vivo重新回答AI手机的价值

大模型逐渐成为公共能力后，手机还能提供什么独特价值？

9月16日，2026 vivo开发者大会给出了一个答案。vivo副总裁、OS领域副总裁，vivo AI全球研究院院长周围的判断是，今年7月以后，大模型已经可以覆盖绝大多数生产力场景，眼下更紧迫的问题是让这些能力真正进入系统。

第三方市场调研机构Counterpoint预计，2026年生成式AI手机将占全球手机出货量的45%。另一方面却是，AI仍未成为足够有力的换机理由。技术普及的速度堪称迅速，用户感受到的变化却没有同步发生。当下，用户已经不缺一个会回答问题的入口，缺的是能真正把事情办妥的随身助手。

在这场开发者大会上，vivo发布了OriginOS 7，并宣布将蓝心智能战略推向个人化智能。具体而言，蓝心大模型矩阵负责理解用户，系统级Harness负责完成任务，蓝心智能开放平台负责接入开发者提供的专业服务，全新的蓝心小V Pro则成为面向用户的入口。

vivo释放的信号很明确：手机的下一轮竞争将围绕用户理解与系统执行展开。而vivo过去数年间在AI领域的重度投入，正在转化为定义下一代手机体验的系统能力。

AI手机的下一战在系统

许多用户可能都遇到过这样的场景：让一个第三方APP来规划杭州三日游，几分钟就能得到一张完整行程。但自己真正走起来，就会发现一堆问题：景点相隔太远，节奏未必适合同行的老人或孩子，千篇一律的走马观花自己看下来也觉得兴趣索然。

问题出在信息缺口上：通用AI了解杭州，却不了解每一个用户。

这恰好解释了手机为何重新成为AI竞争的中心。普通AI应用看到的，大多是用户在当前对话里主动提供的信息。大模型所说的上下文，通常也只覆盖一段对话或一项任务，但个人上下文却长得多。它了解用户持续授权的日程，记得住用户的每一个选择。

手机几乎全天陪在用户身边，操作系统还掌握应用和设备的调用能力。当AI需要理解人当下的处境时，手机厂商积累多年的系统能力就有了新的用武之地。

vivo把筹码押在个人化智能上。vivo副总裁、OS领域副总裁，vivo AI全球研究院院长周围分享了一个故事：用户带着年迈的父亲和孩子出行，妻子还处于孕期。蓝心小V Pro结合已有信息，在行程里提醒他带一把折叠凳。用户此前看过有关巴音布鲁克的电影，规划新疆之行时，系统也把这个兴趣算了进去。这种体验建立在系统对用户的长期理解上，通用模型往往难以触及。

周围认为，这就是vivo真正的差异化优势所在：一是蓝心系统级Harness跟OS是长在一起的；二是手机里存着你的家庭关系、社会关系和行为习惯，这些是任何第三方Agent都拿不到的上下文。

手机助手的角色也因此发生了改变。查询天气或设置日程这样的高频需求，蓝心小V根据一句指令即可快速完成。而面对资料繁多的研究任务，Pro模式能够继续检索和分析，并完成专业内容创作。据披露，蓝心小V已经成为首批通过中国信通院终端智能化L3评级的产品。

这可能是手机系统近年来最重要的一次改变。过去的操作是人找服务，用户要先想该打开哪款应用，再进入层层页面。现在，服务开始围绕人的意图重新组织。应用仍然各司其职，操作系统则把分散的专业能力串成一件完整的任务。而对用户来说，也真正地提高了日常工作和生活的效率。

AI手机真正的系统战，就发生在这些用户看不见的连接里。

vivo等了三年的答案

2023年，vivo发布自研蓝心大模型。彼时大模型热潮刚刚席卷手机行业，手机厂商亲自训练模型看上去是一项颇为昂贵且难见回报的投资。但在三年后，行业的注意力已经发生了明显的变化。周围的判断是，今年7月以后，大模型已经可以覆盖绝大多数生产力场景，当前更紧迫的工作集中在Harness与应用层。

模型进入手机后，第一道现实考题就是应对复杂的使用环境。

AI手机时代，用户与手机的交互大多发生在语音互动上。但在用户下语音指令时，周围的环境往往会很多变。例如地铁进站时的噪声会盖住半句话，用户可能带着口音，也可能中英文夹杂。蓝心大模型矩阵中的实时语音模型解决的就是这个问题。它采用一体化语音理解架构，能够直接识别声音中的语义，尽可能保留语气和上下文信息，让语音交互更加自然。

另一个端侧模型BlueLM-Nano负责看见屏幕、承载个人记忆。周围举了一个直观的例子：手机里可能存着上百GB照片，用户说出“找出国庆带孩子在海边的照片”时，端侧模型此前已经在后台理解照片，并将相关特征保存在个人空间，搜索结果可以迅速呈现。用户浏览过的内容和保存过的偏好也更多留在端侧。

端侧模型解决日常感知和个人记忆，耗时更长的研究与规划则交给云端。在蓝心大模型矩阵中，BlueLM-Flash负责高频任务，BlueLM-Pro承接复杂推理。系统会根据任务选择合适的模型，让每个任务获得更合理的安排。三年前的自研投入，最终让vivo拥有了定义系统的更多主动权。

在周围看来，手机厂商自研模型的价值还体现在部署环节。终端厂商可以与芯片企业深入协同，针对模型运行优化算力和内存。模型能力逐渐接近之后，这些底层适配反而更容易拉开实际体验的差距。

今年，几乎每家手机厂商都在谈Harness。这个词原指连接和约束部件的线束，放进AI系统里，它承担的是模型与真实世界之间的运行工作。简而言之，大模型给出方案，Harness负责让方案在手机里跑起来。

vivo的做法是把蓝心系统级Harness与个人上下文一起嵌入OriginOS。大会披露，这套平台将逐步开放九大核心子系统，能够调度超过6000项原子技能，例如写入笔记和调整文字格式，也包括省电或调整字体这样的手机设置。蓝心小V Pro可以根据用户目标重新组合这些基础能力，让用户下达的指令高效落地。

生产力任务最能检验系统的执行效率。下班前把一项资料整理工作交给电脑上的Agent，用户可以随时在手机上的BlueVibe查看进度。手机在这里承担随身控制台的角色，复杂计算则继续留在更合适的设备上运行。

BlueCode把vivo的探索又向前推进了一步。它尝试让手机直接承接开发任务，可以拆解需求，生成代码并运行网页。虽然目前BlueCode仍处在预览阶段，但也验证了手机处理复杂任务的可行性。vivo预计，未来两三年，手机会承接更多生产任务，并成为个人工作流的随身控制台。

当AI开始看见具体的人

个人化智能的能力边界不能只靠一家手机厂商，很大程度上取决于开发者能够提供多少专业服务。

为此，vivo升级了蓝心智能开放平台。开发者可以把一套完整服务做成Agent，把订票等单项能力封装成Skill，再通过MCP接入外部工具和数据。开放平台负责统一接入和分发这些能力，让蓝心小V能够根据用户目标调用合适的服务。

据大会披露，支付宝，美团，高德和京东等伙伴已经在生活服务与出行等场景展开合作。服务接入后，小V会根据用户意图发起调用，圈搜等系统入口也可以触发任务，用户可原子岛随时查看任务执行进度。相较于传统的应用搜索，开发者服务又获得了新的展示与分发机会。

个人化智能还要处理主动服务与打扰之间的边界。vivo AI产品总经理关岩冰提到，vivo现阶段会克制主动推送的频率，再根据用户阅读或保存建议的反馈逐步调整。涉及敏感权限和关键操作时，系统保留二次确认，并让执行过程透明可见。总而言之，个人化智能了解得越多，越需要把选择权留给用户。

理解真实的用户需求，也包括理解那些长期被主流交互忽略的表达方式。

过去几年，vivo已经把AI用于多个无障碍场景。例如，vivo看见可以描述环境并帮助视障用户寻找物品，手语翻译官则帮助听障用户完成日常沟通。这些看似小众的需求，恰恰考验技术理解人的深度。

今年，蓝心大模型矩阵还加入了手语大模型。它基于8000多个国标词汇和100万段高质量视频训练，听障用户可以借助实时翻译完成日常沟通，手语学习者也能获得一位随时可用的AI陪练。

参数决定模型可以攀到多高，理解人的能力决定技术可以走到多远。当大模型逐渐成为公共能力，真正稀缺的将是系统对个体的长期理解，以及把这种理解转化为行动的能力。vivo押注个人化智能，是在把手机的价值重新放回人本身。而AI也只有下沉到更多人群，才会真正成为个人设备的基础能力。

“我们都说做一个产品，最后一定是为某个人和某个场景做。”周围在采访中说。而技术能够抵达多少人，最终也将决定智能手机下一个时代的边界。