2026年4月24日,国产AI圈迎来重磅消息,DeepSeek V4-Pro和DeepSeek V4-Flash正式发布并开源,模型上下文处理长度由原有的128K显著扩展至1M,实现近10倍的容量提升,首次增加了KV Cache滑窗和压缩算法,大幅减少Attention计算和访存开销,并通过模型架构创新更好地支持了Agent和Coding场景。同时,我们正式宣布——昇腾量化模型社区在昇腾社区(Ascend)、魔搭社区(ModelScope)和魔乐社区(Modelers)三大社区同步上线!这不仅是一个技术平台的发布,更是昇腾携手广大开发者,共同探索AI极致效能的全新起点。
为什么需要昇腾量化模型社区?
当前,大模型参数量以千亿、万亿计,对算力提出前所未有的挑战。量化技术通过将模型参数从高精度压缩至低比特(如INT8),能够在几乎不损失精度的情况下,将模型体积压缩数倍。例如原本需要16卡部署的模型,8卡即可部署,服务能力倍增。
开发者长期面临“模型易得,量化难行”的困境:开发者从开源仓下载原始FP16模型后,往往需要自己完成量化适配、精度调优、性能验证,重复造轮、经验难共享。
昇腾量化模型社区的诞生,正是为了填补这一空白。我们将打造一个面向昇腾NPU、开放共享的量化模型聚集地,让每一位开发者都能“开箱即用”地获取经过充分验证的高质量量化模型,专注于业务创新本身。
社区上线伊始,互联网、金融行业客户贡献了覆盖主流大模型家族的70余个量化模型,形成业界领先的昇腾量化模型矩阵。这些模型均经过严格的精度验证和性能测试,并提供完整的自验证报告。开发者可以在社区直接下载多种量化精度的模型,在昇腾硬件上“一键部署”。
DeepSeek V4的“量化时刻”:社区首个高光
当DeepSeek V4正式发布,开发者最关心的问题将是:“我能用得起吗?我能跑得动吗?”为了让更多的开发者用上DeepSeek V4,正是昇腾量化模型社区的价值所在。社区已在第一时间上线DeepSeek V4的量化版本——让开发者“想用V4,就有量化版”。
社区技术力量:创新驱动,极致优化
昇腾量化模型社区的底气,源于昇腾在量化技术领域的持续深耕与突破。作为昇腾量化模型社区的核心技术引擎——msmodelslim量化框架,已演进为面向大模型的分层解耦V1架构。它将量化模式库、算法库与模型适配层分离,支持开发者灵活组合多种量化算法。
msmodelslim全面覆盖三大算法类别:
离群值抑制:QuaRot、SmoothQuant、AWQ等,旨在平滑激活值的分布,减少量化带来的精度损失;
线性层量化:GPTQ、AutoRound、LAOS(W4A4)等,实现高精度低比特;
注意力层量化:FA3 Quant、KVCache Quant等,优化长序列推理。
通过Agent+skills自动调优与精度缓存机制,显著缩短量化调优周期,降低人工试错成本,真正实现“一键量化,开箱即用”。
诚邀共建:下一个量化版,由你来创造
一个好的社区因共建共创而繁荣长久。昇腾量化模型社区将始终坚持“开源、开放、共建”的原则:
对贡献者:欢迎加入昇腾量化模型社区,成为社区贡献者。您可以使用msmodelslim工具对主流模型进行量化适配,按规范格式提交模型,并提供自验证报告。您的成果将署名收录于社区模型库,持续更新的模型将获得社区推荐与展示。
对使用者:社区内所有模型均免费下载、自由使用。无论是学术研究还是商业应用,都能在这里找到适配昇腾、开箱即用的量化版本。目前社区已上线70余个量化模型,覆盖Qwen、GLM、DeepSeek等主流系列。
立即加入昇腾量化模型社区:
昇腾社区组织主页:
https://gitcode.com/Eco-Tech
魔搭社区组织主页:
https://www.modelscope.cn/organization/Eco-Tech
魔乐社区组织主页:
https://modelers.cn/user/Eco-Tech
让我们携手,以量化之名,共赴AI落地之约!
昇腾计算产业,致力于构建全场景AI计算基础设施,让智能无所不及。
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