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资讯 数智浪潮奔涌向前
建设智能大坝
是贯彻落实党中央决策部署
支撑现代化水网建设的必然要求
我国首批12个智能大坝建设试点
经过一年半实践探索取得了阶段性成效
其中，中国电建承担了
首批试点工程中的7项
吉娃这就带您一探究竟
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“十五五”时期是智能大坝从试点建设走向模式引领、从单一工程走向推广应用的关键期。中国电建作为水利水电建设的国家队，紧扣水利部相关部署，承担12项试点工程中的7项，有力发挥“投建营”一体化优势，将“电建一号”卫星、自研“电建数绘”BIM平台等最新科技成果投入应用，全力推动智能大坝建设“从系统搭建迈向实战实效”，以核心技术突破支撑试点的“真运行”。
同时，中国电建还组织编制了《水电工程智能建造技术通则》等标准，把试点经验转化为行业可复用的规则供给，为全面推动智能大坝建设、培育水利新质生产力贡献电建方案、电建力量。
中国电建承担首批12项智能大坝试点工程中的7项，包括卡拉水电站、青山水库、黄河古贤水利枢纽工程、景宁抽水蓄能电站、滩坑水电站、姚家坪水利枢纽工程、跳蹬水库工程，按照“试点先行、以点带面”原则，分类推进建造、运行阶段及全生命周期3类试点建设，取得了一批阶段性成果，一批新技术、新装备、新平台落地应用，为大坝全生命周期安全保驾护航。
雅砻江卡拉水电站
电站位于四川凉山木里县，总装机容量102万千瓦，是水利部智能大坝试点项目中唯一的在建常规水电项目，有着地质条件复杂、建设技术难度大的特点。华东院通过构建人、机、平台“三位一体”协同系统和虚实交互的数字孪生工程，实现工程数据实时监测、业务协同管理、数据分析与决策的智能管控。卡拉智能建设平台包含1套智能基础设施、1个智能数据中台、4个智能应用、1个智能决策指挥，平台上线平稳运行1700余天，用户1900余人，采用无纸化办公形成各类电子文件80余万份，集成4000余套智能设备，极大提升了工程建设创新能力和管理水平。
青山水库
青山水库位于浙江省杭州市临安区，已运行60余年，是全国唯一入选水利部首批智能大坝建设试点的老旧水库。项目以打造老旧水库智能化改造样本为目标，构建"天空地水工"一体化感知体系，实现坝体渗流三维实时感知、坝面毫米级网格化变形监测、高水位期大坝"三维彩超"体检、大坝安全评价和闸门启闭机健康诊断等功能。构建“数据+机理”双驱动的大坝安全诊断模型，今年"白海豚"台风期间，青山水库25次精细调度累计错峰85小时、拦蓄洪量近1亿立方米，为下游瓶窑削减超六成洪峰，实现上游不超城市防洪高水位、下游南湖滞洪区不分洪。
黄河古贤水利枢纽工程
项目是黄河干流七大控制性骨干工程之一，是黄河水沙调控体系的重要组成部分和国家水网的重要结点工程，也是全国首个大型水利枢纽工程信息化EPC项目。古贤水利枢纽推进正向设计和智能建管平台，服务参建单位50余家、流转业务流程3万余条，开展BIM智能审查，搭建报告、图纸、模型专项审查智能体，累计审查300余张图纸，实现AI专家辅助审查。
浙江景宁抽水蓄能电站
项目位于浙江省丽水市，电站装机容量140万千瓦，是抽水蓄能领域唯一在建智慧大坝试点项目。项目搭建全维度智能建设与业务管理平台，部署465台智能检测设备，实现全域数据检测、人员安全准入闭环管理；引入无人碾压设备，碾压轨迹偏差控制在±5cm，大幅提升施工效率与坝体压实度达标率。业务流程固化形成989项L5级数据资产目录，同步完成数据体系搭建。融合AI与数据治理技术，提升数据查询与统计效率约80%，实现自然语言智能问答。
滩坑水电站
电站是瓯江流域水电梯级开发规划中的重要骨干电站，装机容量604兆瓦。项目构建“天空地水工”一体化感知网络，形成全天候监测诊断与预测干预体系。项目改造122个北斗外观变形监测点，建成InSAR变形分析、无人值守无人机机库及智能巡检系统，用探地雷达与图谱智能分析技术开展面板脱空专项检测。搭建“数据+机理”双驱动调度平台，融合发电、防洪、生态多元需求，推动大坝调度向动态智能协同转变。
湖北姚家平水利枢纽工程
工程坐落于湖北恩施清江上游，是国家“150项”重大水利工程项目之一，是世界最高的碾压混凝土双曲拱坝，最大坝高175米。项目实现双曲拱坝、地下厂房参数化快速建模，开展多物理场有限元仿真分析和多专业碰撞检查；编制四大类29项数字化标准；落地智能温控、智能碾压和智能灌浆应用；同步建成智慧建设管理平台，贯通14家参建单位、9个标段，实现业务线上闭环管控。
跳蹬水库工程
水库位于重庆市开州区，是国家150项重大水利工程之一。项目打造了建运协同的全生命周期智能大坝，建成涵盖35个模块、近400项功能的智能大坝管控平台，为工程建设与运行管理提供一体化支撑。构建碾压混凝土施工全链条智能建造管控体系，实现骨料库存智能感知、混凝土搅拌智能控制等功能。技术创新方面，引入砂石粒径智能AI在线检测技术，同步打造工程建设智能体，并自主研发大坝深部无线无源智能感知技术，为大坝全生命周期健康诊断与安全管理提供新一代感知手段。
编辑：饶舜
审核：张志远
素材来源：华东院、中南院
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