MCU也有AI芯，安谋科技“星辰300”平台四大用例实测来了！

四大AI用例跑通！看安谋科技“星辰300”如何为传统MCU装上“AI引擎”

从智能家居到工业监控，从可穿戴设备到车载系统——AI正在从云端走向每一个终端设备。但嵌入式设备部署AI，始终面临功耗、时延与存储的多重约束。

安谋科技基于Arm成熟生态，针对端侧AI场景加速构建“星辰”CPU + Arm Helium + Ethos NPU的AIoT原型平台。第一代平台代号“星辰300”，搭载“星辰”STAR-MC2 CPU（即Arm Cortex-M52）与Arm Ethos-U55 NPU，全面支持主流小模型，从传统MCU拓展出AI算力。 

目前，“星辰300”AIoT原型平台已在FPGA上跑通人脸探测、语音识别、关键字检测、图像超分辨率四大用例，覆盖门禁安防、智能设备信息录入、语音唤醒与控制、监控图像清晰化处理等多个经典应用场景。 

通过由安谋科技CPU系统软件工程师刘固主讲的《安谋科技“星辰300”AIoT原型平台用例实测演示》系列视频，深入了解该AIoT平台在端侧AI场景的实际运行表现。

【第一期】人脸探测

让端侧设备“看见”人脸

采用YOLO-Fastest模型

支持预录制视频、摄像头实时双模式人脸探测

应用领域：门禁系统、监控系统的目标探测等

【第二期】语音识别

让端侧设备“听懂”语言

演示1采用wav2letter模型（基于CNN架构）

演示2采用Conformer模型（基于Transformer架构）

可实现将语音识别成文字并显示

应用领域：手机、眼镜等智能设备的信息录入等

【第三期】关键字检测+图像超分辨率

让端侧设备秒响应、瞬变清

[用例3关键字检测]

采用kws-micronet模型，实现特定关键字识别

应用领域：穿戴设备及手机的唤醒、语音控制、行车记录仪及车载设备的语音控制

[用例4图像超分辨率]

采用ESR模型

经过模型计算处理后的图片清晰度大幅提升

应用领域：监控设备对模糊图像的清晰化处理

安谋科技“星辰300”平台，以“星辰”CPU、Helium技术与Ethos NPU的组合能力，为AIoT与嵌入式芯片落地提供算力支撑。如果您想了解更多该平台信息，点击【】链接或扫描下方【二维码】，立即填写您的需求，安谋科技代表会与您联系，提供专属服务~