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核心观点
事件:10月23日,国务院办公厅公布《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》,其中提出:“发挥人工智能在改善就业环境、提升职业安全水平、提高工作质效等方面的作用,优先在劳动力紧缺、环境高危等岗位推广应用。”此前10月24日,我们发布了《物理AI:走出屏幕,改变世界》,指出前沿AI模型能力边界拓宽、泛化能力增强,有望加快复杂场景应用落地。我们进一步认为,政策引导与实际用工需求有望形成共振,物理AI应用规模化部署与放量在即,实现“走进场景,重塑百业”,其中劳动力紧缺、环境高危场景有望率先受益。
缺人场景:结构性缺工凸显,物理AI有望填补用工缺口
部分行业结构性缺工为物理AI应用提供了明确需求,物理AI有望优先在招工难、劳动强度大的岗位落地。1)纺服缝纫:中国服装协会4月调研显示,全国服装业用工缺口超200万,其中缝纫工短缺较严重,珠三角/长三角部分工厂缺工率达30%-50%。部分厂商已推出自动缝制单元、AI裁剪系统,可在部分工序替代30%-70%人工。2)叉车:无人叉车可自主搬运、堆垛并协同连续运行,有望缓解用工压力。据新战略咨询,2025年中国无人叉车销量约3.2万台(同比+30.6%),渗透率约2.2%;我们认为叉车有望从无人化向智能化演进,进一步提升渗透率。3)焊接:焊工工作强度高且工作环境恶劣,年轻人入行意愿低。据钢结构行业协会统计,目前“60/70后”焊工合计占比达61%,技能人才梯队面临断层风险。当前智能焊接机器人已进入部分钢结构/船舶焊接场景,如鸿路钢构8月披露已投用近3600台焊接机器人/工作站。4)物流分拣:夜班作业、高强度作业及人员流动频繁带来持续补员需求,Figure AI于5月通过200小时连续直播展示多台人形机器人轮换处理约25万件包裹,初步验证物理AI在物流分拣场景的应用潜力。
高危场景:物理AI机器替人降低风险,智能化需求迫切
高温、有毒有害、易燃易爆等环境下的人员安全保障需求较为刚性,物理AI进入高危作业场景需求迫切。1)防爆/安防巡检:石化装置、油气储罐、煤矿等场景需持续监测泄漏与设备异常,人工巡检风险较高;基于四足机器人等平台的智能巡检具备安全、高效、覆盖广等优势,已在多个项目中试点验证。我们认为,随着复杂环境适应性与任务泛化能力增强,智能巡检有望加快规模化落地、提升渗透率。2)矿山:矿山采掘及运输作业环境复杂、安全风险较高,智能采掘设备与无人矿卡有望在井下回采、露天矿区运输等环节加快替代人工作业,减少人员在高危环境中的暴露。3)环保:环保机器人可在污水管网清淤、道路清扫及环境监测等环节替代人工作业,降低人员接触有毒有害物质及临路作业的风险,提升作业效率与监测覆盖范围。4)消防救援:火场侦察、抵近灭火及危险区域物资运输适合由机器人先行,降低救援人员直接暴露风险,相关产品已列装部分消防队伍实现早期应用。
工艺数据积累构筑优势,场景深耕者有望抢占先机
我们认为除模型泛化能力提升外,工业场景中的工艺积累与数据储备亦是物理AI落地的关键,相关企业有望凭借场景理解与数据优势,加快商业化进程、抢占应用先机。
风险提示:应用落地及商业化进程不及预期;技术突破及模型迭代不及预期;硬件性能与成本优化不及预期;市场竞争加剧。
文章来源
研报《物理AI:走进场景,重塑百业》2026年10月27日
杨云逍 分析师 S0570523070001 | BVI795
王自 分析师 S0570525070011
杨任重 分析师 S0570522110003 | BUM664
朱昕怡 分析师 S0570526060001
王龙钰 分析师 S0570526020001
张婧玮 分析师 S0570526040001
李倩倩 联系人 S0570125070092
马昊天 联系人 S0570126070024
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