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蚂蚁灵光2.0发布,AI Agent跨应用协同提速,企业级商业化迎落地期

🔥 核心逻辑:从“对话”到“执行”,AI Agent进入真实业务流

10月27日,蚂蚁集团发布灵光2.0,进一步强化AI Agent的跨应用任务执行能力。新版本支持在开放环境中调用MCP、CLI等工具,推动AI助手从传统的问答交互向多工具协同、复杂任务处理方向升级。

无独有偶,海外巨头也在密集卡位:甲骨文推出智能体人工智能平台Oracle AI Success Navigator,旨在通过AI Agent加快企业云应用实施与系统配置;Meta则持续推进Muse等智能体产品迭代,探索长期记忆、主动任务管理与持续交互。国内外科技巨头密集推新,释放出一个重要信号:AI Agent的竞争,正从模型问答能力,转向工具调用、跨应用协同及真实任务完成能力。


📌 一、产业跃迁:从“信息查询”向“数字员工”演进

传统AI助手主要依赖自然语言交互,提供信息查询、文本生成等服务。而新一代AI Agent通过MCP工具调用、CLI程序接口、多智能体协同以及RPA自动化技术,可以在授权范围内连接外部软件与业务系统,完成多步骤复杂任务。

例如,在企业经营中,AI Agent可根据指令查询财务数据、核对合同、调用ERP系统、整理采购信息,并自动生成审批材料。其核心价值已不再只是“提高效率”,而是逐步进入企业实际经营流程,成为能参与业务的“数字员工”。


📌 二、商业逻辑重塑:从“卖License”到“卖Token/卖任务”

随着Agent跨应用执行能力的增强,企业软件的商业模式也面临重估。

过去,收入主要来自软件授权、项目实施和定制开发;未来,部分产品有望探索智能体订阅、任务执行次数、工具调用量等收费方式。同时,Agent的大规模部署也将直接带动模型推理、Token消费和云计算资源的需求增长。


📌 三、A股落地图谱:谁已跑出“真实AI收入”?

在Agent走向落地的过程中,掌握实际业务入口、用户场景和软件系统的企业将获得新机会。以下企业已从概念走向实质进展:

(1)已披露明确AI收入或订单的先锋

[$汉得信息(sz300170)$]:通过“得灵”企业级AI体系提供智能体与数据治理。2026H1 AI智能化应用业务收入约2.2亿元,同比增长超100%,是目前A股明确披露AI收入规模的标的之一。

[$鼎捷数智(sz300378)$]:推出EIOSpace企业智能运行空间。2026H1 AI相关签约总额近2亿元,已沉淀400余个智能体,并已出现客户续购AI应用的案例。

[致远互联]:CoMiAgent平台具直接技术对应关系。MCP工具已覆盖10多个业务模块、200多个标准化接口,CoMi相关产品客户超2,000家。

(2)底座型与平台型龙头

[用友网络]:最直接对应甲骨文的ERP智能体路线。BIP平台覆盖财务、人力、供应链等核心流程,具备较高的业务匹配度。

[泛微网络]:Xiaoe.AI已布局多Agent协同、RPA、任务规划与指令执行,连接企业工作流。2026H1扣非净利1.01亿元(+74.68%),但未单独披露AI利润。

[金山办公]:接近蚂蚁灵光的个人与组织入口。2026H1 WPS 365收入约4.97亿元(+60.84%),正探索“席位+AI用量”的收费模式。

(3)卖水人逻辑

[南兴股份]:对应Agent使用增长带来的Token聚合、模型API与推理服务需求。核心验证点在于服务收入与毛利,而非单纯看Token调用量。


📌 四、风险提示

Agent真实执行能力仍有边界:目前工具调用、任务规划及跨应用协同仍受限于平台授权和产品开放程度,复杂业务场景下的稳定性(如错误回滚、多步骤长链条执行)仍需持续迭代。

AI收入确认口径不一:部分企业的“AI相关收入”包含智能体订阅、云资源消耗、甚至项目实施费用,不能直接等同于纯粹的AI软件收入,需仔细拆解财报结构。

商业模式转型阵痛:从“一次性License”向“按量订阅”切换,短期内可能导致企业表观收入确认节奏放缓,客户对“按任务收费”的接受度仍需验证。

竞争加剧与入口争夺:互联网大厂(蚂蚁、腾讯、字节)与软件厂商同场竞技,AI Agent的入口壁垒尚未完全固化,传统软件厂商面临被管道化的风险。


💎 总结

蚂蚁灵光2.0与甲骨文智能体平台的发布,标志着AI Agent正式进入“工具协同与业务执行”的下半场。对于A股软件公司而言,这既是商业模式重估的机遇(从卖License到卖Token),也是能力大考。在这场竞赛中,$汉得信息(sz300170)$、$鼎捷数智(sz300378)$、致远互联已在AI收入与客户验证上跑出身位,用友、泛微、金山则凭借核心业务入口稳扎稳打。理解这一趋势,核心不在于概念多炫酷,而在于“谁的系统真正被Agent连接,谁的费用正从传统的IT预算转向AI预算”。

利益披露

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