Anthropic 招股书解读:大模型巨头如何率先跑通盈利闭环?
商业模式:用量计费主导,Agent拓展企业付费空间。1H26 公司按Token 消耗的用量计费收入占比达 80.2%,CSP 云市场渠道贡献 48%收入(隐含渠道费率约 35%)。公司以 Claude Platform 和自有应用(Code/Cowork)触达企业客户。编码等高频、多步骤 Agent 场景显著拉升客单价,3Q26 使用Claude Code的前5%高消费的企业用户,月均消费为未采用Code 用户的约 20 倍,验证了企业 AI支出由固定席位订阅向核心业务流按量付费的扩张逻辑。
客户结构:高价值企业扩容,存量用量持续深化。截至 3Q26 末,TTM收入贡献超 10 万美元的客户突破 11,900 家(较 2025 年末的\~1,500家增长近 7 倍),超 100 万、1,000 万美元客户分别逾 1,900 家和约250 家。得益于使用范围扩大与复杂任务调用增加,3Q26 末净金额留存率(NRR)高达\~900%。3Q26 前五大客户以外收入占比升至 79%(1Q26 为 64%);同时,已合作《财富》500 强客户在 Claude 上的支出占其自身总费用平均尚不足0.1%,企业内部渗透空间依然广阔。
财务表现:收入规模跃升,季度经营利润转正。1H26 收入达162.86亿美元(同比+1,300%,达 2025 全年的 3.6 倍),其中 2Q26 收入115.55 亿美元(环比+144%),单季营收连续翻倍。1H26 毛利率升至85.4%,规模效应带动 2Q26 实现 GAAP 经营利润 9.74 亿美元(OPM8.4%)、调整后经营利润 22.35 亿美元(调整后 OPM 19.3%)。1H26经营现金净流入 39.29 亿美元,剔除估值上升导致的 723.88 亿美元公允价值变动非现金损失后,1H26 调整后净利润达 26.71 亿美元。
成本效率:算力费用率下降,规模效应开始释放。依托训练与推理共享算力池及软硬协同优化,2Q26 算力及基础设施费用率由去年同期的 177%降至48%,每1 美元算力支出对应收入由 1Q25 的0.40 美元提升至 2.08 美元。此外,Claude 在内部贡献超90%代码,助推 TTM人均创收同比提升 3.7 倍至超 660 万美元,高人效与高毛利有效支撑高强度研发投入(1H26 研发费用率 59.8%)。
算力布局:多云采购与直接部署并行,扩大供给保障。公司构建了“CSP 多云采购 + Anthropic Direct 自建部署”的混合算力体系,横跨TPU、NVIDIA 与AMD 多芯片路线,长期采购、租赁及附条件容量协议总额达约 8,000 亿美元。Direct 模式将长周期的机房电力锁定与大额芯片采购解耦,提升资本开支灵活性。但是,短期高价算力补充及保底付款承诺,仍可能对季度利润率形成阶段性扰动。
投资风险:前沿模型竞争加剧;模型迭代商业化转化或企业用量增 长放缓;算力集中交付与实际负载错配压制利润率;API 价格战及云 渠道分成成本上升;AI监管与版权合规风险。
杨子超,CFA
科技分析师
charles\_yang@spdbi.com
(852) 2808 6409
赵丹
首席科技软件分析师
dan\_zhao@spdbi.com
(852) 2808 6436
2026 年 10 月 28 日
目录
商业模式:用量计费主导,Agent拓展企业付费空间....3
客户结构:高价值企业扩容,存量用量持续深化....6
财务表现:收入规模跃升,季度经营利润转正....8
成本效率:算力费用率下降,规模效应开始释放....10
算力布局:多云采购与直接部署并行,扩大供给保障....12
商业模式:用量计费主导,Agent 拓展企业付费空间
公司以企业应用为战略重点,通过模型迭代与持续投入推动业务扩张。Anthropic 围绕企业场景配置研究重点、产品路线图及市场拓展团队,以自研 Claude 模型家族为基础,通过 Claude Platform、Claude Code、Claude Cowork及 Claude.ai 等平台及应用触达用户,并借助 AWS、Google Cloud 和 Azure 等云厂商进入企业既有采购体系。模型能力提升推动客户拓展应用场景,实际部署产生的反馈进一步推动模型研发;收入增长则为后续研发及算力投入提供支持,扩大模型能力与交付规模,推动模型向更多部门及业务流程渗透。
用量计费是公司的主要收入来源。公司 2025 年按用量计费收入为 37.96 亿美元,占总收入 82.8%;2026 年上半年为130.64 亿美元,占比为80.2%。订阅收入同期分别为 7.89 亿及 32.22 亿美元。用量计费按所选模型及消耗的token 收费,客户支出随实际调用量变化;而订阅按约定周期收费,提供相应的用量额度及功能,超出额度后可升级订阅或按用量计费满足额外用量需求。
编码场景具备较高的付费空间。公司表示,客户采用 Claude 通常从单一用例开始,随模型能力提升,再扩展至更多部门、应用及工作流程,主要由Claude Code 等 Agent 产品带动这类使用扩张。公司披露,2026 年三季度,未使用 Claude Code 的 Claude Enterprise 用户月均消费不足 75 美元,而使用Code 的前5%高消费用户,月均消费约为前者的 20 倍。我们认为,Code 将Claude 嵌入持续发生的开发任务,为高频调用及多步骤任务提供了应用入口,用量计费使公司能够承接相应的增量消费。
图表 3:模型、平台与应用构成 Claude产品体系
| 主要产品 | 客户使用方式 | 变现方式 | |
| 模型 | Claude 模型家族 | 客户按任务能力、成本与速度选择模型 | 模型选择影响 token 价格与任务成本 |
| 平台 | Claude Platform | 开发者构建应用和 Agent 工作流程 | 主要支持按用量付费 |
| 应用 | Code、Cowork、Claude.ai 等 | 直接参与编码及知识工作 | 用量计费、订阅 |
| 分销 | 直接销售及云市场 | 接入客户既有采购及云环境 | 相关云市场收入按总额确认 |
资料来源:公司招股书、浦银国际
平台与自有应用的交叉采用持续增加。2026 年第三季度,过去 12 个月收入贡献至少 10 万美元的客户中,超过50%同时使用Claude Platform 及至少一款自有应用,高于 2025 年第四季度的约 30%。企业客户既可通过平台开发自己的应用,也可直接采用 Code、Cowork等现成产品。目前,多种产品入口支持 Claude 向更多业务场景渗透。
云市场渠道贡献接近一半收入,是公司拓展企业客户的重要入口。2023—2025 年,公司通过云服务商(CSP)市场向终端客户销售模型服务所产生的收入,占总收入比例分别约为 11%、32%及47%;2026 年上半年这一比例进一步升至 48%,较上年同期提高约 4 个百分点。AWS、Google Cloud 及 Azure等云渠道使企业客户能够沿用既有云采购及结算流程使用 Claude,支持模型服务向更多企业部署。相关交易中,Anthropic 与终端客户维持直接合同关系,负责提供模型服务并确定价格,作为主要责任人按总额确认收入,渠道合作费用另行计入相应成本费用项目。按渠道收入及费用披露粗略测算,CSP 渠道的隐含费用率约为 35%。
客户结构:高价值企业扩容,存量用量持续深化
企业客户的扩张同时体现在客户数量的增长和使用深度的提升。过去12 个月收入贡献达到 10 万美元的客户,从 2023年末约20 家、2024 年末约200家,增加至 2025 年末约 1,500 家,并在 2026 年 9 月末超过 11,900 家。2025年,该群体贡献收入约 35 亿美元,占全年收入约 76%。
百万美元级客户持续增加,收入对前五大客户的依赖下降。截至 2026 年 9月末,过去 12 个月收入贡献达到 100 万美元的客户超过 1,900 家,达到1,000 万美元的客户约 250 家。年收入贡献达到 10 万美元的客户中包括超过 50%的《财富》500 强及超过 30%的全球 2000 强企业。第三季度来自前五大客户以外的收入占比约 79%,高于第一季度的约 64%;同期来自前五大客户的各自收入仍创历史新高。收入集中度下降主要反映其他客户收入的更快增长。
存量客户增购是收入增长的另一项重要驱动。截至 2026 年9 月末,公司披露NRR约900%,即合资格存量客户最近三个月的收入达到上年同期约9倍。在用量计费为主的商业模式下,同一客户内部使用范围扩大、调用频次提高,以及更复杂任务带来的算力消耗增加,均可转化为收入增量。因此,企业客户后续业务渗透和使用深度同样决定其付费潜力。
大客户内部的支出渗透率仍处于较低水平。公司披露,2026 年第三季度,其来自过去 12 个月收入贡献至少 10 万美元的《财富》500 强客户的收入,平均不足这些客户总费用的 0.1%;收入贡献最大的 10 家《财富》500 强客户对应比例平均不足 1%。不同客户 AI使用深度的差异,体现了扩大部署范围及拓展任务场景的增购空间。
近年海外收入占比接近三成,合同最低消费承诺增加近期收入可见度。2026年上半年国际业务收入为45.23 亿美元,占总收入27.8%,2025 年这一比值为26.7%。截至2026年6 月末,剩余履约义务(RPO)约 108 亿美元,其中约75%预计在随后12个月确认。
财务表现:收入规模跃升,季度经营利润转正
公司 2026 年上半年收入已达到 2025 年全年的 3.6 倍,季度增长进一步加速。公司 2023 年收入为0.41 亿美元,2024年增至3.86 亿美元,2025 年达到 45.85 亿美元;2026 年上半年收入 162.86 亿美元,同比增长约 1,300%。分季度看,2026 年第一、第二季度收入分别为 47.31 亿及 115.55 亿美元,环比分别增长约 132%和144%,单季收入规模在半年内连续翻倍。
今年二季度GAAP 经营利润转正,收入增长开始释放经营杠杆。当季经营利润为 9.74 亿美元,经营利润率 8.4%,上年同期经营亏损 12.00 亿美元;调整后经营利润为 22.35亿美元,利润率 19.3%。公司在继续增加研发、人员及渠道投入的同时,实现了单季度经营盈利。
金融工具公允价值变动是上半年净亏损的主要原因。2026年上半年GAAP净亏损 807.48 亿美元,其中可转债、衍生负债及未来股权协议(SAFE)的公允价值变动损失为 723.88 亿美元。相关损失主要反映公司估值上升带来的金融负债账面价值增加,属于非现金项目。上半年调整后净利润为26.71 亿美元。现金流方面,今年上半年经营现金净流入 39.29 亿美元,上年同期为净流出 15.13 亿美元。
图表 10:公司主要历史财务数据
| 百万美元 | FY23 | FY24 | FY25 | 1H25 | 1H26 |
| 收入 | 41 | 386 | 4,585 | 1,163 | 16,286 |
| 算力及基础设施费用 | (433) | (2,522) | (7,326) | (2,334) | (8,945) |
| 人员费用 | (95) | (454) | (1,839) | (538) | (3,152) |
| 销售、营销及合作费用 | (2) | (43) | (568) | (120) | (3,168) |
| 经营利润 | (551) | (2,980) | (8,060) | (2,135) | (693) |
| 调整后经营利润 | (522) | (2,788) | (4,854) | (1,849) | 1,618 |
| 净利润 | (1,531) | (8,309) | (41,965) | (12,969) | (80,748) |
| 调整后净利润 | (457) | (2,683) | (4,448) | (1,741) | 2,671 |
资料来源:公司招股书、浦银国际
成本效率:算力费用率下降,规模效应开始释放
算力费用率大幅下降,是二季度经营利润率改善的主要原因。2026 年第二季度收入同比增长约 1,368%,算力与基础设施费用增长约 300%,其他经营费用增长约 741%。算力及基础设施费用占收入比例从上年同期约 177%降至约 48%,收入增长明显快于资源投入,新增收入对利润的贡献随之提高。
共享算力池与算法、工程优化,是公司提升算力效率的主要方式。公司称,模型研究与推理基础设施协同设计,训练、客户服务和内部使用可在共享算力池之间调配,算法及工程优化亦可提高单位算力产出。从财务结果看,每1 美元算力及基础设施费用对应的收入,由 2025 年一季度约0.40 美元升至2026 年二季度约2.08美元,收入对整体算力投入的覆盖程度显著提高。
Claude 在内部研发及运营中的使用提升了人均产出。公司披露,2026 年 9月,代码库贡献中超过90%由Claude 编写;2026 年第三季度,每名工程师日均代码贡献量超过2024 年平均水平的 45倍。2025 年9 月末至2026 年9月末,过去 12 个月人均收入由 140 万美元升至超过660 万美元。
客户服务毛利率较高,研发投入仍是主要费用项。公司 2026 年上半年毛利率85.4%。同期研发费用97.41 亿美元,占收入 59.8%;销售及营销费用38.08亿美元,占 23.4%。收入贡献依赖新模型推动,研发投入保持高强度。2026年上半年研发费用已高于 2025 年全年,公司同时披露,2026 年第三季度超过80%的收入来自此前六个月发布的模型版本。我们认为,企业客户的持续付费仍依赖新模型提供足够任务价值,较快的模型迭代使研发成果持续进入商业化产品,效率改善支持后续研发和交付投入。展望未来,研发费用绝对额或继续增长,费用率则随着收入规模扩大而下降。
短期算力补充或将影响近期利润率。公司通常提前 12—18 个月采购多年期算力,当客户需求或研发需求超过长期容量时,需要补充单位成本较高的短期算力。公司预计近期短期算力使用量增加,或将压低经营利润率及调整后经营利润率。算力费用在容量可用时确认,提前锁定供给与实际交付的节奏,也会影响各期收入对成本的覆盖程度。
算力布局:多云采购与直接部署并行,扩大供给保障
公司的算力供给由云服务采购扩展至云服务与 Anthropic Direct 并行。传统云采购由云厂商整合硬件及数据中心资源,公司按合同购买算力服务;Direct则由 Anthropic直接获取芯片及相关设备,再租用按其要求建设的数据中心容量,并委托第三方运营。
场地与芯片分开采购,有助于提前锁定电力并分步安排芯片投入。数据中心建设周期较长,但在总算力成本中占比较小,公司可以较早锁定场地及电力,在具体需求更清晰后再投入更大额的芯片资金。公司首个相关数据中心已于2026 年投入运营。我们认为,直接部署有助于在更大规模上管理供给及长期成本,使公司更深入参与硬件选择、容量规划和交付安排。
图表 14:云服务采购与 Anthropic Direct 的供给模式比较
| 云服务采购 | Anthropic Direct | |
| 主要安排 | 按固定期限购买云算力服务 | 直接采购或租赁芯片并配套专用数据中心 |
| 容量及硬件 | 主要使用云厂商提供的算力 | 公司参与硬件和容量规划、第三方建设或运营 |
| 投入节奏 | 通常在算力可用时支付相关服务费 | 可能涉及交付前付款、资本开支及租赁义务 |
| 优势 | 接入成熟云基础设施 | 场地与芯片分开承诺、优化规模化供给及成本 |
资料来源:公司招股书、浦银国际
公司同时通过TPU、NVIDIA GPU 及AMD 等不同技术路线扩展算力来源。公司表示,其跨芯片平台的部署经验及专有编排层,使团队能够按实际工作负载测试和衡量不同硬件的表现;借助 Claude 辅助工程开发,新芯片平台投产时间已较以往明显缩短,有助于快速采用新型加速器,并按不同任务的性价比配置算力。
长期云采购及设备租赁为未来算力供给提供保障。公司已签署大规模算力采购及基础设施协议,相关长期采购、租赁及附条件容量安排涉及金额达约8,000 亿美元量级。Google 协议约定 2026 年至 2033 年最低支出约 1,145 亿美元,Amazon 协议约定 2026 年至 2036 年最低支出约 1,100 亿美元;Broadcom 设备融资租赁安排的租金本金合计约 1,612 亿美元。此外,公司与 SpaceXAI、Nscale 及 Lambda 分别签订最多 1,205 亿、最多约 446 亿及约413 亿美元的算力服务合同,期限分别延续至 2029 年、2033 年及2034 年。不过,上述合同的实际执行及付款安排仍受算力交付、容量接受、融资前提及取消权等具体条款约束。
现金储备与持续融资能力为扩张提供支持。截至 2026 年6 月末,公司现金及等价物为 1,123.89 亿美元,短期投资 192.62 亿美元。上半年发行可赎回可转换优先股取得净现金 1,104.32 亿美元,显著高于同期经营现金净流入39.29 亿美元。公司还披露了 Google、Amazon 及 Broadcom 相关 2026 年票据协议、合计770 亿美元的潜在未提取融资容量,提款受具体条件约束,为后续基础设施投入提供附条件的融资支持。
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权益披露
2) 浦银国际跟本报告所述公司在过去 12 个月内并没有任何投资银行业务的关系。
评级定义
证券评级定义:
“买入”:未来 12个月,预期个股表现超过同期其所属的行业指数
“持有”:未来 12个月,预期个股表现与同期所属的行业指数持平
“卖出”:未来 12个月,预期个股表现逊于同期其所属的行业指数
行业评级定义(相对于 MSCI 中国指数):
“超配”:未来 12个月优于 MSCI 中国 10%或以上
“标配”:未来 12个月优于/劣于 MSCI 中国少于 10%
“低配”:未来 12个月劣于 MSCI 中国超过 10%
分析师证明
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