作站的市场化落地。部署后，客户可依托工作站自主迭代、更新应用原型或根据新的业务需求开发出新的 AI应用，同时工作站的专有云可以保障客户系统、数据安全，因此部署后公司可通过客户对专有云的持续使用而获得持续性收入。

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 4号——创业板行业信息披露》中的“互联网营销及数据服务相关业务”的披露要求：

（1）开发者服务相关数据

A.直接类客户和代理类客户情况： 单位：元

B.营业成本构成：

单位：元

（2）公共服务相关数据

A.直接类客户和代理类客户情况：

单位：元

B.营业成本构成：

单位：元

（3）增能与风控服务相关数据

A.直接类客户和代理类客户情况：

B.营业成本构成：

单位：元

（4）品牌服务相关数据

A.直接类客户和代理类客户情况

单位：元

B.营业成本构成：

单位：元

C.广告主所处的主要行业领域

单位：元

（二）公司所属行业发展情况

公司深耕的数据智能赛道，是数据要素与人工智能深度融合的行业，行业景气度与数据要素市场化改革、人工智能产业化落地、智能体规模化商用等密切相关。步入 2026年，恰逢“十五五”规划开局、数据要素价值释放年、AI智能体商用元年三重周期叠加，政策、技术、产业形成共振，数据智能行业正迎来全新的发展窗口期。

1、数据价值高质量、规模化释放

2026年被国家数据局明确定位为“数据要素价值释放年”，国内数据产业进入政策、产业、市场深度联动的新阶段。政策端，顶层制度实现从“搭框架”到"见实效"的完整闭环。继“数据二十条”、《数字中国建设整体布局规划》夯实制度根基后，作为“十五五”开局之年，规划纲要将全国一体化数据市场建设、数据产权确权、高质量数据供给列为数字经济重点任务；同年 6月，国家数据局出台国内首部数据集专项政策《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，持续深化数据要素市场化配置改革，推动数据赋能人工智能创新发展。产业端，数据供给和流通交易链路逐步打通，各领域数据资源加速完成资产化梳理，高质量数据供给规模持续扩大，越来越多具备数据资源、数据治理能力的市场主体，得以通过数据业务实现可持续盈利，推动数据价值释放从政策引导转向规模化落地。市场端，企业对数据价值挖掘的需求持续升温，越来越多企业开始系统化推进内部数据治理和价值变现，数据要素对业务的赋能作用逐步显现带动数据智能相关产业蓬勃发展。

人工智能技术的持续演进，为数据要素价值高质量释放提供先进工具与实现路径。AI技术的成熟，推动数据从“沉睡资产”转化为“可流通的生产要素”。当人工智能已具备将数据价值充分释放的能力，高质量数据集成为决定模型性能上限、支撑人工智能规模化落地的核心生产要素。在此背景下，企业长期沉淀、贴合细分业务场景的行业专有高质量数据集，成为突破产业落地瓶颈、构筑竞争壁垒的稀缺资源。

安全可控是数据价值高质量、规模化释放的必要前提。可信数据空间成为数据安全流通的主要载体。2026年可信数据空间标准化试点大范围推广，覆盖政务、制造、金融等重点领域，依托隐私计算、区块链、全链路存证等技术搭建跨主体、跨行业安全数据通道，打通各类机构的数据孤岛，推动多领域数据集融合互通。依托可信数据空间实现数据安全有序流转，行业得以搭建标准化、可复用、高价值的垂直领域数据集资源池，持续为行业垂直大模型、AI智能体供给优质训练素材，形成“数据供给—安全流通—价值释放”完整产业闭环。针对行业需求，公司推进“发数站”战略，以“可信数据空间”为载体搭建数据安全流通枢纽，链接公共、产业两类数据资源，实现数据的安全流通与价值共享。

2、人工智能正加速向各产业渗透

2026年，人工智能正式进入向实体经济深度渗透的新阶段。行业发展脉络可以借助“五层蛋糕”框架清晰梳理，蛋糕由底层至顶层依次为能源、芯片、算力基础设施、AI模型、行业应用，描述人工智能产业的完整价值链。过去两年行业目光聚焦模型参数、算力竞赛，在蛋糕下层环节比拼技术指标，而 2026年行业重心持续向上迁移，上层应用成为行业竞争的核心落点，越来越多市场主体意识到，整条产业链的循环动力最终来源于应用侧的真实需求，一款落地成熟的 AI应用，能够自上而下拉动模型迭代、算力扩容、芯片采购与能源配套，打通整条产业链的价值流转。

扎根产业场景是现阶段人工智能应用落地的核心方向。人工智能应用可持续发展的商业化空间蕴藏于各行业场景之中，行业竞争的分水岭是谁能够深度理解产业痛点，把通用智能能力转化为贴合行业流程、可规模化复制、持续创造经济效益的落地方案，最终推动人工智能为业务提质升级。

AI落地正转向现场深度共创模式，驻场式工程服务成为打通模型能力与业务场景需求的关键路径。通用模型能力与真实业务价值落地之间存在巨大鸿沟，难以适配复杂的垂直行业场景，“能上线、难用好”成为行业普遍痛点。在此背景下，源自 Palantir 的 FDE（Forward-Deployed Engineer，前沿部署工程师）部署模式在海外取得巨大的商业成功。FDE是 Palantir“数据-逻辑-执行”业务闭环落地的执行人，彻底区别于传统售后与咨询模式，他通过驻场深度参与客户需求拆解、数据适配、场景定制与方案迭代，以一线业务探索驱动产品持续进化，将通用 AI能力沉淀为行业智能方案，既是现场驻场全栈工程交付，又是签单转化、产品迭代的信息来源者。中国也正探索适配本国国情的人工智能应用落地路径。2026年，公司落地CCE（共创工程师），通过工程师培训、驻场等贴身服务，解决业务落地“最后一公里”难题，深度理解客户的业务需求，通过个知·智能工作站的 AI能力，快速交付出贴合客户业务场景的 AI应用，正取得行业良好反馈。

3、新一代智能终端具有广阔前景

数字化建设步入纵深阶段之后，政企智能化升级已经成为硬性发展需求。然而，大量政企单位在落地过程中面临现实矛盾：通用大模型依托公开互联网语料训练，难以精准适配政务公文、行业合规、企业经营等专属业务场景；政府部门数据、企业经营资料涉及敏感信息，直接外传至公有云存在显著的合规与安全风险。与此同时，纯本地化算力部署又投入成本高昂，多数中小政企机构难以负担。

在此背景下，内嵌本地化 AI能力的新一代智能终端给出了最优解决方案，正加速落地政企业务场景。以 AI PC、智能办公一体机、智能工作站为代表的新一代智能终端，凭借标准化产品能力与定制化拓展空间，正在快速渗透政企办公与行业生产场景。以个知·智能工作站为例——它将 AI能力前置集成在本地化硬件中，政企客户的私有数据始终留存于本地环境，从根源上保障数据安全，满足安全合规要求；同时又无需客户投入高额成本搭建专属算力集群，开箱即用即可获得成熟的 AI办公能力。目前，个知·智能工作站已形成成熟的政企标准化应用矩阵，可智能化完成公文撰写、会议纪要生成、数据表格分析、知识库管理及智能问答等高频工作，有效压缩重复人力工作，显著提升政企办公效能。

政策加持与生态成熟双重利好下，新一代智能终端将实现规模化落地，行业空间可观。国内信创产业生态日渐成熟，这类兼顾数据安全合规、轻量化投入、高效赋能办公的新一代智能终端，也会从现阶段小范围试点试用转向全面普及，深度嵌入政务服务、企业运营、基层精细化治理等关键业务环节。与此同时国家顶层政策也为行业发展划定清晰路径，2025年 8月国务院出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，文件明确规划产业发展目标：2027年国内新一代智能终端、智能体应用整体普及率突破 70%，2030年普及率提升至 90%。顶层设计给出清晰发展指引，叠加市场实际需求支撑，新一代智能终端后续市场增长空间将持续释放。

（三）公司主要业绩驱动因素

1、行业政策协同赋能，产业发展正迎来有利契机

在人工智能时代，数据与人工智能两大产业均处于高速增长通道。数据要素与人工智能已形成不可分割的双向驱动关系——数据是人工智能模型训练与能力涌现的核心“燃料”，其规模和质量直接决定了 AI技术所能达到的高度与深度；而人工智能又能更高效地挖掘出数据更大的价值，形成数据与智能相互促进的作用。这一趋势已获得国家自上而下系统化的政策布局与顶层支撑：“十五五”规划从战略高度进一步对数据要素和人工智能进行部署，明确提出要健全数据要素基础制度、全面实施“人工智能+”行动，为行业高质量发展划定清晰主线；2025年，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出加强算力、算法和数据供给，将持续加强高质量数据集建设列为强化“人工智能+”基础支撑能力的工作之一；2026年全国两会上，政府工作报告首次写入“智能经济新形态”，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。公司推出的个知·智能工作站精准契合政策导向与产业发展趋势，且与公司整体产品布局、行业积累能力高度匹配。

2、数据智能业务稳健迭代，夯实公司经营基本盘

报告期内，公司数据智能业务板块保持稳健增长态势，公司经营基本盘持续得到巩固。分业务来看：公司开发者服务持续保持行业领先地位，依托数据积淀与 AI技术升级产品体系，实现工具、数据、AI能力的协同联动，跃迁到以提供解决方案为核心的服务模式，不仅有效降低了开发者使用 AI的门槛，也显著提升了客户在用户运营、智能决策等场景的效率。公司增能与风控服务增长动能充足，收入稳步提升，在互联网领域积累的服务能力不断向其他领域拓展延伸，成功在金融领域拓展出新兴场景并实现收入规模化落地，完成了跨行业复制的能力迁移。公司品牌服务持续强化人工智能技术创新，以公司 10亿+用户行为偏好数据底座，将大模型、多智能体等前沿能力深度融入品牌营销全链路，推出个知·智能营销（AITA），持续驱动业务发展。公共服务板块经营韧性凸显，SaaS产品与公共服务数盘业务保持稳健运营，客户留存率维持在较高水平；依托 AI技术打造的新型数智产品逐步落地放量，为公司公共服务板块注入增长动力。

3、人工智能业务落地提速，构筑长期发展新动能

报告期内，公司持续提升人工智能领域的研发力度与投入水平，加快推进人工智能业务的规模化落地进程。在底层能力方面，公司自研企业级人工智能操作系统 GAI OS，持续优化数据知识化处理、模型管理、智能体编排等核心能力，构建高效、可复用的 AI技术底座，支撑上层应用快速迭代。在产品应用方面，公司稳步推进“标品、标类、标杆”的落地策略：持续丰富标准化的 AI 应用矩阵，在知识管理、办公套件等应用之外，推出科研套件、AI 助理等应用，其核心标准化的智能终端产品——个知·智能工作站已在政务、科研教育等领域完成小批量交付；“标品”之外，公司在“标类”方面依托长期数据智能技术积累，落地公共服务、营销等垂直行业工作站产品，并与医疗、制造业、法律和财务等垂直行业客户共同探索垂直行业专属 AI应用；标杆方面，公司与三花智控等有强烈 AI化升级需求的大型客户深度共创，打造行业标杆案例，持续沉淀可复用的技术体系与落地经验，为公司 AI业务规模化发展蓄力赋能。

二、核心竞争力分析

（一）战略优势：从 DI到 AI，打通数据与智能的发展链路

依托深厚的数据基因与长期沉淀的数据治理核心能力，伴随人工智能技术快速迭代，公司顺利实现数据智能（DI）业务向人工智能（AI）业务自然拓展，构成了公司战略上的竞争优势。

公司深耕数据智能（DI）领域，始终坚持以“自数、治数、置数”三步走为战略路径，确保 DI业务布局锚定长期发展目标稳步推进。“自数”即公司使用自己的数据，为客户赋能；“治数”即将公司将数据治理能力产品化，输出给客户，帮助客户治理、挖掘客户自身的数据，在服务过程中也可以选择叠加公司的“自数”能力；“置数”即数据的加工贸易，让越来越多的数据资源持有者、数据加工使用者、数据产品经营者参与到数据要素市场。自国家数据局组建后，各地加速建设可信数据空间，自上而下催生数据加工贸易新业态，公司一直以来倡导数据“用而不拥、留而不流”的理念与之高度契合，也积极投身其中，成为数据加工贸易生态的重要建设者。

公司敏锐把握行业变革窗口，提前抢抓人工智能产业发展机遇，推动人工智能业务落地。公司很早就推动人工智能技术与公司数据能力融合，积累扎实智能技术底座：2015年已规模化落地向量化技术；迈入大模型时代后，公司快速响应、先行布局，第一时间对接国内外主流通用大模型，投入数千万元储备算力资源，并设立人工智能事业部，专项统筹 AI产品研发、项目落地与关键技术攻关。在此基础上，公司面向内部推行全员 AI革新，驱动公司创新提速。通过深度应用人工智能技术，公司不仅提升了数据积累层的资产化能力、数据治理层的智能化水平、数据应用层的产品性能，更积极探索落地多款新产品，打造出以“个知·智能工作站”为核心载体的智能产品，进一步巩固了公司在数据智能领域的领先地位，彰显了公司持续创新的技术实力。

（二）数据优势：从海量数据到“发数站”，夯实数据基础

公司在数据资源的持续积累方面表现卓越，已建立起显著且稳固的竞争优势。在合法合规的前提下，公司不断提高移动端热数据的积累能力，持续积累覆盖线上行为特征、线下多元场景的海量动态数据。这些数据经深度治理与价值挖掘后，形成优质的数据资产，源源不断地为上层业务提供稳定的数据支撑。在人工智能时代，数据质量直接决定人工智能应用能力的上限。公司依托知识库体系，接入行业智库、垂直领域知识图谱、权威授权专有数据等外部多源信息，推动原始数据知识化转化，构建 AI可高效识别、调用的结构化知识体系，赋能多元化业务场景落地。同时，公司依托大数据联合计算模式，叠加多端数据互通能力，可在安全框架下融合更多维度、更高质量的数据源，持续扩充自身的数据资产储备。截至报告期末，公司开发者服务 SDK累计安装量突破 1,350亿，年度覆盖设备超 10亿台；SDK日活跃去重独立设备数量超 4亿。

依靠自身数据的持续积累与外部数据的安全融合，公司稳步推进“发数站”落地建设，不断夯实底层的数据资源。发数站为多方搭建数据互通共享的可信枢纽，公司通过发数站一方面依托自有数据资产参与流通交易，另一方面通过流通场景吸纳更多外部优质数据资源，形成数据持续积累与可信流通双向促进的良性循环。2026年，发数站聚焦核心区域、深耕合作场景，以“可信数据空间+可控大模型”为基础设施，通过“城市发数站”与“行业发数站”双翼驱动，稳步推进规模化落地。在城市端，发数站持续拓宽全国版图，年内新增与武汉数据集团、湖州数字集团达成战略合作。截至目前，已先后落地温州、济南、海南、保定、金华、湖州、武汉等地合作项目，携手各方共建城市级数据智能基座。在行业端，发数站持续深耕运营商、科研、卫星等垂直赛道，2026年新增与中国移动浙江公司达成战略合作。随着发数站多点落地，将进一步促进数据资源整合与开发利用，打通“产业数矿”与“公共数矿”的价值挖掘通道，让数据要素价值惠及更多产业。

在人工智能时代，公司首倡数据“用而不拥，流而不留”，主推“可信数据空间×可控大模型”的组合方案。今年，公司参与发起的浙江省大数据联合计算中心，与中国移动浙江公司、移动云联合推出可信数据空间×可控大模型一体化解决方案；同时，公司正牵头与电信运营商、头部互联网平台企业等单位共同起草国家标准《数据基础设施 生成式人工智能 云边端数据交互要求》，从行业实践上升至标准制定层面夯实数据安全与 AI协同交互规范。

（三）技术优势：强化研发，深度融合人工智能与大数据技术

公司一直走在人工智能与大数据技术深度融合研究与实践的最前沿，构筑长期核心竞争壁垒。公司早在 2015年就开始大规模深度应用向量化等技术，率先实践“Word2Vector”并赋能公司业务，在向量化的认知理解和实战应用方面积累了丰富经验。在行业进入大模型时代时，公司就第一时间应用国内外通用大模型，成为文心一言、千问等大模型的首批合作伙伴，也是 ChatGPT 的首批直连客户。公司在业内较早实现对 DeepSeek 相关模型的评估及接入，并利用自有算力进行私有化部署。同时，通过将先进的人工智能技术与数据智能能力深度融合，公司进一步打造了自主可控的智能底座——人工智能操作系统 GAI OS。GAI OS将大模型融合进数据治理全流程，显著提升数据挖掘能力与深度检索效率，同时支持应用层自主调度 AI核心能力，快速生产轻量级应用或工具，并为构建智能体创造基础，帮助客户更加安全高效地释放数据要素核心价值。在 GAI OS基础上，公司打造了新一代智能终端产品——个知·智能工作站（GAI Station），推动 AI从技术能力到商业价值的落地转化。

在前沿技术领域，公司坚持持续创新，积极培育支撑长远发展的新动能。公司设立每日互动研究院开展基础技术攻关，下设多个专业实验室。报告期内，研究院整合资源组建人工智能实验室，全面开展大模型技术研发与应用创新，系统性强化模型在文本、图像、视频、音频等多模态领域核心能力，相关技术成果已落地应用于公文写作、会议纪要等产品，有效提升产品智能化水平；团队自主研发空气质量模型，并与浙江省生态环境厅达成合作，初步实现垂直行业技术输出；同时前瞻性布局具身智能相关研究，为后续业务拓展储备技术势能。操作系统实验室持续深耕数据底层架构前沿研究，筑牢数据治理技术根基。α实验室则不断拓宽大模型应用边界，报告期内研发多款人工智能创新应用。未来公司将加快推进技术创新成果商业化转化，推动技术优势转化为市场竞争优势，为企业长期稳健发展夯实基础。

（四）行业 Know-How优势：落地“产品 AI化”和“AI产品化”

公司深耕数据智能行业多年，积累了深厚的行业知识（Know-How）与成熟的垂直应用方法论，构筑了公司差异化的竞争优势。在营销、公共服务等领域，公司完成大量场景验证，形成可迁移、可复用的行业实践经验。这些经验构成了进入人工智能领域的核心优势，并驱动两条并行路径落地—产品 AI化与 AI产品化。

在产品 AI化方向上，公司依托成熟的行业场景认知，运用人工智能技术迭代升级原有行业应用，持续响应行业演进趋势与客户多元化业务需求，在数智营销、公共服务等优势领域打造智能化创新产品，驱动服务升级。

在 AI产品化方向上，公司将沉淀的行业知识、成熟的行业应用经验复刻迁移至人工智能业务，深度融合场景痛点与 AI能力，为政企客户提供一站式 AI 落地应用解决方案。公司面向应用市场打造安全、实用、普惠的标准化 AI产品——个知·智能工作站。在“标品”之外，公司还探索出“标类”和“标杆”的共创模式，深入垂直行业，将数据智能与行业知识深度融合，让 AI深入落地行业，帮助客户把私有数据用起来。

（五）客户优势：广泛且优质的客户基础，助力新品推广

公司具备广泛、优质且稳定的客户基础，是现有业务稳健经营的核心基石；同时，在客户中长期积累的市场口碑，对新产品推广起到显著的助推效应。一方面，公司客户覆盖面广、客户留存水平高，例如增能服务覆盖绝大多数头部互联网平台，公共服务业务以直销模式为主，累计覆盖全国超 2,900个区县级客户单位，稳定扎实的存量客户盘，保障主营业务持续平稳发展。另一方面，优质客户基础持续沉淀良好市场口碑，形成业务扩张的重要助推力，为新品推广、新业务拓展提供双重支撑：依托成熟的客户合作关系，公司可在新产品研发阶段启动客户共创、联合打磨，完成产品验证后快速落地推广，高效实现新品向老客户渗透；长期积累的品牌口碑增强市场信任，助力公司开拓新领域、触达增量客户。客户资源优势与产品能力形成正向循环：持续丰富的产品矩阵，进一步拓宽客户覆盖、加深客户粘性；广泛的客户资源又持续赋能产品迭代创新。

（六）组织优势：对内培育创新主体，对外推进生态共建

公司对内以组织创新为引擎，驱动企业持续进化。数据智能属于技术密集、人才密集、高度创新的行业，持续创新能力是企业核心竞争力。公司自成立之初就深耕研发人才体系建设。在人才引育层面，公司搭建长效激励体系，落地员工持股计划、限制性股票激励计划等多元化激励机制，持续引进高端研发人才，充分激发核心人才创造力。在创新机制层面，顺应 AI技术迭代浪潮，公司专门设立人工智能事业部，增设首席智能官（CAIO）岗位，统筹人工智能赛道产品研发、项目落地与前沿技术攻关；打造“AI能力突破共创营”等常态化学习平台，加速推进内部全员 AI化；常态化举办技术嘉年华、AI Agent黑客松创新赛、AI提效案例大赛等系列专业培训与技术竞技活动，全方位推进企业全域 AI转型，为长期创新发展注入源源不断动能。在梯队建设层面，公司持续推进“头狼计划-业务线 CEO训练营”“一线管理者能力提升计划”等，着力锤炼各级管理者领导力与执行能力，从而保障战略高效落地。

公司对外以生态协同为杠杆，撬动产业共赢格局。公司坚持开放合作理念，依托多元形式，广泛链接数据智能技术研发主体、各垂直行业应用服务商、算力供给企业等产业链伙伴。面向行业，公司对外开展“AI实训营”等培训，为政企客户培养其自身的共创工程师（CCE）和数据价值开发者（DVD），推动各行业客户实现自主 AI落地。在战略合作方面，公司在报告期内与摩尔线程、超聚变、中科可控、麒麟软件达成合作，共同推进新一代智能终端——个知·智能工作站多版本落地探索，个知·智能工作站作为企业级的“发数站”，能有效帮助客户完成内部数据资源整合与价值挖掘，推动实现多方价值共创与成果共享。投资布局方面，公司在报告期内联合整数智能、回车科技新设每回互动，该企业依托自研双目智能眼镜采集现实场景物理操作、空间感知数据，支撑具身智能通用大模型与世界模型预训练工作。此外，公司参与的产业基金所投资的医学影像大模型企业——德适生物在港股成功上市；公司参股企业迦智科技、灵卡科技递交港交所上市申报材料；公司参股企业中数睿智、云通数达成功完成新一轮融资。借助生态协同优势，公司高效整合上下游优质资源，完善能力布局；同时向外输出成熟技术能力与场景实践经验，赋能合作方，共同挖掘人工智能商业化落地创新模式。

三、主营业务分析

（一）数据智能业务

1、开发者服务持续做深，数据基本盘扎实

报告期内，公司开发者服务实现营业收入 2,573.53万元，同比增长 6.45%。开发者服务通过“工具+数据+AI”的协同赋能，构建了 SDK产品、数据解决方案、AI产品的三层产品矩阵，分别满足客户从基础消息触达至高阶智能运营的不同需求。

SDK产品持续保持行业领先地位，构成开发者服务稳定的收入与数据基本盘。报告期内，开发者服务持续夯实 SDK产品的竞争力，其中个推 SDK持续提升消息触达效果，聚焦到达率、点击率两大核心指标，将产品能力沉淀为可直接响应客户推送效果问题的解决方案，SDK的日活跃用户数量长期维持在高位水平；用户运营 SDK日活跃用户数量突破 1.7亿，进一步丰富了公司的数据维度；OneID SDK依托稳定的跨端数据融合能力，有力增强公司在多端数据领域的积累。截至报告期末，开发者服务 SDK累计安装量突破 1,350亿，年覆盖设备超过 10亿，SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿。

数据解决方案是驱动开发者服务收入增长，并带动用户运营 SDK接入的核心抓手。数据解决方案聚焦客户拉新、促活、转化等真实经营痛点，在业务中提升客户商业化变现效率。报告期内，数据解决方案以成熟方案为载体，推动“客户深挖→推广复制→场景创新”的递进式复制，深度挖掘存量客户，由单点合作拓展至多场景合作；沉淀共性需求，形成覆盖行业与场景的解决方案；依据行业沉淀的经验创新场景方案，提供新的数据解决方案。通过数据解决方案，开发者服务进一步为客户提升了商业化转化效果，客户合作粘性因此得到稳步提升，从而带动更多客户接入用户运营 SDK，丰富公司数据积累，形成业务拓展与数据沉淀的正向循环。

在 AI时代，公司深度洞察开发者落地 AI、高效用好 AI的核心诉求，推出行业首个 AI SDK。作为一款“开箱即用”的 AI能力工具，AI SDK集成了意图理解、知识库管理、智能交互、MCP/搜索能力接入等 AI功能，无需开发，只需通过可视化配置即可完成 App的智能化升级。AI应用工坊则将 AI SDK的核心能力封装为插件。2026年上半年，AI应用工坊重点深耕阅读、资讯赛道，依托知识库检索能力解决小说、新闻内容查询需求，优化用户体验。在服务客户的过程中，公司对多模态内容处理、行业知识库搭建进行探索，提升了公司的数据积累能力，扩充了公司的数据资产规模。

在 AI赋能企业运营场景层面，公司打造了企业级对话式 Data Agent——个知·智能运营（AIBI），有效降低企业数据分析使用门槛。该产品基于大模型能力基础，支持业务人员通过自然语言交互开展深度数据挖掘，自动输出可视化图表与分析结论，为运营决策提供智能化支撑。目前该产品已在工具、融媒体等行业开展客户测试与落地探索。

报告期内，开发者服务在智能硬件、金融、教育、出行、娱乐等行业新增多个客户，持续强化了公司在开发者服务领域的优势。

2、商业服务稳中提质，智能技术赋能升级

报告期内，商业服务作为与宏观经济和消费能力密切相关的业务，在消费需求和居民购买力持续承压下仍然展现出向上增长的发展动能，持续推进了数据产品化、场景化和技术升级。

①数据增能智能驱动，场景应用多点突破

报告期内，增能与风控服务实现营业收入 7,013.36万元，同比增长 71.18%。公司以数据能力为商业化场景提供增能服务，客户囊括了绝大多数头部互联网平台企业，并成功将下游客户延展到金融等行业。报告期内，增能与风控服务强化融合高质量第三方外部数据源，为客户提供更为精准全面的数据服务，推动“置数”战略的落地；持续深化数据产品化、场景化落地和技术升级，形成了从底层技术到上层应用、从行业深耕到场景拓展的完整价值链条。

底层技术持续迭代升级。在数据向量化生产与应用领域，公司迭代编码压缩算法、机器学习与深度学习框架，升级GPU算力资源，丰富向量生产原始素材、提升模型推理能力与计算效率；通过对多元异构数据完成特征提取，构建数据特征谱系；自研“大模型驱动+小模型协同”的感知中台，攻克海量商业广告素材复杂背景下高精度打标的难题。

行业场景持续深耕拓展。围绕互联网和金融两大板块持续推进，其中互联网板块作为增能服务的基本盘，继续保持较强的客户覆盖能力和商业化贡献，服务于本地生活、电商、内容平台、出行等多类型客户，支撑客户在营销投放、用户增长、精细化运营和效果评估中的数据应用；报告期内，公司强化融合高质量的第三方外部数据源，结合公司自有数据能力构建多维度数据分析体系，为互联网领域客户提供更为精准全面的用户洞察服务。金融领域是报告期内的重点拓展方向，加速推进金融营销等场景落地。公司利用深度学习模型，构建了全新的金融行业向量及标准评分产品，并与金融征信机构共创，完善了金融领域的数据产品体系。借助多源数据融合，增能服务已完成覆盖信贷业务的贷前、贷中、贷后全链路，为实际业务中的多个环节提供数据服务。

同时，公司积极推动人工智能技术深度融入增能服务的应用链路。公司结合 AI能力提升需求分析、方案整理、测试反馈总结和行业知识沉淀效率，增强了在金融和互联网领域的数据表达能力与方案复用效率；此外，公司借助 AI技术对金融风控建模中的深层特征进行挖掘，有效识别出用户行为中的潜在风险信号。

②品牌服务创新进阶，AI产品加速商业化

公司以第三方 DMP能力为立足点，为品牌广告主提供第一方的数据前验服务。报告期内，品牌服务积极推动方案型服务升级、加快 AI产品商业化，在消费者洞察、智能营销等场景中验证了“行业 Know-How+数据+AI”的融合价值，初步构建起 AI营销解决方案能力，为下半年提升客户价值、推动 AI产品规模化商业落地奠定基础。

报告期内，品牌服务积极推动方案型服务升级，持续提升 AI营销服务能力。公司围绕营销场景加快 AI产品打磨，不断完善从用户洞察、策略生成到效果评估的全链路智能营销服务能力，并加速推动相关产品商业化的落地进程。AITA作为面向品牌营销场景打造的智能营销平台，在消费者洞察、营销策略制定、方案竞标等场景已完成应用验证，落地效果获得重点客户充分认可。依托公司长期沉淀的数据能力与多维标签体系，品牌服务紧扣“从数据洞察到策略执行”全链路营销需求，面向品牌方、营销服务商、中小企业，提供消费者洞察、营销策略生成、人群圈选、创意素材生成、精准触达等一体化能力。AITA支持自然语言交互，有效降低数据应用门槛，业务人员无需专业数据分析工具，即可快速获取消费者洞察，依托数据支撑制定营销决策，提升营销全流程决策效率。

在客户拓展层面稳步发力，公司在报告期内加速推进重点行业客户合作落地，新增多家头部消费品牌达成业务协作。目前，品牌服务客户已覆盖食品酒水、美妆个护、母婴乳品、医药健康、运动服饰、家电家居、汽车、新锐国潮、奢侈品等多个行业。

3、公共服务稳健增长，业务保持长期韧性

报告期内，公共服务实现营业收入 1.54亿元，同比增长 10.66%。在公共支出预算承压等外部因素影响下，公共服务以“服务化”的商业模式穿越市场周期，发展态势稳健向好，并持续保持高续约率。公司坚持从项目制向产品化、服务化发展，通过标准化 SaaS产品向政府客户交付服务，显著降低边际成本，提升了业务利润率与交付效率。截至报告期末，公共服务的合同负债（即 SaaS产品的合同预收款）余额近 1亿元。

公共服务成熟 SaaS产品持续夯实核心竞争力，业务发展稳扎稳打。通过技术迭代、功能优化与体验升级，公共服务不断提升 SaaS产品性能与场景适配能力，保持较高客户留存率与业务粘性，稳固业务基本盘。与此同时，公司持续推进项目制服务体系升级，项目交付的标准化、模块化与规范化水平稳步提升，相继中标多个政府及企事业单位项目。截至报告期末，公司公共服务业务已累计覆盖全国超 2,900个区县级单位，广泛的客户覆盖与深度的行业渗透，为后续产品迭代、经验复用与价值变现提供坚实基础。

AI技术赋能成为业务提质增效、盘活行业Know-How价值的核心抓手。公司依托人工智能技术，深度融合长期积累的数据资源与行业服务经验，搭建公共服务专属 AI能力底座，基于行业Know-how快速孵化适配各类细分场景的智能化产品，打造 SaaS新品。新 SaaS产品在报告期内凭借成熟行业经验加速落地，合同额同比增长超过 200%。此外，针对公共服务场景本地化算力部署、私有数据安全可控的独特需求，公司构建“数据+AI+硬件”一体化服务模式，推出面向公共服务垂直领域的智能工作站，为客户开展 AI创新业务提供安全可靠的载体，目前已完成小批量出货，得到了客户的积极反馈。后续，公共服务将持续借助 AI技术深化产品创新，不断拓宽行业经验商业化路径，进一步强化业务韧性，挖掘长期增长潜力。

（二）人工智能业务

依托二十多年数据智能技术积淀，公司于 2025年将业务拓展到人工智能领域。人工智能业务精准锚定数据私有化部署，构建差异化壁垒，为政企客户打造一站式 AI解决方案，重点推出个知·智能工作站。报告期内，人工智能业务商业化落地持续提速，AI相关收入（AI产品化与产品 AI化）二季度环比翻倍增长。

个知·智能工作站（域名 Gai.cn）采用“云-边-端-库”的混合架构，提供开箱即用的高频 AI应用，具备安全性、实用性与普惠性三大特色。该产品针对性解决数据安全问题、纯私有化部署成本高、AI与业务脱节、组织知识难以留存等行业痛点，帮助客户安全高效地将私有数据价值释放出来。政企使用公有云 AI极易产生内部数据外流隐患，完全私有化部署又会带来高昂算力与运维开支，该产品将企业全部文档、会议录音、业务数据在本地完成存储、结构化与特征处理，原始敏感数据全程不流出企业安全边界，仅轻量化向量信息上传专有云端完成复杂推理，实现数据“用而不拥，流而不留”，从根源规避数据出域风险。同时，本地预处理可大幅减少云端算力消耗，企业无需搭建高额私有算力集群，还能按需调用专有云、可信公有云算力，兼顾数据主权与使用成本。2026年，公司的“个知写作助手文本生成算法”“个知会议纪要会议转录与纪要生成算法”“个知智能问答文本生成算法”均正式通过国家深度合成服务算法备案，获得权威的合规性认可，进一步夯实政企落地资质。

在场景应用上，个知·智能工作站内置成熟自研应用矩阵，覆盖政企日常办公、科研全流程核心痛点。个知·智能工作站内置办公三件套、科研三件套、仝人三件套等应用套件。“办公三套件”包含智能问答、会议纪要、写作助手，特点在于“人有我优，查得准，分得清，靠得牢”。其中，智能问答“查得准”，帮助企业构筑专属知识库，全面、准确沉淀业务经验，并通过独有的数据价值挖掘经验和领先的智能分析技术进行企业知识管理，检索准确率达到行业顶尖水平；会议纪要“分得清”，能依靠声纹识别区分发言者，自动提炼议题、归纳观点、生成标注责任人与时限的待办清单，还可联动写作助手一键输出下发文件；写作助手“靠得牢”，依托学习强国等权威语料，可按需匹配行业、单位文风，完整覆盖文稿构思、撰写、润色、校对全流程，适配各类政务正式文稿。“科研三套件”包含深度研究、深度求学、深度编辑，让科研人员和高校师生“学会了，而不是学废了”，覆盖课题从选题调研、文献梳理到文稿修改定稿全流程。“仝人三件套”包含仝人参会、仝人参谋、仝人编程，让用户“心想事成，说到做到”，其中仝人编程定位服务于没有编程基础，但拥有真实业务需求、实际工作经验与创造意愿的政企客户，可将散落在提示词、工作流与个人经验中的 AI能力，转化为组织内具备明确入口、明确任务与明确产出的落地应用，且在“仝掌柜”的管理下，外部 AI能力接入企业内部系统之前，企业有一套兼具治理与交付功能的安全屏障。通过仝人编程，公司实现“授人以马，不如授人以码”，即技术工具始终处于迭代变化中，为客户提供将技术转化为实际可用能力的核心定位始终不变。

通过“CCE+DVD”双轮协同模式，个知·智能工作站长出“手脚”，成为业务增长的确定性抓手。CCE指的是 AI共创工程师（Co-Create Engineer），通过培训、驻场等方式帮助客户技术条线人员把 AI融入业务流，把业务一线的成本痛点、效率堵点、客户槽点，翻译成清晰的开发需求，通过个知·智能工作站的 AI能力，快速交付出可运行、可点击、可验收的 AI应用原型，后续客户可依托个知·智能工作站自主迭代、更新应用原型或根据新的业务需求开发出新的 AI应用；DVD指的是数据价值开发者（Data Value Developer），通过个知·智能工作站可无缝对接企业信息库、知识库等，将企业原始数据，治理成干净、可信、可直接喂养给大模型的资产，让企业私有数据真正安全地赋能经营研判与业务决策。当 CCE+DVD把客户业务场景摸透、数据价值挖深、AI应用跑通，个知·智能工作站不再是单纯的硬件+软件的组合形式，而是一套“聚焦数据价值、自带最佳实践”的 AI解决方案载体，且工作站的专有云可以保障客户的系统、数据安全，公司也可依托客户对专有云算力的持续使用而获得持续性收入，为人工智能业务增长提供可靠支撑。通过 CCE和 DVD两大抓手，公司构建起个知·智能工作站的差异化竞争力。

报告期内，个知·智能工作站持续推动多谱系版本落地，产品序列覆盖单位版、团队版、个人版、在线版、信创版，移动端，精准适配从组织到个人的不同需求。其中信创版联合中科可控、麒麟软件研发，搭载国产信创软硬件，完成芯片、硬件、系统、应用全链路自主可控，契合党政信创采购标准；个人版联合摩尔线程共同推出，搭载国产摩尔线程GPU，适配主流消费级硬件，让普通用户也能体验到安全本地化的 AI服务，进一步降低了产品的使用门槛。在产业端，公司携手超聚变达成战略合作，将工作站与 FusionXpark算力底座深度适配，更好地发挥应用层优势，为客户提供更稳定、更高效的本地化 AI办公能力。

目前，个知·智能工作站已在政务、科研、教育、制造等领域落地应用，合同额自 2025年下半年开始逐季高速增长，并收获了政企客户的良好口碑；同时，工作站亮相世界人工智能大会、全球数据周、长三角人工智能大会等行业展会，得到了潜在客户的广泛认可。

主要财务数据同比变动情况 单位：元

公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动

□适用 不适用

公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。

占比 10%以上的产品或服务情况

适用 □不适用

单位：元

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求：

占公司营业收入或营业利润 10%以上的行业情况

适用 □不适用

单位：元

主营业务成本构成

单位：元

相关数据同比发生变动 30%以上的原因说明

适用 □不适用

本期 IDC费用同比增加，主要是本期机房资源升级及部分业务租赁国产算力资源引起。

本期人工同比减少，主要是本期公共服务业务中交付验收的项目较少，相应结转的实施人员成本减少。

本期折旧及摊销同比增加，主要是本期数据资源摊销及高端算力设备折旧引起。

本期数据服务同比增加，主要是本期新数据业务开展所外采数据服务增加。

本期技术成本同比增加，主要是公共服务外采技术服务增加。

本期硬件成本同比增加，主要是本期硬件销售收入增加，成本也相应增加。

四、非主营业务分析

适用 □不适用

单位：元

[注]分母利润总额取绝对值。

五、资产及负债状况分析

1、资产构成重大变动情况

单位：元

2、主要境外资产情况

□适用 不适用

3、以公允价值计量的资产和负债

适用 □不适用

单位：元

其他变动的内容

报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化

□是 否

4、截至报告期末的资产权利受限情况

六、投资状况分析

1、总体情况

适用 □不适用

2、报告期内获取的重大的股权投资情况

□适用 不适用

3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况

□适用 不适用

4、以公允价值计量的金融资产

适用 □不适用

单位：元

5、募集资金使用情况

□适用 不适用

公司报告期无募集资金使用情况。

6、委托理财、衍生品投资情况

（1）委托理财情况

□适用 不适用

公司报告期不存在委托理财。

（2）衍生品投资情况

□适用 不适用

公司报告期不存在衍生品投资。

七、重大资产和股权出售

1、出售重大资产情况

□适用 不适用

公司报告期未出售重大资产。

2、出售重大股权情况

□适用 不适用

八、主要控股参股公司分析

适用 □不适用

主要子公司及对公司净利润影响达 10%以上的参股公司情况

单位：元

[注]上表中列示的财务数据均未经审计。

报告期内取得和处置子公司的情况

适用 □不适用

九、公司控制的结构化主体情况

□适用 不适用

十、公司面临的风险和应对措施

1、宏观环境风险

公司所处行业与国家内外部政策环境、经济形势紧密相关。当前正值我国社会、经济转型升级的关键时期，国内外经济形势复杂多变，受到宏观环境的不稳定、不确定性因素明显增多。未来若宏观经济形势出现较大变化，对居民消费、政府公共预算支出等产生一定压力，进而可能对公司的业务产生影响，短期内将给公司带来挑战。

基于上述分析，公司将积极应对其可能对公司产生的影响，提前储备人、财、物等资源，深化精益管理、强化技术研发，主动适应环境变化，积极应对经济形势和产业发展，为公司长期持续发展提供更加有力的支撑。

2、数据安全风险

在业务经营过程中，公司根据业务需要积累了终端设备的相关数据，覆盖了大量移动终端和活跃用户。如果公司受到互联网上的恶意软件、病毒的影响，或者受到黑客攻击，将会影响公司信息系统正常运行，或者导致公司信息数据资源泄露、损失。此外，《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等数据安全和隐私保护相关法律法规颁布后，行业在执行过程中仍需结合具体业务场景进行充分实践，如果数据合作方、客户等基于自身原因，造成了用户信息的不当使用，可能会损害公司的市场声誉，甚至可能会对公司的业务开展造成不利影响，进而影响公司的经营业绩。

公司所积累的数据资源都是在开展正常业务流程中所形成的合理合规的数据沉淀，数据积累均经过用户授权，且是保证业务正常开展所必须的、合理的、最小化的数据。对于积累的数据，公司建设了数据管理中心机群，采用了防火墙、数据加密等技术，以保障数据资源存储、使用的安全性、可靠性。同时在开展大数据服务的过程中，公司均采取了严格的数据保护机制，通过对数据进行脱敏、筛选、匿名化等处理，并以大数据建模的方式形成了加密的、独有的标签体系，同时不断探索大数据联合计算平台等数据安全及隐私保护领域的创新技术和创新模式，实现原始数据不流转，数据价值流转，同时确保数据使用的最小必要原则。公司持续完善安全管理相关制度，进一步强化内部控制管理制度，在管理体系建设、流程管控、数据安全等体系进行完善落实，充分保障用户的数据安全。同时，公司密切关注行业监管动态，积极与相关部门保持紧密的沟通，共创移动互联网的健康发展。

3、品牌形象受损和知识产权被侵权的风险

公司拥有的商标、专利、软件著作权等无形资产以及对外宣传时使用的宣传册、幻灯片等都是公司的重要资产，对公司未来的发展至关重要。公司在发展过程中，已积累起一定的市场口碑和行业声誉。如果公司产品、商标被他人仿制、冒用，会对公司的日常经营和市场声誉造成负面影响。

公司一贯重视品牌形象和知识产权的保护，未来将持续加大知识产权保护力度，针对侵权行为，及时采取法律行动，维护公司合法权益。同时，完善公司知识产权战略布局、实施策略及管理流程。

4、人工智能新品研发及市场推广的风险

目前，公司已形成了人工智能的初代产品，上述产品通过前期出货已积累了良好口碑，但为应对竞争与需求变化，公司还需要持续的研发投入。在这过程中，一方面，上述产品存在研发失败的风险；另一方面，上述产品可能在未来商业化中会面临激烈竞争，出现商业价值不及预期的风险。因此，公司存在新的人工智能产品及服务研发失败和市场推广不利的风险，进而对公司未来的业绩增长产生负面影响。

面对市场挑战，公司仍将全力抓住人工智能的发展机遇，借鉴优秀实践，持续强化自身在数据智能与人工智能融合应用方面的核心竞争力，以推动公司长期高质量发展。

5、核心技术人员和技术人才流失的风险

公司为技术创新型企业，自成立以来一直重视技术开拓、产品研发以及研发团队的建设，通过不断实践和积累，公司已经研发并储备了多项核心技术和自主知识产权，培养、积累了一批高素质研发人员。当前公司多项产品和技术处于研发阶段，核心人员稳定对公司的发展尤为重要，如果未来在人才的市场竞争中公司出现核心技术人员和技术人才大量流失的情况，将对公司经营产生不利影响。

公司将持续加大对核心技术人员的引进力度，不断壮大核心人才队伍；重视员工培养，定期组织各类型的培养计划与技术分享活动；加强企业文化建设，增加企业凝聚力，并通过包括薪酬、员工福利、股权激励在内的激励措施来稳定和扩大人才队伍，激发员工的积极性与创造性；加速组织变革与赋能，有效促进公司健康、快速发展。

十一、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表

适用 □不适用

十二、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况

公司是否制定了市值管理制度。

是 □否

公司是否披露了估值提升计划。

□是 否

为加强公司市值管理工作，进一步规范公司的市值管理行为，切实维护公司、投资者及其他利益相关者的合法权益，公司根据《中华人民共和国公司法》《中华人民共和国证券法》《国务院关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》《上市公司信息披露管理办法》《上市公司监管指引第 10号——市值管理》等相关法律法规和规范性文件及《每日互动股份有限公司章程》的规定，结合公司实际制订了《市值管理制度》，并经公司第四届董事会第七次会议审议通过。详细内容见公司于 2026年 4月 29日在巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn）披露的《市值管理制度》。

十三、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况

公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否

第四节公司治理、环境和社会

一、公司董事、高级管理人员变动情况

□适用 不适用

公司董事和高级管理人员在报告期内没有发生变动，具体可参见 2025年年报。

二、本报告期利润分配及资本公积金转增股本情况

□适用 不适用

公司计划半年度不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。

三、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的实施情况

适用 □不适用

1、股权激励

2026年 4月 27日，公司召开第四届董事会第七次会议，审议并通过了《关于调整 2023年限制性股票激励计划首次及预留授予部分可归属数量的议案》，公司董事会薪酬与考核委员会对相关事项发表了意见。具体详见披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）的公司 2026-026 号公告。

2、员工持股计划的实施情况

适用 □不适用

报告期内全部有效的员工持股计划情况

报告期内董事、高级管理人员在员工持股计划中的持股情况

报告期内资产管理机构的变更情况

□适用 不适用

报告期内因持有人处置份额等引起的权益变动情况

适用 □不适用

报告期初，公司第一期员工持股计划持有公司股份 13,600股。报告期内，该员工持股计划减持公司股份 13,600股。截至报告期末，公司第一期员工持股计划持有公司股份 0股。

报告期内股东权利行使的情况：无

报告期内员工持股计划的其他相关情形及说明

□适用 不适用

员工持股计划管理委员会成员发生变化

□适用 不适用

员工持股计划对报告期上市公司的财务影响及相关会计处理

□适用 不适用

报告期内员工持股计划终止的情况

适用 □不适用

根据公司第一期员工持股计划的规定，第一个锁定期届满时间为 2021年 5月 21日，第二个锁定期届满时间为 202年 5月21日，第三个锁定期届满时间为 2023年 5月 21日。

公司于 2024年 4月 14日召开第一期员工持股计划第三次持有人会议，于 2024年 4月 19日召开第三届董事会第十三次会议，会议审议通过了《关于第一期员工持股计划存续期展期的议案》，同意将公司第一期员工持股计划存续期延长 36个月，即延长至 2027年 5月 21日。

2021年 7月 5日至 2026年 3月10日，公司第一期员工持股计划持有的 72万股已通过集中竞价方式全部处置完毕，占公司股本总额的比例为 0.18%。根据《公司第一期员工持股计划管理办法》等规定，本次员工持股计划提前终止。其他说明：无

3、其他员工激励措施

□适用 不适用

四、环境信息披露情况

上市公司及其主要子公司是否纳入环境信息依法披露企业名单□是 否

五、社会责任情况

公司始终坚守“每日生活 科技改变”的初心，将社会责任融入发展基因。报告期内，公司在数据智能（DI）与人工智能（AI）两大领域持续深耕，以技术创新驱动社会价值，让数据红利与 AI能力普惠更多领域，为构建包容、普惠的数字新未来贡献每日力量。

一、坚守安全底线，助推行业健康发展

数据安全与隐私保护是企业履行社会责任的基石，公司持续深化安全合规体系建设，积极参与行业治理，为构建清朗的数字生态贡献力量。

报告期内，公司积极配合工业和信息化部等主管部门开展App、SDK治理工作，在数据安全检测、个人信息保护合规、SDK行为规范等方面提供专业技术支撑，为推动行业健康发展、保护广大用户合法权益作出了积极贡献，并收到了工业和信息化部司局感谢信，这既是对公司长期坚守安全合规底线的肯定，也是对公司在推动行业健康发展中发挥积极作用的认可。

二、深耕DI生态，共建开放共赢新范式

公司秉承“让数好用、把数用好”，积极携手行业伙伴拓展数据智能应用边界，释放数据价值赋能多元场景。

打造数据知识产权典型样板。公司联合生态企业云通数达打造的“数智绿波”，持续以数据智能提升重点路段通行效率，减少了机动车怠速排放，让市民出行更顺畅、城市治理更精细，赋能民生改善与绿色低碳发展，成功入选“2026浙江省数据知识产权典型案例”。

共建国产操作系统繁荣生态。公司与华为正式签署鸿蒙生态合作备忘录，将把自身数据智能能力融入鸿蒙智能框架，共同推动鸿蒙生态从“全场景连接”迈向“全场景智能”，一起共建开放、繁荣、高质量的国产操作系统生态。

践行全球数字经济发展责任。世界数据组织（World Data Organization）正式成立，公司成为第一届会员单位。公司将发挥自身数据智能技术沉淀及行业影响力，为弥合数据鸿沟、释放数据价值、繁荣数字经济积极贡献力量，在国际舞台传递中国数据智能企业的责任担当。

三、开放AI能力，推动普惠化赋能千行百业

2026年政府工作报告明确提出“打造智能经济新形态，深化拓展'人工智能+'，促进新一代智能终端和智能体加快推广”。公司积极践行社会责任，以 AI技术创新与生态共建双轮驱动，让前沿 AI技术走出实验室、走进千行百业，真正实现普惠化落地。

打造普惠产品，赋能行业人才。公司着力打造的新一代智能终端“个知·智能工作站”等产品，通过将复杂的 AI能力封装为易用、高效的工具，降低使用门槛，让 AI真正为大众所用成为生产力，助力智能经济高质量发展。同期，公司持续开展“AI能力突破共创营”等系列活动，系统输出 AI方法论，通过知识共享与实战演练，赋能各领域从业者让“AI用得起，用得起来”，加速人工智能在实际中的规模化落地与价值转化。

携手行业伙伴，凝聚产业合力。公司牵头成立数据要素百城行动——“百城·发数站＆个知·工作站”全国先行市战略合作联盟，立足发数站“百城百场景”共创计划，携手行业伙伴共建人工智能开放生态，构建起“技术—场景—产业”普惠新范式，推动数据要素与 AI生产力在行业中的深度应用，赋能产业智能化升级。

第五节 重要事项

一、公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕及截至报告期末超期未履行完毕的承诺事项

□适用 不适用

公司报告期不存在由公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕及截至报告期末超期未履行完毕的承诺事项。

二、控股股东及其他关联方对上市公司的非经营性占用资金情况

□适用 不适用

公司报告期不存在上市公司发生控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况。

三、违规对外担保情况

□适用 不适用

公司报告期无违规对外担保情况。

四、聘任、解聘会计师事务所情况

半年度财务报告是否已经审计

□是 否

公司半年度报告未经审计。

五、董事会、审计委员会对会计师事务所本报告期“非标准审计报告”的说明

□适用 不适用

六、董事会对上年度“非标准审计报告”相关情况的说明

□适用 不适用

七、破产重整相关事项

□适用 不适用

公司报告期未发生破产重整相关事项。

八、诉讼事项

重大诉讼仲裁事项

□适用 不适用

本报告期公司无重大诉讼、仲裁事项。

其他诉讼事项

适用 □不适用

九、处罚及整改情况

□适用 不适用

公司报告期不存在处罚及整改情况。

十、公司及其控股股东、实际控制人的诚信状况

□适用 不适用

十一、重大关联交易

1、与日常经营相关的关联交易

□适用 不适用

公司报告期未发生与日常经营相关的关联交易。

2、资产或股权收购、出售发生的关联交易

□适用 不适用

公司报告期未发生资产或股权收购、出售的关联交易。

3、共同对外投资的关联交易

☑适用 不适用

接上表

[注]上表中被投资企业财务数据均为 2026年 6月 30日/2026年上半年度数据，以上数据未经审计。

4、关联债权债务往来

适用 □不适用

是否存在非经营性关联债权债务往来

□是 否

公司报告期不存在非经营性关联债权债务往来。

5、与存在关联关系的财务公司的往来情况

□适用 不适用

公司与存在关联关系的财务公司、公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

6、公司控股的财务公司与关联方的往来情况

□适用 不适用

公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

7、其他重大关联交易

□适用 不适用

公司报告期无其他重大关联交易。

十二、重大合同及其履行情况

1、托管、承包、租赁事项情况

（1）托管情况

□适用 不适用

公司报告期不存在托管情况。

（2）承包情况

□适用 不适用公司报告期不存在承包情况。

（3）租赁情况

□适用 不适用

公司报告期不存在为公司带来的损益达到公司报告期利润总额 10%以上的租赁项目。

2、重大担保

适用 □不适用

单位：万元

采用复合方式担保的具体情况说明

3、日常经营重大合同

不适用

4、其他重大合同

□适用 不适用

公司报告期不存在其他重大合同。

十三、其他重大事项的说明

适用 □不适用

（一）关于公司2024年度向特定对象发行 A股股票的进展事项

2026年 4月 10日，公司 2026年第一次临时股东会审议通过了《关于延长公司 2024年度向特定对象发行 A股股票决议有效期的议案》《关于提请股东会延长授权董事会全权办理公司向特定对象发行 A股股票相关事宜的议案》，同意将本次发行相关决议有效期和授权有效期延长 12个月，即有效期延长至 2027年 4月 15日。除延长有效期外，本次发行的其他内容保持不变。具体详见公司在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的 2026-010、2026-012号公告。

2026年 6月 3日，公司第四届董事会第八次会议审议通过了《关于调整公司 2024年度向特定对象发行 A股股票方案的议案》《关于公司 2024年度向特定对象发行 A股股票预案（修订稿）的议案》《关于公司 2024年度向特定对象发行股票方案的论证分析报告（修订稿）的议案》《关于公司 2024年度向特定对象发行股票募集资金使用的可行性分析报告（修订稿）的议案》《关于公司 2024年度向特定对象发行 A股股票摊薄即期回报、采取填补措施及相关主体出具承诺（修订稿）的议案》。具体详见公司在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的 2026-030、2026-031、2026-032、2026-033 号公告。

2026年 7月 6日，公司第四届董事会第九次会议审议通过了《关于调整公司 2024年度向特定对象发行 A股股票方案的议案》《关于公司 2024 年度向特定对象发行 A 股股票预案（修订稿）的议案》。具体详见公司在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的 2026-035、2026-037、2026-038 号公告。

（二）关于使用部分闲置自有资金进行现金管理的事项

2026年 4月 7日，公司第四届董事会第七次会议审议通过了《关于使用部分闲置自有资金进行现金管理的议案》，公司及控股子公司拟在保证日常经营资金需求和资金安全的前提下，使用额度不超过人民币 3亿元闲置自有资金购买低风险、流动性好、安全性高的现金管理产品，期限为董事会批准之日起 12个月，在上述额度及期限范围内资金可滚动使用。具体详见披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）的公司 2026-017 号公告。

2026年 4月 29日，公司披露《关于使用部分闲置自有资金进行现金管理进展的公告》，具体详见披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）的公司 2026-018 号公告。

（三）关于变更注册资本、修订《公司章程》并办理工商变更登记的事项

2026年 4月 29日，公司第四届董事会第七次会议审议通过了《关于变更注册资本、修订〈公司章程〉并办理工商变更登记的议案》，公司股本总数由 392,172,757股增加至 394,749,757股，公司注册资本相应由 392,172,757元增加至394,749,757 元。具体详见披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）的公司 2026-024 号公告。

十四、公司子公司重大事项

适用 □不适用

（一）关于对外投资暨关联交易的相关事项

2026年 2月 9日，公司第四届董事会第五次会议审议通过了《关于对外投资暨关联交易的议案》，关联董事方毅先生回避表决。该议案已经公司董事会独立董事专门会议、董事会战略委员会审议通过。公司全资子公司杭州应景科技有限公司（以下简称“应景科技”）拟与深圳启峰管理咨询有限公司、海纳汇聚投资（青岛）合伙企业（有限合伙）、浙江每日向善科技有限公司和杭州花云股权投资合伙企业（有限合伙）等对浙江云通数达科技有限公司进行增资，其中杭州应景增资 1,000 万元。具体详见公司在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的 2026-004、2026-005 号公告。

2026年 3月 11日，公司披露《关于对外投资暨关联交易的进展公告》，应景科技与协议各方正式签署了《增资协议》和《股东协议》。具体详见公司在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的 2026-007号公告。

（二）关于全资子公司与专业投资机构合作设立产业投资基金暨关联交易的进展事项

2020年 6月 1日，公司第二届董事会第十三次会议、第二届监事会第十一次会议审议通过了《关于全资子公司拟与专业投资机构合作设立产业投资基金暨关联交易的议案》。全资子公司应景科技拟与杭州华旦丹阳投资管理有限公司及其他合伙人共同出资设立杭州花云股权投资合伙企业（有限合伙）（以下简称“杭州花云”）。2020年 8月 21日，应景科技与杭州花云及其他合伙人签署了《合伙协议》。2020年 9月 24日，因增加有限合伙人，应景科技与更新后的合伙人重新签署了《合伙协议》。2020年 11月 17日，公司收到通知，杭州花云已完成工商变更登记手续，并募集完毕。2020年 12月 16日，杭州花云完成私募投资基金备案，并取得了《私募投资基金备案证明》。鉴于杭州花云存续期限临近届满，且被投资企业运营良好，为了保证杭州花云的可持续发展，实现合伙人利益最大化，杭州花云各合伙人一致同意对存续期限进行调整，并于 2026年 4月 15日签署了《合伙协议》补充协议，各方同意合伙存续期限延长 4年，即合伙企业的经营期限（即合伙存续期限）为自本合伙企业成立之日起 10 年。具体详见公司在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的 2026-013 号公告。

（三）关于全资子公司与专业投资机构合作设立产业投资基金的进展事项

2019年 12月 10日，公司第二届董事会第八次会议，会议审议通过了《关于全资子公司拟与专业投资机构合作设立产业投资基金的议案》。公司全资子公司应景科技拟与上海东方证券资本投资有限公司及其他合伙人共同投资设立珠海横琴东证云启科创投资合伙企业（有限合伙）（以下简称“东证云启”）。2019年 12月 31日，应景科技与东证资本及其他合伙人签署了《东证云启之有限合伙协议》。2020年 1月 14日，东证云启完成工商登记注册手续，并已完成首次实缴。2020年 7月 3日，东证云启完成私募投资基金备案，并取得了《私募投资基金备案证明》。鉴于东证云启存续期限届满，且被投资企业运营良好，为了保证东证云启的可持续发展，实现合伙人利益最大化，各合伙人一致同意对存续期限进行调整，并于近日签署了新的《合伙协议》，各方同意合伙企业的经营期限为九（9）年，其中自首次出资实缴完成之日起前三（3）年为投资期，最后六（6）年为退出期。具体详见公司在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的2026-028 号公告。

（四）关于与专业投资机构共同投资暨关联交易的进展事项

2025年 11月 17日，公司四届董事会第四次会议，会议审议通过《关于拟与专业投资机构共同投资暨关联交易的议案》。公司全资子公司以下简称应景科技拟与杭州华旦丹阳投资管理有限公司、浙江三花绿能实业集团有限公司、灵伴科技（杭州）股份有限公司、项力建和项宪泽等共同投资杭州仝创未来创业投资合伙企业（有限合伙）（以下简称“仝创未来创业基金”），仝创未来创业基金规模不超过 1 亿，应景科技拟以自筹资金出资不超过 1,000万元，占比 10%。2026年 6月 5日，应景科技与各合伙人正式签署了《杭州仝创未来创业投资合伙企业（有限合伙）之合伙协议》，应景科技的出资额未发生变化，少部分出资方以及出资额有调整。具体详见公司在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的2026-034 号公告。

第六节股份变动及股东情况

一、股份变动情况

1、股份变动情况

单位：股

股份变动的原因

适用 □不适用

报告期内，公司董事会秘书王冠鹏增持公司股份 38,500股，其中增加高管限售股 28,875股；公司原监事陈津来换届离任满 6个月，解除限售股4000股。综上，合计增加限售股 24,875股。

股份变动的批准情况

□适用 不适用

股份变动的过户情况

□适用 不适用

股份回购的实施进展情况

□适用 不适用

采用集中竞价方式减持回购股份的实施进展情况

□适用 不适用

股份变动对最近一年和最近一期基本每股收益和稀释每股收益、归属于公司普通股股东的每股净资产等财务指标的影响□适用 不适用

公司认为必要或证券监管机构要求披露的其他内容

□适用 不适用

2、限售股份变动情况

适用 □不适用

单位：股

二、证券发行与上市情况

□适用 不适用

三、公司股东数量及持股情况

单位：股

持股 5%以上股东、前 10名股东及前 10名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况

□适用 不适用

前 10名股东及前10名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

□适用 不适用

公司是否具有表决权差异安排

□是 否

公司前 10名普通股股东、前10名无限售条件普通股股东在报告期内是否进行约定购回交易

□是 否

公司前 10名普通股股东、前10名无限售条件普通股股东在报告期内未进行约定购回交易。

四、董事和高级管理人员持股变动

适用□不适用

五、控股股东或实际控制人变更情况

公司前期已披露实际控制人筹划控制权变更但尚未完成的，请说明控制权变更进展情况。

□适用 不适用

控股股东报告期内变更

□适用 不适用

公司报告期控股股东未发生变更。

实际控制人报告期内变更

□适用 不适用

公司报告期实际控制人未发生变更。

六、优先股相关情况

□适用 不适用

报告期公司不存在优先股。

第七节 债券相关情况

□适用 不适用

第八节 财务报告

一、审计报告

半年度报告是否经过审计

□是 否

公司半年度财务报告未经审计。

二、财务报表

财务附注中报表的单位为：元

1、合并资产负债表

编制单位：每日互动股份有限公司

2026 年 06 月 30 日

单位：元

法定代表人：方毅 主管会计工作负责人：朱剑敏 会计机构负责人：潘德女

2、母公司资产负债表

单位：元

3、合并利润表

单位：元

法定代表人：方毅 主管会计工作负责人：朱剑敏 会计机构负责人：潘德女

4、母公司利润表

单位：元

5、合并现金流量表

单位：元

6、母公司现金流量表

单位：元

7、合并所有者权益变动表

本期金额

单位：元

上年金额

单位：元

8、母公司所有者权益变动表

本期金额

单位：元

上期金额

单位：元

三、公司基本情况

每日互动股份有限公司(以下简称公司或本公司)系由方毅、沈欣和杭州我了个推投资管理合伙企业(有限合伙)（以下简称我了个推）,以及北京禾裕创业投资中心(有限合伙)(以下简称北京禾裕)等其他 27 方在原浙江每日互动网络科技有限公司的基础上共同发起设立，于 2016年 6月 28日在杭州市市场监督管理局登记注册，总部位于浙江省杭州市。公司现持有统一社会信用代码为 91330106566067060H 的营业执照，注册资本 394,749,757.00 元，股份总数 394,749,757 股(每股面值 1元)。公司股票已于2019年 3月25日在深圳证券交易所挂牌交易。

本公司属互联网和相关服务行业。主要经营活动为提供面向移动应用开发者的服务，以及利用大数据能力面向垂直领域客户提供数据服务和其他服务。

本财务报表业经公司 2026年 8月 27日第四届董事会第十次会议批准对外报出。

为便于表述，将编制财务报表中涉及的相关公司简称如下：

四、财务报表的编制基础

1、编制基础

本公司财务报表以持续经营为编制基础。

2、持续经营

本公司不存在导致对报告期末起 12个月内的持续经营能力产生重大疑虑的事项或情况。

五、重要会计政策及会计估计

具体会计政策和会计估计提示：

本公司根据实际生产经营特点针对金融工具减值、存货、固定资产折旧、在建工程、无形资产、收入确认等交易或事项制定了具体会计政策和会计估计。

1、遵循企业会计准则的声明

本公司所编制的财务报表符合企业会计准则的要求，真实、完整地反映了公司的财务状况、经营成果和现金流量等有关信息。

2、会计期间

会计年度自公历 1月1日起至 12月31日止。

3、营业周期

公司经营业务的营业周期较短，以 12个月作为资产和负债的流动性划分标准。

4、记账本位币

采用人民币为记账本位币。

5、重要性标准确定方法和选择依据

适用 □不适用

6、同一控制下和非同一控制下企业合并的会计处理方法

1.同一控制下企业合并的会计处理方法

公司在企业合并中取得的资产和负债，按照合并日被合并方在最终控制方合并财务报表中的账面价值计量。公司按照被合并方所有者权益在最终控制方合并财务报表中的账面价值份额与支付的合并对价账面价值或发行股份面值总额的差额，调整资本公积；资本公积不足冲减的，调整留存收益。

2.非同一控制下企业合并的会计处理方法

公司在购买日对合并成本大于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的差额，确认为商誉；如果合并成本小于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额，首先对取得的被购买方各项可辨认资产、负债及或有负债的公允价值以及合并成本的计量进行复核，经复核后合并成本仍小于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的，其差额计入当期损益。

6、同一控制下和非同一控制下企业合并的会计处理方法

7、控制的判断标准和合并财务报表的编制方法

1.控制的判断

拥有对被投资方的权利，通过参与被投资方的相关活动而享有可变回报，并且有能力运用对被投资方的权力影响其可变回报金额的，认定为控制。

2.合并财务报表的编制方法

母公司将其控制的所有子公司纳入合并财务报表的合并范围。合并财务报表以母公司及其子公司的财务报表为基础，根据其他有关资料，由母公司按照《企业会计准则第 33号——合并财务报表》编制。

6、同一控制下和非同一控制下企业合并的会计处理方法

7、控制的判断标准和合并财务报表的编制方法

8、现金及现金等价物的确定标准

列示于现金流量表中的现金是指库存现金以及可以随时用于支付的存款。现金等价物是指企业持有的期限短、流动性强、易于转换为已知金额现金、价值变动风险很小的投资。

9、外币业务和外币报表折算

1.外币业务折算

外币交易在初始确认时，采用交易发生日的即期汇率折算为人民币金额。资产负债表日，外币货币性项目采用资产负债表日即期汇率折算，因汇率不同而产生的汇兑差额，除与购建符合资本化条件资产有关的外币专门借款本金及利息的汇兑差额外，计入当期损益；以历史成本计量的外币非货币性项目仍采用交易发生日的即期汇率折算，不改变其人民币金额；以公允价值计量的外币非货币性项目，采用公允价值确定日的即期汇率折算，差额计入当期损益或其他综合收益。

2.外币财务报表折算

资产负债表中的资产和负债项目，采用资产负债表日的即期汇率折算；所有者权益项目除“未分配利润”项目外，其他项目采用交易发生日的即期汇率折算；利润表中的收入和费用项目，采用交易发生日的即期汇率折算。按照上述折算产生的外币财务报表折算差额，计入其他综合收益。

6、同一控制下和非同一控制下企业合并的会计处理方法

7、控制的判断标准和合并财务报表的编制方法

8、现金及现金等价物的确定标准 列示于现金流量表中的现金是指库存现金以及可以随时用于支付的存款。现金等价物是指企业持有的期限短、流动 性强、易于转换为已知金额现金、价值变动风险很小的投资。

9、外币业务和外币报表折算

10、金融工具

1.金融资产和金融负债的分类

金融资产在初始确认时划分为以下三类：(1)以摊余成本计量的金融资产；(2)以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产；(3)以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产。

金融负债在初始确认时划分为以下四类：(1)以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债；(2)金融资产转移不符合终止确认条件或继续涉入被转移金融资产所形成的金融负债；(3)不属于上述(1)或(2)的财务担保合同，以及不属于上述(1)并以低于市场利率贷款的贷款承诺；(4)以摊余成本计量的金融负债。

2.金融资产和金融负债的确认依据、计量方法和终止确认条件

(1)金融资产和金融负债的确认依据和初始计量方法

公司成为金融工具合同的一方时，确认一项金融资产或金融负债。初始确认金融资产或金融负债时，按照公允价值计量；对于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产和金融负债，相关交易费用直接计入当期损益；对于其他类别的金融资产或金融负债，相关交易费用计入初始确认金额。但是，公司初始确认的应收账款未包含重大融资成分或公司不考虑未超过一年的合同中的融资成分的，按照《企业会计准则第 14号——收入》所定义的交易价格进行初始计量。

(2)金融资产的后续计量方法

1)以摊余成本计量的金融资产

采用实际利率法，按照摊余成本进行后续计量。以摊余成本计量且不属于任何套期关系的一部分的金融资产所产生的利得或损失，在终止确认、重分类、按照实际利率法摊销或确认减值时，计入当期损益。

2)以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资

采用公允价值进行后续计量。采用实际利率法计算的利息、减值损失或利得及汇兑损益计入当期损益，其他利得或损失计入其他综合收益。终止确认时，将之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入当期损益。

3)以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的权益工具投资

采用公允价值进行后续计量。获得的股利（属于投资成本收回部分的除外）计入当期损益，其他利得或损失计入其他综合收益。终止确认时，将之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入留存收益。

4)以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产

采用公允价值进行后续计量，产生的利得或损失（包括利息和股利收入）计入当期损益，除非该金融资产属于套期关系的一部分。

(3)金融负债的后续计量方法

1)以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债

此类金融负债包括交易性金融负债（含属于金融负债的衍生工具）和指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债。对于此类金融负债以公允价值进行后续计量。因公司自身信用风险变动引起的指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债的公允价值变动金额计入其他综合收益，除非该处理会造成或扩大损益中的会计错配。此类金融负债产生的其他利得或损失（包括利息费用、除因公司自身信用风险变动引起的公允价值变动）计入当期损益，除非该金融负债属于套期关系的一部分。终止确认时，将之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入留存收益。

2)金融资产转移不符合终止确认条件或继续涉入被转移金融资产所形成的金融负债

按照《企业会计准则第 23号——金融资产转移》相关规定进行计量。

3)不属于上述1)或 2)的财务担保合同，以及不属于上述 1)并以低于市场利率贷款的贷款承诺

在初始确认后按照下列两项金额之中的较高者进行后续计量：①按照金融工具的减值规定确定的损失准备金额；②初始确认金额扣除按照《企业会计准则第 14号——收入》相关规定所确定的累计摊销额后的余额。

4)以摊余成本计量的金融负债

采用实际利率法以摊余成本计量。以摊余成本计量且不属于任何套期关系的一部分的金融负债所产生的利得或损失，在终止确认、按照实际利率法摊销时计入当期损益。

(4)金融资产和金融负债的终止确认

1)当满足下列条件之一时，终止确认金融资产：

①收取金融资产现金流量的合同权利已终止；

②金融资产已转移，且该转移满足《企业会计准则第 23号——金融资产转移》关于金融资产终止确认的规定。

2)当金融负债（或其一部分）的现时义务已经解除时，相应终止确认该金融负债（或该部分金融负债）。

3.金融资产转移的确认依据和计量方法

公司转移了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，终止确认该金融资产，并将转移中产生或保留的权利和义务单独确认为资产或负债；保留了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，继续确认所转移的金融资产。公司既没有转移也没有保留金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，分别下列情况处理：(1)未保留对该金融资产控制的，终止确认该金融资产，并将转移中产生或保留的权利和义务单独确认为资产或负债；(2)保留了对该金融资产控制的，按照继续涉入所转移金融资产的程度确认有关金融资产，并相应确认有关负债。

金融资产整体转移满足终止确认条件的，将下列两项金额的差额计入当期损益：(1)所转移金融资产在终止确认日的账面价值；(2)因转移金融资产而收到的对价，与原直接计入其他综合收益的公允价值变动累计额中对应终止确认部分的金额（涉及转移的金融资产为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资）之和。转移了金融资产的一部分，且该被转移部分整体满足终止确认条件的，将转移前金融资产整体的账面价值，在终止确认部分和继续确认部分之间，按照转移日各自的相对公允价值进行分摊，并将下列两项金额的差额计入当期损益：(1)终止确认部分的账面价值；

(2)终止确认部分的对价，与原直接计入其他综合收益的公允价值变动累计额中对应终止确认部分的金额（涉及转移的金融资产为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资）之和。

4.金融资产和金融负债的公允价值确定方法

公司采用在当前情况下适用并且有足够可利用数据和其他信息支持的估值技术确定相关金融资产和金融负债的公允价值。公司将估值技术使用的输入值分以下层级，并依次使用：

(1)第一层次输入值是在计量日能够取得的相同资产或负债在活跃市场上未经调整的报价；

(2)第二层次输入值是除第一层次输入值外相关资产或负债直接或间接可观察的输入值，包括：活跃市场中类似资产或负债的报价；非活跃市场中相同或类似资产或负债的报价；除报价以外的其他可观察输入值，如在正常报价间隔期间可观察的利率和收益率曲线等；市场验证的输入值等；

(3)第三层次输入值是相关资产或负债的不可观察输入值，包括不能直接观察或无法由可观察市场数据验证的利率、股票波动率、企业合并中承担的弃置义务的未来现金流量、使用自身数据作出的财务预测等。

5.金融工具减值

公司以预期信用损失为基础，对以摊余成本计量的金融资产、以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资、合同资产、租赁应收款、分类为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债以外的贷款承诺、不属于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债或不属于金融资产转移不符合终止确认条件或继续涉入被转移金融资产所形成的金融负债的财务担保合同进行减值处理并确认损失准备。

预期信用损失，是指以发生违约的风险为权重的金融工具信用损失的加权平均值。信用损失，是指公司按照原实际利率折现的、根据合同应收的所有合同现金流量与预期收取的所有现金流量之间的差额，即全部现金短缺的现值。其中，对于公司购买或源生的已发生信用减值的金融资产，按照该金融资产经信用调整的实际利率折现。

对于购买或源生的已发生信用减值的金融资产，公司在资产负债表日仅将自初始确认后整个存续期内预期信用损失的累计变动确认为损失准备。

对于由《企业会计准则第 14号——收入》规范的交易形成，且不含重大融资成分或者公司不考虑不超过一年的合同中的融资成分的应收款项及合同资产，公司运用简化计量方法，按照相当于整个存续期内的预期信用损失金额计量损失准备。

除上述计量方法以外的金融资产，公司在每个资产负债表日评估其信用风险自初始确认后是否已经显著增加。如果信用风险自初始确认后已显著增加，公司按照整个存续期内预期信用损失的金额计量损失准备；如果信用风险自初始确认后未显著增加，公司按照该金融工具未来 12个月内预期信用损失的金额计量损失准备。

公司利用可获得的合理且有依据的信息，包括前瞻性信息，通过比较金融工具在资产负债表日发生违约的风险与在初始确认日发生违约的风险，以确定金融工具的信用风险自初始确认后是否已显著增加。

于资产负债表日，若公司判断金融工具只具有较低的信用风险，则假定该金融工具的信用风险自初始确认后并未显著增加。

公司以单项金融工具或金融工具组合为基础评估预期信用风险和计量预期信用损失。当以金融工具组合为基础时，公司以共同风险特征为依据，将金融工具划分为不同组合。

公司在每个资产负债表日重新计量预期信用损失，由此形成的损失准备的增加或转回金额，作为减值损失或利得计入当期损益。对于以摊余成本计量的金融资产，损失准备抵减该金融资产在资产负债表中列示的账面价值；对于以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债权投资，公司在其他综合收益中确认其损失准备，不抵减该金融资产的账面价值。

6.金融资产和金融负债的抵销

金融资产和金融负债在资产负债表内分别列示，不相互抵销。但同时满足下列条件的，公司以相互抵销后的净额在资产负债表内列示：(1)公司具有抵销已确认金额的法定权利，且该种法定权利是当前可执行的；(2)公司计划以净额结算，或同时变现该金融资产和清偿该金融负债。

不满足终止确认条件的金融资产转移，公司不对已转移的金融资产和相关负债进行抵销。

11、应收票据

12、应收账款

账龄组合的账龄与预期信用损失率对照表：

13、其他应收款

其他应收款的预期信用损失的确定方法及会计处理方法

账龄组合的账龄与预期信用损失率对照表：

14、合同资产

公司根据履行履约义务与客户付款之间的关系在资产负债表中列示合同资产或合同负债。公司将同一合同下的合同资产和合同负债相互抵销后以净额列示。

公司将拥有的、无条件(即，仅取决于时间流逝)向客户收取对价的权利作为应收款项列示，将已向客户转让商品而有权收取对价的权利（该权利取决于时间流逝之外的其他因素）作为合同资产列示。

账龄组合的账龄与预期信用损失率对照表：

15、存货

1.存货的分类

存货包括在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料和物料等。

2.发出存货的计价方法

发出存货采用月末一次加权平均法。

3.存货的盘存制度

存货的盘存制度为永续盘存制。

4.低值易耗品和包装物的摊销方法

(1)低值易耗品

按照一次转销法进行摊销。

(2)包装物

按照一次转销法进行摊销。

5.存货跌价准备

资产负债表日，存货采用成本与可变现净值孰低计量，按照成本高于可变现净值的差额计提存货跌价准备。直接用于出售的存货，在正常生产经营过程中以该存货的估计售价减去估计的销售费用和相关税费后的金额确定其可变现净值；需要经过加工的存货，在正常生产经营过程中以所生产的产成品的估计售价减去至完工时估计将要发生的成本、估计的销售费用和相关税费后的金额确定其可变现净值；资产负债表日，同一项存货中一部分有合同价格约定、其他部分不存在合同价格的，分别确定其可变现净值，并与其对应的成本进行比较，分别确定存货跌价准备的计提或转回的金额。

16、长期股权投资

1.共同控制、重大影响的判断

按照相关约定对某项安排存在共有的控制，并且该安排的相关活动必须经过分享控制权的参与方一致同意后才能决策，认定为共同控制。对被投资单位的财务和经营政策有参与决策的权力，但并不能够控制或者与其他方一起共同控制这些政策的制定，认定为重大影响。

2.投资成本的确定

(1)同一控制下的企业合并形成的，合并方以支付现金、转让非现金资产、承担债务或发行权益性证券作为合并对价的，在合并日按照取得被合并方所有者权益在最终控制方合并财务报表中的账面价值的份额作为其初始投资成本。长期股权投资初始投资成本与支付的合并对价的账面价值或发行股份的面值总额之间的差额调整资本公积；资本公积不足冲减的，调整留存收益。

公司通过多次交易分步实现同一控制下企业合并形成的长期股权投资，判断是否属于“一揽子交易”。属于“一揽子交易”的，把各项交易作为一项取得控制权的交易进行会计处理。不属于“一揽子交易”的，在合并日，根据合并后应享有被合并方净资产在最终控制方合并财务报表中的账面价值的份额确定初始投资成本。合并日长期股权投资的初始投资成本，与达到合并前的长期股权投资账面价值加上合并日进一步取得股份新支付对价的账面价值之和的差额，调整资本公积；资本公积不足冲减的，调整留存收益。

(2)非同一控制下的企业合并形成的，在购买日按照支付的合并对价的公允价值作为其初始投资成本。

公司通过多次交易分步实现非同一控制下企业合并形成的长期股权投资，区分个别财务报表和合并财务报表进行相关会计处理：

1)在个别财务报表中，按照原持有的股权投资的账面价值加上新增投资成本之和，作为改按成本法核算的初始投资成本。

2)在合并财务报表中，判断是否属于“一揽子交易”。属于“一揽子交易”的，把各项交易作为一项取得控制权的交易进行会计处理。不属于“一揽子交易”的，对于购买日之前持有的被购买方的股权，按照该股权在购买日的公允价值进行重新计量，公允价值与其账面价值的差额计入当期投资收益；购买日之前持有的被购买方的股权涉及权益法核算下的其他综合收益等的，与其相关的其他综合收益等转为购买日所属当期收益。但由于被投资方重新计量设定受益计划净负债或净资产变动而产生的其他综合收益除外。

(3)除企业合并形成以外的：以支付现金取得的，按照实际支付的购买价款作为其初始投资成本；以发行权益性证券取得的，按照发行权益性证券的公允价值作为其初始投资成本；以债务重组方式取得的，按《企业会计准则第 12号——债务重组》确定其初始投资成本；以非货币性资产交换取得的，按《企业会计准则第 7号——非货币性资产交换》确定其初始投资成本。

3.后续计量及损益确认方法

对被投资单位实施控制的长期股权投资采用成本法核算；对联营企业和合营企业的长期股权投资，采用权益法核算。

4.通过多次交易分步处置对子公司投资至丧失控制权的处理方法

(1)是否属于“一揽子交易”的判断原则

通过多次交易分步处置对子公司股权投资直至丧失控制权的，公司结合分步交易的各个步骤的交易协议条款、分别取得的处置对价、出售股权的对象、处置方式、处置时点等信息来判断分步交易是否属于“一揽子交易”。各项交易的条款、条件以及经济影响符合以下一种或多种情况，通常表明多次交易事项属于“一揽子交易”：

1)这些交易是同时或者在考虑了彼此影响的情况下订立的；

2)这些交易整体才能达成一项完整的商业结果；

3)一项交易的发生取决于其他至少一项交易的发生；

4)一项交易单独看是不经济的，但是和其他交易一并考虑时是经济的。

(2)不属于“一揽子交易”的会计处理

1)个别财务报表

对处置的股权，其账面价值与实际取得价款之间的差额，计入当期损益。对于剩余股权，对被投资单位仍具有重大影响或者与其他方一起实施共同控制的，转为权益法核算；不能再对被投资单位实施控制、共同控制或重大影响的，按照《企业会计准则第 22号——金融工具确认和计量》的相关规定进行核算。

2)合并财务报表

在丧失控制权之前，处置价款与处置长期股权投资相对应享有子公司自购买日或合并日开始持续计算的净资产份额之间的差额，调整资本公积（资本溢价），资本溢价不足冲减的，冲减留存收益。

丧失对原子公司控制权时，对于剩余股权，按照其在丧失控制权日的公允价值进行重新计量。处置股权取得的对价与剩余股权公允价值之和，减去按原持股比例计算应享有原有子公司自购买日或合并日开始持续计算的净资产的份额之间的差额，计入丧失控制权当期的投资收益，同时冲减商誉。与原有子公司股权投资相关的其他综合收益等，应当在丧失控制权时转为当期投资收益。

(3)属于“一揽子交易”的会计处理

1)个别财务报表

将各项交易作为一项处置子公司并丧失控制权的交易进行会计处理。但是，在丧失控制权之前每一次处置价款与处置投资对应的长期股权投资账面价值之间的差额，在个别财务报表中确认为其他综合收益，在丧失控制权时一并转入丧失控制权当期的损益。

2)合并财务报表

将各项交易作为一项处置子公司并丧失控制权的交易进行会计处理。但是，在丧失控制权之前每一次处置价款与处置投资对应的享有该子公司净资产份额的差额，在合并财务报表中确认为其他综合收益，在丧失控制权时一并转入丧失控制权当期的损益。

17、固定资产

（1）确认条件

固定资产是指为生产商品、提供劳务、出租或经营管理而持有的，使用年限超过一个会计年度的有形资产。固定资产在同时满足经济利益很可能流入、成本能够可靠计量时予以确认。

（2）折旧方法

18、借款费用

1.借款费用资本化的确认原则

公司发生的借款费用，可直接归属于符合资本化条件的资产的购建或者生产的，予以资本化，计入相关资产成本；其他借款费用，在发生时确认为费用，计入当期损益。

2.借款费用资本化期间

(1)当借款费用同时满足下列条件时，开始资本化：1)资产支出已经发生；2)借款费用已经发生；3)为使资产达到预定可使用或可销售状态所必要的购建或者生产活动已经开始。

(2)若符合资本化条件的资产在购建或者生产过程中发生非正常中断，并且中断时间连续超过 3个月，暂停借款费用的资本化；中断期间发生的借款费用确认为当期费用，直至资产的购建或者生产活动重新开始。

(3)当所购建或者生产符合资本化条件的资产达到预定可使用或可销售状态时，借款费用停止资本化。

3.借款费用资本化率以及资本化金额

为购建或者生产符合资本化条件的资产而借入专门借款的，以专门借款当期实际发生的利息费用（包括按照实际利率法确定的折价或溢价的摊销），减去将尚未动用的借款资金存入银行取得的利息收入或进行暂时性投资取得的投资收益后的金额，确定应予资本化的利息金额；为购建或者生产符合资本化条件的资产占用了一般借款的，根据累计资产支出超过专门借款的资产支出加权平均数乘以占用一般借款的资本化率，计算确定一般借款应予资本化的利息金额。

19、无形资产

（1）使用寿命及其确定依据、估计情况、摊销方法或复核程序

使用寿命有限的无形资产，在使用寿命内按照与该项无形资产有关的经济利益的预期实现方式系统合理地摊销，无法可靠确定预期实现方式的，采用直线法摊销。具体如下：

（2）研发支出的归集范围及相关会计处理方法

(1)人员人工费用

人员人工费用包括公司研发人员的工资薪金、基本养老保险费、基本医疗保险费、失业保险费、工伤保险费、生育保险费和住房公积金。

研发人员同时服务于多个研究开发项目的，人工费用的确认依据公司管理部门提供的各研究开发项目研发人员的工时记录，在不同研究开发项目间按比例分配。

直接从事研发活动的人员、外聘研发人员同时从事非研发活动的，公司根据研发人员在不同岗位的工时记录，将其实际发生的人员人工费用，按实际工时占比等合理方法在研发费用和生产经营费用间分配。

(2)折旧费用

折旧费用是指用于研究开发活动的仪器、设备和在用建筑物的折旧费。

用于研发活动的仪器、设备及在用建筑物，同时又用于非研发活动的，对该类仪器、设备、在用建筑物使用情况做必要记录，并将其实际发生的折旧费按实际工时和使用面积等因素，采用合理方法在研发费用和生产经营费用间分配。

(3)无形资产摊销费用

无形资产摊销费用是指用于研究开发活动的软件、知识产权、非专利技术（专有技术、许可证、设计和计算方法等）的摊销费用。

(4)设计费用

设计费用是指为新产品和新工艺进行构思、开发和制造，进行工序、技术规范、规程制定、操作特性方面的设计等发生的费用，包括为获得创新性、创意性、突破性产品进行的创意设计活动发生的相关费用。

(5)委托外部研究开发费用

委托外部研究开发费用是指公司委托境内外其他机构或个人进行研究开发活动所发生的费用（研究开发活动成果为公司所拥有，且与公司的主要经营业务紧密相关）。

(6)其他费用

其他费用是指上述费用之外与研究开发活动直接相关的其他费用，包括技术图书资料费、资料翻译费、专家咨询费、高新科技研发保险费，研发成果的检索、论证、评审、鉴定、验收费用，知识产权的申请费、注册费、代理费，会议费、差旅费、通讯费等。

研发支出的会计处理：内部研究开发项目研究阶段的支出，于发生时计入当期损益。内部研究开发项目开发阶段的支出，同时满足下列条件的，确认为无形资产：(1)完成该无形资产以使其能够使用或出售在技术上具有可行性；(2)具有完成该无形资产并使用或出售的意图；(3)无形资产产生经济利益的方式，包括能够证明运用该无形资产生产的产品存在市场或无形资产自身存在市场，无形资产将在内部使用的，能证明其有用性；(4)有足够的技术、财务资源和其他资源支持，以完成该无形资产的开发，并有能力使用或出售该无形资产；(5)归属于该无形资产开发阶段的支出能够可靠地计量。

20、长期待摊费用

长期待摊费用核算已经支出，摊销期限在 1年以上（不含 1年）的各项费用。长期待摊费用按实际发生额入账，在受益期或规定的期限内分期平均摊销。如果长期待摊的费用项目不能使以后会计期间受益则将尚未摊销的该项目的摊余价值全部转入当期损益。

21、合同负债

公司将已收或应收客户对价而应向客户转让商品的义务作为合同负债列示。

22、职工薪酬

（1）短期薪酬的会计处理方法

在职工为公司提供服务的会计期间，将实际发生的短期薪酬确认为负债，并计入当期损益或相关资产成本。

（2）离职后福利的会计处理方法

离职后福利分为设定提存计划和设定受益计划。

(1)在职工为公司提供服务的会计期间，根据设定提存计划计算的应缴存金额确认为负债，并计入当期损益或相关资产成本。

(2)对设定受益计划的会计处理通常包括下列步骤：

1)根据预期累计福利单位法，采用无偏且相互一致的精算假设对有关人口统计变量和财务变量等作出估计，计量设定受益计划所产生的义务，并确定相关义务的所属期间。同时，对设定受益计划所产生的义务予以折现，以确定设定受益计划义务的现值和当期服务成本；

2)设定受益计划存在资产的，将设定受益计划义务现值减去设定受益计划资产公允价值所形成的赤字或盈余确认为一项设定受益计划净负债或净资产。设定受益计划存在盈余的，以设定受益计划的盈余和资产上限两项的孰低者计量设定受益计划净资产；

3)期末，将设定受益计划产生的职工薪酬成本确认为服务成本、设定受益计划净负债或净资产的利息净额以及重新计量设定受益计划净负债或净资产所产生的变动等三部分，其中服务成本和设定受益计划净负债或净资产的利息净额计入当期损益或相关资产成本，重新计量设定受益计划净负债或净资产所产生的变动计入其他综合收益，并且在后续会计期间不允许转回至损益，但可以在权益范围内转移这些在其他综合收益确认的金额。

（3）辞退福利的会计处理方法

向职工提供的辞退福利，在下列两者孰早日确认辞退福利产生的职工薪酬负债，并计入当期损益：(1)公司不能单方面撤回因解除劳动关系计划或裁减建议所提供的辞退福利时；(2)公司确认与涉及支付辞退福利的重组相关的成本或费用时。

（4）其他长期职工福利的会计处理方法

向职工提供的其他长期福利，符合设定提存计划条件的，按照设定提存计划的有关规定进行会计处理；除此之外的其他长期福利，按照设定受益计划的有关规定进行会计处理，为简化相关会计处理，将其产生的职工薪酬成本确认为服务成本、其他长期职工福利净负债或净资产的利息净额以及重新计量其他长期职工福利净负债或净资产所产生的变动等组成项目的总净额计入当期损益或相关资产成本。

23、预计负债

1.因对外提供担保、诉讼事项、产品质量保证、亏损合同等或有事项形成的义务成为公司承担的现时义务，履行该义务很可能导致经济利益流出公司，且该义务的金额能够可靠的计量时，公司将该项义务确认为预计负债。

2.公司按照履行相关现时义务所需支出的最佳估计数对预计负债进行初始计量，并在资产负债表日对预计负债的账面价值进行复核。

23、预计负债

24、股份支付

1.股份支付的种类

包括以权益结算的股份支付和以现金结算的股份支付。

2.实施、修改、终止股份支付计划的相关会计处理

(1)以权益结算的股份支付

授予后立即可行权的换取职工服务的以权益结算的股份支付，在授予日按照权益工具的公允价值计入相关成本或费用，相应调整资本公积。完成等待期内的服务或达到规定业绩条件才可行权的换取职工服务的以权益结算的股份支付，在等待期内的每个资产负债表日，以对可行权权益工具数量的最佳估计为基础，按权益工具授予日的公允价值，将当期取得的服务计入相关成本或费用，相应调整资本公积。

换取其他方服务的权益结算的股份支付，如果其他方服务的公允价值能够可靠计量的，按照其他方服务在取得日的公允价值计量；如果其他方服务的公允价值不能可靠计量，但权益工具的公允价值能够可靠计量的，按照权益工具在服务取得日的公允价值计量，计入相关成本或费用，相应增加所有者权益。

(2)以现金结算的股份支付

授予后立即可行权的换取职工服务的以现金结算的股份支付，在授予日按公司承担负债的公允价值计入相关成本或费用，相应增加负债。完成等待期内的服务或达到规定业绩条件才可行权的换取职工服务的以现金结算的股份支付，在等待期内的每个资产负债表日，以对可行权情况的最佳估计为基础，按公司承担负债的公允价值，将当期取得的服务计入相关成本或费用和相应的负债。

(3)修改、终止股份支付计划

如果修改增加了所授予的权益工具的公允价值，公司按照权益工具公允价值的增加相应地确认取得服务的增加；如果修改增加了所授予的权益工具的数量，公司将增加的权益工具的公允价值相应地确认为取得服务的增加；如果公司按照有利于职工的方式修改可行权条件，公司在处理可行权条件时，考虑修改后的可行权条件。

如果修改减少了授予的权益工具的公允价值，公司继续以权益工具在授予日的公允价值为基础，确认取得服务的金额，而不考虑权益工具公允价值的减少；如果修改减少了授予的权益工具的数量，公司将减少部分作为已授予的权益工具的取消来进行处理；如果以不利于职工的方式修改了可行权条件，在处理可行权条件时，不考虑修改后的可行权条件。

如果公司在等待期内取消了所授予的权益工具或结算了所授予的权益工具（因未满足可行权条件而被取消的除外），则将取消或结算作为加速可行权处理，立即确认原本在剩余等待期内确认的金额。

25、收入

按照业务类型披露收入确认和计量所采用的会计政策

1.收入确认原则

于合同开始日，公司对合同进行评估，识别合同所包含的各单项履约义务，并确定各单项履约义务是在某一时段内履行，还是在某一时点履行。

满足下列条件之一时，属于在某一时段内履行履约义务，否则，属于在某一时点履行履约义务：(1)客户在公司履约的同时即取得并消耗公司履约所带来的经济利益；(2)客户能够控制公司履约过程中在建商品；(3)公司履约过程中所产出的商品具有不可替代用途，且公司在整个合同期间内有权就累计至今已完成的履约部分收取款项。

对于在某一时段内履行的履约义务，公司在该段时间内按照履约进度确认收入。履约进度不能合理确定时，已经发生的成本预计能够得到补偿的，按照已经发生的成本金额确认收入，直到履约进度能够合理确定为止。对于在某一时点履行的履约义务，在客户取得相关商品或服务控制权时点确认收入。在判断客户是否已取得商品控制权时，公司考虑下列迹象：(1)公司就该商品享有现时收款权利，即客户就该商品负有现时付款义务；(2)公司已将该商品的法定所有权转移给客户，即客户已拥有该商品的法定所有权；(3)公司已将该商品实物转移给客户，即客户已实物占有该商品；(4)公司已将该商品所有权上的主要风险和报酬转移给客户，即客户已取得该商品所有权上的主要风险和报酬；(5)客户已接受该商品；(6)其他表明客户已取得商品控制权的迹象。

2.收入计量原则

(1)公司按照分摊至各单项履约义务的交易价格计量收入。交易价格是公司因向客户转让商品或服务而预期有权收取的对价金额，不包括代第三方收取的款项以及预期将退还给客户的款项。

(2)合同中存在可变对价的，公司按照期望值或最可能发生金额确定可变对价的最佳估计数，但包含可变对价的交易价格，不超过在相关不确定性消除时累计已确认收入极可能不会发生重大转回的金额。

(3)合同中存在重大融资成分的，公司按照假定客户在取得商品或服务控制权时即以现金支付的应付金额确定交易价格。该交易价格与合同对价之间的差额，在合同期间内采用实际利率法摊销。合同开始日，公司预计客户取得商品或服务控制权与客户支付价款间隔不超过一年的，不考虑合同中存在的重大融资成分。

(4)合同中包含两项或多项履约义务的，公司于合同开始日，按照各单项履约义务所承诺商品的单独售价的相对比例，将交易价格分摊至各单项履约义务。

3.收入确认的具体方法

公司目前主要从事开发者服务、数据服务及其他等业务。

(1)开发者服务：公司提供私有云服务的，在安装完成经客户验收确认并取得收款凭证且相关的经济利益很可能流入时确认收入，属于在某一时点履行的履约义务；除上述服务外，公司将根据合同约定及在约定的期间内提供相关服务，在服务期间内按月确认收入，属于在某一时段内履行的履约义务。

(2)数据服务：公司数据服务主要包括商业服务（包括品牌服务、增能与风控服务）、公共服务和其他：公司根据合同约定或在约定的期间内提供相关服务。其中增能与风控数据报告等服务，在服务完成后一次交付成果的，经客户确认后进行收入确认，属于在某一时点履行的履约义务；除上述服务外，公司根据合同约定为客户提供相关服务，在提供服务的同时客户可以消耗服务，在服务期间分期确认收入，属于在某一时段内履行的履约义务。

(3)其他业务主要系硬件销售，公司根据合同约定将产品交付给购货方，且产品销售收入金额已确定，已经收回货款或取得了收款凭证且相关的经济利益很可能流入，产品相关的成本能够可靠地计量时确认收入，属于在某一时点履行的履约义务。

同类业务采用不同经营模式涉及不同收入确认方式及计量方法的情况

不涉及。

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 4号——创业板行业信息披露》中的“互联网营销及数据服务相关业务”的披露要求：

详见上文。

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

详见上文。

26、合同成本

公司为取得合同发生的增量成本预期能够收回的，作为合同取得成本确认为一项资产。如果合同取得成本的摊销期限不超过一年，在发生时直接计入当期损益。

公司为履行合同发生的成本，不适用存货、固定资产或无形资产等相关准则的规范范围且同时满足下列条件的，作为合同履约成本确认为一项资产：

1.该成本与一份当前或预期取得的合同直接相关，包括直接人工、直接材料、制造费用（或类似费用）、明确由客户承担的成本以及仅因该合同而发生的其他成本；

2.该成本增加了公司未来用于履行履约义务的资源；

3.该成本预期能够收回。

公司对于与合同成本有关的资产采用与该资产相关的商品或服务收入确认相同的基础进行摊销，计入当期损益。

如果与合同成本有关的资产的账面价值高于因转让与该资产相关的商品或服务预期能够取得的剩余对价减去估计将要发生的成本，公司对超出部分计提减值准备，并确认为资产减值损失。以前期间减值的因素之后发生变化，使得转让该资产相关的商品或服务预期能够取得的剩余对价减去估计将要发生的成本高于该资产账面价值的，转回原已计提的资产减值准备，并计入当期损益，但转回后的资产账面价值不超过假定不计提减值准备情况下该资产在转回日的账面价值。

26、合同成本 公司为取得合同发生的增量成本预期能够收回的，作为合同取得成本确认为一项资产。如果合同取得成本的摊销期 限不超过一年，在发生时直接计入当期损益。 公司为履行合同发生的成本，不适用存货、固定资产或无形资产等相关准则的规范范围且同时满足下列条件的，作 为合同履约成本确认为一项资产：

27、政府补助

1.政府补助在同时满足下列条件时予以确认：(1)公司能够满足政府补助所附的条件；(2)公司能够收到政府补助。政府补助为货币性资产的，按照收到或应收的金额计量。政府补助为非货币性资产的，按照公允价值计量；公允价值不能可靠取得的，按照名义金额计量。

2.与资产相关的政府补助判断依据及会计处理方法

政府文件规定用于购建或以其他方式形成长期资产的政府补助划分为与资产相关的政府补助。政府文件不明确的，以取得该补助必须具备的基本条件为基础进行判断，以购建或其他方式形成长期资产为基本条件的作为与资产相关的政府补助。与资产相关的政府补助，冲减相关资产的账面价值或确认为递延收益。与资产相关的政府补助确认为递延收益的，在相关资产使用寿命内按照合理、系统的方法分期计入损益。按照名义金额计量的政府补助，直接计入当期损益。相关资产在使用寿命结束前被出售、转让、报废或发生毁损的，将尚未分配的相关递延收益余额转入资产处置当期的损益。

3.与收益相关的政府补助判断依据及会计处理方法

除与资产相关的政府补助之外的政府补助划分为与收益相关的政府补助。对于同时包含与资产相关部分和与收益相关部分的政府补助，难以区分与资产相关或与收益相关的，整体归类为与收益相关的政府补助。与收益相关的政府补助，用于补偿以后期间的相关成本费用或损失的，确认为递延收益，在确认相关成本费用或损失的期间，计入当期损益或冲减相关成本；用于补偿已发生的相关成本费用或损失的，直接计入当期损益或冲减相关成本。

4.与公司日常经营活动相关的政府补助，按照经济业务实质，计入其他收益或冲减相关成本费用。与公司日常活动无关的政府补助，计入营业外收支。

5.政策性优惠贷款贴息的会计处理方法

(1)财政将贴息资金拨付给贷款银行，由贷款银行以政策性优惠利率向公司提供贷款的，以实际收到的借款金额作为借款的入账价值，按照借款本金和该政策性优惠利率计算相关借款费用。

(2)财政将贴息资金直接拨付给公司的，将对应的贴息冲减相关借款费用。

28、递延所得税资产/递延所得税负债

1.根据资产、负债的账面价值与其计税基础之间的差额（未作为资产和负债确认的项目按照税法规定可以确定其计税基础的，该计税基础与其账面数之间的差额），按照预期收回该资产或清偿该负债期间的适用税率计算确认递延所得税资产或递延所得税负债。

2.确认递延所得税资产以很可能取得用来抵扣可抵扣暂时性差异的应纳税所得额为限。资产负债表日，有确凿证据表明未来期间很可能获得足够的应纳税所得额用来抵扣可抵扣暂时性差异的，确认以前会计期间未确认的递延所得税资产。

3.资产负债表日，对递延所得税资产的账面价值进行复核，如果未来期间很可能无法获得足够的应纳税所得额用以抵扣递延所得税资产的利益，则减记递延所得税资产的账面价值。在很可能获得足够的应纳税所得额时，转回减记的金额。

4.公司当期所得税和递延所得税作为所得税费用或收益计入当期损益，但不包括下列情况产生的所得税：(1)企业合并；(2)直接在所有者权益中确认的交易或者事项。

5.同时满足下列条件时，公司将递延所得税资产及递延所得税负债以抵销后的净额列示：(1)拥有以净额结算当期所得税资产及当期所得税负债的法定权利；(2)递延所得税资产和递延所得税负债是与同一税收征管部门对同一纳税主体征收的所得税相关或者对不同的纳税主体相关，但在未来每一具有重要性的递延所得税资产和递延所得税负债转回的期间内，涉及的纳税主体意图以净额结算当期所得税资产及当期所得税负债或是同时取得资产、清偿债务。

28、递延所得税资产/递延所得税负债

29、租赁

（1）作为承租方租赁的会计处理方法

在租赁期开始日，公司将租赁期不超过 12个月，且不包含购买选择权的租赁认定为短期租赁；将单项租赁资产为全新资产时价值较低的租赁认定为低价值资产租赁。公司转租或预期转租租赁资产的，原租赁不认定为低价值资产租赁。

对于所有短期租赁和低价值资产租赁，公司在租赁期内各个期间按照直线法将租赁付款额计入相关资产成本或当期损益。

除上述采用简化处理的短期租赁和低价值资产租赁外，在租赁期开始日，公司对租赁确认使用权资产和租赁负债。

(1)使用权资产

使用权资产按照成本进行初始计量，该成本包括：1)租赁负债的初始计量金额；2)在租赁期开始日或之前支付的租赁付款额，存在租赁激励的，扣除已享受的租赁激励相关金额；3)承租人发生的初始直接费用；4)承租人为拆卸及移除租赁资产、复原租赁资产所在场地或将租赁资产恢复至租赁条款约定状态预计将发生的成本。

公司按照直线法对使用权资产计提折旧。能够合理确定租赁期届满时取得租赁资产所有权的，公司在租赁资产剩余使用寿命内计提折旧。无法合理确定租赁期届满时能够取得租赁资产所有权的，公司在租赁期与租赁资产剩余使用寿命两者孰短的期间内计提折旧。

(2)租赁负债

在租赁期开始日，公司将尚未支付的租赁付款额的现值确认为租赁负债。计算租赁付款额现值时采用租赁内含利率作为折现率，无法确定租赁内含利率的，采用公司增量借款利率作为折现率。租赁付款额与其现值之间的差额作为未确认融资费用，在租赁期各个期间内按照确认租赁付款额现值的折现率确认利息费用，并计入当期损益。未纳入租赁负债计量的可变租赁付款额于实际发生时计入当期损益。

租赁期开始日后，当实质固定付款额发生变动、担保余值预计的应付金额发生变化、用于确定租赁付款额的指数或比率发生变动、购买选择权、续租选择权或终止选择权的评估结果或实际行权情况发生变化时，公司按照变动后的租赁付款额的现值重新计量租赁负债，并相应调整使用权资产的账面价值，如使用权资产账面价值已调减至零，但租赁负债仍需进一步调减的，将剩余金额计入当期损益。

（2）作为出租方租赁的会计处理方法

在租赁开始日，公司将实质上转移了与租赁资产所有权有关的几乎全部风险和报酬的租赁划分为融资租赁，除此之外的均为经营租赁。

(1)经营租赁

公司在租赁期内各个期间按照直线法将租赁收款额确认为租金收入，发生的初始直接费用予以资本化并按照与租金收入确认相同的基础进行分摊，分期计入当期损益。公司取得的与经营租赁有关的未计入租赁收款额的可变租赁付款额在实际发生时计入当期损益。

(2)融资租赁

在租赁期开始日，公司按照租赁投资净额（未担保余值和租赁期开始日尚未收到的租赁收款额按照租赁内含利率折现的现值之和）确认应收融资租赁款，并终止确认融资租赁资产。在租赁期的各个期间，公司按照租赁内含利率计算并确认利息收入。

公司取得的未纳入租赁投资净额计量的可变租赁付款额在实际发生时计入当期损益。

30、其他重要的会计政策和会计估计

31、重要会计政策和会计估计变更

（1）重要会计政策变更

□适用 不适用

（2）重要会计估计变更

□适用 不适用

（3）2026年起首次执行新会计准则调整首次执行当年年初财务报表相关项目情况

□适用 不适用

六、税项

1、主要税种及税率

[注 1]杭州元凡公司、应景科技公司、数智产业园公司、独角兽公司、云仝科技公司、每日数仝公司系小规模纳税人，增值税征收率适用 1%；除此之外其他纳税主体均系一般纳税人，依据销售的产品和提供的服务分别适用 6%、9%和 13%增值税税率

[注 2]不同税率的纳税主体企业所得税税率说明，详见下表：

2、税收优惠

1.根据《高新技术企业认定管理办法》(国科发火〔2016〕32号)和《高新技术企业认定管理工作指引》(国科发火2016〕195号)，本公司和杭州云深公司被认定为高新技术企业，享受企业所得税率 15%的税收优惠。本公司和杭州云深公司本期按 15%税率计缴企业所得税。

2.根据《关于进一步支持小微企业和个体工商户发展有关税费政策的公告》(财政部税务总局公告 2023年第 12号)规定，对小型微利企业减按 25%计算应纳税所得额，按 20%的税率缴纳企业所得税政策，延续执行至 2027年 12月 3日。上海个灯公司、杭州元凡公司、北京数智公司、泰尔卓信公司、个园餐饮公司、北京云盟公司、个知智能公司、温州云探公司、每日研究公司、江阴云深公司、蓝豹数据公司、数智产业园公司、云仝科技公司、每日数仝公司本期享受小微企业所得税税收优惠政策。

3.根据《关于软件产品增值税政策的通知》（财税〔2011〕100号），对本公司和杭州云深公司销售自行开发生产的软件产品，按软件销售收入税率征收增值税后，对增值税实际税负超过 3%的部分实行即征即退。

4.根据《关于增值税小规模纳税人减免增值税政策的公告》（财政部税务总局公告 2023年第 19号）规定，增值税小规模纳税人适用 3%征收率的应税销售收入，减按 1%征收率征收增值税；适用3%预征率的预缴增值税项目，减按 1%预征率预缴增值税。杭州元凡公司、应景科技公司、数智产业园公司、独角兽公司、云仝科技公司、每日数仝公司享受小规模纳税人减免增值税政策。

5.根据《关于进一步支持小微企业和个体工商户发展有关税费政策的公告》(财政部税务总局公告 2023年第 12号)规定，自 2023年 1月 1日至 2027年 12月 31日，对增值税小规模纳税人、小型微利企业和个体工商户减半征收资源税（不含水资源税）、城市维护建设税、房产税、城镇土地使用税、印花税（不含证券交易印花税）、耕地占用税和教育费附加、地方教育附加。上海个灯公司、杭州元凡公司、北京数智公司、泰尔卓信公司、个园餐饮公司、北京云盟公司、浙江云合公司、温州云探公司、每日研究公司、江阴云深公司、蓝豹数据公司、数智产业园公司、云仝科技公司、每日数仝公司本期享受上述优惠政策。

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求。

详见上文。

七、合并财务报表项目注释

1、货币资金

单位：元

其他说明

单位：元

2、交易性金融资产

单位：元

3、应收票据

（1）应收票据分类列示

单位：元

（2）按坏账计提方法分类披露

单位：元

按组合计提坏账准备类别名称：银行承兑汇票组合

单位：元

确定该组合依据的说明： 如是按照预期信用损失一般模型计提应收票据坏账准备：

□适用 不适用

（3）本期计提、收回或转回的坏账准备情况

本期计提坏账准备情况：

单位：元

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的： □适用 不适用

4、应收账款

（1）按账龄披露

单位：元

（2）按坏账计提方法分类披露

单位：元

按单项计提坏账准备类别名称：单项计提 单位：元

按组合计提坏账准备类别名称：账龄组合 单位：元

确定该组合依据的说明： 如是按照预期信用损失一般模型计提应收账款坏账准备：

□适用 不适用

（3）本期计提、收回或转回的坏账准备情况

本期计提坏账准备情况：

单位：元

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的：无。

（4）本期实际核销的应收账款情况

单位：元

（5）按欠款方归集的期末余额前五名的应收账款和合同资产情况

单位：元

5、合同资产

（1）合同资产情况

单位：元

（2）按坏账计提方法分类披露

单位：元

按预期信用损失一般模型计提坏账准备 □适用 不适用

（3）本期计提、收回或转回的坏账准备情况

单位：元

6、应收款项融资

（1）应收款项融资分类列示

单位：元

（2）按坏账计提方法分类披露

单位：元

7、其他应收款

单位：元

1）其他应收款按款项性质分类情况

单位：元

2）按账龄披露

单位：元

3）按坏账计提方法分类披露

适用 □不适用

单位：元

按组合计提坏账准备类别名称：其他应收款 单位：元

按预期信用损失一般模型计提坏账准备： 单位：元

各阶段划分依据和坏账准备计提比例：

第一阶段：账龄 1年以内，坏账准备自初始确认后信用风险未显著增加，坏账准备计提比例为5%；

第二阶段：账龄 1年以内，坏账准备自初始确认后信用风险显著增加但尚未发生信用减值；坏账准备计提比例为10%；

第三阶段：账龄 2年以上或特殊计提，坏账准备自初始确认后预期发生信用减值，坏账准备计提比例为50-100%。

损失准备本期变动金额重大的账面余额变动情况

□适用 不适用

4）按欠款方归集的期末余额前五名的其他应收款情况

单位：元

8、预付款项

（1）预付款项按账龄列示

单位：元

（2）按预付对象归集的期末余额前五名的预付款情况

9、存货

（1）存货分类

单位：元

（2）合同履约成本本期摊销金额的说明

单位：元

10、其他流动资产

单位：元