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萤石蓝海AIoT | 17项园区工地AI算法开箱即用,助力园区工地行业AIOT应用快速落地

园区、工地安全管理的核心瓶颈,往往不在于前端监控设备的覆盖部署,而在于风险点位分散、隐患判定高度依赖人工。

消防通道占道、疏散标识被遮挡、配电房非授权逗留、作业人员未按规范穿戴反光衣等现象,均可通过视频画面采集,但持续人工值守巡检的模式,极易出现漏判、迟判。

依托 AI 算法实现隐患自动识别,已成为行业共识。落地层面的核心挑战集中在三点:算法能力选型、场景适配、业务应用集成。

本文聚焦园区、智慧工地两大行业,梳理萤石蓝海AIoT一站式工作台已上线的17项 AI 识别技能,介绍平台标准化能力如何简化算法接入,助力开发者快速搭建面向现场的安全识别应用。

开发者可以在能力中心查看详细的技能说明

1

智慧园区:带过滤规则的多维度风险AI识别

本次园区配套9项AI识别技能,按消防风险、岗位值守、设施通行三类管控方向划分,所有算法均支持自定义检测区域,并配套精细化过滤逻辑,降低无效告警。

消防与动火风险识别

包含消防通道占用检测、消防标识遮挡检测、灶台动火离人检测三项能力。

  • 消防通道占用检测:识别车辆、堆放物占用消防通道行为;正常通行车辆不判定为占用。

  • 消防标识遮挡检测:识别消火栓、疏散指示、安全出口标识遮挡;物品紧邻标识但未遮盖核心图文,不触发告警。

  • 灶台动火离人检测:识别灶台明火场景下人员离岗;动火区域有人值守时,不判定为离人。

过滤规则是保障算法常态化可用的关键,过高误报会导致现场关停告警,识别能力失去价值。

消防通道带过滤规则的多维度风险 AI 识别(仅示意)

岗位值守合规识别

算法包含危险区域人员逗留检测、岗位值守识别两项能力,核心区分 “途经” 与 “长时间停留”。

  • 危险区域人员逗留检测:面向配电房、高压设备区等高危区域,识别人员长时间逗留、徘徊、休憩行为;人员快速通行不告警。

  • 岗位值守识别:识别岗位人员离岗、睡岗等脱岗行为。

两类能力管控目标不同,可根据现场需求独立选用。

岗位值守带过滤规则的多维度风险 AI 识别(仅示意)

设施与通行隐患识别

此类隐患风险渐进,识别结果支持分级输出,支撑分级处置。

  • 充电桩枪头未归位检测:识别充电完成后枪头未归位的不合规状态。

  • 园区道路状态检测:区分车辆缓行、拥堵两种状态。

  • 路面积水检测:按轻度、中度、重度划分积水等级。

2

智慧工地:复杂工况下差异化隐患识别

工地作业场景视觉干扰多、同类特征容易混淆,平台配套8项 AI 识别技能,针对复杂工况做差异化判定,区分相似画面,保障识别精准度。算法针对复杂工况做差异化判定,区分相似画面,保障识别精准度。

人员穿戴与危区管控识别

  • 反光衣穿戴检测:适用于叉车、工程机械通行作业区域,识别上半身清晰可见、未规范穿戴反光衣的人员。

  • 危墙区域停留检测:识别危墙下方人员长期滞留、机动车 / 非机动车停放行为,将 “危墙下方禁止停留” 的管理要求自动化。

施工作业与机具识别

重点解决相似火花、绳段形态的误识别问题,实现同画面多作业精准归因。

  • 电焊检测:以电弧、焊钳、焊花作为判定依据,角磨机打磨产生的火花不判定为电焊作业。

  • 钢丝绳异常缠绕检测:识别斜缠、跳槽、叠压、咬绳、乱绳故障;导向轮自由绳段不判定为异常。

  • 夯机夜间施工计数:适配红外夜视画面,依托桩架、机身照明、底座特征统计夯机数量。

  • 施工机具物资识别:覆盖角磨机、地砖切割机、临时供电插座,同时支持识别灭火器、三脚架、助动车、简易脚手架。

工地车辆与临边防护识别

重点用于场地秩序管控与基础防护状态核验。

  • 工地车辆检测:识别渣土车、工程车辆,适用于出入口、作业区域。

  • 临边防护网检测:对防护状态分类判定,包含无防护、玻璃防护、铁网防护、网兜防护,便于按风险等级安排整改。

智慧工地:复杂工况下差异化隐患识别

3

平台能力:算法封装为标准化技能单元

仅罗列识别能力,与市面通用算法能力清单无明显差异。开发者仍需自行完成接口鉴权、请求封装、结果解析、异常重试等开发工作,集成成本较高。

萤石蓝海 AIoT 一站式工作台将算法能力封装为技能单元。技能单元并非单纯接口文档,而是配套标准化调用规范的能力载体。

开发者在需求梳理、应用开发阶段,勾选对应技能,技能规范将同步纳入 AI 开发上下文,代码生成阶段自动匹配调用逻辑。技能面板分为通用技能、自定义技能,支持名称检索与勾选。

开发者可以在需求描述时选择对应的算法技能

该模式重构开发工作量分配,原有算法对接的底层通信、异常处理逻辑由技能规范承载;开发者聚焦业务规则配置,定义隐患触发后的通知对象、凭证留存等处置逻辑。

技能采用图片输入模式,不与特定硬件设备绑定,识别结果同步返回,业务侧自主调度。图片调用模式下,取流节奏、调用频次由应用自主管控,开发时需基于图片输入模式设计业务逻辑。

4

技能协同编排:搭建端到端安全管控链路

当单一原子识别能力无法覆盖完整安全管控诉求时,依托平台编排能力,可将多项技能围绕同一业务目标协同调度。

以园区消防管控为例:消防通道占用检测核查通道通行状态,消防标识遮挡检测核查标识可视性。两项能力针对同一区域不同风险维度协同识别,共同满足 “通道畅通、标识可视” 的管理目标。

组合方式为开发阶段同步勾选多项技能,通过自然语言描述协同逻辑。完整链路分为:场景需求描述与技能选型 → 图片输入、技能输出识别结果 → 应用基于结果执行处置动作。

园区与工地安全管理,本质是对大量分散、持续性隐患事件进行准确判定。依托萤石蓝海 AIoT 一站式工作台封装的标准化 AI 技能承接识别判定,开发者无需从零对接底层算法,只需按需编排组合,快速落地业务应用,实现从可视监控向可控管理升级。

想要亲手体验这套设备开发流程?现在注册蓝海AIoT一站式工作台,无需邀请码,即赠1000积分,免费上手试用。

访问地址:https://ai.ezviz.com/#/?from=wx

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