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资讯 本报告摘自2026/9/6发布的研报
事件
World Labs 发布新一代世界模型 Atlas，定位为面向空间智能的 omni 模型，从零预训练，原生处理文本、图像、视频、相机位姿与 3D 深度。官方评测中，镜头可控生成任务上第三方评测者对 Atlas 的偏好率为 75%–94%；稀疏视图 3D 重建平均误差 25.3，较最优专用模型低 11.8%。目前仅向部分合作伙伴开放早期访问。我们认为，Atlas 的核心价值在于把视频生成和 3D 重建放进同一套模型里，世界模型正在走向可控制、可复用、可计算的空间。
点评
Atlas 定位于统一的世界模型底座，同时覆盖生成、重建和模拟。模型以 3D 空间作为上下文，可生成最长 1 分钟、最高 1440p 视频，也能直接输出点云和 Gaussian Splatting 等 3D 结果，后续将作为 Marble 等产品的底层模型。
Atlas 的亮点主要有三点：
1）相机位姿原生输入，可逐帧控制镜头；
2）2–3 张图片即可完成基础 3D 重建，并支持 100 张以上图片作为上下文；
3）支持时空重建，少量手机视频即可还原动态场景和机器人仿真环境。官方测试中，Atlas 在镜头控制和 3D 重建上表现领先，其中 7 个重建数据集有 6 个取得最低误差。但目前主要为官方自测，且部分竞品并不支持原生相机输入，横向结果仍需第三方验证。
与 Genie 3、Cosmos 3、Starchild-1 相比，Atlas 最突出的特点是几何能力。Genie 3 更偏实时交互，Cosmos 更偏动作和物理推理，Starchild-1 聚焦实时音视频，Atlas 则把相机、深度、视频和 3D 几何放在同一套模型里。生成的视频可以进一步转成点云和 Gaussian Splatting，直接进入现有 3D 工作流。短板也比较明确，目前还没有原生机器人动作输入，对摩擦、接触、形变和 Sim-to-Real 等关键指标也没有披露。
应用主要看机器人仿真和 3D 内容生产。机器人场景中，Atlas 可以从少量真实视频重建环境，再生成训练数据，降低 Real-to-Sim 的建模成本；内容端则有机会接入 Autodesk 等 CAD/VFX 工作流。World Labs 今年 2 月融资 10 亿美元、估值约 50 亿美元，Autodesk 投资 2 亿美元，后续商业化重点看模型能否真正进入专业 3D 工具链。
世界模型的竞争方向正在转向可控性和可复用性。Atlas 把相机位姿、深度等几何信息变成原生输入，同一个场景可以反复生成不同镜头，同时保持空间结构一致。若这一路线成立，视频生成会进一步向可编辑、可计算的 3D 世界演进，也可能压缩传统 3D 重建专用模型的技术壁垒。
风险
1）市场竞争加剧2）技术验证不及预期3）产品落地不及预期
本报告分析师：
吴叡霖
SFC HK执业证书编号：BVA376
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