股票
板块
用户
资讯
首页
天眼
自选
发现
开户
首页
天眼
自选
发现
我的

当水利招投标评审遇见AI→

水利工程招投标领域

迎来智能化升级的关键一步

近日

浙江省公共资源交易监督委员会办公室印发

《全省水利招投标领域AI辅助评标

推广应用工作方案(试行)》及其配套规则

标志着由浙江省水利厅联合

杭州市滨江区钱江实验室等单位

共同搭建的

水利工程AI辅助评标系统

正式全面推广应用

浙江水利工程招投标

由此迈入AI辅助评审新阶段


轻量化开发,筑牢评标工作底座


系统采用“通用大模型+行业评审规则”轻量化技术架构,以通义千问大模型为底座,叠加学习水利专家团队编撰的高质量语料集和行业评审规则等,并集成自然语言处理、机器学习、光学字符识别等技术,实现“智能审核、智能分析、智能清标、智能评审、智能报告”全流程评审。


系统逻辑图


围绕评标工作的三大核心环节,系统构建了对应的功能。


· 符合性审查方面,系统对照招标要求细化形成26项、122个精准检测点,将评标工作规则化、标准化,可重点对符合性要求进行自动化审查,筛选出符合要求的投标主体,准确率达99%;


· 技术标评审方面,系统针对大坝、堤防、海塘、河道治理等15种主要建筑物类型,建立了2000余条评审规则,可对施工组织设计、关键技术方案等重点内容进行智能解析与评分,做到专业标准统一把控;


· 资信标评审方面,通过与省水利工程建设管理系统(透明工程)数据共享,实现业绩、信用等信息智能比对核验,准确率已达100%。


三大环节全链条覆盖,为评标工作搭起了标准化的智能支撑框架。


更规范、更高效、更透明,实战检验成效显著


今年4月,系统在淳安山洪沟项目首次实战贯通,随后陆续在富阳、余杭、上虞等多个项目投入应用。AI的融入,让评审更规范、更高效、更透明,为规范招投标工作注入了新动能。


系统经过15万条高标准专业语料等训练,成为“高水平评标专家”,通过评审要点提示压缩评标专家自由裁量空间,进一步规范评标专家行为。实测显示评标专家与智能体平均偏离率仅为5.1%,较AI辅助前偏差率缩小75%以上,专家打分更趋科学理性。


评审效率的提升同样直观可感。以100家投标主体为例,传统评标专家评审需10小时,智能系统仅需10分钟便可形成符合性审查结果,单份技术标报告读取时间则压缩至2分钟。不仅将专家从符合性核对中解放出来,使其投入更多精力到技术方案研判,同时也可在评标前为专家提供参考,有效提升评标质效。


除了评审端的提质增效,系统也同步倒逼投标端的信息治理。市场主体在主体库中分类填报资质、业绩等信息,完成结构化入库。投标文件制作直接调用主体库数据,实现信息的在线留痕、全程可追溯,再配合标后公示与函调等手段,从源头压缩虚假业绩空间,有效维护市场公平竞争秩序。


此次印发的工作方案及配套制度,同步明确了数据交互、符合性审查、技术标评审、专家行为监督复核等工作规则,让AI辅助评标推广应用有了清晰的实施路径与规范依据。按照方案明确的推进计划,2026年底前将逐步实现所有水利工程招投标AI辅助评标全覆盖,进一步优化水利建设领域营商环境,从源头守住工程建设质量底线。


来源:浙江省水利厅

原文链接
多空观点 观点仅供交流,不构成投资建议
点赞
踩一踩
收藏
分享

评论 (0)

0/200
声明:社区内容仅代表用户个人观点,不构成任何投资建议。投资有风险,入市需谨慎。