智能体驱动结构设计：盈建科?V9.0?AI?应用实践（下）

一、导引

在《智能体驱动结构设计：盈建科 V9.0 AI 应用实践（上）》内容里，我们完整梳理了盈建科从 V8.0 到 V9.0 的 AI 产品演进脉络，也围绕 Y-Agent 智能体展开介绍了智能问答、自然语言建模与复杂空间结构建模等核心应用。接下来的下篇，我们将继续深入结构设计的后续环节，一同了解计算结果智能后处理、自定义规范验算工具开发，以及基于 MCP 协议构建的开放生态与跨软件协同能力。

二、Y-Agent 能力体系与应用实践

7.Y-Agent：独立部署的结构智能助手

Y-Agent 不再以内置模块形式在建模之外，计算结果后处理同样可获得智能支持：Agent可对计算数据进行解析、聚合、对比与图形化表达，使复杂结论更为直观，便于设计判断。

7.1. 风荷载下的楼层剪力与位移

Agent 对风荷载作用下的楼层剪力与位移计算结果进行整理汇总，以折线图与表格形式输出，并给出对设计结果的评价意见。

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演示视频 10 ｜ 风荷载结果自动汇总与图表输出

7.2. 柱轴压比数据表与三维云图

除整体指标外，单构件指标亦支持自动化处理。以轴压比为例，Agent可提取模型轴压比数据、整理为 Excel 表格，并绘制三维柱轴压比云图，满足超限报告中对该类图表的常规需求。

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演示视频 11 ｜ 轴压比数据提取与三维云图绘制

7.3. 成熟流程的技能化沉淀

结果输出后，可将该轴压比统计流程直接封装为技能以便后续复用。通过自然语言指令「做成技能」，系统完成封装后，相应技能即出现在 Skills 技能列表中。

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演示视频 12 ｜ 将成熟流程封装为可复用技能

8.自定义计算工具与规范验算

8.1. 自然语言驱动的受弯构件计算工具箱

在上述能力之外，Agent 亦可依据自然语言指令开发专用计算工具。演示中仅通过一条指令，即生成符合《混凝土结构设计规范》的受弯构件承载力计算工具箱，并支持导出 Word 格式计算书。

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演示视频 13 ｜ Agent 创建结构计算工具箱

8.2. 基于内力结果的木结构规范验算

YJK V9.0 新增国标木材材料库，可进行木结构内力计算；当前版本尚未提供与之配套的规范设计验算功能，该环节可由 Agent 读取 YJK 内力计算结果并依据木结构相关规范完成。

图 7 ｜ 木结构模型与材料参数定义

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演示视频 14 ｜ 木结构规范验算 · 读取内力结果并完成规范验算。

三、开放生态与跨软件协同

1.调用外部设计工具与软件

除驱动 YJK 软件完成各项操作外，Agent 也支持通过 MCP 协议或 API 接口连接并调用外部工具与软件。结构设计常用的SAP2000、ETABS、MIDAS、AUTODESK、STAAD、Rhino 等，均已有官方或第三方 MCP 协议服务。

图 8 ｜ 在 Y-Agent 中添加 MCP 服务，扩展智能体能力边界

演示中，Agent 依据同一篇公开资料，通过 SAP2000 接口完成苏州奥体中心游泳馆马鞍形索网屋盖模型的重建，并输出 SAP2000 模型文件与三维预览，验证跨软件协同能力。

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演示视频 15 ｜ Agent 调用 SAP2000 重建游泳馆屋盖

2.YJK-MCP 服务：支持第三方智能体调用

除支持调用外部工具外，盈建科同步提供 YJK-MCP 协议服务，使第三方智能体可通过 MCP 协议直接驱动 YJK 完成各项设计任务。

YJK-MCP 下载链接（Gitee 开源地址）：

https://gitee.com/yjk-opensource/yjk-mcp

图 9 ｜ YJK-MCP 生态架构：300+ 工具集，连通官方 Agent、通用 Agent 与用户自研 Agent

如图所示，YJK-MCP 由盈建科软件提供，工具集规模达 300+，向下覆盖识别图纸、三维/二维建模、结构计算、结果查看、智能辅助设计、施工图、基础设计、智能问答等多项能力；向上兼容 Y-Agent 等官方 Agent、用户自研 Agent，以及 WorkBuddy、Trae、豆包、Codex 等通用 AI Agent。

图 10 ｜ WorkBuddy 加载 YJK-MCP

2.1. WorkBuddy 通过 MCP 调用 YJK

演示中，WorkBuddy 经 MCP 协议打开 YJK 模型、生成数据并执行计算，最终汇总各项设计指标。

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演示视频 16 ｜ WorkBuddy 通过 MCP 调用 YJK · 打开模型、生成数据、计算、汇总指标。

2.2. 用户自研 Agent 通过 MCP 连接 YJK

既往版本中，盈建科软件尚不具备旋转楼梯的参数化快速建模能力。下面的演示以倒锥形钢螺旋楼梯为例，其楼梯半径随高度连续变化，由 Agent 依据自然语言描述完成建模。

建科软件尚不具备旋转楼梯的参数化快速建模能力。下面的演示以倒锥形钢螺旋楼梯为例，其楼梯半径随高度连续变化，由 Agent 依据自然语言描述完成建模。

企业或个人自研的 Agent 同样可通过 MCP 协议调用 YJK。演示中，某用户单位自研 Agent 完整执行了以下四个步骤：

?  第 1 步：调用识图工具，将单线图转换为结构模型；

?  第 2 步：调用智能辅助设计工具，迭代优化整体指标与构件截面，直至无超限构件；

?  第 3 步：调用施工图工具，生成梁、墙平法施工图；

?  第 4 步：调用基础设计工具，布置筏板和桩基。

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演示视频 17 ｜ 用户自研 Agent 四步完成全流程设计 · 识图 → AIDesign 优化 → 施工图 → 基础设计。

结语、体系化演进与展望

从规范查询与问题定位，到模型建立、优化与成果交付，V9.0 的 AI 能力已贯穿结构设计的主要环节。Y-Agent 不再局限于软件内的单一功能，而是一套可由工程师自行扩展、亦可被第三方智能体调用的结构设计工作体系。

从 V8.0 的探索起步、V8.1 的能力深化，到 V9.0 的生态成型，盈建科以 AI 驱动持续构建结构设计产品生态。

欢迎试用

Y-Agent智能体

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