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WinFocus?|?7月要闻概览+一周热点聚焦


7月数字健康要闻概览


顶层规划出台,“十五五”健康蓝图全面铺开

国务院印发《国民健康“十五五”规划》,要求推进分级诊疗,推动紧密型医联体一体化管理;推进全民健康数智化建设,建设国家智慧健康检验检查结果跨省共享平台,实现影像实时调阅与结果共享互认;支持重点地区建设医药行业高质量数据集与可信数据空间,推进医疗AI中试基地建设;开展基于电子病历信息的智能化监管。国家中医药管理局发布《中医药振兴发展“十五五”规划》,推动中医药数字基础设施和AI数据集建设,基层推广中医智能辅助诊疗等技术。


医疗AI与智能体应用加速推进,地方行动方案密集落地

医疗人工智能在政策引导与应用落地层面持续提速。北京出台措施支持智能体在医疗领域打造标杆场景并开展验证,同时发布第三批人工智能高质量数据集需求清单;成都推动AI在辅助诊疗、康复等领域规范应用,推广智慧穿戴和康复机器人;福建将“人工智能+”医疗领域列为重点,创新构建人机协同医疗服务范式。各地行动方案聚焦诊疗辅助决策、健康管理、医保服务等场景,加快医疗AI规模化落地进程。


安脑机接口与康复辅具产业政策密集发力,技术路径与产业布局同步明晰全

国家药监局发布脑机接口医疗器械分类界定和命名指导原则,首次明确定义并规范管理属性。民政部等14部门发布《康复辅助器具产业扩能提质三年行动方案(2026—2028年)》,将脑机接口、康养机器人列为重点子行业,突破50项关键技术;支付端支持治疗性康复辅具纳入医保,探索长护险覆盖智能辅具;重点引导外骨骼机器人、智能仿生假肢、智能可穿戴设备等前沿技术研发,产业生态加速完善。


居民用药管理与药学服务持续优化,信息化支撑全面升级

国家卫健委发布《关于加强居民连续用药管理工作的通知》,要求依托全民健康平台建立居民连续用药记录,实现“首次建档、连续记录、全程通用、跨机构可查、全周期管理”,统一编码标准,并促进AI预警重复用药、相互作用等风险。同时开展老年合理用药促进行动,鼓励AI用药问答服务。海南省药监局明确禁止人工智能自动生成处方,严禁事后补开处方,在鼓励AI赋能的同时划出合规红线。


政策规范

01

2026.07.28 工信部等七部门《关于开展2026年工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅工作的通知》

来源:国家工信部


文件旨在加快推动科技创新与产业创新深度融合,以关键技术攻关推动产业高质量发展。本批揭榜挂帅围绕未来产业、装备制造、信息技术、通信、人工智能、消费品6个方向,系统布局24个专题。


要点:

面向面向民生领域典型应用场景的人形机器人关键技术。攻关面向家庭家政、商业导购、医疗辅助等民生场景的人形机器人关键技术,突破人机协同、灵巧操作、多模态感知与场景适配核心能力,形成适配特定作业需求的人形机器人整机产品,推动服务型机器人技术迭代与规模化落地应用。


医疗健康元宇宙远程诊疗与精准手术规划平台。研发人体器官/病灶高精度孪生与动态建模技术,突破远程沉浸式会诊、术前模拟、术中精准导航技术,构建多学科协同、安全合规的医疗元宇宙体系,研制医疗元宇宙平台,支撑会诊、规划、教学。


面向临床诊疗全流程的多模态智能诊断系统。整合多源医疗设备产生的全诊疗周期数据,构建贯穿诊疗周期的多模态时序数据模型,采集并治理患者从初诊到复查的完整多类型数据序列(如多次CT检查、治疗前后病理对比),研发能够理解疾病动态演变的时序多模态大模型;研发影像感知-语言理解”一体化诊断引擎,将模型的病灶检测、分割等感知能力与报告理解、逻辑推理能力深度集成;实现自动对比历史影像,识别新发、变化病灶,并结合病历文本生成结构化的动态评估报告。


智能医疗影像与健康监测智能化设备。面向基层医疗与普惠健康服务,研发多模态医学影像智能分析、居家健康监测、慢病管理的智能设备,实现病灶智能识别、辅助诊断、健康风险预警与长期跟踪监测。


02

2026.07.28国家中医药管理局《关于印发医疗卫生强基工程中医药行动方案的通知》

来源:国家中医药管理局


文件提出到2030年,融预防、治疗和康复于一体的基层中医药服务网络全面建立,人才队伍更加充实,基础设施和数智化条件明显改善,服务能力稳步提升,力争居民15分钟可达最近的医疗服务点获得中医药服务。重点实现县级中医医院医疗服务能力、基层医疗卫生机构中医药服务能力、基层中医药人员配备、基层中医适宜技术推广应用、基层中医药健康文化普及推广提质升级


要点:

提升基层中药药事服务能力。支持开展县域智慧共享中药服务中心建设,推进县域中药房、煎药室智能化建设提升。加强县域中药饮片规范化管理。


提高数智化服务和管理水平。加快提升县级中医医院信息化建设水平,力争到2030年,电子病历系统应用水平达标率达到100%。持续推进智慧中医医院建设。探索推进医学人工智能辅助诊疗技术在基层中医药服务、名中医经验传承等场景的应用。鼓励有条件的地区配备中医药数字化、智能化终端设备。


推动在紧密型县域医共体建设中发挥中医药作用。推动县级中医医院与县级综合医院分工协作建设县域医疗资源共享中心,促进资源集约化利用,打造一批数字化、智能化支撑的中医特色紧密型县域医共体。


03

2026.07.28国家卫健委《关于印发医疗机构卒中中心建设与管理指导原则(2026年版)的通知》

来源:国家卫健委


文件按照医疗机构级别提出了基层、二级医院、三级医院卒中中心的基本条件、组织管理、工作要求,结合医疗机构规模、区域和功能定位差异,对建设管理要求分成基础要求和推荐要求两个层级,并细化了卒中中心诊疗服务流程及质控指标。


要点:

加强信息化建设。具有门急诊电子病历、院内卒中相关多学科病历信息数据共享及院际间远程会诊信息系统,建立卒中住院登记及随访登记数据库。


功能科室检查结果实现信息共享,积极参加卒中多学科病例讨论。


远程会诊与影像诊断协作:基层卒中中心(基础)的CT等检查结果可由具备诊断能力的医师或通过远程会诊由上级卒中中心医师解读;基层卒中中心(推荐)能够通过远程会诊在上级卒中中心医师指导下开展静脉溶栓治疗。

功能科室检查结果实现信息共享,积极参加卒中多学科病例讨论。


04

2026.07.29上海市人民政府《上海市卫生健康发展"十五五"规划》

来源:上海市人民政府


文件明确了"十五五"时期上海卫生健康发展的总体目标和重点任务。提出到2030年,人均预期寿命保持全球城市前列,大力推动人均健康预期寿命不断提高,全民健康数智化建设持续深化,成为全球一流健康城市、具有全球影响力的健康科技创新中心。规划设置了6大维度18项核心发展指标,其中明确"人工智能+卫生健康应用场景在医疗机构覆盖率"到2030年达到100%。


要点:

普及健康文明生活方式。加快建设健康科普发布权威平台。建设人工智能赋能的精准化健康教育应用场景。健全健康行为监测评估体系,构建动态更新的居民健康画像,实施居民健康积分奖励制度。


稳定提高人均健康预期寿命。加强多源数据融合应用,形成支撑健康预期寿命研究和测算的高质量数据集,加强健康预期寿命常态化监测和评价。充分开展数据挖掘,强化循证决策,分析各类疾病、伤残、环境和行为等因素对健康的影响,实施科学化、精准化的健康干预策略。


强化中医药学术传承与科技创新。深入推进智慧中医建设,推动中医医疗数据融合创新和海派名医智慧化活态传承,建设基于数字孪生的名中医智能化诊疗大模型,打造中医智能诊疗、慢性病中医药健康管理等应用场景,开展“中药安心达”系统升级改造。


建设多平台融合的卫生健康数据平台。优化整合卫生健康领域基础数据采集机制,融合规范存量数据,建设安全可信的数据融合底座和安全的数据全链路监管体系。围绕通专融合技术范式创新,构建医疗多模态数据集和知识库,开发医疗跨模态数据融合算法。加快专业领域高质量数据集建设,开展高质量数据融合治理。汇聚卫生健康、医保、药品监管、申康等单位监测数据,联动市—区—医疗机构,形成覆盖全市的多层级数据体系。


推进医学人工智能全领域深度融合应用。围绕居民服务、医疗管理、政府决策、企业赋能等领域开展创新性应用场景建设,打造“人工智能+卫生健康”高地。构建技术引领、应用驱动、制度保障的良性互动创新生态,深入推进人工智能在辅助诊疗、精准医疗、检验检查辅助诊断、手术辅助应用、患者服务、健康管理、医院运营管理等方面的创新应用。加快智慧医院建设。


完善药械集中采购提质和安全评价机制。加强药品不良反应监测评价体系建设,支持国家医学中心等医疗机构对集采中选药械产品、国谈药品、地产新优药械等,探索开展真实世界研究。依托大数据、人工智能等技术,提升对创新药械、集中带量采购中选产品等重点产品监测、分析及评价的效能与精确度。保持疫苗、国家集采中选药品等重点产品追溯率达到100%。


创新医疗、医保、医药联合监管和协同治理机制。持续推进重点事项跨部门综合监管。探索卫生健康与医保、药品监管等跨部门监管数据共享,加强信息化监管场景应用。深入推行以“信用+风险”为基础的分级分类动态监管。探索开展激励约束并重的信用管理机制,全面实施医保支付资格管理制度,强化对定点医药机构和参保人员分类开展信用管理。


05

2026.07.24北京市市发改委《关于印发北京市加快智能体引领发展若干措施的通知》

来源:北京市发改委


文件旨在贯彻国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》等国家部署,落实北京加快建设全球人工智能创新高地相关工作,推动智能体创新引领发展,率先培育智能经济新形态。围绕底层筑基、平台赋能、应用牵引、生态闭环、安全护航等方面提出系列支持措施,实现技术、应用、产业、生态全面引领。


要点:

加速智能体原生应用和标杆场景建设:面向科学、医疗、教育、政务、制造、文化等重点领域,打造一批标杆场景并开展应用验证,形成可复制、可推广的智能体落地应用模式。


强化智能体底层共性技术攻关:支持创新主体围绕上下文工程优化、多智能体协作、系统可扩展等夯实智能体共性底座。加快跨模型跨芯片的通用智能体技术攻关,推动与自主大模型适配调优。推动构建自主可控互联协议、开发框架和基础工具链,推动关键能力组件开源开放。


推动智能终端与智能体融合发展:提高智能体环境感知、自主决策、任务执行以及终端部署能力,支持创新主体将智能体能力深度嵌入智能终端。


06

2026.07.24连云港市人民政府《连云港市"人工智能+医疗卫生"三年行动计划(2026—2028年)》

来源:连云港市人民政府


文件提出以2026年作为筑基试点年,全市80%的三级公立医院将落地医学影像辅助诊断、临床智能辅助决策、智能就诊等应用,30%的基层医疗机构也将试水临床诊疗智能辅助。2027年进入推广深化阶段,三级公立医院核心AI应用实现全覆盖,80%的基层医疗机构用上智能辅助决策工具。到2028年,全市医疗卫生机构AI应用全面普及,力争培育1至2个省级示范项目。


要点:

便民服务迭代升级:对接省统建居民健康助手,提供健康咨询、智能导诊、预问诊、报告解读、用药咨询、个人健康档案管理等一站式服务。三级公立医院全部建成智能分导诊、智能预问诊、智能随访等应用。市一院先行探索"AI+先医后付"、全院一张床、住院免陪照护等智能系统。


临床诊疗AI深化应用:省卫生健康云影像和检查检验结果互认常态化运行。手术机器人等高端设备加速进入三级医院。市一院脑机接口、市中医院AI辅助中医诊疗、市妇幼保健院宫颈癌智能筛查列为重点示范项目,东海县人民医院在医疗文书智能生成方面先行先试。


基层AI赋能全覆盖:统一部署省统建人工智能辅助诊疗智能体,为基层医生提供智能辅助诊断、病历质控、合理用药等服务。县域医共体影像诊断、心电诊断、医学检验、审方等资源共享中心全覆盖。"数字家医"平台覆盖签约、随访、慢病管理等场景。


中医药智能化升级:市中医院牵头建设智慧中医药综合服务平台,AI辅助中医诊疗、智能四诊、处方审核等场景逐步落地;"四诊仪""经络仪"等设备在基层推广,名老中医经验通过AI实现数字化传承。


公共卫生智能防线:国家传染病智能监测预警前置软件统一部署,打通病例监测、聚集性识别、病原关联、时空探测、风险预警、趋势预测全链条。慢性病智能防控、重点人群健康管理、免疫规划智能服务等同步落地。


科研教学与行业治理:支持有条件的三级医院建设科研数据资源库,推广沉浸式医学教学培训平台,推进智慧医院分级评审、"智慧血液""智慧院前急救"等建设。


行业动态

01

全国:发布行业标准《医疗云计算评估方法 第7部分:人工智能医疗云应用》

来源:工信部


6月23日,工业和信息化部批准由中国信息通信研究院牵头制定的行业标准YD/T 4405.7-2026《医疗云计算评估方法 第7部分:人工智能医疗云应用》,该标准将于2026年9月1日起正式实施。此标准明确了人工智能医疗云应用在解决方案成熟度、智能化服务能力等方面的技术要求及评估方法,将为各级医疗机构选型、评估AI医疗云服务提供权威依据,也为医疗信息化企业产品研发指明方向。中国信通院未来将以该标准为准绳,开展相关产品测试评估工作,推动医疗人工智能产业高质量发展。


02

河南:“云诊疗”智能系统联通基层、数智化促进“三医”协同提质增效

来源:大健康派


7月29日,国家卫生健康委召开“因地制宜推广三明医改经验”主题新闻发布会,介绍河南省及相关地市深化医改的有关做法。郑州已实现县域影像、心电等五大资源共享中心覆盖基层,“云诊疗”智能系统联通市县级医院及所有基层医疗卫生机构,建成数字化慢性病平台,打造数字家医人工智能体。周口市按照“市统建、县对接、信息通、全域用”的原则,着力建设大数据信息化平台,推动“三医”数据联通共享,实现统一数据底座下的高质效管理、服务和监督。全域搭建人工智能辅助诊疗体系,将急救智能调度、导诊预问诊、病历智能质控等应用场景嵌入到诊疗各个环节。


03

上海:建立医疗数据集供需常态化对接

来源:HC3I中数新医


7月27日,上海举办首场医疗健康领域高质量数据集供需对接研讨会,23家市级医疗机构与12家企业代表围绕医疗健康高质量数据集建设与合规流通展开深度研讨。会上,各方诉求直面碰撞、数据供需精准匹配,双方表达了18项合作意愿,涉及肿瘤专病、康复、中医等多个方面,其中,五项数据产品对接合作现场达成,并明确建立每月一次常态化对接。上海市数据局进一步表示,所有合作须遵循“数据不出院、算法进院、结果出域”核心原则,将数据安全与隐私保护放在第一位。


04

上海:中文医疗大模型评测基准MedBench升级至5.0版本

来源:搜狐网


近日,中文医疗大模型评测基准MedBench升级至5.0版本。本次升级中,上海人工智能实验室(上海AI实验室)科研团队联合广州实验室、广州医科大学附属第一医院钟南山院士,复旦大学附属中山医院葛均波院士团队等顶尖力量,共同构建专科化评测体系,首创医疗原子技能评测范式,实现AI模型幻觉全维度校正,持续筑牢医疗AI安全防线。MedBench是国内首个原生医疗垂直评测体系,也是上海市委网信办、上海市卫健委指定前置医疗AI应用技术评测载体。


05

浙江:国家人工智能应用中试基地(医疗)医研企合作7大中心正式成立

来源:健康浙江


8月1日,国家人工智能应用中试基地(医疗)·浙江启动医研企合作中心,成立医学人工智能治理中心、医学人工智能场景开发中心、医学生物信息数据中心、医学人工智能产业学院、医学人工智能药物研发中心、医学人工智能睡眠应用研究中心、医学人工智能产业孵化中心。各中心由多家医院、高校、企业共建,旨在推进医学人工智能创新与应用。



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