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移动云AI可信计算 :依托昇腾算力底座,引领云端AI安全新范式

当前,AI应用场景呈爆发式增长,但安全合规已成为政企上云的关键门槛。尤其对于政务、央国企、金融、医疗、工业、科研等数据高度敏感的行业,普遍存在“渴望公有云的澎湃算力,却难以放心交付核心业务”的现实困境。


如何在享受云上AI算力与模型能力的同时,确保业务全流程安全可控、合规可信?移动云给出了明确答案:AI 可信计算(AITC,Artificial Intelligence Trusted Computing),并于近日正式发布,同步开启公测邀请。


可扫描文末二维码查看产品介绍页



移动云基于昇腾打造AI安全新范式AITC



业务运行缺失可信环境保护:仅依靠边界安全防护,业务运行环境无可信验证与远程证明能力,环境易遭篡改、恶意劫持。


敏感数据流转缺少安全加密:端到端全链路以明文方式交互,存在数据泄露与合规风险。


私有模型上云缺乏加密防护:政务、央国企、工业、医疗、金融等行业私有模型明文上云,模型文件存在被窃取风险。


为解决上述痛点,移动云AI可信计算(AITC)从环境、数据、模型三大维度构建云端“AI安全新范式”。




环境安全新范式:硬件级防护,运行全程可证明


基于昇腾芯片内置可信执行环境(TEE)搭建 “安全隔离舱”,实现芯片级隔离。搭配硬件级实时远程证明,为运行环境赋予 “电子身份证”,确保环境全程无篡改。



数据安全新范式:全链路加密,实现“可用不可见”


告别明文计算,实现终端到云端全链路加密。即便数据在云端运算,云厂商及外部人员均无法获取明文,实现“数据明文不出域、可用不可见、全程可审计”,满足数据安全合规要求。



模型安全新范式:云端密文运行,防模型文件窃取


AI模型全程加密在云端运行,从根源规避模型文件被窃取风险,打消私有模型上云部署顾虑,助力客户依托公有云弹性算力,实现模型快速迭代,大幅降低投入成本。



融合AI-eSIM/超级SIM实现多类型终端加密接入


移动云AITC融合中国移动AI-eSIM、超级SIM能力,实现物联网设备端/手机端数据加密上云,覆盖物联/人联AI终端设备“端云模协同”安全场景:


面向物联网设备制造商:AITC与AI-eSIM技术深度融合,依托AI-eSIM内置硬件加解密模块,结合AITC云端智能体机密运行环境和机密token,实现从物联设备传输、业务运行到模型调用的全链路加密,实现物联网场景安全闭环。


面向移动端应用服务商:AITC与超级SIM技术深度融合,将安全能力下沉至移动端芯片级,实现应用软件无明文存储。基于超级SIM硬件可信根,结合硬件签名校验,从物理层面杜绝密钥泄露与数据篡改风险,为端云AI交互提供企业级防护屏障。



AITC助力多场景AI安全升级


目前,AITC全面覆盖政务处理、工业制造、医疗诊断、高校科研等敏感数据场景。




政务处理: 基于密态计算环境,完成政务数据的智能分析与决策推理,在保障政务信息安全合规的同时,充分释放AI算力,高效支撑政务审批、风险预警、智能监管等核心业务。


工业制造: 为工业核心数据与自研模型构建可信执行环境,实现生产数据、工艺参数、核心算法在云端的密态运行与推理运算,确保工业核心资产全程加密、安全可控,筑牢企业数字资产防线。


医疗诊断: 实现患者病历、医学影像等关键医疗数据在密态环境下的AI辅助诊断,在保障医疗数据安全合规的基础上,精准完成病灶识别、风险预判等智能分析,让医疗AI在安全可信的环境中释放价值。


高校科研:为实验数据、学术成果、核心算法构建安全计算环境,支持跨校跨机构的密态联合科研与模型训练,既保护知识产权与科研数据安全,又促进学术协作与成果高效转化。



生态聚力,共筑移动云AI安全防线


移动云AITC已联合昇腾、以及昇腾丰富的大模型及应用伙伴,形成基于昇腾AI算力底座的“多模”及“多场景”的移动云AI安全生态体系,支持基于主流大模型(如DeepSeek、MiniMax、千问、Seedance等)的机密token服务,并基于移动云MOMA实现多模型灵活切换与安全调用,支持面向语音、文本、图像、视频等数据处理场景,共同为政企客户提供自主创新、安全可信的 AI 机密计算解决方案。


未来,移动云将基于昇腾持续深耕 AI 可信计算领域,携手产业链伙伴探索更多行业场景的安全智算解决方案,共同守护数字经济时代的数据安全与 AI 创新,为千行百业的智能化转型保驾护航。


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