从海外 AI 产业看国内 AI 投资

 走势比较

 子行业评级

相关研究报告

<<业绩符合预期，布局算力服务及Token 运营>>--2026-08-27

<<业绩快速增长，发力 AI 应用及场景 Token>>--2026-08-26

<<业绩持续超预期，AI订单驱动业绩高增长>>--2026-08-18

证券分析师：曹佩

电话：

E-MAIL：caopeisz@tpyzq.com

分析师登记编号：S1190520080001

报告摘要

海外科技云厂商资本开支仍然保持高企。全球大型科技公司中，微软指引 FY27 的资本开支为 1750 亿美元，FY26 的资本开支为 1159亿美元；谷歌指引 26 年资本开支为 1950 至 2050 亿美元，25 年同期为 915 亿美元；Meta 指引 26 年的资本开支为 1300 至 1450 亿美元，25年为 722 亿美元；亚马逊指引26年的资本开支为 2200亿美元，25年同期为1318亿美元。

新云公司最新财报彰显收获期。2026年 8月 12日，Nebius发布了业绩快报，2026年上半年，公司收入9.81亿美元，同比增长529.04%，第二季度收入 5.82亿美元，同比增长454%，调整后的EBITDA为 2.36亿美元，调整 EBITDA 率为 41%。展望全年，Nebius 预计全年营收 30至 34 亿美元，年化运营收入 70 至 90 亿美元，调整 EBITDA 率接近40%,资本支出 200至250亿美元。CoreWeave发布的上半年财报显示，收入 46.53 亿美元，同比增长 112%，调整后 EBITDA 为 26.67 亿美元，调整后 EBITDA 率为57%，截至二季度末的收入储备订单达到1042亿美元，同比增长 246%，这不包括三季度新增的超过250亿美元订单。

英伟达是 AI 市场重要的风向标。自 23 年 OpenAI 引领的大模型风潮逐渐被认知以来，英伟达的营业收入进入了快速增长的阶段。英伟达的收入从 23 财年的 269.74 亿美元增长到 26 财年的 2159.38 亿美元。主要来自于数据中心的收入驱动，从 23财年的 150.05亿美元增长到26财年的 1937.37亿美元。27财年第一季度，英伟达收入 816亿美元，同比增长85%，数据中心收入752亿美元，同比增长92%。27财年第二季度，英伟达收入 962 亿美元，同比增长 85%，数据中心收入890亿美元，同比增长117%。英伟达在二季报投资者电话会议预计2028财年销售额将同比增长约 70%。

投资建议：从海外AI产业可以看出服务器、算力服务和 token应用环节产业发展态势良好，国内相关公司我们重点推荐：联想集团、迈富时、智微智能、蜂助手。

风险提示：AI资本开支不及预期；行业竞争加剧。

目录

一、 AI 算力需求 …… 5

(一) Tokens 消耗持续增长 …… 5

(二) 全球云计算厂商持续增加资本开支 …… 6

二、 海外大模型 …… 7

(一) 模型能力迭代：发布节奏与基准表现 …… 7

(二) 模型跑分和能力解决 …… 8

(三) 模型收入 …… 9

(四) 模型算力需求 …… 10

三、 算力租赁和硬件市场 …… 11

(一) GPU 租赁价格仍保持高位 …… 11

(二) 算力需求形成新云公司生长土壤 …… 12

(三) AI 服务器增速明显 …… 14

四、 从英伟达看 AI 投资 …… 17

(一) 英伟达是 AI 重要的风向标 …… 17

(二) 英伟达的核心竞争优势 …… 17

(三) 英伟达的投资布局 …… 18

(四) 2026 年 GTC 大会 …… 19

五、 投资建议 …… 19

(一) 联想集团：业绩持续超预期，AI 订单驱动业绩高增长 …… 19

(二) 迈富时：业绩快速增长，发力 AI 应用及场景 Token …… 20

(三) 智微智能：业绩快速增长，行业需求保持向好 …… 21

(四) 蜂助手：业绩符合预期，布局算力服务及 Token 运营 …… 21

六、 风险提示 …… 22

图表目录

图表1：全球Token调用量....5

图表2：谷歌平台月处理token量（万亿）....5

图表3：LLM Token支出指数（美元/百万token）....6

图表4：全球大型科技公司的资本开支（单位：亿美元）....7

图表5：OpenAI和Anthropic重要版本更新梳理....8

图表6：ChatGPT和Claude最新模型跑分对比....9

图表7：Anthropic ARR增长情况（单位：十亿美元）....9

图表8：OpenAI ARR增长情况（单位：十亿美元）....9

图表9：OpenAI历年的估值情况（单位：亿美元）....10

图表10：OpenAI和Anthropic的算力采购框架金额（单位：亿美元）....11

图表11：B200租赁价格（单位：美元每小时）....12

图表12：英伟达参与新云公司投资（单位：亿美元）....13

图表13：Nebius股价走势....14

图表14：CoreWeave股价走势....14

图表15：AI服务器市场（单位：亿美元）....15

图表16：AI服务器份额....16

图表17：英伟达芯片和产品形态....16

图表18：英伟达股价....17

图表19：英伟达GPU芯片规格....18

图表20：英伟达投资公司及金额....19

一、 AI 算力需求

(一)Tokens 消耗持续增长

全球token 的调用量仍在高速增长。根据 OpenRouter显示，5月 25日至 31日的一周内，全球 AI 大模型总调用量为 31.8 万亿 Token，较年初 1 月 5 日当周调用量 6.42 万亿，增长近 5 倍。2026年谷歌 I/O开发者大会上，谷歌CEO披露了谷歌平台最新月处理超 3200万亿Token（词元），同比增长了 7倍。如果与前年相比，则增长了超过了数百倍。

token 价格指数整体呈现增长态势。彭博发布的Silicon Data LLM Token 支出指数（SDLLMTK）指的是使用量加权的每百万 token 平均价格。自 2025 年 12 月创立以来，整体处于增长的态势，2026年年初和 2026年的三月份至6月份 SMLLMTK呈现螺旋式上升，这一过程伴随着中国的token使用在全球比例大幅度增长。

(二)全球云计算厂商持续增加资本开支

全球大型科技公司仍然在增加资本支出。全球大型科技公司中，微软指引FY27的资本开支为1750 亿美元，FY26的资本开支为 1159 亿美元；谷歌指引26年资本开支为 1950至 2050亿美元，25 年同期为 914 亿美元；Meta 指引 26 年的资本开支为 1300 至 1450 亿美元，25 年为 722 亿美元；亚马逊指引 26年的资本开支为2200亿美元，25年同期为1318 亿美元。

二、 海外大模型

(一)模型能力迭代：发布节奏与基准表现

模型持续迭代，旨在实现 AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）。ChatGpt3.0 是整个大模型发展中最重要的版本之一，也是大模型开始进入大众视野的版本。在 23年，OpenAI发布了多个版本，提升了模型的多模态能力和推理能力；24年，发布了视频模型Sora；25 年和 26 年则发布了 GPT-5、GPT5.5 和 Codex 等重要模型和更新。Anthropic 的 Claude 3 奠定了自己作为领先大模型的地位，24 年也率先发布了 MCP(Model Context Protocol，模型上下文协议)等重要工具，开拓了 Claude Code 和 skills 等重要功能和模块，26 年的 Fable 5 / Mythos 5更是持续领先打造自己的技术领先优势。26年6 月，OpenAI首席执行官在秘密递交上市申请文件的同时，给 OpenAI 定下了第三阶段的目标：造一个能自己做研究的“AI 科学家”。其认为 OpenA有三大阶段：第一阶段：纯搞AGI研究；第二阶段：把技术变成产品，让大家用起来；第三阶段：用AI重塑整个全球经济。

图表5：OpenAI 和 Anthropic 重要版本更新梳理

资料来源：OpenAI.C/aude.太平洋证券整理

(二)模型跑分和能力解决

评价模型的维度越来越多。最新旗舰版本的 GPT5.6 Sol 和 Claude Fable 5 各具优势，GPT-5.6 Sol在智能体综合能力、网络安全、生命科学等领域建立了显著优势，Claude Fable 5在编程和数学推理上仍保持领先。在 SWE-Bench Pro 编程评测上，Fable 5 以 80%领先于 Sol 的 64.6%；FrontierMath 高难度数学上 Fable 5 为 87.8%，Sol 为 83%。Claude 5 Fable 与以往的模型相比更加节省token，在记忆与上下文、药物设计和基因组学等领域都展现了强大的能力。

图表6：ChatGPT 和 Claude 最新模型跑分对比

资料来源：钛媒体，太平洋证券整理

(三)模型收入

OpenAI 和 Anthropic 的 ARR（Annual Recurring Revenue，年度经常性收入）处于领先地位。OpenAI 的年化收入从 2023 年约 20 亿美元升至 2026 年 Q2 的约 600 亿美元，其来源较为多元化：包括 ChatGPT 订阅、企业服务、广告、AI 原生浏览器 Atlas。Anthropic 的 ARR 在 2026Q2 同样达到约 600 亿美元，根据公司官方披露数据，企业与开发者相关等 B 端收入占公司总收入的比例超过 80%，年付费超 100 万美元的企业客户超过 1,000 家，编程工具 Claude Code 的 ARR 在 2026 年2月达到25 亿美元。

OpenAI 和 Anthropic 的估值接近万亿美元。OpenAI 在 26 年 3 月宣布完成融资、投后估值8520 亿美元，由亚马逊、英伟达和软银牵头，微软继续参与，黑石、红杉等多家机构广泛参与。26年5月，Anthropic宣布完成H轮650亿美元融资，投后估值达 9650亿美元，投资机构包括亚马逊、美光科技、三星电子与 SK 海力士等产业巨头，和 Altimeter Capital、Dragoneer 等投资机构。

(四)模型算力需求

OpenAI 和Anthropic的采购需求庞大。OpenAI从一开始的单独从微软采购，转向从亚马逊、甲骨文、CoreWeave等多家云厂商采购算力框架协议。OpenAI从微软于 25-30年采购2500亿算力服务，从亚马逊采购七年 380 亿美元算力服务，从甲骨文采购 5 年 3000 亿美元算力服务，从CoreWeave采购5年224亿美元算力服务。Anthropic的采购算力框架协议中，从微软采购了 300亿美元，从亚马逊采购了1000亿美元，从SpaceX采购 450亿美元的算力服务。

三、 算力租赁和硬件市场

(一)GPU 租赁价格仍保持高位

GPU 租赁价格虽有调整但仍处于高位。根据 Ornn 提供的实时 GPU 算力价格，英伟达 B200 的每小时算力租赁价格 3 月份在4 美元每小时左右，在 5 月 30 日攀升至 6.11美元，创下近三个月价格新高后持续回落，于6月21 日回到 4.22美元。根据Silicon Data 的数据，到8月23日，B200 的每小时租赁价格上升到 5.66 美元。芝加哥商业交易所集团则于 8 月 11 日宣布，计划于2026 年 10 月 5 日推出 H100 与 B200 两份 GPU 租赁指数期货合约，追踪每小时 GPU 租赁成本，为AI开发商、云服务商和企业提供对冲算力价格波动的工具。

(二)算力需求形成新云公司生长土壤

英伟达深度参与新云公司的发展。英伟达先后多次投资美国新云公司 CoreWeave，从 PRE-IPO到 IPO 以及 26 年的定增，累计 23.5 亿美元，形成深度绑定并优先 GPU 供货，截至 2026 年 6 月30 日，英伟达持股占比 8.65%。26 年英伟达花费 20 亿美元投资了 Nebius，截至 2026 年 7 月 13日，英伟达持股占比 8.77%。除了这两家上市公司之外，英伟达还通过旗下风投 NVentures 参与了 IREN、Nscale、Crusoe Energy 等公司的投资。

新云公司最新财报彰显收获期。2026 年 8 月 12 日，Nebius 发布了业绩快报，2026 年上半年，公司收入 9.81 亿美元，同比增长 529.04%，第二季度收入5.82 亿美元，同比增长 454%，调整后的 EBITDA 为 2.36 亿美元，调整 EBITDA 率为 41%。展望全年，Nebius 预计全年营收 30 至 34亿美元，年化运营收入 70 至 90 亿美元，调整 EBITDA 率接近 40%,资本支出 200 至 250 亿美元。CoreWeave 发布的上半年财报显示，收入 46.53 亿美元，同比增长 112%，调整后 EBITDA 为 26.67亿美元，调整后 EBITDA 率为 57%，截至二季度末的收入储备订单达到 1042 亿美元，同比增长246%，这不包括三季度新增的超过250 亿美元订单。

(三)AI 服务器增速明显

AI 服务器成为服务器市场的大头。根据 IDC 的报告，2026 年 Q1 全球服务器收入 1226 亿美元，同比增长 30.4%。其中AI服务器收入 689亿美元，占服务器市场 56.2%。2023年，整个AI服务器市场收入为 820 亿美元，到 26 年预计服务器市场收入为 3400 至 3650 亿美元，同比增长 42至48%。受益于推理需求的影响，AI 服务器的需求从由模型训练转向 Agent、业务落地推理，未来AI服务器仍有望保持快速增长。

DELL、超微和联想占据服务器市场三强。根据IDC的数据，2026年一季度，DELL市占率16.5%，受益于AI服务器订单驱动，收入同比增长 244.1%；超微市占率7.6%，收入同比增长128.9%；联想市占率4.6%，收入同比增长36.5%；浪潮排名第四，市占率 3.3%；慧与排名第五，市占率3.0%。ODM 厂商市占率 50.2%。

英伟达 AI 芯片价格逐年上涨，伴随服务器价格提升。根据华尔街见闻的报道，英伟达 H100的首发价为 3.5万美元。根据AI-Wiki 的报道，8卡H100服务器的报价为30-40万美元。根据搜狐的报道，8卡B300服务器售价约55 万美元，2026年 5 月，中国市场成交价约 700万元人民币。英伟达芯片的出货形态从8卡服务器转向价格更高的 NVL72和NVL36 机柜。

图表17：英伟达芯片和产品形态

资料来源：英伟达，太平洋证券整理

四、 从英伟达看 AI 投资

(一)英伟达是 AI重要的风向标

英伟达是 AI 市场重要的风向标。自 23 年 OpenAI 引领的大模型风潮逐渐被认知以来，英伟达的营业收入进入了快速增长的阶段。英伟达的收入从 23 财年的 269.74 亿美元增长到 26 财年的2159.38亿美元。主要来自于数据中心的收入驱动，从 23财年的 150.05亿美元增长到26 财年的1937.37亿美元。27财年第一季度，英伟达收入816亿美元，同比增长 85%，数据中心收入 752亿美元，同比增长 92%。27 财年第二季度，英伟达收入 962 亿美元，同比增长 85%，数据中心收入 890 亿美元，同比增长 117%。英伟达在二季报投资者电话会议预计 2028 财年销售额将同比增长约 70%。

(二)英伟达的核心竞争优势

英伟达快速迭代 GPU 芯片性能。英伟达 2017年发布的V100，采用 12nm工艺，算力为125T，到 2026 年发布的 Vera Rubin 芯片，采用 3N 工艺，算力为 7000T，10 年间算力性能提升了数十倍，显存也从早期的 32GB HBM2 提升到了 288GB HBM4，Rubin 还支持 NVFP4，NVlink 6，ConnectX-9 网卡，Spectrum-X 交换机，BlueField-4 DPU，2 个 GPU 核心搭配 Vera CPU 的超级芯片等多项新的特性。

图表19：英伟达GPU芯片规格

资料来源：英伟达，太平洋证券整理

CUDA 构筑软件竞争力。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一套完整的计算机平台，包括编译器、运行时、加速库、工具链以及算子等重要的工具，因此与其他 GPU 加速芯片相比，其在编程、调试、推理时更有优势。通过搭配 NVlink、Spectrum-X 交换机等硬件和相关软件，集群效率也具有一定优势。

(三)英伟达的投资布局

围绕产业链上下游进行布局。2027 财年第一季度，英伟达已经获得 159 亿美元的投资收益。围绕产业上下游，英伟达投资了诸如 Intel、光芯片公司 Coherent 及 Lumentum，芯片公司 Marvell以及算力租赁公司 CoreWeave、Nebius 和 xAI(SpaceX)，根据英伟达披露及媒体报道，英伟达也有意向投资大模型公司 OpenAI、Anthropic 以及光纤公司 Corning。

图表20：英伟达投资公司及金额

资料来源：英伟达，太平洋证券整理

(四)2026 年 GTC 大会

GTC大会披露未来技术方向。圣何塞 GTC 2026不仅披露了Vera Rubin完整平台，也提出一些新的观点，例如推理的拐点已经到来，AI 智能体自主完成任务，数据中心将不是单纯的存储计算角色，而是可以生产 Token 的基础设施。

台北 GTC 2026 发布了 RTX Spark，是一款针对 AI 终端的芯片，拥有 20 核 NVIDIA GraceCPU，GPU 配备 Blackwell 架构，6144 个 CUDA 核心，最高支持 128GB LPDDR5X 统一内存，CPU与 GPU 共享同一内存池，采用3nm工艺制造。与戴尔、惠普、联想、微软等多家合作伙伴联手发行 AIPC。针对机器人场景，英伟达发布了物理 AI 模型 Cosmos 3 以及人形机器人 Isaac GR00TN1.7。

五、 投资建议

(一)联想集团：业绩持续超预期，AI 订单驱动业绩高增长

公司发布 26/27 财年一季报，营业收入269.43亿美元，同比增长 43%；非香港财务报告经调整公司权益持有人应占溢利 10.75亿美元，同比增长 176%。

AI 服务器业务驱动收入利润端均超预期。分部来看，公司智能设备业务集团收入 171 亿美元，同比增长 27%，经营利润率保持在7.1%，PC业务全球市场份额连续多个季度提升，达到24.2%，智能手机业务同比增长 15%；基础设施方案业务集团收入 85 亿美元，同比增长 98%，经营利润率为9.1%，同比大幅度提升，其中AI 服务器订单为 540亿美元，国际市场AI服务器实现同比增长三位数，云基础设施与企业基础设施两项业务收入均实现同比增长 98%，公司已经推出 GB300 产品，并加速Rubin机柜产品推出；方案服务业务集团收入29亿美元，同比增长 28%，经营利润率为 24.2%。

整体盈利水平上新台阶。26/27 年财年第一季度，公司经调整净溢利率 4.0%，25/26 财年经调整净溢利率达为 2.5%，25/26 财年第四季度经调整净溢利率达为 2.6%。公司于 2026 年 6 月投资者日指引三到五年公司目标实现 5%以上的净利润率，长期公司整体净利率有望超过8%。

投资建议：公司 AI 业务高速增长，订单充沛，基础设施方案业务集团经营利润率高。预计FY26/27 至 FY28/29 年公司的 EPS 分别为 0.31/0.51/0.75 美元，维持买入评级。

风险提示：AI服务器不及预期；行业需求不及预期；行业竞争加剧。

(二)迈富时：业绩快速增长，发力 AI应用及场景 Token

公司发布 2026 年中报，营业收入 19.60 亿元，同比增长 111.2%；非国际财务报告准则计量经调整净利润 2.13亿元，同比增长150.9%。

业绩快速增长。2026 年上半年，公司精准营销服务收入 8.32 亿元，同比增长 96.3%；AI 应用业务收入 11.28亿元，同比增长123.7%。公司研发费用率16.6%，同比提升7.5pct；分销及销售开支费用率 11.4%，同比减少5.6pct；行政开支费用率4.6%，同比减少 5.6pct。实现经营性现金流净流入 5.0亿元。

打造全栈 Token 工厂。公司拥有算力层、模型层、AI 原生平台层及应用层的完整能力体系。通过 AI-Agentforce 智能体中台 3.0、AIKnowForce 企业级知识中台、GenAI OS AI 原生操作系统，以及覆盖营销、销售、客服、外贸、研发、陪练、经营分析等核心业务场景的 AI Agent矩阵。

客户反馈良好，落地多领域场景。截止 2026年上半年，公司客户数量同比增长25.9%，每用户平均月收入同比增长 80.0%。KA 收入占 AI 应用的收入为 69.1%，KA 收入同比增长 207.2%，KA客户数量同比增长 118.2%。公司AI Agent产品落地营销、销售、T-GEO、客服、经营分析、外贸等多个应用场景。

投资建议：公司围绕 AI应用进行全栈式布局并获得良好效果。预计 2026-2028年公司的EPS分别为 1.55/2.64/4.04 元，给予买入评级。

风险提示：AI业务不及预期；行业竞争加剧。

(三)智微智能：业绩快速增长，行业需求保持向好

公司发布 2026年中报，营业收入 30.50亿元，同比增长56.64%；归母净利润3.88亿元，同比增长281.92%；扣非后的归母净利润 3.72亿元，同比增长324.60%。

智算业务和 ICT 基础设施共同推动业绩快速增长。2026年上半年，公司毛利率为 39.52%，同比增加了 15.12pct；净利润率22.16%，同比增加了12.85pct。分业务来看：行业终端收入 11.68亿元，同比增长了 12.03%；ICT 基础设施收入 4.86 亿元，同比增长 58.33%；智算业务 10.30 亿元，同比增长 245.51%，毛利率 83.72%，带动公司整体毛利率上升；工业物联网收入 1.66 亿元，同比增长14.33%；其他业务1.99亿元，同比增长29.72%。

定增加码智算业务。2026年 6月 2 日，公司发布《2026 年度向特定对象发行 A股股票预案》，拟募集 28.亿元，主要用于智算中心建设及运 营项目。2026年6 月22 日，公司公告同意公司及子公司向银行等金融机构申请增加综合授信额度不超过人民币 60亿元，总额度不超过人民币 260亿元，满足公司生产经营、项目建设等资金的需要。公司公告为满足公司主营业务“智算业务板块”的布局需要，公司拟向多家供应商分批采购服务器及配套设备，总金额不超过人民币 40 亿元。

发布 Token 工厂。2026 年 7 月，公司联合腾云智算、元川微重磅发布“Token 工厂”和全栈算力矩阵。目前，Token工厂已正式开启试运营。本次试运营首批面向企业级用户开放服务，深度适配 GLM5.2、DeepSeek V4 Pro 等主流旗舰大模型。

投资建议：公司智算业务和 ICT 基础设施业务均处于高速增长态势。预计 2026-2028 年公司的 EPS 分别为 2.10/3.02/4.13 元，维持买 入评级。

风险提示：智算业务不及预期；行业竞争加剧。

(四)蜂助手：业绩符合预期，布局算力服务及 Token运营

公司发布 2026年中报，营业收入 13.39亿元，同比增长36.14%；归母净利润0.78亿元，同比增长1.87%；扣非后的归母净利润0.77 亿元，同比增长1.03%。

业绩符合预期。2026年上半年，公司毛利率为17.41%，同比减少了 0.32pct；净利润率5.74%，同比增加了 1.82pct。分业务来看：数字商品综合运营收入 11.76 亿元，同比增长了 36.00%，毛利率 12.00%，同比减少 4.39pct；物联网 IOT 解决方案收入 1.45 亿元，同比增长 139.39%，毛利率 58.60%，同比增加 14.49pct。

布局算力服务及 Token运营。2026 年8 月5 日，公司发布《关于全资子公司签署算力业务日常经营重大合同的公告》，全资子公司雅安云智算力技术有限公司(雅安云算)与 A 公司遵循平等自愿、公平诚实的原则签署《算力服务器采购协议》，根据雅安云算要求，A 公司将分批次交付全部产品，协议总金额为人民币 30.62亿元（含税价）。雅安云算与 B 公司本着优势互补、诚实信用的原则签署《算力服务合同》，合同总金额为人民币 46.08 亿元（含税价），每批次服务期限为60个月。根据公司互动易的信息，该项目的年均利润区间系参考行业平均水平并基于审慎原则进行预测。未来，公司将通过成本管控确保该项目的年均利润高于行业平均水平。

投资建议：预计公司 2026-2028 年营业收入分别为 27.03/33.81/42.36 亿元，归母净利润分别为 2.02/2.54/3.23 亿元。维持“买入”评级。

风险提示：新业务拓展不及预期，技术研发不及预期，行业竞争加剧。

重点推荐公司盈利预测表

资料来源：Wind，太平洋研究院整理

六、 风险提示

AI资本开支不及预期；行业竞争加剧。

投资评级说明

1、行业评级

看好：预计未来 6个月内，行业整体回报高于沪深300 指数5%以上；

中性：预计未来 6个月内，行业整体回报介于沪深 300 指数-5%与5%之间；

看淡：预计未来 6个月内，行业整体回报低于沪深 300 指数5%以下。

2、公司评级

买入：预计未来 6个月内，个股相对沪深 300指数涨幅在 15%以上；

增持：预计未来 6个月内，个股相对沪深 300指数涨幅介于 5%与15%之间；

持有：预计未来 6个月内，个股相对沪深 300指数涨幅介于-5%与5%之间；

减持：预计未来 6个月内，个股相对沪深 300指数涨幅介于-5%与-15%之间；

卖出：预计未来 6个月内，个股相对沪深 300指数涨幅低于-15%以下。

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