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今年,上海最大IPO来了!

转载来源:深科技 今年,上海最大IPO来了! http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxODI2NTY4OQ==&mid=2247548033&idx=1&sn=32fb303381a585435071412820cab530&scene=45#wechat_redirect

刚刚,上海又诞生一个千亿IPO



9月11日,上海AI芯片企业燧原科技正式登陆上交所科创板,股票代码688801,发行价142.18元/股。

上市首日,燧原科技开盘报410元,较发行价上涨188.37%,盘中一度冲至475元,市值一度突破2000亿元,截至发稿,公司总市值约1800亿元。

从2018年在上海张江成立,到如今登陆科创板,燧原科技用了8年时间,完成了从一家AI芯片创业公司的成长,到国产云端AI芯片头部企业的跨越。

更值得关注的是,随着燧原科技上市,国产AI芯片领域几家代表性企业相继进入资本市场,燧原科技、沐曦股份、摩尔线程、壁仞科技等企业正在共同构成国产AI算力产业的新力量。

对于上海而言,这不仅是一家AI芯片企业的IPO,更是这座城市多年布局集成电路产业、耐心资本和硬科技生态的一次集中兑现。


两个AMD老兵

燧原科技的故事,要从两个人说起。

2018年3月,赵立东与张亚林在上海创办燧原科技。

两人此前都曾长期任职于AMD,拥有丰富的高性能芯片研发、产品规划和产业化经验。

赵立东毕业于清华大学电子工程系,此后赴美国深造,并在硅谷工作多年,曾在AMD负责CPU、GPU、APU以及多个核心IP相关业务,还参与创立AMD中国研发中心。

张亚林则毕业于复旦大学电子工程相关专业,2007年加入AMD,后来成长为AMD中国研发中心技术总监,曾参与多颗重要芯片的研发和量产。

这两位AMD老兵回国创业时,AI芯片产业还远没有今天这么火热。

当时,全球AI算力市场已经开始出现变化,但英伟达的CUDA生态和GPU体系依然牢牢占据主导地位。

燧原科技却没有选择简单复制英伟达的路线,而是决定走DSA,也就是领域专用架构。

简单来说,GPGPU更像一台通用机器,可以处理各种类型的计算任务,而DSA则更强调针对特定计算场景进行优化。

燧原选择的方向,就是围绕AI计算需求打造专用架构。

这条路并不轻松,因为不仅要解决芯片设计问题,还要解决软件栈、编译器、算子库、通信以及集群等一系列问题。

因此,从成立第一天开始,燧原科技就没有把自己定位成一家单纯的“芯片公司”。

它真正想做的是一套完整的AI算力基础设施。

2019年,燧原发布第一代云端AI训练芯片邃思1.0及云燧T10加速卡。

燧原科技发布第一代训练产品


此后几年,公司持续推进产品迭代,从训练逐步进入推理,再从单颗芯片延伸到AI加速卡、智算系统、集群和TopsRider软件平台。

8年时间,燧原完成了4代架构、5款云端AI芯片的迭代。

这也是燧原科技最重要的一张牌:从芯片设计一直做到算力系统和软件生态。

推理先跑起来

如果说技术路线决定了燧原能走多远,那么推理业务则决定了它能不能真正活下来。

过去几年,AI芯片市场经历了一次明显变化。

早期行业关注的是训练,大模型需要大量算力进行训练,因此训练芯片成为各家厂商争夺的核心市场。

随着大模型进入真实业务,推理需求迅速增长。

推荐、广告、搜索、内容生成以及各种AI应用,都需要持续消耗推理算力。

对于芯片创业公司而言,推理市场也更容易找到规模化商业场景。

燧原主要产品演进情况。图片来源:界面新闻记者徐美慧制图

燧原科技正是在这一过程中逐渐找到自己的突破口。

2023年至2025年,公司营业收入分别为3.01亿元、7.22亿元和9.90亿元。

其中,AI加速卡及模组收入从2023年的1.86亿元增长至2025年的8.56亿元,占主营业务收入的86.83%。

销量增长更加明显。

2023年和2024年,燧原AI加速卡及模组销量约为2.5万张和3.8万张,到了2025年已经达到约6.6万张。

仅看直接销售的AI加速卡及模组,2025年销量达到64890张,较2024年的21789张增长接近两倍。

这意味着燧原已经跨过了AI芯片创业最重要的一道门槛:产品不只是能够流片和跑模型,而是开始真正进入大规模商业场景。

但这里也隐藏着一个重要问题。

燧原目前真正跑起来的,主要还是推理。

招股书显示,报告期内,公司AI加速卡及模组收入中超过80%来自推理产品。

相比训练芯片,推理产品更加看重部署成本、吞吐能力和具体业务适配,因此更容易形成规模化订单。

但训练市场的竞争显然更加激烈。

训练不仅要求单卡性能强,还要求芯片之间具备高速互联能力,并能够在数百卡、数千卡甚至万卡规模下保持稳定运行。

因此,燧原下一阶段真正的看点,并不是还能卖多少张推理卡,而是能不能把自己的产品进一步带入大模型训练市场。

这也是第四代产品L600承担的重要任务。

目前L600已经回片,但尚未实现大规模量产交付,基于第四代产品的训练应用也仍处于推进阶段。

换句话说,燧原已经证明了自己能够做好AI推理芯片,接下来需要证明的是,它能不能在训练市场再次完成突破。

腾讯是关键客户

燧原科技上市之后,市场绕不开另一个名字:腾讯。

腾讯既是燧原的重要股东,也是公司最大的终端客户。

双方从2019年开始合作,从早期的小规模验证,到多场景应用,再到规模化部署,合作已经持续多年。

截至发行前,腾讯科技直接持有燧原约19.95%的股份,与一致行动人苏州湃益合计持股约20.26%,是燧原最大的外部股东。

更关键的是,腾讯已经成为燧原收入增长最重要的推动力量。

2023年至2025年,燧原对腾讯科技及相关渠道的销售收入分别约为1亿元、2.73亿元和8.30亿元,占当期营业收入的33.34%、37.77%和83.79%。

到了2025年,燧原每10元收入中,超过8元最终来自腾讯相关采购。

这既是燧原科技最强的商业证明,也是上市之后最大的经营挑战之一。

一方面,腾讯能够提供真实、大规模、高并发的AI应用场景,让燧原的芯片、软件和系统不断接受真实业务验证。

对于一家国产AI芯片公司来说,这种客户价值很难用单纯的订单金额衡量。

因为芯片在实验室里跑通,与真正部署到互联网巨头的核心业务中,是完全不同的两回事。

另一方面,高度集中的客户结构意味着燧原仍然存在较高的客户集中度风险。

2025年,公司前五大客户收入占比达到96.89%。

因此,燧原上市之后真正需要解决的问题之一,就是如何从“腾讯的大客户供应商”,逐渐成长为拥有多个核心客户的国产AI算力平台。

如果未来能够进一步进入运营商、其他互联网公司以及金融、能源、制造等行业市场,燧原的增长空间将明显打开。

反过来,如果客户拓展速度跟不上收入增长,腾讯采购规模和价格变化就可能对公司业绩产生较大影响。

上海陪跑八年

燧原科技能够走到今天,除了两位创始人的技术积累,也离不开上海资本和产业生态的长期支持。

2018年,燧原科技成立不到一个月,就获得了上海科创集团的种子轮投资。

当时燧原还只是一家刚刚成立的芯片创业公司,全球云端AI训练芯片市场几乎被英伟达主导,而国产高端AI芯片从设计到流片再到量产,每一步都面临巨大的资金和技术风险。

上海国资却选择在最早期进入。

此后几年,上海国资持续参与燧原科技的重要融资。


2023年,燧原完成超过20亿元D轮融资,由上海国际集团旗下国方创投领投。

2024年,公司又完成约27亿元Pre-IPO轮融资,由上海集成电路产业投资基金与腾讯联合领投。

从种子轮到IPO,上海国资在燧原身上完成了一次典型的长期投资。

这种模式的价值,并不只是资金。

对于芯片企业来说,一颗芯片从架构设计到流片、验证、量产,往往需要经历多年周期,中间任何一个环节出现问题,都可能造成巨额损失。

市场资本往往更关注短期回报,而AI芯片恰恰需要长期投入。

因此,能够从早期一直陪跑到上市的资本并不多。

燧原的案例,也成为上海“耐心资本”支持硬科技企业成长的一个缩影。

而腾讯则代表了另一类资本力量。

从Pre-A轮开始,腾讯持续参与燧原后续多轮融资,并逐渐成为公司最大外部股东。

资本、产业客户和地方政府形成了一个相对完整的闭环。

这也是硬科技企业最需要的生态。

上海为何盛产芯片IPO

燧原科技的上市,并不是上海芯片产业的孤立事件。

近年来,上海已经成为国产AI芯片企业密集登陆资本市场的重要城市。

沐曦股份、壁仞科技、天数智芯、摩尔线程等企业相继进入资本市场,燧原科技又成为最新的一员。

为什么越来越多国产AI芯片企业选择上海?

答案首先来自产业链。

芯片设计公司最怕的不是竞争,而是找不到上下游。

EDA、IP、晶圆制造、封装测试、设备、材料、服务器、软件以及终端客户,任何一个环节出现断点,都可能拖慢整个产品周期。

而上海经过多年发展,已经形成覆盖集成电路设计、制造、封测、设备和材料的完整产业生态。

张江、临港、漕河泾、金桥等产业园区,也形成了不同特色的集成电路产业集群。

对于一家芯片创业公司来说,产业链越密集,研发、供应链和客户协作的效率就越高。

与此同时,上海还有另一个优势:资本。

从早期产业基金,到地方国资,再到市场化VC和产业资本,多层次资金共同构成了上海硬科技企业的融资底座。

对于AI芯片这种投入大、周期长、风险高的行业来说,这种资本结构尤为重要。

燧原科技从100万元注册资本起步,到如今募集资金超过60亿元上市,本质上也是资本长期支持技术产业化的过程。

一家企业的成功当然不能简单归因于一座城市。

但如果没有产业链、人才、资本、政策和应用场景形成合力,硬科技企业很难完成从实验室到规模商业化的跨越。

千亿之后更难

站上科创板之后,燧原科技面对的已经不是创业公司的问题,而是一家千亿市值AI芯片企业的问题。

过去几年,燧原科技为了研发持续投入。

2023年至2025年,公司累计研发投入达到36.76亿元,累计净亏损超过43亿元。

截至2025年末,公司共有838名员工,其中研发人员643人,占比76.73%。

这意味着,燧原仍然是一家典型的“研发驱动型”公司。

2026年,公司业绩开始明显加速。

上半年实现营业收入11.20亿元,同比增长279.08%,半年收入已经超过2025年全年。

公司预计2026年前三季度收入达到23亿元至30亿元,同比增长约325.78%至455.36%。

但与此同时,公司上半年仍然净亏损6.32亿元。

这说明燧原已经进入“收入高速增长,但盈利尚未兑现”的阶段。

对于AI芯片企业而言,这其实并不奇怪。

每一代新芯片都需要大量研发投入,而芯片越先进,流片、验证、封装、软件适配和客户导入的成本越高。

真正困难的不是做出一款芯片,而是持续做出下一代芯片,同时让越来越多客户愿意购买。

此次IPO募集资金约60亿元,也将继续投入第五代、第六代AI芯片研发及产业化,以及软件栈、核心IP和超万卡训练推理集群等项目。

因此,上市并不是燧原科技故事的终点。

恰恰相反,它意味着这家公司正式进入下一阶段。

未来几年,燧原至少需要回答三个问题。

第一,L600能不能真正进入大模型训练市场。

第二,腾讯之外能不能出现新的规模化客户。

第三,收入高速增长之后,公司什么时候能够真正实现稳定盈利。

这三个问题,将直接决定燧原科技未来的估值逻辑。

从2018年上海张江的一间办公室,到今天市值一度突破2000亿元,燧原科技用了8年完成了一次跨越。

它证明了一件事:国产AI芯片不仅能够设计出来,也能够进入真实业务、实现规模出货,并最终走向资本市场。

但资本市场给出的千亿估值,并不意味着竞争已经结束。

英伟达依然占据全球AI算力产业的绝对主导地位,AMD、谷歌、亚马逊、Meta等巨头也在不断强化AI芯片和算力系统布局。

国内市场同样已经进入激烈竞争阶段。

华为、寒武纪以及沐曦、摩尔线程、壁仞、天数智芯等企业,都在争夺未来中国AI算力市场。

对于燧原而言,真正的挑战才刚刚开始。

而对于上海而言,燧原科技的上市更像是一张成绩单。

过去二十多年,上海不断建设集成电路产业链、聚集人才、培育资本和应用场景。

如今,一批国产AI芯片企业开始集中走向资本市场。

一家企业能够改变一个产业,而一个产业也可能重新定义一座城市。

燧原科技的今天,或许只是上海“芯片军团”下一轮崛起的开始。



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