美东时间11月6日,特斯拉与SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在社交平台X上抛出一句短到不能再短的话:"软银正在违约其燃气轮机订单。"没有内部凭证,没有供应商声明,也没说清是哪一批订单。但就是这一句话,把孙正义主导的"星际之门"(Stargate)AI算力基建项目瞬间推向舆论风口,国内社交媒体话题"马斯克突爆孙正义猛料"迅速冲上热搜第一。
市场的反应比消息本身更炸裂。当天软银集团东京股价收盘报3549日元,单日暴跌10.8%,此前一个交易日已经大跌14.4%。更值得关注的是债市:软银五年期信用违约互换(CDS)利差飙升至466个基点,创下四年来最高水平。AI基建板块股票普遍遭到抛售,整个科技与资本市场都在重新评估这起事件的连锁影响。
马斯克是在回复保守派播客主持人凯蒂·米勒的一条推文时发表上述言论的。米勒曾担任马斯克顾问,她的推文重新提起了马斯克在2025年1月的说法——即软银缺乏资金为"星际之门"项目提供支撑。从时间线看,马斯克此番表态并非即兴发挥,而是延续了他近一年来对软银融资能力的持续质疑。
市场迅速把这条消息,和软银旗下SB Energy正在推进的俄亥俄州Portsmouth大型算力项目绑定在一起。该项目位于俄亥俄州南部派克县的前朴茨茅斯气体扩散厂旧址,规划建设总规模10GW的数据中心园区,配套至少9.2GW天然气发电产能,为数据中心持续供电。这是OpenAI与软银联手打造的核心算力基地,也是"星际之门"计划的关键落地项目之一。
"星际之门"项目于2025年1月21日由OpenAI、软银、甲骨文和MGX联合宣布,计划在未来四年内向美国AI基础设施投资5000亿美元,首期1000亿美元立即投入,目标到2029年实现10GW总算力容量。截至2025年10月,已有4000亿美元资金获得承诺。旗舰项目选址得克萨斯州阿比林,由甲骨文主导开发。
俄亥俄项目的体量同样惊人。据美国能源部公开信息,SB Energy计划在该地块新建10GW发电设施,其中至少9.2GW为天然气发电,配套42亿美元的AEP俄亥俄输电基础设施升级,天然气发电设施投资约333亿美元。SB Energy联席首席执行官Rich Hossfeld此前透露,公司已为天然气项目采购涡轮机,首批设备预计在一年内交付,其余将在本十年末前陆续到位。这些涡轮机总发电能力为9.2吉瓦,将分布安装在该地区多个地点,而非集中于单一园区。
软银此前已经向GE Vernova、三菱重工、西门子能源等重型燃气轮机厂商锁定了产能配额。这正是马斯克指控的关键落点——一旦燃机订单出现实质违约,意味着这笔已锁定的设备采购可能面临中断。
但事情显然没有那么简单。值得注意的是,GE Vernova首席执行官在10月下旬刚公开表示,没有客户因融资困难中断槽位预订。软银方面尚未对马斯克的指控作出公开回应,几家主要燃气轮机制造商也保持沉默。市场上也有分析指出,"违约"与"取消订单"在法律和商业上是两个不同的概念,马斯克的说法可能存在夸大或误读。
然而市场选择相信了马斯克,或者说,市场的担忧终于找到了一个出口。业内分析指出,这起事件的核心矛盾集中在融资端。SB Energy此前已经推迟了IPO进程,市场一直担忧其庞大的算力资本开支存在资金缺口。软银集团近期的资本运作也加剧了这种担忧——公司宣布清仓英伟达股票,同时向OpenAI追加投资225亿美元,尽管软银称这是"战略性资源重配",但投资者更担忧其错失科技巨头后续增长红利。
数据背后的压力更为直观。软银集团杠杆率高企,融资成本持续攀升,同时还在到处寻找新的资金来源支撑算力基建。一句话就能砸出10%的跌幅,说明市场对软银的偿债能力早就开始紧张,马斯克的推文不过是压在骆驼身上的又一根稻草。
更广泛的背景是,AI基建浪潮本周正深陷"中期选举焦虑"。此前,甲骨文已经向"星际之门"项目开发商发出援引不可抗力条款的通知,涉及新墨西哥州一处大型数据中心园区——该园区同样属于OpenAI、软银和甲骨文共同推进的"星际之门"项目,其中一笔2500万美元的信贷份额底层资产正对应这一园区。这意味着"星际之门"的资金压力并非孤例,而是整个项目层面的系统性问题。
如果燃机订单违约最终被证实,连锁反应将远超软银自身。俄亥俄算力园区建设节奏可能大幅放缓,直接影响OpenAI的算力扩容计划。作为全球AI算力供给的关键节点,"星际之门"的任何延迟都会冲击市场对全球AI基础设施扩张节奏的预期。从GPU采购到数据中心建设,从电力配套到供应链出清,整个AI产业链都将重新校准时间表。
当然,截至目前,马斯克的指控仍停留在社交平台的单方面表述,缺乏具体证据支撑。软银是否真的违约、涉及哪一批订单、影响范围多大,都还需要后续的官方声明或供应链数据来验证。但无论真相如何,这起事件已经暴露了一个深层问题:在数千亿美元级别的AI基建竞赛中,资金链的韧性正在接受前所未有的考验,而任何一个环节的动摇,都可能引发全球科技产业的蝴蝶效应。
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